1. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved.
이두식 대표
㈜아임클라우드
AWS SaaS 방식의 다양한
Chatbot Service 구축 방법

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차례
1. 챗봇 서비스 개요
2. SaaS 서비스의 장점
3. 기술 아키텍처
4. 데이터 분석 적용
5. 다양한 챗봇 서비스 확장
6. 요약

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1. 챗봇 서비스 개요 - Overview
Cloud Infra on AWS
대화 시나리오 (Flow)
Entity, Intent (의미)
Data 준비
학습, 인식 (Learning)
Legacy 연동
NLP
Deep Learning
Chatting Server
Management on Cloud
Data analysis, History
IMCLOUD ‘Addie’ Chatbot on AWS

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1. 챗봇 서비스 개요 - Needs
Menu UI
Click
Selection
Search
Click

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1. 챗봇 서비스 개요 – Case study
주문 챗봇

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1. 챗봇 서비스 개요 – Case study
견적 챗봇

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1. 챗봇 서비스 개요 – Case study
검색
복합검색 (옵션)
엑셀 취합
다시 검색

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1. 챗봇 서비스 개요 – Case study
영어 학습 Voice
음성 질문 Voice Bot

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2. SaaS 서비스의 장점
완성도 및 언어
인식률 부족
고비용
개발 생산성
(Long Term 프로젝트)
도메인
데이터 부족
한글 처리
학습 미흡
빠른 인식률 개선
학습 튜닝
저비용 빠른 구축
(즉시 배포, 구축)
도메인별
준비된 기초 데이터
한글 자연어 처리
기술 고도화

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2. SaaS 서비스의 장점
SaaS
For
Chatbot
Customized Chatbot
Chatbot for
Specific Business
Domain
자동 Chatbot Builder (IMCLOUD Chatbot ‘Addie’)
Cloud Infra on AWS

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3. 기술 아키텍처 – Amazon LEX
Amazon LEX 적용

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3. 기술 아키텍처 – IMCLOUD ‘Addie’
Application using Addie Chatting Application (IMCLOUD)
‘Addie’ API
Chatting Server S/W Layer
Management Web Server
S/W Layer
Deep Learning S/W Layer
Chatting Server Connection thread pool
Linux
User Management
Admin Web UI
Linux, Web Server (node.js)
Deep Learning Logic
(language recognition processing)
Dialog flow
management
Pararell processing Result Data
Cached
storageTensorflow Deep Learning platform (API)
Hadoop Ecosystem S/W platform

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3. 기술 아키텍처 – IMCLOUD Chatbot Builder

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3. 기술 아키텍처 – IMCLOUD Chatbot Builder

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3. 기술 아키텍처 – IMCLOUD Chatbot Builder

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3. 기술 아키텍처 – IMCLOUD Chatbot Builder

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3. 기술 아키텍처 – IMCLOUD Chatbot Builder

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3. 기술 아키텍처 – IMCLOUD Chatbot Builder

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4. 데이터 분석 적용 - Needs

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1. 챗봇 서비스 개요 – Case study
Cloud Platform 지원 (Private, Public)
표준
데이터
(교육)
표준
데이터
(배달
업종)
표준
데이터
(여행
사용)
표준
데이터
(쇼핑
몰)
대화내용
빅데이터
저장
고객
데이터
(토픽,
대화플로
우 정제)
기존 상담 데이터
(콜센터)
자동 토픽 추출
Addie
(학습)
Addie
(학습)
답변 Data 증폭
Addie
(Chatbot Agent)
Admin (추가 학습)
(고객이 직접 추가 학습)
GPU 고속 병렬 처리 학습
개인
성향 분석
개인화 반영
API
채팅
서버
채팅
클라
이언
트
음성
인식
강화 학습
1
2
3
4
5
6
7
8
표준 한글 데이터 축적
보험, 여행사, 쇼핑몰, 교육 등
자동 토픽 추출 기술 : 자체 개발
대화 주제 자동 분석 / 추출 기술
강화 학습 기술 : 자체 개발
특정 주제 기반 학습 고도화
답변 데이터 자동 증폭 : 자체 개발
한글 사투리, 존대어, 조사 변형
추가 딥러닝 학습 기능 : 자체 개발
고객이 추가 데이터 추가
GPU 활용 고속 딥러닝 기술
데이터 병렬 처리 기술
개인 성향 분석 기술
개인 특성에 맞는 대응
클라우드 적용 기술
아마존 AWS 적용 진행 중

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5. 다양한 챗봇 서비스 확장
텍스트
음성, 영상
Chat-to-action, Call-to-action
쇼핑몰 콜센터
상담 서비스
금융, 의료, 법, 공공부문 등
예약 서비스
호텔, 여행, 식당, 택배 등
대화형 커머스
상품 문의, 주문, 결제 등

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6. 요약

23. Q&A
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