Il documento discute dei tipi di dati e delle strutture dati in programmazione, evidenziando le differenze tra tipi di dato astratti e le loro implementazioni. Viene descritto come i dati possono essere organizzati in insiemi attraverso strutture di dati lineari e non lineari, statiche e dinamiche, oltre ad approfondire concetti come sequenze, insiemi, dizionari, alberi e grafi. Infine, si evidenzia come la scelta della struttura dati influisca sull'efficienza delle operazioni eseguite.

1. Algoritmi e Strutture Dati
Algoritmi e Calcolo Parallelo
Prof. Pier Luca Lanzi

2. Riferimenti
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Bertossi Alan A., Montresor Alberto. “Algoritmi e
strutture di dati” (seconda edizione), CittàStudi 2010
Stanley B. Lippman, Barbara E. Moo, Josee Lajoie
“C++ Primer”, 5th Edition Addison-Wesley
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3. Tipo di Dato Astratto
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Dato
In un linguaggio di programmazione, un dato è un
valore che una variabile può assumere
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Tipo di dato astratto
Un modello matematico, dato da una collezione di
valori e un insieme di operazioni ammesse su questi
valori
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Tipi di dati primitivi
Forniti direttamente dal linguaggio
Esempi: int (+,-,*,/, %), boolean (!, &&, ||)
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4. Tipi di Dati Astratti
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Sono definiti da due parti: la specifica e l’implementazione
La specifica è il manuale d'uso, nasconde i dettagli
implementativi all'utilizzatore
L’implementazione è la realizzazione vera e propria
Esempi
Numeri reali (la specifica) – IEEE754
(l’implementazione)
Grafi (la specifica) – matrici d’adiacenza
(l’implementazione)
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5. Strutture Dati
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I dati sono riuniti in insiemi detti strutture di dati
Sono particolari tipi di dato, caratterizzati più dall'organizzazione
dei dati più che dal tipo dei dati stessi
Il tipo dei dati contenuti può essere addirittura parametrico
Esempio: un vettore di interi, un vettore di stringhe
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Una struttura di dati è composta da
Un modo sistematico di organizzare i dati
Un insieme di operatori che permettono di manipolare la struttura
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Tipologie di strutture di dati:
Lineari / non lineari (presenza di una sequenza)
Statiche / dinamiche (variazione di dimensione, contenuto)
Omogenee / disomogenee (dati contenuti)
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6. Sequenza
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Struttura di dati
Dinamica e lineare
Contenente elementi generici (Item), potenzialmente anche
duplicati
Ordine all’interno della sequenza è importante
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Interfaccia
È possibile aggiungere / togliere elementi, specificando la
posizione
s = s1, s2, ..., sn
L’elemento si è in posizione posi
Esistono le posizioni (fittizie) pos0, posn+1
È possibile accedere direttamente ad alcuni elementi (testa /
coda)
È possibile accedere sequenzialmente a tutti gli altri elementi
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7. Operazioni su Sequenze (1)
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8. Operazioni su Sequenze (2)
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9. Insiemi
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Struttura dati “generale”: insieme dinamico
Può crescere, contrarsi, cambiare contenuto
Operazioni base: inserimento, cancellazione, verifica
contenimento
Il tipo di insieme (= struttura) dipende dalle operazioni
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Elementi
Elemento: oggetto “puntato” da un
riferimento/puntatore
Composto da: campo chiave di identificazione, dati
satellite, campi che fanno riferimento ad altri elementi
dell'insieme
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10. Operazioni su Insiemi
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11. Dizionari
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Il dizionario rappresenta una relazione univoca R : D → C
Insieme D è il dominio (elementi detti chiavi)
Insieme C è il codominio (elementi detti valori)
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Associazione chiave-valore
Operazioni ammesse:
Ottenere il valore associato ad una particolare chiave
(se presente), o nil altrimenti
Inserire una nuova associazione chiave-valore,
cancellando eventuali associazioni precedenti;
Rimuovere un’associazione chiave-valore esistente
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12. Operazioni su Dizionari
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13. Alberi e Grafi
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Un albero ordinato
Un insieme finito di “nodi”
Un nodo particolare è designato
come radice
I rimanenti nodi, se esistono, sono
partizionati in insiemi ordinati e
disgiunti, anch’essi alberi ordinati
Grafi
Insiemi di nodi e archi che
connettono i nodi
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Operazione tipica è la visita o ispezione
completa di tutti i nodi
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14. Discussione
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Le specifiche viste finora possono essere arricchite
Operatori min() e max() nel tipo di dato Set, se esiste
ordinamento totale
Concetti di insieme e dizionario sono collegati
Insieme delle chiavi/insieme dei valori
Scorrere tutte le chiavi
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15. Implementazione
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Alcune realizzazioni sono “naturali”
Sequenza ↔ lista
Albero astratto ↔ albero basato su puntatori
Esistono tuttavia realizzazioni alternative
Insieme come vettore booleano
Albero come vettore dei padri
La scelta della struttura di dati ha riflessi sull’efficienza e
sulle operazioni ammesse
Dizionario come hash table: lookup in tempo O(1), ma
niente ordinamento
Dizionario come albero: lookup in tempo O(log n), con
ordinamento
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