"Comportament d'usuaris" es basa en l'anàlisi del comportament dels usuaris a la web, a través de les tècniques d'analítica web, essencials per millorar el funcionament de qualsevol lloc o aplicació web. Al llarg de l'assignatura es tracten totes les etapes del procés d'anàlisi, el llibre de referencia es el de Avinash Kaushik Analitica Web 2.0
També es practiquen per damunt tests d'usuaris o avaluacions heurístiques.
"Comportament d'usuaris" es basa en l'anàlisi del comportament dels usuaris a la web, a través de les tècniques d'analítica web, essencials per millorar el funcionament de qualsevol lloc o aplicació web. Al llarg de l'assignatura es tracten totes les etapes del procés d'anàlisi, el llibre de referencia es el de Avinash Kaushik Analitica Web 2.0
També es practiquen per damunt tests d'usuaris o avaluacions heurístiques.
Identitat digital per a la recerca activa de feina - Promodespí (juliol 2012)aCanelma
Presentació utilitzada per l'Alicia Cañellas a la 2ª sessió sobre "Identitat digital per a la recerca activa de feina" - Promodespí (juliol 2012). Ajuntament Sant Joan Despí (Barcelona).
Molt útil com a esquema de les fonts de refèrencia de la major part dels organismes supralocals. Interessant perquè hi trobareu els links directament per entrar-hi.
eines i funcionalitats necessàries per atendre als ciutadans tenint en compte totes les fases de l'atenció ciutadana des que es genera la informació fins que acaba arribant al ciutadà per qualsevol dels canals disponibles | www.isac.cat
L’usuari té un ventall infinit de productes i serveis amb un simple clic del ratolí. Tan sols aquest fet modifica radicalment la manera com els clients compren en el ciberespai i la manera com s'han de posicionar les empreses per a cridar-los l’atenció.
Internet, més que cap altra tecnologia, dona poder al consumidor (a l’usuari).
Practicar una enquesta ad-hoc en les mateixes instal·lacions on s’allotgen els clients te la principal avantatge de la predisposició dels clients en ser entrevistats. Estaran disposats a dedicar més temps al qüestionari per tant es poden fer qüestionaris més rics en preguntes, preguntes obertes. Es poden acompanyar amb materials gràfics per al suport de les preguntes. Es redueixen les evasives. Per altra banda, el qüestionari personal en localització, ens limitarà a un espectre de tipus de clients més heterogeni, és a dir, tindrem accés a un grup de persones que inicialment afines a Mar de Fulles. Clients afins a la naturalesa, potser a una cuina ecològica, etc. I no tindrem l ́opció d ́investigar perquè clients amb altres preferències no venen a Mar de Fulles.
DPFManager workshop in Barcelona with members of the Official Association of at the Librarians (Col·legi Oficial de Bibliotecaris i Documentalistes de Catalunya – COBDC), to show the functionalities offered by the DPF Manager to check TIFF files.
IMPROVING LONG-TERM DIGITAL PRESERVATION EXPERIENCE WORKSHOP
23 NOVEMBER 2016
Kulturforum
Matthäikirchplatz, 10785 Berlin
The aim of the workshop is to demonstrate the conformance checkers for file-formats developed in the project, involve memory institutions outside the PREFORMA consortium in testing, using and further developing the software, and share the experience gained by PREFORMA memory institutions working with developers under R&D service agreements.
Identitat digital per a la recerca activa de feina - Promodespí (juliol 2012)aCanelma
Presentació utilitzada per l'Alicia Cañellas a la 2ª sessió sobre "Identitat digital per a la recerca activa de feina" - Promodespí (juliol 2012). Ajuntament Sant Joan Despí (Barcelona).
Molt útil com a esquema de les fonts de refèrencia de la major part dels organismes supralocals. Interessant perquè hi trobareu els links directament per entrar-hi.
eines i funcionalitats necessàries per atendre als ciutadans tenint en compte totes les fases de l'atenció ciutadana des que es genera la informació fins que acaba arribant al ciutadà per qualsevol dels canals disponibles | www.isac.cat
L’usuari té un ventall infinit de productes i serveis amb un simple clic del ratolí. Tan sols aquest fet modifica radicalment la manera com els clients compren en el ciberespai i la manera com s'han de posicionar les empreses per a cridar-los l’atenció.
Internet, més que cap altra tecnologia, dona poder al consumidor (a l’usuari).
