Macroeconomic

1. AHLI KUMPULAN NO. MATRIK
MUHAMMAD SHAZIELAN BIN
SHARIF
D20122062148
YEE KOK JING D20131064044
MAHENDRAN A/L DURAISAMY D20131064071
MUHAMMAD MUNIR BIN
AHMAD
D20131064037

2. PENGENALAN
 Komponen perbelanjaan terdiri daripada perbelanjaan
penggunaan (C), perbelanjaan kerajaan (G),
pembentukan modal tetap kasar atau pelaburan (Ig),
dan eksport bersih (Xn)
 Perbelanjaan kerajaan merupakan salah satu
pemboleh ubah yang penting dalam identiti
belanjawan fiskal dan perakaunan pendapatan negara.

3.  Perbelanjaan kerajaan cenderung untuk meningkat
pada kadar yang melebihi daripada peningkatan kadar
pertumbuhan ekonomi.
 Malaysia telah lama mempraktikkan dasar fiskal yang
berorientasikan pertumbuhan ekonomi iaitu output.

4. PERMASALAHAN KAJIAN
 Antara perbelanjaan penggunaan dengan
pertumbuhan ekonomi.
 Aktiviti penggunaan secara langsung dapat
membangunkan ekonomi sesebuah negara.
 Kualiti barangan juga patut berubah ke arah yang
lebih baik.

5.  Perbelanjaan kerajaan juga memainkan peranan yang
penting dalam pembangunan ekonomi negara.
 Malaysia masih mengalami GDP yang terlalu rendah
akibat daripada kekurangan hasil cukai yang
dikenakan oleh kerajaan.
 Pertumbuhan ekonomi yang diterajui oleh pelaburan
merupakan pelaburan bersih yang diperoleh daripada
pelaburan kasar ditolak dengan susut nilai.

6. OBJEKTIF KAJIAN
 Mengkaji hubungan antara Keluaran Dalam Negara
Kasar dengan penggunaan.
 Mengkaji hubungan antara Keluaran Dalam Negara
Kasar dengan perbelanjaan kerajaan.
 Mengkaji hubungan antara Keluaran Dalam Negara
Kasar dengan pelaburan kasar.
 Mengkaji hubungan antara Keluaran Dalam Negara
Kasar dengan eksport bersih.

7. METODOLOGI KAJIAN
 Model Empirikal dibentuk daripada satu persamaan
fungsi pertumbuhan ekonomi umum.
 Model Empirikal: untuk menguji hubungan antara
GDP benar berfungsi kepada pemboleh ubah
ekonomi.

8.  Analisis regresi dijalankan berlandaskan rumus untuk
mengira pendapatan negara
(KDNK) iaitu ; Y = C + G + Ig + (X – M).
 Analisis korelasi juga digunakan dalam mencari data
dan hubungan di antara item-item komponen
perbelanjaan agregat.

9. LAPORAN KAJIAN
Data Kajian
Regression
Test
Correlations
Test

10. DATA KAJIAN

11.  Data telah diambil dari tahun 1991 sehingga 1999( suku 1
sehingga suku 4 )
 Data dirawat dengan menggunakan perisian M.Excel
terlebih dahulu sebelum menggunakan SPSS.
 Pada asalnya, data adalah terdiri daripada data nominal,
oleh itu data telah ditukarkan kepada KDNK benar,
perbelanjaan kerajaan benar, penggunaan benar, pelaburan
kasar benar, dan eksport bersih benar.
 Kesemua data telah dirawat dengan menggunakan log10
untuk mendapatkan satu angka yang standard.
 Kemudiannya,data telah dimasukkan ke dalam SPSS bagi
mencari Korelasi dan Regresi.

12.  Terdiri daripada KDNK, penggunaan, perbelanjaan kerajaan, pelaburan
kasar, dan eksport bersih.
 C dan Ig yang tidak ketara  KDNK: dan pada kadar sederhana
dari tahun 1991 hingga 1997 suku tahun pertama.
 G dan  KDNK: dan pada kadar sederhana dari tahun 1991
hingga 1997 suku tahun pertama.

