SlideShare a Scribd company logo
1 of 8
Download to read offline
СТАТИСТИЧЕСКОЕ
ИЗУЧЕНИЕ
ДИНАМИКИ БИЗНЕС
ПРОЦЕССОВ
ПРОЕКТ №5
АПРЕЛЬ, 2019
Подготовили:
Зельцен Екатерина
Белавина Ирина
Прокопчик Надежда
Конон Ольга
Евсеев Никита
Борисенок Елизавета
Карпова Татьяна
Майсак Ян
Ряд динамики
- это ряд данных, взятых в
определенные периоды времени и
представленных в табличной форме
Исходные
данные
Год
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
Доходы, млн. ден. ед.
1309,9
1424
1676,6
1870
1640
1650
1700
1690
1520
1870
1870
1640
1650
1700
1690
Аналитические показатели
изменения уровня динамика
Абсолютный прирост
Цепной
Базисный
2000 2001 2002 2003 2004 2005
- 114,1 366,7 560,1 330,1 340,1
- 114,1 252,6 193,4 -230 10
Темп роста
Базисный
Цепной
- 108,7% 128% 142,8% 125,2% 126%
- 108,7% 117,7% 111,5% 87,7% 100,6
Темп прироста
- 8,7% 28% 42,8% 25,2% 26%
- 8,7% 17,7% 11,5% -12,3% 0,6%
Базисный
Цепной
Абсолютное содержание 1%
прироста по годам
- 13,1 14,24 16,77 18,7 16,4
Средние показатели изменения
уровня динамика
Уровень ряда
Абсолютный
прирост
Темп роста
Темп прироста
1595,08
68,02
104,72%
4,72%
Аналитические показатели
изменения уровня динамика
Абсолютный прирост
Цепной
Базисный
2010 2011 2012 2013 2014 2015
- -230 -220 -170 -180 -350
- -230 10 50 -10 -170
Темп роста
Базисный
Цепной
- 87,7% 88,2% 90,9% 90,4% 81,3%
- 88,7% 100,6% 103% 99,4% 89,9%
Темп прироста
- -12,3% -11,8% -9,1% -9,6% -18,7%
- -12,3% 0,6% 3% -0,6% -10,1%
Базисный
Цепной
Абсолютное содержание 1%
прироста по годам
- 18,7 16,4 16,5 17 16,9
Средние показатели изменения
уровня динамика
Уровень ряда
Абсолютный
прирост
Темп роста
Темп прироста
1678,3
-70
95,94%
-4,06%
Аналитические показатели
изменения уровня динамика
Абсолютный прирост
Цепной
Базисный
2006 2007 2008 2009
- -10 -180 170
- -10 -170 350
Темп роста
Базисный
Цепной
- 99,4% 89,4% 110%
- 99,4% 89,9% 123%
Темп прироста
- -0,6% -10,6% 10%Базисный
Цепной
Абсолютное содержание 1%
прироста по годам
- 17 16,9 15,2
Средние показатели изменения
уровня динамика
Уровень ряда
Абсолютный
прирост
Темп роста
Темп прироста
1695
56,67
103,23%
3,23%
- -0,6% -10,1% 23%
2000-2005
За анализируемый период среднегодовые доходы компании составляли 1595, 08
млн. ден. ед. Ежегодно доходы повышались в среднем на 4,72% или на 68,02 млн.
ден. ед. Значение уровня дохода в 2005 году составляло в среднем 104,72% к
уровню дохода компании за предыдущий год.
2006-2009
За анализируемый период среднегодовые доходы компании составляли 1695
млн. ден. ед. Ежегодно доходы повышались в среднем на 3,23% или на 56,67 млн.
ден. ед. Значение уровня дохода в 2009 году составляло в среднем 103,23% к
уровню дохода компании за предыдущий год.
2010-2015
За анализируемый период среднегодовые доходы компании составляли 1678, 33
млн. ден. ед. Ежегодно доходы уменьшались в среднем на 4,06% или на 70 млн. ден.
ед. Значение уровня дохода в 2015 году составляло в среднем 95,94% к уровню
дохода компании за предыдущий год.
Вывод:
Скользящее среднее для
доходов компании
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
1309,9 1424 1676,6 1870 1640 1650 1700 1690 1520 1870 1870 1640 1650 1700 1690 1520
- 1470,17 1656,87 1728,87 1720 1663,3 1680 1636,67 1693,3 1753,3 1793,3 1720 1663,3 1680 1636,67 -
Год
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
1309,9
1424
1676,6
1870
1640
1650
1700
1690
1520
1870
1870
1640
1650
1700
1690
1520
1309,9
1366,95
1521,78
1695,89
1667,94
1658,97
1679,49
1684,74
1602,37
1736,19
1803,09
1721,55
1685,77
1692,89
1691,44
1605,72
Год
Вычисление тренда с помощью метода
аналитического выравнивания
y1 =
y2 =
y3 =
y4 =
y5 =
y6 =
y7 =
y8 =
y9 =
y10 =
y11 =
y12 =
y13 =
y14 =
y15 =
y16 =
1581,5
1590,8
1600,1
1609,4
1618,7
1628
1637,3
1646,6
1655,9
1665,2
1674,5
1683,8
1693,2
1702,5
1711,8
1721,1
y1 =
y2 =
y3 =
y4 =
y5 =
y6 =
y7 =
y8 =
y9 =
y10 =
y11 =
y12 =
y13 =
y14 =
y15 =
y16 =
1420,7
1494,3
1558,7
1614,0
1660,1
1697,0
1724,6
1743,1
1752,4
1752,6
1743,5
1725,2
1697,7
1661,1
1615,3
1560,2
y1 =
y2 =
y3 =
y4 =
y5 =
y6 =
y7 =
y8 =
y9 =
y10 =
y11 =
y12 =
y13 =
y14 =
y15 =
y16 =
1568,32
1578,25
1588,23
1598,29
1608,40
1618,58
1628,82
1639,13
1649,50
1659,94
1670,44
1681,01
1691,65
1702,35
1713,13
1723,97
Стандартизированная ошибка
аппроксимации
Прямая линия
Парабола 2-го порядка
Показательная функция
Прогноз доходности
компании
2016
2017
1510,9 млн. ден. ед.
1441,1 млн. ден. ед.
Выводы:
Проанализировав полученные данные в процессе
статистического изучения динамики бизнес процессов,
можно сформировать следующий вывод. Среди трёх
анализируемых периодов наиболее прибыльным, считается
период с 2000 по 2005, когда ежегодно доходы повышались в
среднем на 4,72% или на 68,02 млн.ден.ед. Сглаживание
методом скользящей средней и экспоненциального
сглаживания позволило построить и изучить основную
тенденцию развития доходности компании.  Для
статистической оценки данного тренда был использован
метод аналитического выравнивания. В процессе нашей
работы была подобрана математическая
функция                                         , которая наилучшим
образом отображает основную тенденцию развития ряда
динамики. Для того чтобы подобрать данную функцию, на
основе данных из заданий 4А-4С были рассчитаны
стандартизированные ошибки аппроксимации. Помимо
этого был выполнен прогноз доходности компании для 2016
и 2017 годов, что составило 1510,9 и 1441,1 млн.ден.ед
соответственно.

