SlideShare a Scribd company logo
Derivace jako rychlost změny
Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval
od t do t + ∆t rovna podílu
f(t + ∆t) − f(t)
∆t
.
V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate-
maticky vyjádřena derivací f (t).
Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro
výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec
(sin2
(x)) = 2 sin(x) cos(x),
který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace složené
funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce
(xn
) = nxn−1
pro n = 0.
Výchozí text.
Derivace jako rychlost změny
Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval
od t do t+∆t rovna podílu
f(t + ∆t) − f(t)
∆t
.
V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate-
maticky vyjádřena derivací f’(t).
Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro
výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec
(sin2
(x)) = 2 sin(x) cos(x),
který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace složené
funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce
(xn
) = nxn−1
pro n = 0.
Matematické výrazy musí být vždy v matematickém prostředí. Jinak je špatně font, me-
zerování a některé znaky.
Derivace jako rychlost změny
Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval
od t do t + ∆t rovna podílu
f(t + ∆t) − f(t)
∆t
V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate-
maticky vyjádřena derivací f (t).
Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro
výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec
(sin2
(x)) = 2 sin(x) cos(x)
který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace složené
funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce
(xn
) = nxn−1
pro n = 0
Na konci věty chybí tečka, před “který” chybí čárka.
Derivace jako rychlost změny
Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval
od t do t + ∆t rovna podílu
f(t+∆t)−f(t)
∆t .
V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate-
maticky vyjádřena derivací f (t).
Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro
výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec
(sin2
(x)) = 2 sin(x) cos(x),
který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace složené
funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce
(xn
) = nxn−1
pro n = 0.
Matematický výraz je zapsaný v textu, umístěn na samostatném řádku a vycentrovaný.
Proto je špatně velikost písma ve zlomku a mezerování. Dále jsou špatné mezery a pe-
nalty pro stránkový zlom před a za rovnicí. Správně je nastavit matematickém výrazu
“display mód”.
Derivace jako rychlost změny
Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval
od t do t + ∆t rovna podílu
f(t + ∆t) − f(t)
∆t
.
V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate-
maticky vyjádřena derivací f (t).
Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro
výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec
(sin2
(x)) = 2 sin(x) cos(x),
který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace
složené funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce
(xn
) = nxn−1
pro n = 0.
Za rovnicí je nový odstavec, což poznáme podle odstavcové zarážky. Tím je věta roz-
dělena do více odstavců, což není přípustné. Kromě vyznačené mezery budou špatně ver-
tikální mezery a mohl by být špatně stránkový zlom.
Derivace jako rychlost změny
Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval
od t do t + ∆t rovna podílu
f(t + ∆t) − f(t)
∆t
.
V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate-
maticky vyjádřena derivací f (t).
Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro
výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec
(sin2
(x)) = 2sin(x)cos(x),
který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace složené
funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce
(xn
) = nxn−1
pro n = 0.
Funkce nejsou zapsány jako funkce. Je špatně písmo a mezerování.
Derivace jako rychlost změny
Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval
od t do t + ∆t rovna podílu
f(t + ∆t) − f(t)
∆t
.
V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate-
maticky vyjádřena derivací f (t).
Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro
výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec
(sin2
(x)) = 2 ∗ sin(x) ∗ cos(x),
který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace složené
funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce
(xn
) = n∗xn−1
pro n = 0.
Funkce nejsou zapsány jako funkce. Je špatně písmo a mezerování. Hvězdička pro náso-
bení je škaredá a nechová se jako binární operátor. Je okolo ní špatně mezerování, v řád-
kovém módu by okolo ní mohl být špatně řádkový zlom.
Derivace jako rychlost změny
Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval
od t do t + ∆t rovna podílu
f(t + ∆t) − f(t)
∆t
.
V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate-
maticky vyjádřena derivací f (t).
Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro
výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec
(sin2
(x)) = 2 sin(x) cos(x),
který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace složené
funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce
(xn
) = nxn−1
pro n = 0.
Pokud je v matematickém prostředí text, musí být zapsaný jako text (což zahrnuje me-
zerování, písmo, . . . ).
Derivace jako rychlost změny
Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval
od t do t + ∆t rovna podílu
f(t + ∆t) − f(t)
∆t
.
V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate-
maticky vyjádřena derivací f (t).
Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro
výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec
(sin2
(x)) = 2 sin(x) cos(x),
který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace složené
funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce
(xn
) = nxn−1
pro n = 0.
Při elektronickém publikování se nepodtrhává.
Derivace jako rychlost změny
Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval
od t do t + ∆t rovna podílu
f(t + ∆t) − f(t)
∆t
.
V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate-
maticky vyjádřena derivací f (t).
Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro
výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec
(sin2
(x)) = 2 sin(x) cos(x),
který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace složené
funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce
(xn
) = nxn−1
pro n = 0.
Celý text.
Derivace jako rychlost změny
Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval
od t do t+∆t rovna podílu
f(t+∆t)−f(t)
∆t
V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate-
maticky vyjádřena derivací f’(t).
Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro
výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec
(sin2
(x)) = 2 ∗ sin(x) ∗ cos(x),
který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace
složené funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce
(xn
) = n∗xn−1
pro n = 0
Text s typografickými chybami.
Derivace jako rychlost změny
Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval
od t do t + ∆t rovna podílu
f(t + ∆t) − f(t)
∆t
.
V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate-
maticky vyjádřena derivací f (t).
Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro
výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec
(sin2
(x)) = 2 sin(x) cos(x),
který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace složené
funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce
(xn
) = nxn−1
pro n = 0.
Raději pište pěkně.

