SlideShare a Scribd company logo
1
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
TujuanTujuan AnalisisAnalisis DeskriptifDeskriptif
memberikanmemberikan gambarangambaran ((deskripsideskripsi))
tentangtentang suatusuatu data,data, sepertiseperti ratarata--ratarata
((meanmean),), jumlahjumlah ((sumsum),), simpangansimpangan
bakubaku ((standard deviationstandard deviation),), variansvarians
((variancevariance),), rentangrentang ((rangerange),), nilainilai
minimumminimum dandan maximum,maximum, dandan
sebagainyasebagainya..
2
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
ContohContoh AnalisisAnalisis DeskriptifDeskriptif
MisalMisal penelitipeneliti inginingin menganalisismenganalisis
““penjualanpenjualan ((jumlahjumlah kunjungankunjungan))
kamarkamar hotelhotel didi KotaKota MedanMedan””.. PenelitiPeneliti
inginingin mengetahuimengetahui daridari keduakedua variabelvariabel
mengenaimengenai::
 JumlahJumlah sampelsampel data (N)data (N)
 RentangRentang data (Range)data (Range)
 NilaiNilai tertinggitertinggi data (Maximum)data (Maximum)
 NilaiNilai terendahterendah data (Minimum)data (Minimum)
 RataRata--rata (Mean)rata (Mean)
 JumlahJumlah nilainilai data (Sum)data (Sum)
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
LangkahLangkah--langkahlangkah
BukaBuka filefile latihanlatihan
pertamapertama yangyang
telahtelah dikerjakandikerjakan
yakniyakni file yangfile yang
bernamabernama:: LatihanLatihan
1 (1 (PengenalanPengenalan))
3
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
1. Analyze1. Analyze
2. Descriptive Statistic2. Descriptive Statistic
3.3. DescriptivesDescriptives
OlahOlah DatanyaDatanya
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
1.1. KlikKlik PenjualanPenjualan (P)(P)
2.2. KlikKlik tandatanda panahpanah
3.3. HasilnyaHasilnya akanakan terlihatterlihat padapada ruangruang
VariablesVariables
PemindahanPemindahan NamaNama VariabelVariabel
keke KolomKolom Variable(sVariable(s))
4
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
 KlikKlik OptionsOptions
 BeriBeri centangcentang padapada statistikstatistik yangyang diperlukandiperlukan
atauatau bolehboleh dicentangdicentang semuasemua
 KlikKlik ContinueContinue
 KlikKlik OKOK
PilihPilih beberapabeberapa jenisjenis statistikstatistik deskriptifdeskriptif
yangyang inginingin digunakandigunakan
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
DariDari hasilhasil tersebuttersebut penelitipeneliti dapatdapat menggunakanmenggunakan hasilhasil statistikstatistik yangyang diperlukandiperlukan
untukuntuk dianalisisdianalisis.. ContohContoh untukuntuk interpretasiinterpretasi datanyadatanya adalahadalah sebagaisebagai
berikutberikut::
•• N=10N=10 : data: data diperolehdiperoleh daridari sampelsampel sejumlahsejumlah 1010 tahuntahun
•• Range=666:Range=666: penjualanpenjualan tertinggitertinggi-- penjualanpenjualan terendahterendah adalahadalah 20452045--
1379=6661379=666
•• Minimum=1379:Minimum=1379: penjualanpenjualan terendahterendah adalahadalah 1379 unit1379 unit kamarkamar
•• Maximum=2045:Maximum=2045: penjualanpenjualan tertinggitertinggi adalahadalah 2045 unit2045 unit kamarkamar
•• Sum=16267Sum=16267 :: penjualanpenjualan secarasecara totaltotal adalahadalah 16267 unit16267 unit kamarkamar
•• Mean=1626,7Mean=1626,7 : rata: rata--ratarata penjualanpenjualan selamaselama 1010 tahuntahun adalahadalah 1626,7 unit1626,7 unit
kamarkamar
SimpanSimpan outputoutput hasilhasil pekerjaanpekerjaan AndaAnda ((FileFileSaveSave As)As) dengandengan namanama file:file:
LatihanLatihan 2 (2 (deskpritifdeskpritif).).