More Related Content

Similar to Групповой проект 5

Прогноз социально-экономического развития страны на 2012-2016 годы и приорите...
Прогноз социально-экономического развития страны на 2012-2016 годы и приорите...Прогноз социально-экономического развития страны на 2012-2016 годы и приорите...
Прогноз социально-экономического развития страны на 2012-2016 годы и приорите...
KarimMassimov
 
презентация сэр финал
презентация сэр финалпрезентация сэр финал
презентация сэр финал
Anastasia Vinogradova
 

Similar to Групповой проект 5 (20)

дипломная презентация по бухгалтерскому учету и анализу доходов и расходов
дипломная презентация по бухгалтерскому учету и анализу доходов и расходовдипломная презентация по бухгалтерскому учету и анализу доходов и расходов
дипломная презентация по бухгалтерскому учету и анализу доходов и расходов
 
Бюджет Ленинградской области на 2014-2016 годы
Бюджет Ленинградской области на 2014-2016 годыБюджет Ленинградской области на 2014-2016 годы
Бюджет Ленинградской области на 2014-2016 годы
 
оценка эффективности медицинского представителя 10.2016
оценка эффективности медицинского представителя 10.2016оценка эффективности медицинского представителя 10.2016
оценка эффективности медицинского представителя 10.2016
 
презентация2
презентация2презентация2
презентация2
 
Алексей Вирко
Алексей ВиркоАлексей Вирко
Алексей Вирко
 
Прогноз социально-экономического развития страны на 2012-2016 годы и приорите...
Прогноз социально-экономического развития страны на 2012-2016 годы и приорите...Прогноз социально-экономического развития страны на 2012-2016 годы и приорите...
Прогноз социально-экономического развития страны на 2012-2016 годы и приорите...
 