More Related Content

Featured

AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
marketingartwork
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
Skeleton Technologies
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
SpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
Christy Abraham Joy
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
Vit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
MindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
GetSmarter
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
Alireza Esmikhani
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
Project for Public Spaces & National Center for Biking and Walking
 

Featured (20)

AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 

Časté typografické chyby

  • 1. Derivace jako rychlost změny Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval od t do t + ∆t rovna podílu f(t + ∆t) − f(t) ∆t . V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate- maticky vyjádřena derivací f (t). Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec (sin2 (x)) = 2 sin(x) cos(x), který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace složené funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce (xn ) = nxn−1 pro n = 0. Výchozí text.
  • 2. Derivace jako rychlost změny Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval od t do t+∆t rovna podílu f(t + ∆t) − f(t) ∆t . V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate- maticky vyjádřena derivací f’(t). Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec (sin2 (x)) = 2 sin(x) cos(x), který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace složené funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce (xn ) = nxn−1 pro n = 0. Matematické výrazy musí být vždy v matematickém prostředí. Jinak je špatně font, me- zerování a některé znaky.
  • 3. Derivace jako rychlost změny Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval od t do t + ∆t rovna podílu f(t + ∆t) − f(t) ∆t V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate- maticky vyjádřena derivací f (t). Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec (sin2 (x)) = 2 sin(x) cos(x) který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace složené funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce (xn ) = nxn−1 pro n = 0 Na konci věty chybí tečka, před “který” chybí čárka.
  • 4. Derivace jako rychlost změny Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval od t do t + ∆t rovna podílu f(t+∆t)−f(t) ∆t . V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate- maticky vyjádřena derivací f (t). Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec (sin2 (x)) = 2 sin(x) cos(x), který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace složené funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce (xn ) = nxn−1 pro n = 0. Matematický výraz je zapsaný v textu, umístěn na samostatném řádku a vycentrovaný. Proto je špatně velikost písma ve zlomku a mezerování. Dále jsou špatné mezery a pe- nalty pro stránkový zlom před a za rovnicí. Správně je nastavit matematickém výrazu “display mód”.
  • 5. Derivace jako rychlost změny Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval od t do t + ∆t rovna podílu f(t + ∆t) − f(t) ∆t . V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate- maticky vyjádřena derivací f (t). Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec (sin2 (x)) = 2 sin(x) cos(x), který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace složené funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce (xn ) = nxn−1 pro n = 0. Za rovnicí je nový odstavec, což poznáme podle odstavcové zarážky. Tím je věta roz- dělena do více odstavců, což není přípustné. Kromě vyznačené mezery budou špatně ver- tikální mezery a mohl by být špatně stránkový zlom.