13.  dan yang ketara tidak memberi kesan kepada KDNK.
 Suku tahun pertama 1997 - suku tahun kedua 1999: Graf
dan tidak terlalu ketara.
 Suku tahun keempat 1997: KDNK kerana G dan Ig yang
ketara.
 Suku tahun keempat 1997 - suku tahun pertama 1999: Ig
yang agak besar KDNK .
 Dari tahun 1991 – 1999: tingkat import > tingkat eksport.
 Sepanjang tempoh suku tahun pertama 1991 - suku tahun 4
1999: eksport bersih merupakan sumbangan yang paling
kecil terhadap komponen perbelanjaan agregat.
 Daripada keempat-empat komponen perbelanjaan agregat
berkenaan didapati bahawa, sektor C merupakan
penyumbang terbesar kepada ekonomi negara.

14. CORRELATIONS TEST

15.  KDNK mempunyai Pearson correlation sebanyak 0.888
dengan C  KDNK dan C= positif
 KDNK benar dan C benar, nilai significant yang
diperoleh ialah 0.000 %. Ini bermaksud hubungan di
antara kedua-duanya adalah sangat baik kerana nilai 0.000
< 5 %.
 KDNK dan Ig. KDNK mempunyai nilai Pearson
correlation sebanyak 0.519  KDNK dan IG= positif. Nilai
significant sebanyak 0.001: KDNK mempunyai signifikasi
yang baik dengan IG.
 KDNK dan G. KDNK mempunyai nilai Pearson correlation
sebanyak 0.518  KDNK dan G= positif. Nilai signifikan
sebanyak 0.001: KDNK mempunyai signifikasi yang baik
dengan Ig.

16.  KDNK dan Xn. KDNK mempunyai nilai Pearson
correlation sebanyak 0.340  KDNK dan Xn= positif.
 Nilai signifikan sebanyak 0.042: KDNK mempunyai
signifikasi yang baik dengan Xn.
 Misalnya:
 C 1 unit = KDNK 0.888 unit
 G 1 unit = KDNK 0.518 unit
 Ig 1 unit = KDNK 0.519 unit
 Xn 1 unit = KDNK 0.340 unit

17. REGRESSION TEST

18.  Kesemua komponen perbelanjaan agregat mampu
meningkatkan KDNK negara, namun begitu tingkat
C dapat KDNK secara drastik.
 Nilai tetap bagi KDNK adalah 0.765. Rumus mudah
yang dapat diterbitkan untuk kajian komponen
perbelanjaan agregat ini ialah:
KDNK = 0.765 + 0.293 C* - 0.27 Ig + 0.608 G* + 0.537Xn*

19.  Kesimpulannya, KDNK dan C=positif
kadar C sebanyak 1%  KDNK sebanyak 0.293%.
 KDNK dan Ig=negatif kerana
kadar IG sebanyak 1%  KDNK benar sebanyak 0.27%.
 KDNK dan G=positif kerana
kadar G sebanyak 1%  KDNK benar sebanyak 0.608%.
 KDNK dan Xn=positif kerana
kadar Xn sebanyak 1%  KDNK benar sebanyak 0.537%.
KDNK = 0.765 + 0.293 C* - 0.27 Ig + 0.608 G* + 0.537Xn*

20.  C, Ig, G, dan Xn= 0, maka KDNK= 0.765
 Nilai signifikan KDNK dan C= 0.052
 Nilai signifikan KDNK dan G= 0.00
 Nilai signifikan KDNK dan Xn= 0.00
 Nilai signifikan KDNK dan Ig= 0.4999, nilai
signifikan tidak baik.

21. KESIMPULAN
 Terdapat hubungan di antara KDNK dan perbelanjaan
agregat (AE).
 Sebagai bukti iaitu KDNK = 0.765 + 0.293 C* - 0.27 Ig* +
0.608 G + 0.537Xn*.
 C, G, Xn memberi kesan terhadap KDNK serta kesemuanya
berhubungan positif. Ig berhubungan negatif.
 C lebih memberi kesan ke atas perubahan KDNK dari
semasa ke semasa.
 Perbelanjaan agregat merupakan komponen yang terbesar
yang menyumbangkan kepada KDNK.