6m2016 RAS
6m2016 RAS6m2016 RAS
6m2016 RAS
 
презентация (сергей коныгин)
презентация (сергей коныгин)презентация (сергей коныгин)
презентация (сергей коныгин)
 
дипломная презентация по оценке эффективности инвестиционного проекта
дипломная презентация по оценке эффективности инвестиционного проектадипломная презентация по оценке эффективности инвестиционного проекта
дипломная презентация по оценке эффективности инвестиционного проекта
 
Отчет ППО за март 2017 года.
Отчет ППО за март 2017 года.Отчет ППО за март 2017 года.
Отчет ППО за март 2017 года.
 
Приход, расход материальных средств ППО на 1 января 2017г.
Приход, расход материальных средств ППО на 1 января 2017г.Приход, расход материальных средств ППО на 1 января 2017г.
Приход, расход материальных средств ППО на 1 января 2017г.
 
Открытие AdTech Russia: рекламный рынок 2016, Демидов Александр
Открытие AdTech Russia: рекламный рынок 2016, Демидов АлександрОткрытие AdTech Russia: рекламный рынок 2016, Демидов Александр
Открытие AdTech Russia: рекламный рынок 2016, Демидов Александр
 
Прогноз социально-экономического развития города
Прогноз социально-экономического развития города Прогноз социально-экономического развития города
Прогноз социально-экономического развития города
 
Прогноз социально-экономического развития города Москвы на 2015–2017 годы
Прогноз социально-экономического развития города Москвы  на 2015–2017 годыПрогноз социально-экономического развития города Москвы  на 2015–2017 годы
Прогноз социально-экономического развития города Москвы на 2015–2017 годы
 
Прогноз социально экономического развития города Москвы на 2015-2017 годы
Прогноз социально экономического развития города Москвы на 2015-2017 годыПрогноз социально экономического развития города Москвы на 2015-2017 годы
Прогноз социально экономического развития города Москвы на 2015-2017 годы
 
презентация сэр финал
презентация сэр финалпрезентация сэр финал
презентация сэр финал
 
Маркетинговое исследование рынка Вашего продукта в России: итоги 2014, данные...
Маркетинговое исследование рынка Вашего продукта в России: итоги 2014, данные...Маркетинговое исследование рынка Вашего продукта в России: итоги 2014, данные...
Маркетинговое исследование рынка Вашего продукта в России: итоги 2014, данные...
 
дипломная презентация по анализу финансово хозяйственной деятельности предпри...
дипломная презентация по анализу финансово хозяйственной деятельности предпри...дипломная презентация по анализу финансово хозяйственной деятельности предпри...
дипломная презентация по анализу финансово хозяйственной деятельности предпри...
 
дипломная презентация по финансам
дипломная презентация по финансамдипломная презентация по финансам
дипломная презентация по финансам
 
Ловушка среднего бизнеса
Ловушка среднего бизнесаЛовушка среднего бизнеса
Ловушка среднего бизнеса
 

