Спрямований синтез та вивчення
кореляції «структура – протипухлинна
активність» похідних 4-тіазолідинонів
Здобувач: Девіняк О.Т.
Науковий керівник: проф. Лесик Р.Б.
ЛЬВІВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ МЕДИЧНИЙ
УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ ДАНИЛА ГАЛИЦЬКОГО
Кафедра фармацевтичної, органічної і біоорганічної хімії
Дисертаційна робота на здобуття наукового ступеняДисертаційна робота на здобуття наукового ступеня
кандидата фармацевтичних науккандидата фармацевтичних наук
Спеціальність 15.00.02 – фармацевтична хімія та фармакогнозіяСпеціальність 15.00.02 – фармацевтична хімія та фармакогнозія
2
Досягнення фармацевтичної хімії 4-
тіазолідинонів
S
NH
O
O
O
Me
S
NH
O
O
O
S
NH
O
O
ON
CH3
S
NH
O
O
O
N
Me
N
Ciglitazone
Englitazone (Pfizer)
Pioglitazone (Takeda)
Rosiglitazone (SKB)
S
N
O
S
OH
O
CH3
Epalrestat
S
N
O
O
O
CH3
CH3
N
Etozolin
S
N
O
NH2
OH
CH3
CH3
CH3
CH3
CH3
CH3
Darbufelone
PPARγ агоністи (протидіабетичні препарати)
Інгібітори альдозоредуктази
(лікування ускладнень діабету)
Діуретик Подвійний інгібітор COX-2/5LOX
Нестероїдний протизапальний препаратНестероїдний протизапальний препарат
3
Досягнення фармацевтичної хімії 4-
тіазолідинонів
S
N
O
S
CH3
CH3
OHO
Hal
Hal = Cl, Br
N
X
Y
S
OH
O
R
Інгібітори анти-апоптичних
Bcl-XL та ВН3 протеїнів
JSP-1 інгібітори
S
N
O
NH
S
N
N
N
H
R
Інгібітори некроптозу
S
NH
O
O
F
F
F
Інгібітори Pim-1/Pim-2 протеїн кіназ
4
Дизайн дослідження
5
Вихідні дані
неактивні
Конц.:
10-5
M
Перший етап
Другий етап
Конц.:
10-5
M
активні
6
Виявлення імовірних
механізмів протипухлинної
активності 4-тіазолідинонів
Проведення межі міжПроведення межі між
активними таактивними та
неактивними сполукаминеактивними сполуками
СтатистичнаСтатистична
значимістьзначимість
одновибірковогоодновибіркового
критеріякритерія
СтьюдентаСтьюдента
Мінімізація дивергенціїМінімізація дивергенції
Калбек-Лайблер міжКалбек-Лайблер між
емпіричним розподіломемпіричним розподілом
середніх відсотків ростусередніх відсотків росту
неактивних сполук танеактивних сполук та
теоретичним (нормальним)теоретичним (нормальним)
розподіломрозподілом
7
Поділ сполук заПоділ сполук за
механізмами активностімеханізмами активності
(нейронна мережа)(нейронна мережа)
N
S
O
S
N
H O
Cl
O
N
H Cl
АА
NN
Cl
S
N
O NH
O
Les-3643
Les-3183Les-3183
ББ
Les-316
N
S
O
N
OH
N
O
Me
O
Me
ВВ
Площина ваг лінії
MDA-MB-231/ATCC
Виявлення імовірних
механізмів протипухлинної
активності 4-тіазолідинонів
8
Поділ сполук заПоділ сполук за
механізмами активностімеханізмами активності
(ієрархічний кластерний(ієрархічний кластерний
аналіз)аналіз)
024681012
Height
Виявлення імовірних
механізмів протипухлинної
активності 4-тіазолідинонів
9
Кореляції паттернівКореляції паттернів
активності 4-тіазолідинонівактивності 4-тіазолідинонів