Output:Output:
-Simpan output hasil pekerjaan Anda dengan nama file: Latihan 2 (deskpritif).
5
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
TujuanTujuan
AnalisisAnalisis frekuensifrekuensi bergunaberguna untukuntuk
menggambarkanmenggambarkan seberapaseberapa kerapkerap suatusuatu
kelompokkelompok pengamatanpengamatan munculmuncul didi dalamdalam
data.data.
Sebagai contoh sebuah penelitian untukSebagai contoh sebuah penelitian untuk
menganalisis kepuasan gaji dan kinerjamenganalisis kepuasan gaji dan kinerja
kerja dari berbagai karakteristik karyawankerja dari berbagai karakteristik karyawan
sebuah hotel, seperti jenis kelamin dansebuah hotel, seperti jenis kelamin dan
usia.usia. BerikutBerikut iniini hasilhasil pengumpulanpengumpulan datadata
yangyang diperolehdiperoleh..
6
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
LangkahLangkah--langkahlangkah pengolahanpengolahan datadata
BukaBuka halamanhalaman barubaru SPSS,SPSS, dengandengan langkahlangkah--
langkahlangkah sebagaisebagai berikutberikut::
 1. File;1. File;
 2. New;2. New;
 3. Data3. Data
7
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
PenamaanPenamaan VariabelVariabel
 KlikKlik Variable ViewVariable View padapada bagianbagian kirikiri bawahbawah
halamanhalaman SPSSSPSS
 PadaPada kolomkolom NameName ketikkanketikkan:: jkjk; us; kg;; us; kg; kkkk
((iniini adalahadalah simbolsimbol--simbolsimbol daridari semuasemua
variabelvariabel))
 PadaPada kolomkolom LabelLabel ketikkanketikkan:: JenisJenis KelaminKelamin;;
UsiaUsia;; KepuasanKepuasan GajiGaji;; dandan KinerjaKinerja
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
1.1. PadaPada kolomkolom ValuesValues barisbaris
pertamapertama,, klikklik padapada sudutsudut kanankanan
None (None (……)) sehinggasehingga munculmuncul
halamanhalaman Value LabelsValue Labels
2.2. KetikkanKetikkan 11 padapada valuevalue
3.3. KetikkanKetikkan LakiLaki--lakilaki padapada LabelLabel
4.4. KlikKlik AddAdd
5.5. HasilnyaHasilnya akanakan tertulistertulis::
1.00=1.00=””LakiLaki--lakilaki””
6.6. Ulangi dengan cara yang samaUlangi dengan cara yang sama
untuk perempuan.untuk perempuan. KetikkanKetikkan 22
padapada ValueValue
7.7. KetikkanKetikkan PerempuanPerempuan padapada LabelLabel
8.8. KlikKlik AddAdd
9.9. HasilnyaHasilnya akanakan tertulistertulis::
2.00=2.00=””PerempuanPerempuan””
10.10. KlikKlik OKOK
BUAT PELABELAN VALUE (NILAI)BUAT PELABELAN VALUE (NILAI)
MisalkanMisalkan data yangdata yang akanakan diolahdiolah adalahadalah datadata ““JenisJenis KelaminKelamin””,, dimanadimana
simbolsimbol angkaangka 11 adalahadalah lakilaki--lakilaki dandan simbolsimbol angkaangka 22 adalahadalah perempuanperempuan,,
makamaka langkahlangkah--langkahnyalangkahnya adalahadalah sebagaisebagai berikutberikut
8
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
-- UlangiUlangi dengandengan caracara
yangyang samasama untukuntuk
semuasemua variabelvariabel::
UsiaUsia;; kepuasankepuasan
gajigaji;; dandan kinerjakinerja
kerjakerja::
-- UsiaUsia: 1(< 25: 1(< 25
tahuntahun); 2(25); 2(25--35)35)
tahuntahun; 3(>35; 3(>35
tahuntahun))
-- KepuasanKepuasan GajiGaji::
1(Sangat1(Sangat TidakTidak
PuasPuas); 2(Tidak); 2(Tidak
PuasPuas); 3(Netral);); 3(Netral);
4(Puas); 5(Sangat4(Puas); 5(Sangat
PuasPuas))
-- KinerjaKinerja KerjaKerja::
1(Sangat1(Sangat BurukBuruk););
2(Buruk);2(Buruk);
3(Netral); 4(Baik);3(Netral); 4(Baik);
5(Sangat5(Sangat BaikBaik))
USIAUSIA
KEPUASANKEPUASAN
GAJIGAJI
KINERJAKINERJA
KERJAKERJA
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
Input dataInput data--datadata untukuntuk semuasemua variabelvariabel
1.1. KlikKlik halamanhalaman
Data ViewData View
padapada bagianbagian
kirikiri bawahbawah
halamanhalaman
SPSSSPSS
2.2. KetikkanKetikkan
datadata--datadata
untukuntuk setiapsetiap
variabelvariabel
Simpan data dengan nama file: latihan 3 (frekuensi).