Practicar una enquesta ad-hoc en les mateixes instal·lacions on s’allotgen els clients te la principal avantatge de la predisposició dels clients en ser entrevistats. Estaran disposats a dedicar més temps al qüestionari per tant es poden fer qüestionaris més rics en preguntes, preguntes obertes. Es poden acompanyar amb materials gràfics per al suport de les preguntes. Es redueixen les evasives. Per altra banda, el qüestionari personal en localització, ens limitarà a un espectre de tipus de clients més heterogeni, és a dir, tindrem accés a un grup de persones que inicialment afines a Mar de Fulles. Clients afins a la naturalesa, potser a una cuina ecològica, etc. I no tindrem l ́opció d ́investigar perquè clients amb altres preferències no venen a Mar de Fulles.
DPFManager workshop in Barcelona with members of the Official Association of at the Librarians (Col·legi Oficial de Bibliotecaris i Documentalistes de Catalunya – COBDC), to show the functionalities offered by the DPF Manager to check TIFF files.
IMPROVING LONG-TERM DIGITAL PRESERVATION EXPERIENCE WORKSHOP
23 NOVEMBER 2016
Kulturforum
Matthäikirchplatz, 10785 Berlin
The aim of the workshop is to demonstrate the conformance checkers for file-formats developed in the project, involve memory institutions outside the PREFORMA consortium in testing, using and further developing the software, and share the experience gained by PREFORMA memory institutions working with developers under R&D service agreements.
(Gerard Gassol). This work will focus in how climate change will affect the city of Schiedam. We will study the main consequences of climate change in the Netherlands and we will focus in flood. How floods will affect the City at mid and long term. In order to do an accurate approach, we will consult various studies but specially the last KNMI’14 study, developed by the Royal Netherlands Meteorological Institute.
(Fernando Campos). Empowering local business parks through collaborative&complementary-IT based strategies : companies in Schiedam lack information about products and services delivered by other companies situated in the same business park. They could make better use of each other's services and products. We are looking for a social platform for local entrepreneurs to: improve industrial cooperation, improve exchange of personnel and other services, reduce traffic/transport, promote energy efficiency, facilitate communication with the local administration and improve safety.
(David Rodriguez). This project, on the collaboration agreement framework between the University of Girona and the Schiedam municipality, will try to analyze the current status of the waste collection in residential areas and propose some solutions in the smart city vision. The main goal is to improve recycling and reduce waste volume in a more sustainable city.
(Albert Tàpia). This work proposes some solutions for helping Schiedam to become a smart tourist destination and at the same time, boosting its economy and resolving some of its main problems such as the lack of occupancy in the main shopping street or the lack of real-time data that can help to improve the quality of life of Schiedam.
(Jaume Sala). The initial definition of this project consisted on three questions: How can the city administration connect/combine own data sets within the existing IT structure in order to make multidimensional analysis? How can we (the government of Schiedam) combine these datasets with datasets from several stakeholders? And finally, what kind of new information can become available? The objectives of the project were the following: Implement a tool to achieve the visual representation of georeferenced datasets, analyze the possibility to combine multiple datasets in the same graphical representation, and propose a new datasets organization related to smart city indicators and geospatial data.
Project 8. Project of Nearly Zero Energy District [nZED] for (Nil Juvanteny i Vanessa Gàlvez). The main objective of this project is to achieve a nearly zero energy district [nZED] for the city center of Schiedam. The most important idea of the project is to develop a model that can be exported to any neighborhood, district, area of the city, independently if it is rich or poor, big or small. The principle of “nearly zero energy” means a very high level of energy performance that is traduced in low energy consumption which should be covered using renewable sources. These renewable sources are used not just to cover the energy consumption but also to sell the surplus and make profit from that.
(Gerard Gassol). This work will focus in how climate change will affect the city of Schiedam. We will study the main consequences of climate change in the Netherlands and we will focus in flood. How floods will affect the City at mid and long term. In order to do an accurate approach, we will consult various studies but specially the last KNMI’14 study, developed by the Royal Netherlands Meteorological Institute.
Project 8. Project of Nearly Zero Energy District [nZED] for (Nil Juvanteny i Vanessa Gàlvez). The main objective of this project is to achieve a nearly zero energy district [nZED] for the city center of Schiedam. The most important idea of the project is to develop a model that can be exported to any neighborhood, district, area of the city, independently if it is rich or poor, big or small. The principle of “nearly zero energy” means a very high level of energy performance that is traduced in low energy consumption which should be covered using renewable sources. These renewable sources are used not just to cover the energy consumption but also to sell the surplus and make profit from that.
