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Uploaded byTohoku University
AIツールを使った研究の効率化 Improving Research Efficiency with AI Tools
研究室内部向けの勉強会資料になります。 ・大学生限定、Gemini の無料アップグレードを 15 か月間利用可能 https://gemini.google/students/?hl=ja ・Deep Research https://gemini.google/overview/deep-research/?hl=ja ・Elicit https://elicit.com/ ・NotebookLM https://notebooklm.google/ ・Dia https://www.diabrowser.com/ ・Genspark AI ブラウザ https://www.genspark.ai/browser ・学生、教師、またはメンテナとして Copilot Pro に無料でアクセスする https://docs.github.com/ja/copilot/managing-copilot/managing-copilot-as-an-individual-subscriber/getting-started-with-copilot-on-your-personal-account/getting-free-access-to-copilot-pro-as-a-student-teacher-or-maintainer ・Cursor https://www.cursor.com/ja ・Claude Code https://docs.anthropic.com/ja/docs/claude-code/overview
AIツールを使った研究の効率化 Improving Research Efficiency with AI Tools
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- 4. 今⽇の趣旨 • もっと楽に‧早く作業を進めるためにAIを効率的に活⽤して欲しい • 既に使っている⼈も「もっと便利な使い⽅‧サービス」があるはず 狙い 1.知らないAIサービスに対する知⾒を広げる 2. AIサービスへの⼼理的ハードルを解消する
- 5. ⽬次 • Geminiの無料アップグレード • 各種AIサービスの紹介 ‒⽣成AIサービス ‒ AIブラウザ ‒ コーディング⽀援 • 使⽤例 (林崎の場合) • ハンズオン ‒ DeepResearch‧NotebookLM
- 6. Geminiの学⽣無料アップグレードは6/30まで • 今⽇紹介するGemini‧Deep Research‧NotebookLMが使い放題 ‒ 43,500円相当 (⽉額2900円 x 15ヶ⽉) • 2TBのクラウドストレージ + Google Meet使い放題付き • dc.tohoku.ac.jp以外のメアドとクレジットカードが必要
- 7. ⾃動更新による課⾦が怖い⼈へ • 加⼊したらすぐに「メンバーシップを解約」へ！ • 解約しても15ヶ⽉間は無料で使い続けられる •ただし2TBストレージが消える点には注意
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- 9. ⽣成AIサービス • おそらくよく使っているサービス Gemini ChatGPTClaude Copilot
- 10. Deep Research • 難しい質問に対して検索ツールを使って情報を収集 •10分程度でレポートを作成する • 参考⽂献の洗い出しに最適 • ChatGPTでも同じ機能をサポート
- 11. Elicit • 学術論⽂特化のAIリサーチツール • 論⽂形式で検索結果をまとめてくれる •基本英語だが、情報検索の精度が⾼い
- 12. Notebook LM • Googleのリサーチアシスタントツール •ドキュメントをアップロードするとその内容を要約‧分析 • ハルシネーションが少ない + 引⽤情報がついてくる • 論⽂の精読に最適
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- 14. Dia • 「The BrowserCompany」が作っているAIブラウザ • Chromeに近いUIでとても使いやすい • まだBeta版‧Mac限定 • デモ (検索バー‧「Chat」ボタン)
- 15. Genspark AI ブラウザ •最近注⽬されているブラウザ • 広告ブロッカーつき • MCP (Model Context Protocol) を使って機能を拡張できるらしい
