SlideShare a Scribd company logo
Лекция 5 – часть 3
(с) Клейнер Игорь
 Существует множество эвристик,
помогающих объяснить наше поведение
 Эвристики – эмпирические правила,
позволяющие нам экономно, почти не
задумываясь, принимать решения.
 Люди – «когнитивные ленивцы», пытаемся
все силами сохранить энергию. Действуя с
помощью эвристик.
 Наподобие интуиции, в большинстве
случаев, эвристики нам помогают, но
иногда способны доставить массу
неприятностей (Koch 2005).
 Нобелевская премия, посмертно, психологу
изучавшему эвристики и их влияние.
 Согласно Кахеману, мы очень часто
действуем иррационально – дома, на
работе, на бирже, …
 Низкорослый, щуплый любитель поэзии.
Кто он профессор классической литературы
из элитарного вуза или водитель
грузовика? (Д. Майерс)
 А – низкорослый любитель поэзии
 Б - профессор классической литературы
 С – водитель грузовика
 Р(Б /А ) , Р(С/А) , что больше?
Р(Б /А ) , Р(С/А) , что больше?
Эвристика доступности:
P(БА) = Р(АБ) Р(СА) = P(AC)
Но на самом деле
 10 элитарных вузов
 4 профессора классической литературы в
каждом , итого 40
 20 худощавых
 10 любая поэзию
 ---------------
 300 000 водителей из них 60 000
низкорослых, из них 1000 любят поэзию
 И так Р(Б /А ) < Р(С/А)
 Оценка вероятности события, на основе
доступных воспоминаний.
 Каких слов в английском больше?
◦ слово начинается с к
◦ третья буква в слове к
 Для списка имен включающего,
знаменитостей женского пола. Студенты
вспоминали, что женщин было больше.
 Мы боимся убийств
 Мы боимся психопатов
 Боимся летать в самолете
 Благодаря эвристике доступности и СМИ.
 А на самом деле
◦ Автомобили намного опасней
 Образы и телевиденье – подпитывают
убеждения
 Не взирая, на сотни людей погибающих в
день от аварий, мы плачем если вдруг в
одной аварии погибнет более 10 человек.
 Часто используется политиками.
 Вместо решения проблем, решаются
частные случаи.
 Вместо тысяч занимаемся единицами.
 Горячая рука – передай пас тому игроку,
который сделал несколько удачных
бросков, за последнее пару минут.
 Миф – опровергнут статистическим
анализом
 Случайные последовательности зачастую
неслучайны
 Напишите - случайную последовательность
1 и 0 длиной 30.
 Случайные последовательности зачастую
неслучайны
 Напишите - случайную последовательность
1 и 0 длиной 30.
 Согласно теории вероятностей, в случайной
последовательности длины n, почти
наверняка будет подпоследовательность из
одинаковых цифр, длины log(n)
 [log 1024 =10]
 Проклятье славы
 - После попадание на обложку элитных
журналов, спортсмены начинают играть
хуже (регрессия к среднему)
 Отвращение к потерям
 Эффект пожертвования
 Эффект неокупаемых капиталовложений
 Финансы – не стоит оценивать будущую
прибыль фонда, на основе прибыльности за
прошлый год.
 Собеседование – отвергнув кандидата, мы
никогда не узнаем, о возможно ошибке.
 Большинство людей переживают кризис
среднего возраста.
 Гипноз полезен, для восстановления
забытых воспоминаний.
 Если не знаешь ответ на тест то, что первым
показалось верным, то и выбирай.
 Дети выращенные в похожих условиях,
будут похожи
 Рисунок человека, может многое рассказать
о его личности.
 Большинство людей, которые в детстве
испытали насилие, стали насильниками
 Мозговой штурм для генерации идей,
более полезен, чем раздумывание в
одиночку.
 Интуиция, здравый смысл - не идеальны.
 Когнитивные ошибки и заблуждения,
эвристики.
 Как уменьшить риск от их неверного
использования?
 Научных подход, здравый скептицизм,
критическое мышление.

More Related Content

More from Igor Kleiner

מבוא למדעי הנתונים הרצאה 1
מבוא למדעי הנתונים הרצאה 1מבוא למדעי הנתונים הרצאה 1
מבוא למדעי הנתונים הרצאה 1
Igor Kleiner
 
תכנות דינמי הרצאה 3
תכנות דינמי הרצאה 3תכנות דינמי הרצאה 3
תכנות דינמי הרצאה 3
Igor Kleiner
 
תכנות דינמי הרצאה 4
תכנות דינמי הרצאה 4תכנות דינמי הרצאה 4
תכנות דינמי הרצאה 4
Igor Kleiner
 
שאלות לתרגול עצמי
שאלות לתרגול עצמישאלות לתרגול עצמי
שאלות לתרגול עצמי
Igor Kleiner
 