9
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
MengolahMengolah DataData
1.1. KlikKlik AnalyzeAnalyze
2.2. DescriptiveDescriptive
StatisticsStatistics
3.3. FrequenciesFrequencies
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
PindahkanPindahkan semuasemua semuasemua variablevariable
 BlokBlok jenisjenis kelaminkelamin,, usiausia,, kepuasankepuasan gajigaji,, dandan kinerjakinerja
kerjakerja
 KlikKlik tandatanda panahpanah
 hasilhasil perpindahannyaperpindahannya akanakan terlihatterlihat didi kolomkolom
Variable(sVariable(s))
 KlikKlik OKOK
Simpan output hasil pekerjaan Anda dengan nama file: Output Frekuensi.
10
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
Output &Output & InterpretasiInterpretasi
DataData didi atasatas menunjukkanmenunjukkan bahwabahwa
untukuntuk keempatkeempat variabelvariabel,, jumlahjumlah
sampelsampel (N)(N) masingmasing--masingmasing 1010 orangorang,,
dandan tidaktidak adaada data yangdata yang hilanghilang
((missingmissing)) terlihatterlihat daridari angkaangka 0.0.
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
 DataData didi atasatas menunjukkanmenunjukkan bahwabahwa untukuntuk datadata
jenisjenis kelaminkelamin,, frekuensifrekuensi respondenresponden lakilaki--lakilaki
adalahadalah sebanyaksebanyak 44 orangorang (40 %),(40 %), sedangkansedangkan
respondenresponden perempuanperempuan sebanyaksebanyak 66 orangorang (60%).(60%).
Dengan demikian mayoritas responden dalamDengan demikian mayoritas responden dalam
penelitian ini menggunakan adalah perempuan.penelitian ini menggunakan adalah perempuan.
 InterpretasiInterpretasi sepertiseperti didi atasatas berlakuberlaku jugajuga untukuntuk
ketigaketiga variabelvariabel lainnyalainnya,, sepertiseperti terlihatterlihat didi dalamdalam
tabeltabel--tabeltabel outputoutput didi bawahbawah iniini..
11
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
12
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
 Tabulasi silang (cross tab) bertujuanTabulasi silang (cross tab) bertujuan
untuk menyajikan data dalam bentukuntuk menyajikan data dalam bentuk
tabulasi yang meliputi baris dan kolom.tabulasi yang meliputi baris dan kolom.
 Sebagai contoh sebuah penelitian yangSebagai contoh sebuah penelitian yang
mengambil wisatawan mancanegaramengambil wisatawan mancanegara
sebagai responden. Responden berasalsebagai responden. Responden berasal
dari berbagai benua (Asia, Amerika,dari berbagai benua (Asia, Amerika,
Eropa, Australia, dan Afrika). Peneliti inginEropa, Australia, dan Afrika). Peneliti ingin
mengetahui jumlah wisatawan yangmengetahui jumlah wisatawan yang
berasal dari berbagai benua tersebutberasal dari berbagai benua tersebut
dilihat dari jenis kelamin, statusdilihat dari jenis kelamin, status
perkawinan, dan jumlah kunjungan.perkawinan, dan jumlah kunjungan.
