Документ посвящен искусственным нейронным сетям и включает в себя лекцию о строении биологического нейрона и его математической модели. Рассматриваются активационные функции, виды нейронных сетей, такие как многослойный персептрон, и правило Видроу-Хоффа для коррекции весовых коэффициентов. Основное внимание уделяется алгоритму обучения нейронной сети и его ключевым элементам.

1. Искусственные нейронные сети
А.В. Луканин
Автоматическая обработка естественного языка. Лекция 9

2. Строение биологического
нейрона

3. Математическая модель
нейрона

4. Активационная функция

5. Виды нейронных сетей

6. Многослойный персептрон

7. Правило Видроу—Хоффа
(Widrow—Hoff rule)
 ошибка δ = t – y
 коррекция Δw = ηδx
 новый весовой коэффициент
w = w + Δw