05/07/2017
Introduzione alla Business Intelligence (BI) e all'intelligenza artificiale (AI): vantaggi e rischi. Approfondimento delle relative competenze in azienda (Luglio 2017).
Per scoprire le nostre attuali competenze, visita il sito: https://www.thinkopen.it/factory-e-foresterie
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Workshop # TOp
BI & AI “A Brave New World”
Le Domande Esistenziali: Chi sono? Cosa Faccio?
Passato Presente e Futuro
La Componente Umana nella Predizione
Dal Big Data al Big Brother
Storie di BI in ThinkOpen
ThinkOpen da B.I. a B.i. I.a.
Intelligenza Artificiale
Casi d’Uso ed Implementazione
Prossimi Appuntamenti Top
Introduzione alla BI
a cura di Giuseppe Trotta
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Workshop # TOp
BI & AI “A Brave New World”
LeDomandeEsistenziali:
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Alcune Info:
● Responsabile Area BI ThinkOpen
● In Thinkopen da più di 5 Anni
● 14 Progetti di BI realizzati
● Alcuni Clienti: Vodafone, Unicredit,
Emmelibri, Telecom, Mediolanum,
Prysmian, Reply
● Appassionato di Metodologie Agile
Contatti:
@corvo979
linkedin.com/in/giuseppe-trotta-a3479a57
corvo979
giuseppe.trotta@thinkopen.it
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Workshop # TOp
BI & AI “A Brave New World”
INTRODUZIONEALLABI
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Cos’è la BI?
Con la locuzione business intelligence (BI) ci si può
solitamente riferire a:
1. un insieme di processi aziendali per raccogliere dati ed
analizzare informazioni strategiche;
2. la tecnologia utilizzata per realizzare questi processi;
3. le informazioni ottenute come risultato di questi
processi.
Questa espressione è stata coniata nel 1958 da Hans Peter Luhn,
ricercatore e inventore tedesco
La business intelligence è il processo, e la tecnologia alla base, che permette la trasformazione
di dati in informazioni, informazioni in conoscenza e conoscenza in piani che orientano il
processo decisionale ai vari livelli dell’organizzazione.
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Workshop # TOp
BI & AI “A Brave New World”
PERCHÈLABI?
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Quali sono i vantaggi del dotarsi di un sistema di BI:
● Una fotografia chiara e completa di tutti gli aspetti
aziendali
● La capacità di analisi di ogni fatto aziendale
● La possibilità di verificare relazioni fra i dati che non si
pensava di avere
● Di fatto conoscere a fondo se stessi, in quanto azienda
● La possibilità di avere fatti oggettivi a supporto delle
decisioni aziendali
● Condivisione delle informazioni aziendali all’interno dei
diversi dipartimenti
● Il management può prendere decisioni rapide e precise
senza doversi preoccupare di conoscere gli strumenti
informatici
● Avere evidenza della propria evoluzione storica
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Workshop # TOp
BI & AI “A Brave New World”
PASSATOPRESENTEEFUTURO
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BI + DATA MINING + IA
=
● Il diffondersi dell’equazione: Valore > Costo
● Non solo Analisi sui dati storici, ma fornire
una capacità previsionale
● In questo modo il valore dell’informazione
raddoppia
● Il management ha la capacità di avere analisi
più complete
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Workshop # TOp
BI & AI “A Brave New World”
PASSATOPRESENTEEFUTURO
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IL POTERE DEL TRIO
Il data mining è l'insieme di tecniche e metodologie che hanno per oggetto
l'estrazione di un sapere o di una conoscenza a partire da grandi quantità di dati
(attraverso metodi automatici o semi-automatici) e l'utilizzo scientifico, industriale
o operativo di questo sapere.
« L'intelligenza artificiale (o IA, dalle iniziali delle due parole, in italiano[1]
) è una
disciplina appartenente all'informatica che studia i fondamenti teorici, le metodologie
e le tecniche che consentono la progettazione di sistemi hardware e sistemi di
programmi software capaci di fornire all’elaboratore elettronico prestazioni che, a un
osservatore comune, sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell’intelligenza
umana. »
Big data è il termine usato per descrivere una raccolta di dati così estesa in
termini di volume, velocità e varietà da richiedere tecnologie e metodi analitici
specifici per l'estrapolazione di valori.[1]
Il progressivo aumento della dimensione dei dataset è legato alla necessità di
analisi su un unico insieme di dati, con l'obiettivo di estrarre informazioni
aggiuntive rispetto a quelle ottenibili analizzando piccole serie, con la stessa
quantità totale di dati
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Workshop # TOp
BI & AI “A Brave New World”
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DALBIGDATAALBIGBROTHER
“Nel 2007 i media britannici hanno messo in luce un curioso paradosso: la
presenza di oltre 30 telecamere nel raggio di 200 m dall’appartamento
londinese in cui George Orwell scrisse 1984.”
QUALI I RISCHI?
OTTOBRE 2006
ORDINI DI MEZZO MILIONE DI UTENTI
MIGLIORAMENTO SISTEMA DI
RACCOMANDAZIONE DEL 10%
NETFLIX PRIZE
1 MILIONE DI DOLLARI DI PREMIO
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Workshop # TOp
BI & AI “A Brave New World”
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DALBIGDATAALBIGBROTHER
“Nonostante i dati sensibili fossero oscurati, un team di analisti è stato in
grado di identificare una donna segretamente omosessuale, che ha poi
citato in giudizio Netflix”
QUALI I RISCHI?
CONFRONTO CON IL DB DI IMDB
IDENTIFICAZIONE UTENTE NELL’84% DEI
CASI
IDENTIFICAZIONE AL 98% TRA I QUASI
500MILA UTENTI NEL DB
LA VALUTAZIONE SU IMDB DI 6 FILM
SEMISCONOSCIUTI SUI PRIMI 500 FILM
INCROCIANDO LA DATA DI RECENSIONE
15. Competenze (relative a 3 mesi fa)
Competenze aziendali per tecnologia
❑ 40% Business Intelligence
❑ 30% Architetture DB
❑ 10% Data Warehouse
❑ 10% Data Integration
❑ 10% Data Quality
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Workshop # TOp
BI & AI “A Brave New World”
THINKOPENDABIABI+IA
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ThinkOpen da BI a Bi + Ia
DATA SCIENTIST
BIG DATA + MACHINE LEARNING + DM
PRODOTTO DI ANALISI PREVISIONALE
RICERCA E SVILUPPO
AWS ML + IBM WATSON + Salesforce Einstein
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Workshop # TOp
BI & AI “A Brave New World”
AWSLABS08
AWS LABS LIVE ACTION
Preparare i dati su bucket s3
creare un modello
generazione della previsione
creare un training datasource (ML)
review e tuning del modello