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- 17. GitHub Copilot • GitHub発のAIコーディングアシスタント • VSCodeの拡張機能として使⽤できる • 学⽣無料 (学⽣証での認証が必要‧クレカの登録は不要)
- 18. Cursor (1/4) • VSCodeに互換性のあるAIコードエディター ‒拡張機能などはそのまま使⽤可能 • いちいちブラウザを開いてコピペする必要がないので便利 • トラブルシューティングが⾼速に‧コードリーディングにも便利
- 19. Cursor (2/4) • Tab補完機能:⾃動でコードを補完してくれる • 簡単なコードや繰り返しの記述ならこれで⼗分
- 20. Cursor (3/4) • チャット機能:コード全体やターミナルを⾒て質問‧修正 • (林崎の場合) すぐにチャットできるようにショートカットを設定 ‒ 「Shift + Cmd + L」でチャット画⾯を開く
- 21. Cursor (4/4) • inlineチャット機能:コード内で修正を指⽰する • (林崎の場合) すぐに使えるようにショートカットを設定 ‒ 「Shift + Cmd + K」でinlineチャット
- 22. Claude Code (1/2) •ターミナル内で動作する(=CLI) AIコーディングツール • 有料だが性能は⾮常に強い • 簡単なシステムならこれだけで作れる
- 23. Claude Code (2/2) •実際に⾃動で作ったAI広告⽂⽣成システム
- 24. 他にも... • ⾊んなAIツールが次々と⽣まれている • AIコードエディタで広まりつつあるのはCursor ‒VSCode本体が追い越す可能性は⾼い • AI エージェントは時勢が読めない ‒ まだしばらく⾊んなものが出てくると思われる Cline Devin Open Hands Windsurf OpenAI Codex
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- 26. 使⽤例 (林崎の場合) ⽂献調査 精読 ロジック 作成 実装 ●調査するトピックに対して、以下の2つを並⾏作業 ○ Deep Research‧Elicitによる論⽂調査 ○ 先⾏研究の「引⽤」から芋づる式に探す (⼈⼒) ● 良さそうな論⽂を⾒つけたらDiaの「Chat」で概要を掴む ● 精読することに決めたらZotero (⽂献管理ツール) へ ● (注) ハルシネーションがあるので⽣成の結果は信頼しない
- 27. 使⽤例 (林崎の場合) ⽂献調査 精読 ロジック 作成 実装 ●Zotero + NotebookLMで論⽂を精読 ● ZoteroではDeepLの拡張機能を使⽤しながら必要に応じて翻訳 ● 分からないところがあればNotebookLMに質問 ● 論⽂の概要と課題点‧疑問点を軽くまとめておくと便利 ○ 適宜NotebookLMを使いながら⾔語化 ○ メモはNotionにまとめる
- 28. 使⽤例 (林崎の場合) ⽂献調査 精読 ロジック 作成 実装 ●良いネタが⾒つかったらロジックを作る ● ChatGPTなどを使って⾔語化することも多い ● たまにVSCodeのOpenleaf拡張を使って、Cursorのコード補完機 能を使うことも ● 各論⽂の概要‧課題点をプロンプトに⼊れて「論⽂の イントロを作って」という指⽰をしていることが多かった
- 29. 使⽤例 (林崎の場合) ⽂献調査 精読 ロジック 作成 実装 ●コードが⻑⽣きするように全体の設計は⾃⼒で考える ● 先に関数名‧クラス名‧docstring‧型定義‧READMEを作成 ○ AIが実装の意図を汲んでくれるので補完の精度が上がる ○ 良いドキュメントを先に作っておくのがコツ！ ● 上記の情報に基づいて実装 ○ 基本的にはCursorを使う ○ 再現実装は論⽂の内容を⼊⼒すればそれなりにできる
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- 31. DeepResearch‧Elicitを使ってみる • Deep Rearchでいずれかの内容を調査してもらう ‒{⾃分の研究テーマ}の最新論⽂を調査して ‒ {最近読んだ論⽂}の関連研究を調査して ‒ {ベンチマーク}で最先端の性能を出した論⽂を調査して ‒ その他何でもOK！ • Deep Researchを使ったことがあるならElicit ‒ 論⽂のタイトル⾵のクエリを⼊れるとうまく⾏きやすい (らしい)
- 32. NotebookLMを使ってみる • 調査した論⽂の中から気になったものを3つピックアップ • PDFをダウンロードして、NotebookLMにアップロード •以下のトピックについて質問してみる ‒ {関連研究}との違いは？ ‒ 実験の結果をまとめて ‒ 提案⼿法の独⾃性は？ ‒ 使っているデータセットは？