та сполук з бази данихта сполук з бази даних NCINCI
Виявлення імовірних
механізмів протипухлинної
активності 4-тіазолідинонів
S
N
O
N N
Cl O
NH
O
Cl
LES-3987LES-3987
O
OH
OH
O
O
N
NH
N
N
NH2
N
N
CH3 CH3
CH3
NSC-757836NSC-757836
(puromycin)(puromycin)
S
NO N
N
O
N
H
O
Br
LES-3833LES-3833
OH
O
O
O
-
O
NH
N
N
+
CBU-028CBU-028
S
N
HS
O
O
O
O
CH3
OCH3
LES-2443LES-2443
O
OH
OH
OH
O
O
O
CH3
CH3
FusarubinFusarubin
10
-100
-50
0
50
100
-100 -50 0 50 100
Mean growth percent
-50
0
50
100
Compound
Alkylating Agents
Antimitotic Agents
Topoisomerase I Inhibitors
Topoisomerase II Inhibitors
RNA/DNA Antimetabolites
DNA Antimetabolites
4-thiazolidinones
Кореляції паттернівКореляції паттернів
активності 4-тіазолідинонівактивності 4-тіазолідинонів
та стандартнихта стандартних
протипухлинних засобівпротипухлинних засобів
Виявлення імовірних
механізмів протипухлинної
активності 4-тіазолідинонів
11
Кореляції паттернівКореляції паттернів
активності 4-тіазолідинонів зактивності 4-тіазолідинонів з
характеристиками раковиххарактеристиками ракових
клітинклітин
Виявлення імовірних
механізмів протипухлинної
активності 4-тіазолідинонів
S
NO N
N
N
H
O
Ar
2
Ar
1
R
1
12
QSAR-QSAR-аналіз 4-аналіз 4-
тіазолідинонів зтіазолідинонів з
піразоліновим фрагментомпіразоліновим фрагментом
Дослідження лінійних
кореляцій “структура-
протипухлинна активність”
N train= 33, Ntest=18,
R2
= 0.921
Q2
LOO= 0.903,, Q2
ext= 00..818199
Дескриптор: SRW09 - кількість
самоповертаючих обходів 9-го
порядку
N
N
OH
N
S
O
1
2
3
45
6 7 8
9
GP = 296,74 (±23,815) – 0,1097(±0,0118)SRW09
13
Моделювання
фармакофорної групи,
відповідальної за прояв
протипухлинної активності
Дослідження лінійних
кореляцій “структура-
протипухлинна активність”
Створити базу конформерів для
сполук, що мають спільний
механізм дії (надалі база 1)
Створити базу конформерів, що
включає неактивні і активні
сполуки з іншим механізмом дії
(надалі база 2).
Підготувати вихідні дані
Для баз 1 і 2 обчислити множини координат можливих фармакофорних
центрів.
Знайти набір фармакофорних центрів, що максимально присутні у базі 1
та максимально відсутні у базі 2
Сформувати стабільну групу активних сполук із однаковим механізмом
біологічної дії
Висновки Кластер №5 Інші
узгоджуються з фармакофором 14 3
не узгоджуються з фармакофором 2 579
ГідрофобнийГідрофобний
фрагментфрагмент
Ароматичний циклАроматичний цикл
чичи зз ππ-зв-зв’’язкамиязками
Проекції донораПроекції донора
водневого звводневого зв’’язкуязку
Ароматичний циклАроматичний цикл
чичи зз ππ-зв-зв’’язкамиязками
14
Класифікаційне
моделювання – алгоритм
Random Forest.
Дослідження нелінійних
зв’язків “структура-
протипухлинна активність”
частота помилок = 2,077%, чутливість моделі = 56,00%,
специфічність = 99,64%, кореляційний коефіцієнт MCC =
0,684.
15
Регресія Гаусівських
процесів. Крок 1.