פתרון תרגיל 3
פתרון תרגיל 3פתרון תרגיל 3
פתרון תרגיל 3
Igor Kleiner
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון הרצאה 13
מבוא לתכנות מדעי: פייתון הרצאה 13מבוא לתכנות מדעי: פייתון הרצאה 13
מבוא לתכנות מדעי: פייתון הרצאה 13
Igor Kleiner
 
תכנות מדעי פייתון: הרצאה 12: סיבוכיות
תכנות מדעי פייתון: הרצאה 12: סיבוכיותתכנות מדעי פייתון: הרצאה 12: סיבוכיות
תכנות מדעי פייתון: הרצאה 12: סיבוכיות
Igor Kleiner
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 11: דבגינג + תכנות דינמי
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 11: דבגינג + תכנות דינמימבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 11: דבגינג + תכנות דינמי
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 11: דבגינג + תכנות דינמי
Igor Kleiner
 
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 10: : תחום הכרעה
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 10: : תחום הכרעהתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 10: : תחום הכרעה
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 10: : תחום הכרעה
Igor Kleiner
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 9: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 9: 2017מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 9: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 9: 2017
Igor Kleiner
 
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 8: 2017
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 8:  2017תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 8:  2017
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 8: 2017
Igor Kleiner
 
תכנות מדעי: פייתון : הרצאה 7: 2017
תכנות מדעי: פייתון : הרצאה 7: 2017תכנות מדעי: פייתון : הרצאה 7: 2017
תכנות מדעי: פייתון : הרצאה 7: 2017
Igor Kleiner
 
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 6: קבצים, רשימות
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 6: קבצים, רשימותתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 6: קבצים, רשימות
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 6: קבצים, רשימות
Igor Kleiner
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 5: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 5: 2017מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 5: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 5: 2017
Igor Kleiner
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 4: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 4: 2017מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 4: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 4: 2017
Igor Kleiner
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 3: לולאות
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 3: לולאותמבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 3: לולאות
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 3: לולאות
Igor Kleiner
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 2: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 2: 2017מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 2: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 2: 2017
Igor Kleiner
 
פייתון: הרצאה 1
פייתון: הרצאה 1פייתון: הרצאה 1
פייתון: הרצאה 1
Igor Kleiner
 
למידה ממוכנת פגישה 8
למידה ממוכנת פגישה 8 למידה ממוכנת פגישה 8
למידה ממוכנת פגישה 8
Igor Kleiner
 
מערכות לומדות פגישה 7-1 יער אקראי
מערכות לומדות פגישה 7-1 יער אקראימערכות לומדות פגישה 7-1 יער אקראי
מערכות לומדות פגישה 7-1 יער אקראי
Igor Kleiner
 

More from Igor Kleiner (20)

מבוא למדעי הנתונים הרצאה 1
מבוא למדעי הנתונים הרצאה 1מבוא למדעי הנתונים הרצאה 1
מבוא למדעי הנתונים הרצאה 1
 
תכנות דינמי הרצאה 3
תכנות דינמי הרצאה 3תכנות דינמי הרצאה 3
תכנות דינמי הרצאה 3
 
תכנות דינמי הרצאה 4
תכנות דינמי הרצאה 4תכנות דינמי הרצאה 4
תכנות דינמי הרצאה 4
 
שאלות לתרגול עצמי
שאלות לתרגול עצמישאלות לתרגול עצמי
שאלות לתרגול עצמי
 
פתרון תרגיל 3
פתרון תרגיל 3פתרון תרגיל 3
פתרון תרגיל 3
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון הרצאה 13
מבוא לתכנות מדעי: פייתון הרצאה 13מבוא לתכנות מדעי: פייתון הרצאה 13
מבוא לתכנות מדעי: פייתון הרצאה 13
 
תכנות מדעי פייתון: הרצאה 12: סיבוכיות
תכנות מדעי פייתון: הרצאה 12: סיבוכיותתכנות מדעי פייתון: הרצאה 12: סיבוכיות
תכנות מדעי פייתון: הרצאה 12: סיבוכיות
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 11: דבגינג + תכנות דינמי
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 11: דבגינג + תכנות דינמימבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 11: דבגינג + תכנות דינמי
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 11: דבגינג + תכנות דינמי
 
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 10: : תחום הכרעה
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 10: : תחום הכרעהתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 10: : תחום הכרעה
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 10: : תחום הכרעה
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 9: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 9: 2017מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 9: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 9: 2017
 
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 8: 2017
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 8:  2017תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 8:  2017
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 8: 2017
 
תכנות מדעי: פייתון : הרצאה 7: 2017
תכנות מדעי: פייתון : הרצאה 7: 2017תכנות מדעי: פייתון : הרצאה 7: 2017
תכנות מדעי: פייתון : הרצאה 7: 2017
 
