Francesca Bazzi - Lo scenario e-commerce in Italia e nel mondo: dati, trend e...Meet Magento Italy
Il mercato dell’e-commerce cresce in Italia e nel mondo di anno in anno, passando da un settore di nicchia ad una via necessaria per lo sviluppo delle aziende e il loro successo competitivo.
Operare nel digitale richiede la piena comprensione del nuovo consumatore digitale, così come avere padronanza di tutti gli elementi chiave di questo business: tecnologie, marketing, pagamenti, logistica.
Attraverso dati di mercato, trend e case history Francesca Bazzi delinea i tratti distintivi del consumatore digitale e le evoluzioni dello scenario competitivo, per fornire spunti di riflessione per l’evoluzione digitale delle aziende.
Come aggiornare i dati di una tabella relazionale prima di chiavi straniere. Le quattro operazioni fondamentali. CRUD. Visualizzare una lista di righe della tabella relazionale, inserire una nuova riga, ricercare un record conoscendo la sua chiave primaria. Modificare e annullare
Francesca Bazzi - Lo scenario e-commerce in Italia e nel mondo: dati, trend e...Meet Magento Italy
Il mercato dell’e-commerce cresce in Italia e nel mondo di anno in anno, passando da un settore di nicchia ad una via necessaria per lo sviluppo delle aziende e il loro successo competitivo.
Operare nel digitale richiede la piena comprensione del nuovo consumatore digitale, così come avere padronanza di tutti gli elementi chiave di questo business: tecnologie, marketing, pagamenti, logistica.
Attraverso dati di mercato, trend e case history Francesca Bazzi delinea i tratti distintivi del consumatore digitale e le evoluzioni dello scenario competitivo, per fornire spunti di riflessione per l’evoluzione digitale delle aziende.
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Il seminario presenta le nuove soluzioni di archiviazione e gestione dei dati disponibili oggi sul mercato, basate su database denominati “noSQL”. Dopo una breve introduzione sui concetti fondamentali dei database relazionali (RDBMS), sarà effettuato un confronto con database basati sui documenti (MongoDB) e Key Value Storage (Redis)
Back to the roots - SQL Server IndexingDavide Mauri
Session in Italian language. Ogni database (relazionale e non) necessità di indici per poter fornire delle prestazioni ottimali. I database relazionali non scappano a questa regola ed, anzi, hanno nell'indicizzaione una grandissima opportunità per fornire prestazioni estreme. In questa sessioni vedremo i tipi di indici che abbiamo a disposizione, come si usano e come NON si usano e come possono migliorare le performance delle applicazioni.
Il foglio elettronico a supporto dell’attività professionale [AP03-S]Andrea Maddalena
Il seminario presenta le funzionalità e le modalità di utilizzo del foglio elettronico (MS Excel e/o Calc Open Office) quale strumento di supporto per l’attività professionale. Il seminario, dopo una fase introduttiva, dedicata agli utenti che non hanno conoscenza pratica del foglio elettronico, entra nel dettaglio dei principali comandi di calcolo ed elaborazione dati. La funzionalità avanzate sono presentate con il supporto di esempi pratici di elaborazione e rappresentazione con l’utilizzo di tabelle pivot e grafici.
Note di Data Warehouse e Business Intelligence - Tecniche di Naming Conventio...Massimo Cenci
La naming convention è una componente fondamentale di ogni progetto informatico.
L’obiettivo di questo articolo è quello di suggerire uno standard di nomenclatura pratico ed efficace per un progetto di Data Warehouse.
(parte 2)
Il seminario presenta le nuove soluzioni di archiviazione e gestione dei dati disponibili oggi sul mercato, basate su database denominati “noSQL”. Dopo una breve introduzione sui concetti fondamentali dei database relazionali (RDBMS), sarà effettuato un confronto con database basati sui documenti (MongoDB) e Key Value Storage (Redis)
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Il foglio elettronico a supporto dell’attività professionale [AP03-S]Andrea Maddalena
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La naming convention è una componente fondamentale di ogni progetto informatico.
L’obiettivo di questo articolo è quello di suggerire uno standard di nomenclatura pratico ed efficace per un progetto di Data Warehouse.
(parte 2)