企業に広がる AI 活用経営幹部の視点に学ぶ

企業に広がる AI 活用
経営幹部の視点に学ぶ

先日 NVIDIA が開催した AI for Business Summit には
AI をビジネスに取り入れている Fortune 1000 企業の
経営トップ 200 人が集結しました。

このイベントでは主に 3 つのテーマに沿って
さまざまな意見が交わされました。

1. AI チームの組み立てとサポート
2. AI プロジェクトの選定と優先順位付け
3. 技術面と運用面の実装課題
Fortune 1000 企業のビジネスリーダーたちの
AI 導入に関する主な関心事

どのようにして
チームを組み立て、
サポートしていますか?

• スピードが重要です。小規模なチームなら、
共通の目標を明確にしながらすばやく対応できます。
どのようにしてチームを組み立て、

• 自由で、柔軟で、
やりがいがある職場には、
人材が集まります。
• 優れたツールを提供します。
• だれでもデータを
利用できるようにします。

• API を利用すると手軽に始められます。

• AI を活用するには
ビジネスに関する洞察力と
技術が求められます。
• データサイエンス、
ビジネス、IT の
組み合わせが重要です。

AI プロジェクトを
どのように選定し、
優先順位を
付けていますか?

• 適切な課題をピックアップします。
• 目的は 1 つに絞ります。
GPU コンピューティングの力で、
処理速度は 50 倍、コストは
100 分の 1 になるでしょう。
• ユースケースごとに優先順位を
付け、すばやく成果につなげます。
AI プロジェクトをどのように選定し、
優先順位を付けていますか?

• 座標で表してみます。
- x 軸:
ビジネスへの影響小～大
- y 軸: 高難易度～
最適なテクノロジを利用可能
ビジネスへの影響小～大
高
難
易
度
～
最
適
な
テ
ク
ノ
ロ
ジ
を
利
用
可
能

• データに基づいて判断が下せる事柄を探します。
そうしたものは AI で解決できる時代になりました。

• AI と IoT は相関関係にあり、IoT によって
ビッグデータの課題はいっそう大きくなっています。

エンタープライズが
抱えている課題は
何ですか?

• ハードウェアとソフトウェアの構築に
かなりの時間がかかっています。
抱えている課題は何ですか?

• IT 部門や業務部門など、多くの役職の
職務範囲が AI によって変わりつつあります。
• AI には、自社テクノロジへのデータフィード、
ソフトウェアによるソフトウェア開発など、
それぞれに見合った配信モデルが必要です。
抱えている課題は何ですか?

企業リーダーからの
その他のコメント

「AI によって差別化を図れます」 – 自動車メーカー
その他のコメント…
「不正検知からスパイ検知まで、異業種横断的なアプリケーションが登場しています。
AI なら、あらゆる業界が抱える課題に応用することができます」 – ソフトウェア企業
「製薬会社といえども、ソフトウェア開発のスキルが欠かせません」 – 製薬企業

「最大の脅威となるのは、膨大なデータとインサイトを活用できる企業です。
そうした企業になれなければ、競争に生き残ることはできません。
私たちはデータを持っており、データから学ぶことができます」 – ヘルスケア企業
「AI の流れにすばやく対応するために、著名な大学数校と提携し、
優秀な人材の発掘に取り組んでいます」 – ソフトウェア企業
「この AI ビジネスカンファレンスは、見逃せないイベントでした。
私は常々、自社が扱っている分野での AI 活用についてきちんと検討する
必要があると上司に訴えており、そのため、AI 導入をどのように進めるべきか
学べるツールやコンテンツが欲しいと思っていました」 – 工業関連企業
その他のコメント…

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