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
13
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
LangkahLangkah--langkahlangkah pengolahanpengolahan datadata
-- BukaBuka halamanhalaman barubaru SPSS,SPSS, dengandengan langkahlangkah--
langkahlangkah sebagaisebagai berikutberikut: 1. File;: 1. File;
-- 2. New;2. New;
-- 3. Data3. Data
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
PenamaanPenamaan VariabelVariabel
1.1. KlikKlik Variable ViewVariable View padapada bagianbagian kirikiri bawahbawah halamanhalaman SPSSSPSS
2.2. PadaPada kolomkolom NameName ketikkanketikkan: AB; JK; SP; FK: AB; JK; SP; FK ((catatancatatan:: iniini
adalahadalah simbolsimbol--simbolsimbol daridari semuasemua variabelvariabel))
3.3. PadaPada kolomkolom LabelLabel ketikkanketikkan:: AsalAsal BenuaBenua,, JenisJenis KelaminKelamin;;
StatusStatus PerkawinanPerkawinan;; FrekuensiFrekuensi KunjunganKunjungan
14
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010Buat pelabelan value (nilai) untuk opsi jawaban untuk variabel yBuat pelabelan value (nilai) untuk opsi jawaban untuk variabel yangang
diteliti (cara sama dengan pengolahan data frekuensi sebelumnya)diteliti (cara sama dengan pengolahan data frekuensi sebelumnya)..
MisalkanMisalkan data yangdata yang akanakan diolahdiolah adalahadalah datadata ““AsalAsal BenuaBenua””,, dimanadimana simbolsimbol
angkaangka 1 Asia, 21 Asia, 2 adalahadalah AmerikaAmerika, 3, 3 adalahadalah EropaEropa, 4=, 4=AfrikaAfrika, 5=Australia,, 5=Australia,
makamaka langkahlangkah--langkahnyalangkahnya adalahadalah sebagaisebagai berikutberikut
1.1. PadaPada kolomkolom ValuesValues barisbaris pertamapertama,, klikklik padapada sudutsudut kanankanan None (None (……))
sehinggasehingga munculmuncul halamanhalaman Value LabelsValue Labels
2.2. KetikkanKetikkan 11 padapada value;value; KetikkanKetikkan AsiaAsia padapada Label;Label; KlikKlik Add;Add; HasilnyaHasilnya akanakan
tertulistertulis: 1.00=: 1.00=””AsiaAsia””.. LanjutkanLanjutkan dengandengan caracara yangyang samasama untukuntuk 2 (Asia);2 (Asia);
3(Eropa); 4(Afrika),3(Eropa); 4(Afrika), dandan 5(Australia)5(Australia)
3.3. KlikKlik OKOK
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
UlangiUlangi dengandengan caracara yangyang samasama untukuntuk
semuasemua variabelvariabel:: UsiaUsia;; kepuasankepuasan gajigaji;;
dandan kinerjakinerja kerjakerja::
JenisJenis KelaminKelamin: 1(Laki: 1(Laki--laki);laki);
2(Perempuan)2(Perempuan)
15
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
 StatusStatus PerkawinanPerkawinan: 1(Menikah); 2(Tidak: 1(Menikah); 2(Tidak
MenikahMenikah))
 FrekuensiFrekuensi KunjunganKunjungan: 1(Kurang: 1(Kurang daridari 1010
kali); 2(Lebihkali); 2(Lebih daridari 10 kali)10 kali)
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
Input dataInput data--datadata untukuntuk semuasemua variabelvariabel
1.1. KlikKlik halamanhalaman Data ViewData View padapada bagianbagian kirikiri
bawahbawah halamanhalaman SPSSSPSS
2.2. KetikkanKetikkan datadata--datadata untukuntuk setiapsetiap variabelvariabel
Simpan terlebih
dahulu data yang
telah Anda buat
dengan nama file:
latihan 4 (Cross Tab).