(Marc Fortuny). Parking management refers to strategies that result in a more efficient use of parking resources. Most parking management strategies have modest individual impacts, typically reducing parking requirements by 5 to 15 percent, but taken together cumulatively, their impacts are synergistic that often the amount of parking at a destination by 20 to 30 percent. Several steps must be taken to ensure parking management strategies will be supported by residents, business owners, and visitors to the affected area. The City is in the process of developing a comprehensive toolbox of parking management options that can be implemented in the study area.
DPF Manager is an open source modular TIFF conformance checker that is extremely easy to use, to integrate with existing and new projects, and to deploy in a multitude of different scenarios. It is designed to help archivists and digital content producers ensure that TIFF files are fit for long term preservation, and is able to automatically suggest improvements and correct preservation issues. The team developing it has decades of experience working with image formats and digital preservation, and has leveraged the support of 60+ memory institutions to draft a new ISO standard proposal (TIFF/A) specifically designed for long term preservation of still-images. An open source community will be created and grown through the project lifetime to ensure its continuous development and success. Additional commercial services will be offered to make DPF Manager self-sustainable and increase its adoption.
Centre Easy has a spirit full of innovation and highly experienced to find and exploit growth opportunities.
Since 2001, Centre Easy inspires business and tech solutions to develop ideas into better solutions.
Centro de investigación de la Universitat de Girona que trabaja para el desarrollo y análisisi de arquitectura de control y para agentes sistemas multi agente.
This paper presents a model of Questions & Answers (Q&A) learning where students are the ones that ask and also answer questions, as a method to increase and reinforce knowledge.
More from TECNIO Centre EASY & Smart Cities Master (20)
Universitat de Girona' RESEARCH | Collaborative learning
ASKS | Cerca social automatitzada
1. ASKS, la cerca social automatitzadaASKS, la cerca social automatitzada
Miquel Montaner
Coordinador del consorci ASKS
@ASKS_cat@ASKS_cat
2. Què é s l’ASKS?Què é s l’ASKS?
http://www.youtube.com/watch?v=SU53DqIkadA
3. Els cercadors d’InternetEls cercadors d’Internet
Els cercadors d’Internet só n
capaç os de trobar una gran
quantitat de resultats en pocs
segons.
Aquesta velocitat acaba
sent sinò nim de milions de
resultats poc precisos
4. La cerca socialLa cerca social
Só n persones les que ens
donen la resposta adequada a la
nostra pregunta.
La cerca tradicional
sempre ha estat social.
5. L’objectiu d’ASKSL’objectiu d’ASKS
ASKS és un cercador social que connecta de forma automàtica preguntes i
respostes de persones amb interessos similars obtenint resultats més precisos.
6. Busquem la simplicitatBusquem la simplicitat
A nivell d’interfície volem que sigui molt simple i intuï tiu d’utilitzar
8. Tecnologies aplicades a ASKSTecnologies aplicades a ASKS
• Representació del coneixement en “pills” (píndoles de coneixement)
• Automatització gràcies a un sistema multi-agent
• Llistes de contactes ponderades per reputació i confianç a
• Tractament del llenguatge natural per classificar les preguntes
• Ontologies semàntiques per definir experteses
• Gestió de rols: professional vs personal
• Mobilitat gràcies al Cloud Computing
9. Com funciona?Com funciona?
Els usuaris interaccionen entre ells per respondre a les seves preguntes.
Com automatitzem?
Cada usuari compta amb un agent personal intel· ligent que es preocupa de resoldre els seus
dubtes amb la col· laboració dels agents de la resta d’usuaris
10. Les “pills”Les “pills”
Cada vegada que un usuari respon a una pregunta es crea una “pill”.
Les “pills” só n píndoles de coneixement com a unitat bàsica d’informació .
Só n la pregunta i resposta que l’agent tracta i envia.
11. El registreEl registre
Quan un usuari es registra es crea un agent virtual al directori amb els seus interessos i
preferències. La utilització del sistema permet als agents enriquir els seus perfils amb dades
de confianç a i reputació dels altres agents.
12. Agents intel· ligentsAgents intel· ligents
L’agent és el responsable de rebre la formulació de la pregunta i cercar la resposta de
forma automàtica. L’Agent intel· ligent té 4 característiques:
13. Agents intel· ligentsAgents intel· ligents
Aquestes dades es converteixen en la base de col· laboració entre els agents per
aconseguir les respostes més apropiades per cada situació .
