Terdapat tiga faktor yang berpengaruh terhadap minat masuk ke UNTIRTA berdasarkan analisis faktor, yaitu faktor minat, pengaruh orang tua, dan pengaruh teman. Faktor minat merupakan faktor utama dengan loading positif untuk minat dan negatif untuk pengaruh orang tua.

1. TUGAS STATISTIK DASAR
ANALISIS FAKTOR
Disusun oleh :
AGUS MULYADI
082441
III. D
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BIOLOGI
FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA
2010

2. Faktor yang mempengaruhi masuk ke UNTIRTA
no nama faktor
minat orang tua Teman
1 a 50 25 25
2 a 75 15 10
3 a 35 60 5
4 a 45 50 5
5 a 50 20 30
6 a 76 10 14
7 a 65 20 15
8 a 70 15 15
9 a 50 25 25
10 a 25 65 10
11 b 55 40 5
12 b 65 25 10
13 b 75 20 5
14 b 70 25 5
15 b 60 25 15
16 b 50 20 30
17 b 76 10 14
18 b 65 20 15
19 b 70 15 15
20 b 50 25 25
21 c 25 65 10
22 c 55 40 5
23 c 50 25 25
24 c 75 15 10
25 c 35 60 5
26 c 45 50 5
27 c 50 20 30
28 c 76 10 14
29 c 76 10 14
30 c 65 20 15

4. Factor Analysis
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation Analysis N
minat 57.6333 15.34766 30
orangtua 28.1667 17.14458 30
teman 14.2000 8.27293 30
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings
Component Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 1.968 65.598 65.598 1.968 65.598 65.598 1.847 61.554 61.554
2 1.032 34.402 100.000 1.032 34.402 100.000 1.153 38.446 100.000
3 1.60E-016 5.32E-015 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.

5. Component Matrixa
Component
1 2
minat .887 -.461
orangtua -1.000 -.024
teman .425 .905
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 2 components extracted.
a
Rotated Component Matrix
Component
1 2
minat .994 -.111
orangtua -.924 -.382
teman .071 .997
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 3 iterations.
ANALISIS NYA
Terdapat 3 faktor (component) yang
memiliki eigen value > 1, yaitu faktor 1, 2 dan 3
dengan eigen value masing-masing 994, -924
dan 071. Berarti terdapat 3 faktor yang
bermakna, yaitu faktor 1, 2 dan 3.

6. Faktor 1 dengan loading besar untuk
variabel Minat (fositif), orang tua (negatif) dan
teman (positif), dapat diinterpretasi sebagai
faktor minat yang cenderung lebih banyak.
Dimana semakin tinggi skor faktor menunjukkan
semakin tinggi data yang diperoleh dan semakin
tidak jelas dalam faktor teman yang
mendukungnya.
Faktor 2 dengan loading kecil untuk variabel
orang tua (negatif), faktor dari teman (positif)
dan faktor kan minat (positif), dapat
diinterpretasi sebagai variabel yang sangat tinggi.
Faktor 3 dengan loading besar untuk variabel
minat , (positif) orang tua dan teman (semuanya
negatif ), Semakin tinggi skornya menunjukkan
semakin tinggi rasa minat seseorang yang ingin
masuk ke UNTIRTA.
Component Transformation Matrix
Component 1 2
1 .933 .360
2 -.360 .933
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. .