Дослідження нелінійних
зв’язків “структура-
протипухлинна активність”
0 1000 2000 3000 4000 5000
-50050100
SRW09 value
meangrowthpercent
S
NO N
N
N
H
O
SRW09=3006SRW09=3006
16
Так Ні
Регресія Гаусівських
процесів. Крок 2.
Дослідження нелінійних
зв’язків “структура-
протипухлинна активність”
Обчислити SRW09 для даної сполуки
Прогнозувати за
допомогою субмоделі
А
Прогнозувати за
допомогою субмоделі
Б
SRW09=3006
2.85 2.90 2.95 3.00 3.05 3.10
-60-40-20020406080
EEig10x value
Growthpercent
3974
3970
3.5 4.0 4.5
050100
EEig02d value
Growthpercent
3605
2443
3645
8501925
RR22
=0.656, R=0.656, R22
extext =0.602=0.602
17
Багатовимірні адаптивні
регресійні сплайни (MARS)
Дослідження нелінійних
зв’язків “структура-
протипухлинна активність”
№ Дескриптор nsubsets Частка, %
1 SRW09=3006 919 37.14
2 nArCO 479 19.36
3 EEig02d 158 6.39
4 Mor12v 153 6.18
5 Mor11v 140 5.66
Базисні функції Коефіцієнт
Зсув 93.61571
"SRW09=3006" -117.621
-54.9801
-38.3857
-43.5887
18.55004R2
=0.687, RR22
extext=0.675=0.675
18
In silico скринінг віртуальної
бібліотеки
Спрямований синтез
потенційних
протипухлинних речовин
S
N
O
NH
O
N N
R2 R3
R1
H, Cl, Br
Cl, N(CH3)2
F, Cl, Br
Структури, вибрані дляСтруктури, вибрані для
синтезусинтезу
19
Схема синтезу
Спрямований синтез
потенційних
протипухлинних речовин
O
R2
R3
NN
R3
R2
NH2
S
NH2
N
H
NH2
S
KOH, EtOH
O
R2
H
O
R3
Me
3.1 R2=R3=Cl
3.2 R2=Cl, R3=Br
3.3 R2=Cl, R3=F
3.4 R2=N(CH3)2, R3=Cl
3.5 R2=N(CH3)2, R3=Br
4.1 R2=R3=Cl
4.2 R2=Cl, R3=Br
4.3 R2=Cl, R3=F
4.4 R2=N(CH3)2, R3=Cl
4.5 R2=N(CH3)2, R3=Br
1.1 R3=Cl
1.2 R3=Br
1.3 R3=F
2.1 R2=Cl
2.2 R2=N(CH3)2
20
Схема синтезу
Спрямований синтез
потенційних
протипухлинних речовин
N
N
R3
R2
NH2
S
S N
O
NH
O
N
N
R2
R3
R1
N
H
O
R1
O
ClCH2COOH
AcONa,
AcOH
5.1 R1=H, R2=Cl, R3=Cl
5.2 R1=Cl, R2=Cl, R3=Cl
5.3 R1=Br, R2=Cl, R3=Cl
5.4 R1=H, R2=Cl, R3=Br
5.5 R1=Cl, R2=Cl, R3=Br
5.6 R1=Br, R2=Cl, R3=Br
5.7 R1=H, R2=Cl, R3=F
5.8 R1=Cl, R2=Cl, R3=F
5.9 R1=Br, R2=Cl, R3=F
5.10 R1=H, R2=N(CH3)2, R3=Cl
5.11 R1=Cl, R2=N(CH3)2, R3=Cl
5.12 R1=Br, R2=N(CH3)2, R3=Cl
5.13 R1=H, R2=N(CH3)2, R3=Br
5.14 R1=Cl, R2=N(CH3)2, R3=Br
S
N
O
N
N
R2
R3
4.1 R2=R3=Cl
4.2 R2=Cl, R3=Br
4.3 R2=Cl, R3=F
4.4 R2=N(CH3)2, R3=Cl
4.5 R2=N(CH3)2, R3=Br
R1=H, Cl, Br
Вихід 67-77%Вихід 67-77%
21
ПМР-спектри
Спрямований синтез
потенційних
протипухлинних речовин
5.115.11
J=18,4; 3,7J=18,4; 3,7 ГцГцJ=18,4;J=18,4; 1111,,00 ГцГцJ=1J=111,,00;; 33,,77 ГцГц
22
Лінія ракових клітин
Mino
Вивчення протипухлинної
активності синтезованих речовин
S
N
O
NH
O
N N
Cl Cl
Br
S
N
O
NH
O
N N
Cl Br
Br
S
N
O
