- ArangoDB is an open-source multi-model database that supports graphs, documents, and search. It can combine different data models and access patterns in queries for flexibility. - The presenter introduces themselves and discusses wanting to take a sake sommelier exam. They then provide an overview of ArangoDB, including how it compares to other NoSQL databases like MongoDB and Neo4j. - Basic CRUD operations in ArangoDB using the AQL query language are demonstrated on sample data to create, read, update, and delete documents.

1. ArangoDB紹介

2. 自己紹介
● るるる
● 新潟清酒達人検定 銀の達人
– 金の達人は利き酒＋小論文なので呑んで勉強したいところ
– コロナのせいで受験できず
– ちなみに昨日(10/1)は日本酒の日…
長岡市では日本酒で乾杯を推進する条例があります
● 最近何してるかよくわからなくなってるので色々悩み中
– クリフトンストレングスで学習欲がトップなのでそれを生かせる仕事
がいいのかも？

3. みなさん、ArangoDBって知ってますか？

4. ArangoDBとは
●
ArangoDB is a scalable open-source multi-model database
natively supporting graph, document and search. All supported
data models & access patterns can be combined in queries
allowing for maximal flexibility. ArangoDB runs on prem, in the
cloud – anywhere.
– Source: https://www.arangodb.com/

5. ArangoDBとは
●
ざっくりいうとNoSQL(DocumentStore KeyValue Graph)です
– MongoDBとかNeo4jとかOrientDBと比較されるようです
●
Source: https://db-engines.com/en/system/ArangoDB
– グラフデータベース「Neo4j」でOpenStreetMapを使って経路を見
つけよう。 2021-9-18 D-2
の4:23あたりでちょこっと出てる
– Best Graph DatabasesにおいてG2スコア2位(1位はNeo4j)
●
Source: https://www.g2.com/categories/graph-databases

6. 名前の由来
●
もともとはAvocadoDB…🥑
アボカド美味しいよねぇ。
● アボカド愛好家との法的問題回避のためにメキシコやグアテマ
ラ共和国で呼ばれているArangoに変えましたとさ…
– 本当なんです！
– “AvocadoDB” becomes “ArangoDB”
●
そもそもなぜAvocadoDB…なのかは知らん

7. パフォーマンス
●
NoSQL Performance Benchmark 2018

8. 早速インストール(docker-compose.yml)
version: '3'
services:
hello-arangodb:
build: .
ports:
- '8529:8529'
environment:
ARANGO_ROOT_PASSWORD: "利用するパスワード(ユーザーIDはroot)"
ARANGODB_OVERRIDE_DETECTED_TOTAL_MEMORY: "2G"
# ARANGO_ROOT_PASSWORD_FILE:
# ARANGO_NO_AUTH: 0
# ARANGO_RANDOM_ROOT_PASSWORD: 0
volumes:
- ./arangodb3:/var/lib/arangodb3
- ./arangodb3-apps:/var/lib/arangodb3-apps

9. 早速インストール(Dockerfile)
FROM arangodb

10. 起動確認
●
ArangoDB Web Interface
– http://localhost:8529/ にアクセス
– 右のようなログイン画面が出たらOK

11. ArangoDBにおけるデータ操作紹介の前に
●
ArangoDBでは基本AQLを利用してデータ操作します
●
AQLとは
– The ArangoDB Query Language (AQL) can be used to retrieve and
modify data that are stored in ArangoDB.
– ざっくりいうとMySQLでのSQLという感じ(ArangoDBでのAQL)
●
この名前のせいで過去においてはGoogle先生に聞くと、もしか
してSQLってなってSQLの結果が出てくる…いまはAcceptance
Quality Limitが出てくる…aql arangodbと検索しましょう

12. ArangoDBにおけるデータ操作紹介の前に
●
SQLとAQL(ArangoDB)での用語対応
– 今回はCRUDするのでテーブル(今回はtest)のデータ操作をします
Source: https://www.arangodb.com/community-server/sql-aql-comparison/

13. CRUD操作(create)
// 1から100まで
FOR i IN 1..100
// データ作成処理(INSERT文)
INSERT { id: i, value: i * 100 } INTO test

14. CRUD操作(read)
// testコレクションのデータをすべて回す
FOR t IN test
// 10で割り切れるデータだけにする
FILTER t.id % 10 == 0
// t.idを降順でソート
SORT t.id DESC
// tを返す
RETURN t

15. CRUD操作(update)
// testコレクションのデータをすべて回す
FOR t IN test
FILTER
t.id == 100
// UPDATE文
UPDATE t WITH { value: t.value + 1 } IN test

16. CRUD操作(delete)
// testコレクションのデータをすべて回す
FOR t IN test
FILTER
t.id == 100
// REMOVE文
REMOVE t IN test

17. CRUD操作(read) 集計
// testコレクションのデータをすべて回す
FOR t IN test
FILTER
// 50未満のデータを対象にする
t.id < 50
// 集計(FLOOR(t.id / 10)の結果が同じものでグループ化＆結果はfに代入、sにグ
ループ化されたデータの合計を代入、gに対象となったデータを入れる
COLLECT f = FLOOR(t.id / 10) AGGREGATE s = SUM(t.value) INTO g
// データを返す
RETURN {
f: f,
sum: s,
g: g
}

18. 詳しくなるために
●
公式WebPage
– ArangoDB, the multi-model database for graph and beyond
●
GitHub
– arangodb/arangodb: ArangoDB is a native multi-model database wi
🥑
th flexible data models for documents, graphs, and key-values. Build
high performance applications using a convenient SQL-like query lan
guage or JavaScript extensions.
●
Document
– ArangoDB v3.8.1 Documentation

19. 詳しくなるために
●
SQLとAQL比較表
– SQL / AQL - Comparison
●
ライブラリ
– ArangoDB v3.8.1 Drivers Documentation

20. 告知
●
Dev Days 2021 - ArangoDB
– 登録したけど、深夜にやるので見れないかも…

21. 私的勉強すること
●
ArangoDBでのGraph操作
– ArangoDB Graphs
– 便利そうなんだけどGraphsすら理解してないので頑張りたい
●
これさえできればArangoDB Certified Professionalが取れる気
がする
– ArangoDB Certified Professional

22. 以上
…新潟要素入れたかったなぁ…