Asynchronous 101 (1) - https://www.slideshare.net/MinChulLee6/asynchronous-101-1-128879123

1. 비동기 101
Basic of Asynchronous
두 번째
이민철

2. 비동기를 위한 python 라이브러리들..
• Tornado
• call back 스타일을 사용하는 비동기 웹 프레임 워크
• Gevent
• Green thread 를 사용하는 non blocking network I/O 라이브러리
• Twisted
• Event-driven 방식의 비동기 network 라이브러리

3. callback
• 비동기 루틴이 끝나면 실행할 함수를 같이 넘겨준다
⇒작업이 끝나면 해당 함수를 실행 해 줌
• “전화번호 남겨드릴 테니 일 끝나면 전화 부탁해요”

4. callback

5. callback
• execute_washer -> execute_dryer -> fold_laundry
⇒ execute_washer 함수 안에 execute_dryer의 핸들러 함수 안에
fold_laundry 핸들러 함수를 작성 해야 함
• Callback chain이 더 길어지면?
=> 함수 안에 있는 callback 함수 안에 있는 callback 안에 있는 callback
안에 …

6. Callback hell

7. Gevent and greed thread
• Green thread:
thread를 os 나 하드웨어가 제어하는 것이 아니라 software level 에서 직
접 제어한다.
• 효율적이고 조금 더 빠른 thread 간의 context switching 이 가
능하다.
• Context switching 의 이점을 빼면 thread의 문제점을 그대로
가지고 있다 (공유 data 접근 문제 등..)

8. Green thread VS callback
Green thread
• Thread들이 하드웨어 대신 application 레벨에서 관리된다
• 일반 thread 와 유사함: thread 를 이해하고 있는 사람이 사용하기 좋다
• Cpu context switching 문제를 제외한 일반 thread programming 이 가진 모든 문제점을 가지고 있다
Callback
• Thread 프로그램과 많은 부분이 다르다
• 프로그래머는 thread와 코루틴을 직접 보거나 제어 할 수 없다
• Callback은 예외를 발생시키지 않는다
• Callback은 수집 할 수 없다
• Callback 의 callback은 복잡하며 디버깅이 어렵다
https://hackernoon.com/asynchronous-python-45df84b82434

9. 이게 최선인가요
• 네. Python 3.3 (2012년 발표) 전 까지는요

10. 이게 최선인가요
• Python3.3 generator yield from 문법 지원
• asyncio 라이브러리의(코루틴과 비동기 event loop를 적극 활용)
발전
• Python3.4 asyncio 를 무려 built-in 라이브러리로 제공
• Python3.5 async / await 문법 지원

11. Iterable
• 직역하면 ‘반복 가능한’
• for loop으로 쓰일 수 있는 모든 객체 == iterable object
• Ex: list, str, tuple …

12. Iterator
• next(iterator) 메서드로 순차적으로 데이터 접근
• 모든 요소를 순회했으면 (더 이상의 요소가 없다면) next 호출시
에 StopIteration Exception 발생
• Iterable object를 for loop 안에 넣으면 python 내부적으로
iterator로 변환 하여 순환한다

13. Iterator
Iterable object 를 iterator 로 변환

14. Iterator

15. Generator
• 조금 더 진보된 형태의 iterator
• yield 키워드를 통해 외부로부터 데이터를 입력 받거나 외부로
데이터를 출력 할 수 있다
• next(generator) 메서드로 다음 yield 출력 값 리턴

16. Generator
• 조금 더 진보된 형태의 iterator (generator 역시 for로 반복가능)
• yield 키워드를 통해 외부로부터 데이터를 입력 받거나 외부로
데이터를 출력 할 수 있다
• next(generator) 메서드로 다음 yield 출력 값 리턴

17. Generator
yield 키워드가 있으면 generator로 인식

18. Generator

19. Generator

20. yield from
• Generator 내에서 iterator, generator 의 모든 요소를 yield 할
때 사용
• Generator를 yield from 할 때는 return 을 받아 올 수 있다

21. yield from

22. yield from

23. 코루틴
• 루틴을 진행하는 중간에 멈추어서 특정 위치로 돌아갔다가 다
시 원래 위치로 돌아와 나머지 루틴을 수행할 수 있다
⇒진입점이 여러 개인 루틴
시간
중단 재개
Coroutine
재개중단

24. 코루틴
시간
중단 재개
Coroutine
재개중단시작 종료
시간
yield next
Generator
nextyeildnext StopIteration

25. Python asyncio coroutine

26. Python coroutine with async/await

27. asyncio Event Loop

28. asyncio Event Loop
• loop.run_until_complete
• loop.run_forever
• loop.call_soon
• loop.stop
• loop.run_in_executor

29. asyncio Event Loop

30. asyncio document
• https://docs.python.org/3.4/library/asyncio-task.html
• https://docs.python.org/3/library/asyncio-eventloop.html

31. awesome asyncio
• https://github.com/timofurrer/awesome-asyncio