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 6: קבצים, רשימות
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 6: קבצים, רשימותתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 6: קבצים, רשימות
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 6: קבצים, רשימות
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 5: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 5: 2017מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 5: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 5: 2017
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 4: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 4: 2017מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 4: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 4: 2017
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 3: לולאות
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 3: לולאותמבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 3: לולאות
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 3: לולאות
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 2: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 2: 2017מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 2: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 2: 2017
 
פייתון: הרצאה 1
פייתון: הרצאה 1פייתון: הרצאה 1
פייתון: הרצאה 1
 
למידה ממוכנת פגישה 8
למידה ממוכנת פגישה 8 למידה ממוכנת פגישה 8
למידה ממוכנת פגישה 8
 
מערכות לומדות פגישה 7-1 יער אקראי
מערכות לומדות פגישה 7-1 יער אקראימערכות לומדות פגישה 7-1 יער אקראי
מערכות לומדות פגישה 7-1 יער אקראי
 

Критическое мышление лекция 5 часть 3

  • 1. Лекция 5 – часть 3 (с) Клейнер Игорь
  • 2.
  • 3.  Существует множество эвристик, помогающих объяснить наше поведение  Эвристики – эмпирические правила, позволяющие нам экономно, почти не задумываясь, принимать решения.  Люди – «когнитивные ленивцы», пытаемся все силами сохранить энергию. Действуя с помощью эвристик.
  • 4.  Наподобие интуиции, в большинстве случаев, эвристики нам помогают, но иногда способны доставить массу неприятностей (Koch 2005).  Нобелевская премия, посмертно, психологу изучавшему эвристики и их влияние.  Согласно Кахеману, мы очень часто действуем иррационально – дома, на работе, на бирже, …
  • 5.  Низкорослый, щуплый любитель поэзии. Кто он профессор классической литературы из элитарного вуза или водитель грузовика? (Д. Майерс)  А – низкорослый любитель поэзии  Б - профессор классической литературы  С – водитель грузовика  Р(Б /А ) , Р(С/А) , что больше?
  • 6. Р(Б /А ) , Р(С/А) , что больше? Эвристика доступности: P(БА) = Р(АБ) Р(СА) = P(AC) Но на самом деле
  • 7.  10 элитарных вузов  4 профессора классической литературы в каждом , итого 40  20 худощавых  10 любая поэзию  ---------------  300 000 водителей из них 60 000 низкорослых, из них 1000 любят поэзию  И так Р(Б /А ) < Р(С/А)
  • 8.  Оценка вероятности события, на основе доступных воспоминаний.  Каких слов в английском больше? ◦ слово начинается с к ◦ третья буква в слове к  Для списка имен включающего, знаменитостей женского пола. Студенты вспоминали, что женщин было больше.
  • 9.  Мы боимся убийств  Мы боимся психопатов  Боимся летать в самолете  Благодаря эвристике доступности и СМИ.  А на самом деле ◦ Автомобили намного опасней  Образы и телевиденье – подпитывают убеждения
  • 10.
  • 11.  Не взирая, на сотни людей погибающих в день от аварий, мы плачем если вдруг в одной аварии погибнет более 10 человек.  Часто используется политиками.  Вместо решения проблем, решаются частные случаи.  Вместо тысяч занимаемся единицами.
  • 12.  Горячая рука – передай пас тому игроку, который сделал несколько удачных бросков, за последнее пару минут.  Миф – опровергнут статистическим анализом
  • 13.  Случайные последовательности зачастую неслучайны  Напишите - случайную последовательность 1 и 0 длиной 30.
  • 14.  Случайные последовательности зачастую неслучайны  Напишите - случайную последовательность 1 и 0 длиной 30.  Согласно теории вероятностей, в случайной последовательности длины n, почти наверняка будет подпоследовательность из одинаковых цифр, длины log(n)  [log 1024 =10]
  • 15.  Проклятье славы  - После попадание на обложку элитных журналов, спортсмены начинают играть хуже (регрессия к среднему)  Отвращение к потерям  Эффект пожертвования  Эффект неокупаемых капиталовложений
  • 16.  Финансы – не стоит оценивать будущую прибыль фонда, на основе прибыльности за прошлый год.  Собеседование – отвергнув кандидата, мы никогда не узнаем, о возможно ошибке.
  • 17.  Большинство людей переживают кризис среднего возраста.  Гипноз полезен, для восстановления забытых воспоминаний.  Если не знаешь ответ на тест то, что первым показалось верным, то и выбирай.  Дети выращенные в похожих условиях, будут похожи
  • 18.  Рисунок человека, может многое рассказать о его личности.  Большинство людей, которые в детстве испытали насилие, стали насильниками  Мозговой штурм для генерации идей, более полезен, чем раздумывание в одиночку.
  • 19.  Интуиция, здравый смысл - не идеальны.  Когнитивные ошибки и заблуждения, эвристики.  Как уменьшить риск от их неверного использования?  Научных подход, здравый скептицизм, критическое мышление.