NH
O
N N
N Cl
Br
CH3
CH3
5.35.3
ICIC5050=0,73=0,73μμMM
5.65.6
ICIC5050=0,27=0,27μμMM
5.125.12
ICIC5050=0,16=0,16μμMM
23
Лінія ракових клітин Mino
Вивчення протипухлинної
активності синтезованих
речовин
S
N
O
NH
O
N N
Cl Cl
Cl
5.25.2
ICIC 5050
=1,58
=1,58μμMM
ICIC5050
=80,7
=80,7μμMM
24
Лінія ракових клітин C6
Вивчення протипухлинної
активності синтезованих
речовин
S
N
O
NH
O
N N
Cl Cl
Cl
5.25.2
ICIC5050=0,13=0,13μμMM ICIC5050=1,22=1,22μμMM
25
Публікації
Результати дисертаційного дослідження розкриті у 18
публікаціях, з них:
•7 статей у наукових фахових журналах
• з них 2 у іноземних журналах:
• Current Topics in Medicinal Chemistry (Impact Factor 3,7)
• Molecular Informatics (Impact Factor 2,3)
•10 тез доповідей
•1 патент на корисну модель
26
Висновки
Встановлено кореляційні взаємозв'язки
«структура – протипухлинна активність» в
ряду похідних 4-тіазолідинону та споріднених
гетероциклічних систем, розроблено QSAR
моделі та модель протипухлинного
фармакофора, що дозволило провести in silico
скринінг бібліотек гетероциклічних сполук та
здійснити раціональний дизайн і спрямований
синтез ряду кон’югатів 4-тіазолідинону,
піразоліну та ізатину із значним
протипухлинним потенціалом, який
підтверджено експериментально.
27
ДЯКУЮ ЗА УВАГУ!

Спрямований синтез та вивчення кореляції «структура – протипухлинна активність» похідних 4-тіазолідинонів

  • 1.
    Спрямований синтез тавивчення кореляції «структура – протипухлинна активність» похідних 4-тіазолідинонів Здобувач: Девіняк О.Т. Науковий керівник: проф. Лесик Р.Б. ЛЬВІВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ МЕДИЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ ДАНИЛА ГАЛИЦЬКОГО Кафедра фармацевтичної, органічної і біоорганічної хімії Дисертаційна робота на здобуття наукового ступеняДисертаційна робота на здобуття наукового ступеня кандидата фармацевтичних науккандидата фармацевтичних наук Спеціальність 15.00.02 – фармацевтична хімія та фармакогнозіяСпеціальність 15.00.02 – фармацевтична хімія та фармакогнозія
  • 2.
    2 Досягнення фармацевтичної хімії4- тіазолідинонів S NH O O O Me S NH O O O S NH O O ON CH3 S NH O O O N Me N Ciglitazone Englitazone (Pfizer) Pioglitazone (Takeda) Rosiglitazone (SKB) S N O S OH O CH3 Epalrestat S N O O O CH3 CH3 N Etozolin S N O NH2 OH CH3 CH3 CH3 CH3 CH3 CH3 Darbufelone PPARγ агоністи (протидіабетичні препарати) Інгібітори альдозоредуктази (лікування ускладнень діабету) Діуретик Подвійний інгібітор COX-2/5LOX Нестероїдний протизапальний препаратНестероїдний протизапальний препарат
  • 3.