16
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
 MelihatMelihat hasilhasil (output)(output) daridari pengeolahanpengeolahan datadata
frekuensifrekuensi tersebuttersebut dapatdapat menggunakanmenggunakan
langkahlangkah--langkahlangkah berikutberikut iniini::
1.1. KlikKlik AnalyzeAnalyze
2.2. Descriptive StatisticsDescriptive Statistics
3.3. CrosstabsCrosstabs
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
 PindahkanPindahkan semuasemua semuasemua variable:variable:
1.1. KlikKlik AsalAsal BenuaBenua (AB)(AB)
2.2. KlikKlik tandatanda panahpanah untukuntuk dipindahkandipindahkan keke kolomkolom Row(sRow(s))
3.3. KlikKlik Klik/BlokKlik/Blok JenisJenis kelaminkelamin (JK), Status(JK), Status PerkawinanPerkawinan (SP),(SP),
dandan FrekuensiFrekuensi KunjunganKunjungan (FK)(FK)
4.4. KlikKlik tandatanda panahpanah untukuntuk dipindahkandipindahkan keke kolomkolom Column(sColumn(s))
5.5. KlikKlik OKOK
Simpan output
hasil pekerjaan
Anda dengan
nama file:
Output
Crosstab.
17
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
HasilHasil pengolahanpengolahan datadata crosstabcrosstab
tersebuttersebut dandan interpretasinyainterpretasinya adalahadalah
sepertiseperti padapada bagianbagian berikutberikut iniini..
Data di atas menunjukkan bahwa untuk keempat variabel, jumlah
sampel (N) masing-masing 10 orang, dan tidak ada data yang
hilang (missing) terlihat dari angka 0.
www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
 InterpretasiInterpretasi sepertiseperti didi atasatas berlakuberlaku jugajuga untukuntuk
tabulasitabulasi silangsilang variabelvariabel lainnyalainnya,, sepertiseperti terlihatterlihat didi
dalamdalam tabeltabel--tabeltabel outputoutput didi bawahbawah iniini..

More Related Content

Featured

AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
marketingartwork
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
Skeleton Technologies
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
SpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
Christy Abraham Joy
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
Vit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
MindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
GetSmarter
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
Alireza Esmikhani
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
Project for Public Spaces & National Center for Biking and Walking
 

Featured (20)

AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 

2deskriptif

  • 1. 1 www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 TujuanTujuan AnalisisAnalisis DeskriptifDeskriptif memberikanmemberikan gambarangambaran ((deskripsideskripsi)) tentangtentang suatusuatu data,data, sepertiseperti ratarata--ratarata ((meanmean),), jumlahjumlah ((sumsum),), simpangansimpangan bakubaku ((standard deviationstandard deviation),), variansvarians ((variancevariance),), rentangrentang ((rangerange),), nilainilai minimumminimum dandan maximum,maximum, dandan sebagainyasebagainya..