14. Cerca internaCerca interna
Procé s de pregunta / resposta IProcé s de pregunta / resposta I
L'Agent cerca a la base de dades si hi ha alguna pill que pugui respondre la pregunta.
En aquest procés s'utilitzaran les temàtiques, el context i la reputació de les pills.
15. El sistema multi-agentEl sistema multi-agent
Procé s de pregunta / resposta IIProcé s de pregunta / resposta II
Si l’agent no troba la resposta correcta
s’activa la “cerca externa” escollint altres
agents experts mitjanç ant el mecanisme
de “trust & reputation”
16. Reputació i confianç aReputació i confianç a
Procé s de pregunta / resposta IIIProcé s de pregunta / resposta III
Els agents tindran una reputació dins de la plataforma en funció de la seva participació
i dels feedbacks dels usuaris. Si un usuari disposa de més d’un rol, aquest tindrà una
reputació diferent per cada rol per tal de millorar el sistema de “trust & reputation”.
17. Llista de contactesLlista de contactes
Procé s de pregunta / resposta IVProcé s de pregunta / resposta IV
La primera acció a realitzar per part de l’agent
serà escollir quins agents presents a la seva base
de dades de contactes só n classificats com
experts en la categoria de la cerca en qüestió
18. Cerca externaCerca externa
Procé s de pregunta / resposta VProcé s de pregunta / resposta V
En cas que l’agent no trobi experts dins de la seva base de dades de contactes o aquests
es considerin insuficients o inadequats, l’agent contactarà directament amb el directori
d’agents per tal d’obtenir una llista d’agents experts que seran totalment desconeguts per
a l’usuari que ha fet la cerca.
L’usuari sabrà si la resposta vé d'un usuari de la seva confianç a o si per contra ve d’un
agent desconegut però que el ASKS ha considerat com expert en la matèria.
19. Feedback de l’usuariFeedback de l’usuari
Reputació i confianç aReputació i confianç a
Un cop s’ha completat tot el procés de cerca l’usuari serà l’encarregat de validar les
respostes rebudes. A partir del feedback de l’usuari, ASKS utilitza un sistema intel· ligent de
reputació i confianç a que ajuda a determinar quins usuaris poden oferir les millors respostes
i així oferir respostes de forma més ràpida i eficient.
20. Respostes automàtiquesRespostes automàtiques
Procé s de respostaProcé s de resposta
A mesura que creix el nombre d’usuaris i les seves interaccions, el volum de “pills”
emmagatzemades augmenten i els agents les utilitzen per respondre automàticament
a futures preguntes
21. La semàntica i el llenguatgeLa semàntica i el llenguatge
Un cop l’agent rep la pregunta en qüestió
ha d’actuar de diferents formes. La
primera acció a realitzar per part de
l’agent serà analitzar lingüísticament i
semànticament la cerca per tal de
classificar-la seguint el patró definit dins
les ontologies del projecte.
Gràcies a l’organització semàntica de
tota
la informació a les ontologies s’obtindrà
una llista de temàtiques o categories que
serviran per definir el contingut relacionat
amb la cerca realitzada per l’usuari.
Aquesta classificació en temàtiques és
molt important, ja que és la base de la
cerca d’experts.
22. Creació de “pills” mitjanç ant el correu electrò nicCreació de “pills” mitjanç ant el correu electrò nic
Altres funcionalitatsAltres funcionalitats
Els usuaris poden generar “pills” enviant un correu electrò nic
que conté la informació , amb cò pia al seu agent
23. Els agents traslladen les preguntes als usuaris en funció del rol que desenvolupen en aquell
moment determinat.
Rols dels usuarisRols dels usuaris
Altres funcionalitatsAltres funcionalitats
24. Al núvolAl núvol
Els usuaris d’ASKS poden
utilitzar el servei en qualsevol
moment i des de qualsevol
dispositiu ja que el sistema està
basat en el núvol.
25. A on es pot aplicar l’ASKS?A on es pot aplicar l’ASKS?
Entorns de pregunta resposta on el domini del llenguatge é s
acotat.
Per exemple:
•Call centers
•Serveis post-venda
•Serveis d’atenció al públic (clients, proveidors, ciutadans,…)
•Fò rums especialitzats (temàtiques, hobbies,…)
•Xarxes professionals (oficis, col· legis,…)
•Departaments dins d’una organització que donen servei als empleats
(informàtica, recursos humans,…)