Dokumen tersebut membahas tentang analisis keputusan dan pengambilan keputusan. Terdapat beberapa metode yang dibahas seperti Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Expert Choice untuk membantu proses pengambilan keputusan yang kompleks dengan berbagai kriteria dan alternatif. Dokumen juga menjelaskan prinsip-prinsip dalam AHP seperti dekomposisi masalah, perbandingan berpasangan, penentuan prioritas, dan konsistensi logis

1. APLIKASI
PENGAMBILAN
KEPUTUSAN

2. ANALISIS KEPUTUSAN
 Aktivitas harian: tindakan pengambilan keputusan
 Perlunya Analisis Keputusan
 Persoalan pertanggungjawaban
 Upaya meyakinkan orang lain: kejelasan dan sistematika
 Sifat masalah yang dapat didekati
 Unik, tak ada preseden & mungkin tak akan terulang
 Tak pasti, pengetahuan & informasi sangat rendah
 Jangka panjang, berimplikasi jauh ke depan
 Kompleks, preferensi pengambil keputusan (resiko & waktu)
 Baik buruknya keputusan dipengaruhi oleh:
 Pemanfaatan penuh informasi yang dimiliki
 Dasar-dasar rasionalitas telah diikuti
 Proses transformasi berjalan konsisten

3. EXPERT CHOICE
 Aplikasi pendukung
pengambilan
keputusan, pada
masalah yang
kompleks dengan
banyak kriteria dan
banyak alternatif
pemecahan masalah
 Dasar dari Expert
Choice adalah
”Analytical
Hierarchy
Process”

4. ANALYTICAL HIERARCHY
PROCESS
(Dasar Teori) Teknik untuk membantu pemecahan masalah dalam
mengatasi kerumitan akibat beragamnya kriteria, bukan
hanya akibat ketidaksempurnaan dan ketidakpastian
informasi
 Hirarki fungsional, input utamanya persepsi manusia
 Sangat berguna pada situasi yang kompleks, dengan
data dan informasi sangat minim
 Banyak digunakan untuk perencanaan, penentuan
alternatif, penyusunan prioritas, perancangan sistem,
pemilihan kebijakan (policy), dan pengukuran kinerja

5. PRINSIP PENGGUNAAN AHP
a. Dekomposisi (decomposition), memecah persoalan
yang utuh menjadi unsur-unsurnya.
b. Penilaian kekirtaan (comparative judgment), memberi
penilaian terhadap kepentingan relatif dua elemen
pada suatu tingkat tertentu dalam kaitannya dengan
tingkat di atasnya.
c. Penentuan prioritas (synthesis of priority), analisis
prioritas elemen dengan metode perbandingan
berpasangan antar 2 (dua) elemen sampai keseluruan
elemen tercakup.
d. Konsistensi logis (logical consistency), dalam
menentukan jawaban prioritas elemen yang
menentukan validitas data dan hasil pengambilan
keputusan.
contoh: A > B dan B > C, maka secara logis A > C

6. Dekomposisi Penyusunan
Hirarki
Hierarki untuk Memilih Sebuah Mobil

7. Perbandingan Berpasangan dalam
Comparative Judgment

8. Penentuan Prioritas
Kenyamanan Hon Nis VW LR
Hon 1 1/2 1/3 ¼
Nis 2 1 2/3 2/4
VW 3 3/2 1 ¾
LR 4 2 4/3 1
Matriks Perbandingan 3 Mobil dari
Sisi Kenyamanan
Kenyamanan Hon Nis VW LR
Hon 1 1/2 1/3 ¼
Nis 2 1 2/3 2/4
VW 3 3/2 1 ¾
LR 4 2 4/3 1
Jumlah 10 5 10/3 2,5
Mensintesis Pertimbangan
Kenyamanan Hon Nis VW LR
Hon 1/10 1/10 1/10 1/10
Nis 2/10 1/5 2/10 2/10
VW 3/10 3/10 3/10 3/10
LR 4/10 2/5 4/10 2/5
Mensintesis Pertimbangan
NORMALISASI
Hon = (1/10+1/10+1/10+1/10)/4 = 0,1
Nis = (2/10+1/5+2/10+2/10)/4 = 0,2
VW = (3/10+3/10+3/10+3/10)/4 = 0,3
LR = (4/10+2/5+4/10+2/5)/4 = 0,4
Hon = ½ Nis
Hon = 1/3 VW
Hon = ¼ LR
1/3 VW = ½ Nis
VW = 3/2 Nis

9. Prioritas Total
Harga
Pembe-
lian
Biaya
Pemeli-
haraan
Kehema
-tan
Bahan
Bakar
Kenya-
manan
Status Layanan
Purna
Jual
Prioritas
Total
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
Honda
CRV (a)
(VK1a) x
(VF1)
(VK2a) x
(VF2)
(VK3a) x
(VF3)
0,1 x (VF4) (VK5a) x
(VF5)
(VK6a) x
(VF6)
SUM
Nissan
Terrano
(b)
(VK1b) x
(VF1)
(VK2b) x
(VF2)
(VK3b) x
(VF3)
0,2 x (VF4) (VK5b) x
(VF5)
(VK6b) x
(VF6)
SUM
VW
Touareg
(c)
(VK1c) x
(VF1)
(VK2b) x
(VF2)
(VK3c) x
(VF3)
0,3 x (VF4) (VK5c) x
(VF5)
(VK6c) x
(VF6)
SUM
Land
Rover
Freeland
er (d)
(VK1d) x
(VF1)
(VK2b) x
(VF2)
(VK3d) x
(VF3)
0,4 x (VF4) (VK5d) x
(VF5)
(VK6d) x
(VF6)
SUM

10. Konsistensi Penilaian
 Bila elemen A adalah dua kali
lebih penting dari elemen B,
maka elemen B adalah ½ kali
pentingnya dari elemen A
 Konsistensi absolut sulit untuk
didapat
 Consistency Ratio of
Hierarchy (CRH) =
Σ (nilai Consistency Index (CI)
x bobot suatu kriteria),
dibandingkan dengan nilai
yang didapat dengan cara
sama tetapi untuk suatu
matriks random.
Konsisten, jika CRH < 0,10

11. WINQSB (METODE ANALISIS)
 Acceptance Sampling Analysis
 Aggregat Planning
 Decision Analysis
 Dynamic Programming
 Facility Location and Layout
 Forecasting
 Inventory Theory and System
 Job Schedulling
 Linear and Integer Programming
 Markov Process
 Material Requirements Planning
 Network Modelling
 Nonlinear Programming
 PERT/CPM
 Quadratic Programming
 Queuing Analysis
 Queuing System Simulation
 Quality Control Chart

12. Decision Tree Analysis
 Metode grafis yang memperlihatkan
cabang keputusan (decision branch)
dan kejadian tak pasti (chance)
 Notasi Decision Tree Analysis:
Decision Node
Chance Node
 Kejadian tidak diikuti kejadian lain:
terminal node (Event)
 Tiap node bisa memiliki nilai payoff
 + payoff: penerimaan
 - payoff: biaya
 Pemilihan keputusan terbaik diambil
dari nilai ekspektasi tertinggi Decision Tree Analysis

13. Terima Kasih,
Mari Kita
Berpraktik!
(praktikum)