  • 2. 2 www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 ContohContoh AnalisisAnalisis DeskriptifDeskriptif MisalMisal penelitipeneliti inginingin menganalisismenganalisis ““penjualanpenjualan ((jumlahjumlah kunjungankunjungan)) kamarkamar hotelhotel didi KotaKota MedanMedan””.. PenelitiPeneliti inginingin mengetahuimengetahui daridari keduakedua variabelvariabel mengenaimengenai::  JumlahJumlah sampelsampel data (N)data (N)  RentangRentang data (Range)data (Range)  NilaiNilai tertinggitertinggi data (Maximum)data (Maximum)  NilaiNilai terendahterendah data (Minimum)data (Minimum)  RataRata--rata (Mean)rata (Mean)  JumlahJumlah nilainilai data (Sum)data (Sum) www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 LangkahLangkah--langkahlangkah BukaBuka filefile latihanlatihan pertamapertama yangyang telahtelah dikerjakandikerjakan yakniyakni file yangfile yang bernamabernama:: LatihanLatihan 1 (1 (PengenalanPengenalan))
  • 3. 3 www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 1. Analyze1. Analyze 2. Descriptive Statistic2. Descriptive Statistic 3.3. DescriptivesDescriptives OlahOlah DatanyaDatanya www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 1.1. KlikKlik PenjualanPenjualan (P)(P) 2.2. KlikKlik tandatanda panahpanah 3.3. HasilnyaHasilnya akanakan terlihatterlihat padapada ruangruang VariablesVariables PemindahanPemindahan NamaNama VariabelVariabel keke KolomKolom Variable(sVariable(s))
  • 4. 4 www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010  KlikKlik OptionsOptions  BeriBeri centangcentang padapada statistikstatistik yangyang diperlukandiperlukan atauatau bolehboleh dicentangdicentang semuasemua  KlikKlik ContinueContinue  KlikKlik OKOK PilihPilih beberapabeberapa jenisjenis statistikstatistik deskriptifdeskriptif yangyang inginingin digunakandigunakan www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 DariDari hasilhasil tersebuttersebut penelitipeneliti dapatdapat menggunakanmenggunakan hasilhasil statistikstatistik yangyang diperlukandiperlukan untukuntuk dianalisisdianalisis.. ContohContoh untukuntuk interpretasiinterpretasi datanyadatanya adalahadalah sebagaisebagai berikutberikut:: •• N=10N=10 : data: data diperolehdiperoleh daridari sampelsampel sejumlahsejumlah 1010 tahuntahun •• Range=666:Range=666: penjualanpenjualan tertinggitertinggi-- penjualanpenjualan terendahterendah adalahadalah 20452045-- 1379=6661379=666 •• Minimum=1379:Minimum=1379: penjualanpenjualan terendahterendah adalahadalah 1379 unit1379 unit kamarkamar •• Maximum=2045:Maximum=2045: penjualanpenjualan tertinggitertinggi adalahadalah 2045 unit2045 unit kamarkamar •• Sum=16267Sum=16267 :: penjualanpenjualan secarasecara totaltotal adalahadalah 16267 unit16267 unit kamarkamar •• Mean=1626,7Mean=1626,7 : rata: rata--ratarata penjualanpenjualan selamaselama 1010 tahuntahun adalahadalah 1626,7 unit1626,7 unit kamarkamar SimpanSimpan outputoutput hasilhasil pekerjaanpekerjaan AndaAnda ((FileFileSaveSave As)As) dengandengan namanama file:file: LatihanLatihan 2 (2 (deskpritifdeskpritif).). Output:Output: -Simpan output hasil pekerjaan Anda dengan nama file: Latihan 2 (deskpritif).
  • 5. 5 www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 TujuanTujuan AnalisisAnalisis frekuensifrekuensi bergunaberguna untukuntuk menggambarkanmenggambarkan seberapaseberapa kerapkerap suatusuatu kelompokkelompok pengamatanpengamatan munculmuncul didi dalamdalam data.data. Sebagai contoh sebuah penelitian untukSebagai contoh sebuah penelitian untuk menganalisis kepuasan gaji dan kinerjamenganalisis kepuasan gaji dan kinerja kerja dari berbagai karakteristik karyawankerja dari berbagai karakteristik karyawan sebuah hotel, seperti jenis kelamin dansebuah hotel, seperti jenis kelamin dan usia.usia. BerikutBerikut iniini hasilhasil pengumpulanpengumpulan datadata yangyang diperolehdiperoleh..