    3 Досягнення фармацевтичної хімії4- тіазолідинонів S N O S CH3 CH3 OHO Hal Hal = Cl, Br N X Y S OH O R Інгібітори анти-апоптичних Bcl-XL та ВН3 протеїнів JSP-1 інгібітори S N O NH S N N N H R Інгібітори некроптозу S NH O O F F F Інгібітори Pim-1/Pim-2 протеїн кіназ
  • 4.
  • 5.
  • 6.
    6 Виявлення імовірних механізмів протипухлинної активності4-тіазолідинонів Проведення межі міжПроведення межі між активними таактивними та неактивними сполукаминеактивними сполуками СтатистичнаСтатистична значимістьзначимість одновибірковогоодновибіркового критеріякритерія СтьюдентаСтьюдента Мінімізація дивергенціїМінімізація дивергенції Калбек-Лайблер міжКалбек-Лайблер між емпіричним розподіломемпіричним розподілом середніх відсотків ростусередніх відсотків росту неактивних сполук танеактивних сполук та теоретичним (нормальним)теоретичним (нормальним) розподіломрозподілом
  • 7.
    7 Поділ сполук заПоділсполук за механізмами активностімеханізмами активності (нейронна мережа)(нейронна мережа) N S O S N H O Cl O N H Cl АА NN Cl S N O NH O Les-3643 Les-3183Les-3183 ББ Les-316 N S O N OH N O Me O Me ВВ Площина ваг лінії MDA-MB-231/ATCC Виявлення імовірних механізмів протипухлинної активності 4-тіазолідинонів
  • 8.
    8 Поділ сполук заПоділсполук за механізмами активностімеханізмами активності (ієрархічний кластерний(ієрархічний кластерний аналіз)аналіз) 024681012 Height Виявлення імовірних механізмів протипухлинної активності 4-тіазолідинонів
  • 9.
    9 Кореляції паттернівКореляції паттернів активності4-тіазолідинонівактивності 4-тіазолідинонів та сполук з бази данихта сполук з бази даних NCINCI Виявлення імовірних механізмів протипухлинної активності 4-тіазолідинонів S N O N N Cl O NH O Cl LES-3987LES-3987 O OH OH O O N NH N N NH2 N N CH3 CH3 CH3 NSC-757836NSC-757836 (puromycin)(puromycin) S NO N N O N H O Br LES-3833LES-3833 OH O O O - O NH N N + CBU-028CBU-028 S N HS O O O O CH3 OCH3 LES-2443LES-2443 O OH OH OH O O O CH3 CH3 FusarubinFusarubin
  • 10.
    10 -100 -50 0 50 100 -100 -50 050 100 Mean growth percent -50 0 50 100 Compound Alkylating Agents Antimitotic Agents Topoisomerase I Inhibitors Topoisomerase II Inhibitors RNA/DNA Antimetabolites DNA Antimetabolites 4-thiazolidinones Кореляції паттернівКореляції паттернів активності 4-тіазолідинонівактивності 4-тіазолідинонів та стандартнихта стандартних протипухлинних засобівпротипухлинних засобів Виявлення імовірних механізмів протипухлинної активності 4-тіазолідинонів
  • 11.
    11 Кореляції паттернівКореляції паттернів активності4-тіазолідинонів зактивності 4-тіазолідинонів з характеристиками раковиххарактеристиками ракових клітинклітин Виявлення імовірних механізмів протипухлинної активності 4-тіазолідинонів S NO N N N H O Ar 2 Ar 1 R 1
  • 12.