  • 6. Derivace jako rychlost změny Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval od t do t + ∆t rovna podílu f(t + ∆t) − f(t) ∆t . V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate- maticky vyjádřena derivací f (t). Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec (sin2 (x)) = 2sin(x)cos(x), který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace složené funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce (xn ) = nxn−1 pro n = 0. Funkce nejsou zapsány jako funkce. Je špatně písmo a mezerování.
  • 7. Derivace jako rychlost změny Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval od t do t + ∆t rovna podílu f(t + ∆t) − f(t) ∆t . V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate- maticky vyjádřena derivací f (t). Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec (sin2 (x)) = 2 ∗ sin(x) ∗ cos(x), který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace složené funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce (xn ) = n∗xn−1 pro n = 0. Funkce nejsou zapsány jako funkce. Je špatně písmo a mezerování. Hvězdička pro náso- bení je škaredá a nechová se jako binární operátor. Je okolo ní špatně mezerování, v řád- kovém módu by okolo ní mohl být špatně řádkový zlom.
  • 8. Derivace jako rychlost změny Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval od t do t + ∆t rovna podílu f(t + ∆t) − f(t) ∆t . V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate- maticky vyjádřena derivací f (t). Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec (sin2 (x)) = 2 sin(x) cos(x), který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace složené funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce (xn ) = nxn−1 pro n = 0. Pokud je v matematickém prostředí text, musí být zapsaný jako text (což zahrnuje me- zerování, písmo, . . . ).
  • 9. Derivace jako rychlost změny Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval od t do t + ∆t rovna podílu f(t + ∆t) − f(t) ∆t . V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate- maticky vyjádřena derivací f (t). Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec (sin2 (x)) = 2 sin(x) cos(x), který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace složené funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce (xn ) = nxn−1 pro n = 0. Při elektronickém publikování se nepodtrhává.
  • 10. Derivace jako rychlost změny Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval od t do t + ∆t rovna podílu f(t + ∆t) − f(t) ∆t . V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate- maticky vyjádřena derivací f (t). Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec (sin2 (x)) = 2 sin(x) cos(x), který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace složené funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce (xn ) = nxn−1 pro n = 0. Celý text.
  • 11. Derivace jako rychlost změny Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval od t do t+∆t rovna podílu f(t+∆t)−f(t) ∆t V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate- maticky vyjádřena derivací f’(t). Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec (sin2 (x)) = 2 ∗ sin(x) ∗ cos(x), který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace složené funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce (xn ) = n∗xn−1 pro n = 0 Text s typografickými chybami.
  • 12. Derivace jako rychlost změny Je-li t čas a f(t) funkce měnící se v čase, je průměrná změna funkce za časový interval od t do t + ∆t rovna podílu f(t + ∆t) − f(t) ∆t . V praxi nás nejčastěji zajímá ne průměrná, ale okamžitá změna. Tato změna je mate- maticky vyjádřena derivací f (t). Derivaci zpravidla nepočítáme přímo z definice, ale používáme vzorce a pravidla pro výpočet derivací. Tímto postupem je například možné odvodit vzorec (sin2 (x)) = 2 sin(x) cos(x), který plyne z derivací funkcí sinus, kosinus, z derivace druhé mocniny a z derivace složené funkce. Derivace druhé mocniny je speciálním případem vzorce (xn ) = nxn−1 pro n = 0. Raději pište pěkně.