  • 6. 6 www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 LangkahLangkah--langkahlangkah pengolahanpengolahan datadata BukaBuka halamanhalaman barubaru SPSS,SPSS, dengandengan langkahlangkah-- langkahlangkah sebagaisebagai berikutberikut::  1. File;1. File;  2. New;2. New;  3. Data3. Data
  • 7. 7 www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 PenamaanPenamaan VariabelVariabel  KlikKlik Variable ViewVariable View padapada bagianbagian kirikiri bawahbawah halamanhalaman SPSSSPSS  PadaPada kolomkolom NameName ketikkanketikkan:: jkjk; us; kg;; us; kg; kkkk ((iniini adalahadalah simbolsimbol--simbolsimbol daridari semuasemua variabelvariabel))  PadaPada kolomkolom LabelLabel ketikkanketikkan:: JenisJenis KelaminKelamin;; UsiaUsia;; KepuasanKepuasan GajiGaji;; dandan KinerjaKinerja www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 1.1. PadaPada kolomkolom ValuesValues barisbaris pertamapertama,, klikklik padapada sudutsudut kanankanan None (None (……)) sehinggasehingga munculmuncul halamanhalaman Value LabelsValue Labels 2.2. KetikkanKetikkan 11 padapada valuevalue 3.3. KetikkanKetikkan LakiLaki--lakilaki padapada LabelLabel 4.4. KlikKlik AddAdd 5.5. HasilnyaHasilnya akanakan tertulistertulis:: 1.00=1.00=””LakiLaki--lakilaki”” 6.6. Ulangi dengan cara yang samaUlangi dengan cara yang sama untuk perempuan.untuk perempuan. KetikkanKetikkan 22 padapada ValueValue 7.7. KetikkanKetikkan PerempuanPerempuan padapada LabelLabel 8.8. KlikKlik AddAdd 9.9. HasilnyaHasilnya akanakan tertulistertulis:: 2.00=2.00=””PerempuanPerempuan”” 10.10. KlikKlik OKOK BUAT PELABELAN VALUE (NILAI)BUAT PELABELAN VALUE (NILAI) MisalkanMisalkan data yangdata yang akanakan diolahdiolah adalahadalah datadata ““JenisJenis KelaminKelamin””,, dimanadimana simbolsimbol angkaangka 11 adalahadalah lakilaki--lakilaki dandan simbolsimbol angkaangka 22 adalahadalah perempuanperempuan,, makamaka langkahlangkah--langkahnyalangkahnya adalahadalah sebagaisebagai berikutberikut
  • 8. 8 www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 -- UlangiUlangi dengandengan caracara yangyang samasama untukuntuk semuasemua variabelvariabel:: UsiaUsia;; kepuasankepuasan gajigaji;; dandan kinerjakinerja kerjakerja:: -- UsiaUsia: 1(< 25: 1(< 25 tahuntahun); 2(25); 2(25--35)35) tahuntahun; 3(>35; 3(>35 tahuntahun)) -- KepuasanKepuasan GajiGaji:: 1(Sangat1(Sangat TidakTidak PuasPuas); 2(Tidak); 2(Tidak PuasPuas); 3(Netral);); 3(Netral); 4(Puas); 5(Sangat4(Puas); 5(Sangat PuasPuas)) -- KinerjaKinerja KerjaKerja:: 1(Sangat1(Sangat BurukBuruk);); 2(Buruk);2(Buruk); 3(Netral); 4(Baik);3(Netral); 4(Baik); 5(Sangat5(Sangat BaikBaik)) USIAUSIA KEPUASANKEPUASAN GAJIGAJI KINERJAKINERJA KERJAKERJA www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 Input dataInput data--datadata untukuntuk semuasemua variabelvariabel 1.1. KlikKlik halamanhalaman Data ViewData View padapada bagianbagian kirikiri bawahbawah halamanhalaman SPSSSPSS 2.2. KetikkanKetikkan datadata--datadata untukuntuk setiapsetiap variabelvariabel Simpan data dengan nama file: latihan 3 (frekuensi).
  • 9. 9 www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 MengolahMengolah DataData 1.1. KlikKlik AnalyzeAnalyze 2.2. DescriptiveDescriptive StatisticsStatistics 3.3. FrequenciesFrequencies www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 PindahkanPindahkan semuasemua semuasemua variablevariable  BlokBlok jenisjenis kelaminkelamin,, usiausia,, kepuasankepuasan gajigaji,, dandan kinerjakinerja kerjakerja  KlikKlik tandatanda panahpanah  hasilhasil perpindahannyaperpindahannya akanakan terlihatterlihat didi kolomkolom Variable(sVariable(s))  KlikKlik OKOK Simpan output hasil pekerjaan Anda dengan nama file: Output Frekuensi.