    12 QSAR-QSAR-аналіз 4-аналіз 4- тіазолідинонівзтіазолідинонів з піразоліновим фрагментомпіразоліновим фрагментом Дослідження лінійних кореляцій “структура- протипухлинна активність” N train= 33, Ntest=18, R2 = 0.921 Q2 LOO= 0.903,, Q2 ext= 00..818199 Дескриптор: SRW09 - кількість самоповертаючих обходів 9-го порядку N N OH N S O 1 2 3 45 6 7 8 9 GP = 296,74 (±23,815) – 0,1097(±0,0118)SRW09
  • 13.
    13 Моделювання фармакофорної групи, відповідальної запрояв протипухлинної активності Дослідження лінійних кореляцій “структура- протипухлинна активність” Створити базу конформерів для сполук, що мають спільний механізм дії (надалі база 1) Створити базу конформерів, що включає неактивні і активні сполуки з іншим механізмом дії (надалі база 2). Підготувати вихідні дані Для баз 1 і 2 обчислити множини координат можливих фармакофорних центрів. Знайти набір фармакофорних центрів, що максимально присутні у базі 1 та максимально відсутні у базі 2 Сформувати стабільну групу активних сполук із однаковим механізмом біологічної дії Висновки Кластер №5 Інші узгоджуються з фармакофором 14 3 не узгоджуються з фармакофором 2 579 ГідрофобнийГідрофобний фрагментфрагмент Ароматичний циклАроматичний цикл чичи зз ππ-зв-зв’’язкамиязками Проекції донораПроекції донора водневого звводневого зв’’язкуязку Ароматичний циклАроматичний цикл чичи зз ππ-зв-зв’’язкамиязками
  • 14.
    14 Класифікаційне моделювання – алгоритм RandomForest. Дослідження нелінійних зв’язків “структура- протипухлинна активність” частота помилок = 2,077%, чутливість моделі = 56,00%, специфічність = 99,64%, кореляційний коефіцієнт MCC = 0,684.
  • 15.
    15 Регресія Гаусівських процесів. Крок1. Дослідження нелінійних зв’язків “структура- протипухлинна активність” 0 1000 2000 3000 4000 5000 -50050100 SRW09 value meangrowthpercent S NO N N N H O SRW09=3006SRW09=3006
  • 16.
    16 Так Ні Регресія Гаусівських процесів.Крок 2. Дослідження нелінійних зв’язків “структура- протипухлинна активність” Обчислити SRW09 для даної сполуки Прогнозувати за допомогою субмоделі А Прогнозувати за допомогою субмоделі Б SRW09=3006 2.85 2.90 2.95 3.00 3.05 3.10 -60-40-20020406080 EEig10x value Growthpercent 3974 3970 3.5 4.0 4.5 050100 EEig02d value Growthpercent 3605 2443 3645 8501925 RR22 =0.656, R=0.656, R22 extext =0.602=0.602
  • 17.
    17 Багатовимірні адаптивні регресійні сплайни(MARS) Дослідження нелінійних зв’язків “структура- протипухлинна активність” № Дескриптор nsubsets Частка, % 1 SRW09=3006 919 37.14 2 nArCO 479 19.36 3 EEig02d 158 6.39 4 Mor12v 153 6.18 5 Mor11v 140 5.66 Базисні функції Коефіцієнт Зсув 93.61571 "SRW09=3006" -117.621 -54.9801 -38.3857 -43.5887 18.55004R2 =0.687, RR22 extext=0.675=0.675
  • 18.
    18 In silico скринінгвіртуальної бібліотеки Спрямований синтез потенційних протипухлинних речовин S N O NH O N N R2 R3 R1 H, Cl, Br Cl, N(CH3)2 F, Cl, Br Структури, вибрані дляСтруктури, вибрані для синтезусинтезу
  • 19.
