СОЗДАНИЕ ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МНОГОМЕРНОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫХ ФАКТОРОВ РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И РАЗРУШЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНЫХ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ 4Dseist МОДЕЛЕЙ
В настоящее время основным фактором препятствующим созданию эффективных геоинформационных систем мониторинга природно-антропогенных рисков проявления опасных процессов и факторов риска заболеваемости населения является отсутствие организующих Научно-Методических Центров, оснащенных техническими системами многомерного мониторинга, отсутствие компетентных специалистов и лицензионного программного обеспечения для создания сложных многомерных кар¬тографических 3D-4Dseist моделей, отражающих изменения рисков заболеваемости и смертности населения.
Предлагаемые пространственно-временные 3D-4Dseist модели оценки природно-антропогенного риска территории проживания населения отражают многомерные взаимосвязи между многолетними изменениями ландшафта, рельефа земной поверхности, геофизических полей, литохимических, гидрохимических, биохимических полей, гелиогеофизических ритмов, геодинамических процессов и статистическими показателями состояния здоровья взрослого и детского населения.
Создаваемые 3D-4Dseist модели анализируются с позиций синергетики (биоритмологии, биофизики, экологии, геофизики, геодинамики и других наук) Для прогнозной оценки отсутствующей информации используются составленные по другим территориям эталонные модели риска заболеваемости населения. Опыт показывает, что только на базе таких пространственно-временных моделей можно перейти к научно-обоснованной оценке взаимодействия природно-антропогенных процессов и мониторингу тонких изменений неравновесного состояния среды обитания, влияющих на здоровье людей.
The Quantified Patient in the Doctor's Office: Challenges & Opportunities
Similar to СОЗДАНИЕ ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МНОГОМЕРНОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫХ ФАКТОРОВ РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И РАЗРУШЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНЫХ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ 4Dseist МОДЕЛЕЙ
Особенности информационной работы по формированию культуры безопасности жизне...journalrubezh
Similar to СОЗДАНИЕ ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МНОГОМЕРНОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫХ ФАКТОРОВ РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И РАЗРУШЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНЫХ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ 4Dseist МОДЕЛЕЙ (16)
Особенности информационной работы по формированию культуры безопасности жизне...
СОЗДАНИЕ ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МНОГОМЕРНОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫХ ФАКТОРОВ РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И РАЗРУШЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНЫХ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ 4Dseist МОДЕЛЕЙ
1. Yaroslav Bondarenko
4D-7D SEIST Projects Entrepreneur,
Developer of Multicomponent Volumetric 4D-7D SEIS Tomography
Dnepropetrovsk, Ukraine, E-mail: jeisus@mail.ru; jaroslove@gmail.com
http://www.linkedin.com/pub/yaroslav-bondarenko/24/171/a38
ТТИИППООВВООЙЙ ППРРООЕЕККТТ
СОЗДАНИЕ ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МНОГОМЕРНОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНО-
АНТРОПОГЕННЫХ ФАКТОРОВ РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И РАЗРУШЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ
СРЕДЫ НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНЫХ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ 4Dseist МОДЕЛЕЙ
На современном этапе развития экологической картографии уже недостаточно простого
анализа и графического отображения результатов геохимических, геофизических, аэрокосмических,
экологических и санитарно-эпидемиологических исследований. Например, в рамках системы
экологического мониторинга «СЭМ Приднепровье» различными организациями на территории
города Днепропетровска и области были составлены многочисленные карты загрязнения воздуха,
почв и подземных вод химическими соединениями. Тем не менее, все эти картографические
материалы не позволили разработать достаточно эффективную компьютерную модель изменений
сложной экосистемы города.
Некоторыми учеными и организациями для решения задач экологического мониторинга
предлагаются простые линейно-регрессионные модели, которые могут лишь описывать связь
интегральных показателей загрязнения воздуха, воды, почв и генетических показателей риска с
частотой заболеваемости населения, замеренных в отдельных точках на территории города. При
этом ни одна из предлагаемых математических зависимостей не может описать взаимосвязанные
пространственно-временные ритмы изменения факторов риска.
В настоящее время основным фактором препятствующим созданию эффективных
геоинформационных систем мониторинга природно-антропогенных рисков проявления опасных
процессов и факторов риска заболеваемости населения является отсутствие организующих Научно-
Методических Центров, оснащенных техническими системами многомерного мониторинга,
отсутствие компетентных специалистов и лицензионного программного обеспечения для создания
сложных многомерных картографических 3D-4Dseist моделей, отражающих изменения рисков
заболеваемости и смертности населения.
Предлагаемые пространственно-временные 3D-4Dseist модели оценки природно-
антропогенного риска территории проживания населения отражают многомерные взаимосвязи
между многолетними изменениями ландшафта, рельефа земной поверхности, геофизических полей,
литохимических, гидрохимических, биохимических полей, гелиогеофизических ритмов,
геодинамических процессов и статистическими показателями состояния здоровья взрослого и
детского населения.
Создаваемые 3D-4Dseist модели анализируются с позиций синергетики (биоритмологии,
биофизики, экологии, геофизики, геодинамики и других наук) Для прогнозной оценки отсутствующей
информации используются составленные по другим территориям эталонные модели риска
заболеваемости населения. Опыт показывает, что только на базе таких пространственно-
временных моделей можно перейти к научно-обоснованной оценке взаимодействия природно-
антропогенных процессов и мониторингу тонких изменений неравновесного состояния среды
обитания, влияющих на здоровье людей.
Интеграция в геоинформационные системы программного обеспечения Surfer®, EVS&MVS® и
4D SEIST® и т. п. позволяет создавать многомерные анимационные 3D-4Dseist модели природно-
антропогенной системы любой территории, которые достаточно эффективно будут отражать
пространственно-временные изменения и взаимосвязи природных и антропогенных факторов
риска заболеваемости населения на уровне административных районов и тестовых полигонов.