Групповой проект 5

  • 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ БИЗНЕС ПРОЦЕССОВ ПРОЕКТ №5 АПРЕЛЬ, 2019 Подготовили: Зельцен Екатерина Белавина Ирина Прокопчик Надежда Конон Ольга Евсеев Никита Борисенок Елизавета Карпова Татьяна Майсак Ян
  • 2. Ряд динамики - это ряд данных, взятых в определенные периоды времени и представленных в табличной форме Исходные данные Год 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Доходы, млн. ден. ед. 1309,9 1424 1676,6 1870 1640 1650 1700 1690 1520 1870 1870 1640 1650 1700 1690 Аналитические показатели изменения уровня динамика Абсолютный прирост Цепной Базисный 2000 2001 2002 2003 2004 2005 - 114,1 366,7 560,1 330,1 340,1 - 114,1 252,6 193,4 -230 10 Темп роста Базисный Цепной - 108,7% 128% 142,8% 125,2% 126% - 108,7% 117,7% 111,5% 87,7% 100,6 Темп прироста - 8,7% 28% 42,8% 25,2% 26% - 8,7% 17,7% 11,5% -12,3% 0,6% Базисный Цепной Абсолютное содержание 1% прироста по годам - 13,1 14,24 16,77 18,7 16,4 Средние показатели изменения уровня динамика Уровень ряда Абсолютный прирост Темп роста Темп прироста 1595,08 68,02 104,72% 4,72%
  • 3. Аналитические показатели изменения уровня динамика Абсолютный прирост Цепной Базисный 2010 2011 2012 2013 2014 2015 - -230 -220 -170 -180 -350 - -230 10 50 -10 -170 Темп роста Базисный Цепной - 87,7% 88,2% 90,9% 90,4% 81,3% - 88,7% 100,6% 103% 99,4% 89,9% Темп прироста - -12,3% -11,8% -9,1% -9,6% -18,7% - -12,3% 0,6% 3% -0,6% -10,1% Базисный Цепной Абсолютное содержание 1% прироста по годам - 18,7 16,4 16,5 17 16,9 Средние показатели изменения уровня динамика Уровень ряда Абсолютный прирост Темп роста Темп прироста 1678,3 -70 95,94% -4,06% Аналитические показатели изменения уровня динамика Абсолютный прирост Цепной Базисный 2006 2007 2008 2009 - -10 -180 170 - -10 -170 350 Темп роста Базисный Цепной - 99,4% 89,4% 110% - 99,4% 89,9% 123% Темп прироста - -0,6% -10,6% 10%Базисный Цепной Абсолютное содержание 1% прироста по годам - 17 16,9 15,2 Средние показатели изменения уровня динамика Уровень ряда Абсолютный прирост Темп роста Темп прироста 1695 56,67 103,23% 3,23% - -0,6% -10,1% 23%
  • 4. 2000-2005 За анализируемый период среднегодовые доходы компании составляли 1595, 08 млн. ден. ед. Ежегодно доходы повышались в среднем на 4,72% или на 68,02 млн. ден. ед. Значение уровня дохода в 2005 году составляло в среднем 104,72% к уровню дохода компании за предыдущий год. 2006-2009 За анализируемый период среднегодовые доходы компании составляли 1695 млн. ден. ед. Ежегодно доходы повышались в среднем на 3,23% или на 56,67 млн. ден. ед. Значение уровня дохода в 2009 году составляло в среднем 103,23% к уровню дохода компании за предыдущий год. 2010-2015 За анализируемый период среднегодовые доходы компании составляли 1678, 33 млн. ден. ед. Ежегодно доходы уменьшались в среднем на 4,06% или на 70 млн. ден. ед. Значение уровня дохода в 2015 году составляло в среднем 95,94% к уровню дохода компании за предыдущий год. Вывод: Скользящее среднее для доходов компании 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 1309,9 1424 1676,6 1870 1640 1650 1700 1690 1520 1870 1870 1640 1650 1700 1690 1520 - 1470,17 1656,87 1728,87 1720 1663,3 1680 1636,67 1693,3 1753,3 1793,3 1720 1663,3 1680 1636,67 - Год
  • 6. Вычисление тренда с помощью метода аналитического выравнивания y1 = y2 = y3 = y4 = y5 = y6 = y7 = y8 = y9 = y10 = y11 = y12 = y13 = y14 = y15 = y16 = 1581,5 1590,8 1600,1 1609,4 1618,7 1628 1637,3 1646,6 1655,9 1665,2 1674,5 1683,8 1693,2 1702,5 1711,8 1721,1 y1 = y2 = y3 = y4 = y5 = y6 = y7 = y8 = y9 = y10 = y11 = y12 = y13 = y14 = y15 = y16 = 1420,7 1494,3 1558,7 1614,0 1660,1 1697,0 1724,6 1743,1 1752,4 1752,6 1743,5 1725,2 1697,7 1661,1 1615,3 1560,2 y1 = y2 = y3 = y4 = y5 = y6 = y7 = y8 = y9 = y10 = y11 = y12 = y13 = y14 = y15 = y16 = 1568,32 1578,25 1588,23 1598,29 1608,40 1618,58 1628,82 1639,13 1649,50 1659,94 1670,44 1681,01 1691,65 1702,35 1713,13 1723,97
  • 7. Стандартизированная ошибка аппроксимации Прямая линия Парабола 2-го порядка Показательная функция Прогноз доходности компании 2016 2017 1510,9 млн. ден. ед. 1441,1 млн. ден. ед.
  • 8. Выводы: Проанализировав полученные данные в процессе статистического изучения динамики бизнес процессов, можно сформировать следующий вывод. Среди трёх анализируемых периодов наиболее прибыльным, считается период с 2000 по 2005, когда ежегодно доходы повышались в среднем на 4,72% или на 68,02 млн.ден.ед. Сглаживание методом скользящей средней и экспоненциального сглаживания позволило построить и изучить основную тенденцию развития доходности компании.  Для статистической оценки данного тренда был использован метод аналитического выравнивания. В процессе нашей работы была подобрана математическая функция                                         , которая наилучшим образом отображает основную тенденцию развития ряда динамики. Для того чтобы подобрать данную функцию, на основе данных из заданий 4А-4С были рассчитаны стандартизированные ошибки аппроксимации. Помимо этого был выполнен прогноз доходности компании для 2016 и 2017 годов, что составило 1510,9 и 1441,1 млн.ден.ед соответственно.