    19 Схема синтезу Спрямований синтез потенційних протипухлиннихречовин O R2 R3 NN R3 R2 NH2 S NH2 N H NH2 S KOH, EtOH O R2 H O R3 Me 3.1 R2=R3=Cl 3.2 R2=Cl, R3=Br 3.3 R2=Cl, R3=F 3.4 R2=N(CH3)2, R3=Cl 3.5 R2=N(CH3)2, R3=Br 4.1 R2=R3=Cl 4.2 R2=Cl, R3=Br 4.3 R2=Cl, R3=F 4.4 R2=N(CH3)2, R3=Cl 4.5 R2=N(CH3)2, R3=Br 1.1 R3=Cl 1.2 R3=Br 1.3 R3=F 2.1 R2=Cl 2.2 R2=N(CH3)2
  • 20.
    20 Схема синтезу Спрямований синтез потенційних протипухлиннихречовин N N R3 R2 NH2 S S N O NH O N N R2 R3 R1 N H O R1 O ClCH2COOH AcONa, AcOH 5.1 R1=H, R2=Cl, R3=Cl 5.2 R1=Cl, R2=Cl, R3=Cl 5.3 R1=Br, R2=Cl, R3=Cl 5.4 R1=H, R2=Cl, R3=Br 5.5 R1=Cl, R2=Cl, R3=Br 5.6 R1=Br, R2=Cl, R3=Br 5.7 R1=H, R2=Cl, R3=F 5.8 R1=Cl, R2=Cl, R3=F 5.9 R1=Br, R2=Cl, R3=F 5.10 R1=H, R2=N(CH3)2, R3=Cl 5.11 R1=Cl, R2=N(CH3)2, R3=Cl 5.12 R1=Br, R2=N(CH3)2, R3=Cl 5.13 R1=H, R2=N(CH3)2, R3=Br 5.14 R1=Cl, R2=N(CH3)2, R3=Br S N O N N R2 R3 4.1 R2=R3=Cl 4.2 R2=Cl, R3=Br 4.3 R2=Cl, R3=F 4.4 R2=N(CH3)2, R3=Cl 4.5 R2=N(CH3)2, R3=Br R1=H, Cl, Br Вихід 67-77%Вихід 67-77%
  • 21.
  • 22.
    22 Лінія ракових клітин Mino Вивченняпротипухлинної активності синтезованих речовин S N O NH O N N Cl Cl Br S N O NH O N N Cl Br Br S N O NH O N N N Cl Br CH3 CH3 5.35.3 ICIC5050=0,73=0,73μμMM 5.65.6 ICIC5050=0,27=0,27μμMM 5.125.12 ICIC5050=0,16=0,16μμMM
  • 23.
    23 Лінія ракових клітинMino Вивчення протипухлинної активності синтезованих речовин S N O NH O N N Cl Cl Cl 5.25.2 ICIC 5050 =1,58 =1,58μμMM ICIC5050 =80,7 =80,7μμMM
  • 24.
    24 Лінія ракових клітинC6 Вивчення протипухлинної активності синтезованих речовин S N O NH O N N Cl Cl Cl 5.25.2 ICIC5050=0,13=0,13μμMM ICIC5050=1,22=1,22μμMM
  • 25.
    25 Публікації Результати дисертаційного дослідженнярозкриті у 18 публікаціях, з них: •7 статей у наукових фахових журналах • з них 2 у іноземних журналах: • Current Topics in Medicinal Chemistry (Impact Factor 3,7) • Molecular Informatics (Impact Factor 2,3) •10 тез доповідей •1 патент на корисну модель
  • 26.
    26 Висновки Встановлено кореляційні взаємозв'язки «структура– протипухлинна активність» в ряду похідних 4-тіазолідинону та споріднених гетероциклічних систем, розроблено QSAR моделі та модель протипухлинного фармакофора, що дозволило провести in silico скринінг бібліотек гетероциклічних сполук та здійснити раціональний дизайн і спрямований синтез ряду кон’югатів 4-тіазолідинону, піразоліну та ізатину із значним протипухлинним потенціалом, який підтверджено експериментально.
  • 27.