  • 10. 10 www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 Output &Output & InterpretasiInterpretasi DataData didi atasatas menunjukkanmenunjukkan bahwabahwa untukuntuk keempatkeempat variabelvariabel,, jumlahjumlah sampelsampel (N)(N) masingmasing--masingmasing 1010 orangorang,, dandan tidaktidak adaada data yangdata yang hilanghilang ((missingmissing)) terlihatterlihat daridari angkaangka 0.0. www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010  DataData didi atasatas menunjukkanmenunjukkan bahwabahwa untukuntuk datadata jenisjenis kelaminkelamin,, frekuensifrekuensi respondenresponden lakilaki--lakilaki adalahadalah sebanyaksebanyak 44 orangorang (40 %),(40 %), sedangkansedangkan respondenresponden perempuanperempuan sebanyaksebanyak 66 orangorang (60%).(60%). Dengan demikian mayoritas responden dalamDengan demikian mayoritas responden dalam penelitian ini menggunakan adalah perempuan.penelitian ini menggunakan adalah perempuan.  InterpretasiInterpretasi sepertiseperti didi atasatas berlakuberlaku jugajuga untukuntuk ketigaketiga variabelvariabel lainnyalainnya,, sepertiseperti terlihatterlihat didi dalamdalam tabeltabel--tabeltabel outputoutput didi bawahbawah iniini..
  • 12. 12 www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010  Tabulasi silang (cross tab) bertujuanTabulasi silang (cross tab) bertujuan untuk menyajikan data dalam bentukuntuk menyajikan data dalam bentuk tabulasi yang meliputi baris dan kolom.tabulasi yang meliputi baris dan kolom.  Sebagai contoh sebuah penelitian yangSebagai contoh sebuah penelitian yang mengambil wisatawan mancanegaramengambil wisatawan mancanegara sebagai responden. Responden berasalsebagai responden. Responden berasal dari berbagai benua (Asia, Amerika,dari berbagai benua (Asia, Amerika, Eropa, Australia, dan Afrika). Peneliti inginEropa, Australia, dan Afrika). Peneliti ingin mengetahui jumlah wisatawan yangmengetahui jumlah wisatawan yang berasal dari berbagai benua tersebutberasal dari berbagai benua tersebut dilihat dari jenis kelamin, statusdilihat dari jenis kelamin, status perkawinan, dan jumlah kunjungan.perkawinan, dan jumlah kunjungan. www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010
  • 13. 13 www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 LangkahLangkah--langkahlangkah pengolahanpengolahan datadata -- BukaBuka halamanhalaman barubaru SPSS,SPSS, dengandengan langkahlangkah-- langkahlangkah sebagaisebagai berikutberikut: 1. File;: 1. File; -- 2. New;2. New; -- 3. Data3. Data www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 PenamaanPenamaan VariabelVariabel 1.1. KlikKlik Variable ViewVariable View padapada bagianbagian kirikiri bawahbawah halamanhalaman SPSSSPSS 2.2. PadaPada kolomkolom NameName ketikkanketikkan: AB; JK; SP; FK: AB; JK; SP; FK ((catatancatatan:: iniini adalahadalah simbolsimbol--simbolsimbol daridari semuasemua variabelvariabel)) 3.3. PadaPada kolomkolom LabelLabel ketikkanketikkan:: AsalAsal BenuaBenua,, JenisJenis KelaminKelamin;; StatusStatus PerkawinanPerkawinan;; FrekuensiFrekuensi KunjunganKunjungan
  • 14. 14 www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010Buat pelabelan value (nilai) untuk opsi jawaban untuk variabel yBuat pelabelan value (nilai) untuk opsi jawaban untuk variabel yangang diteliti (cara sama dengan pengolahan data frekuensi sebelumnya)diteliti (cara sama dengan pengolahan data frekuensi sebelumnya).. MisalkanMisalkan data yangdata yang akanakan diolahdiolah adalahadalah datadata ““AsalAsal BenuaBenua””,, dimanadimana simbolsimbol angkaangka 1 Asia, 21 Asia, 2 adalahadalah AmerikaAmerika, 3, 3 adalahadalah EropaEropa, 4=, 4=AfrikaAfrika, 5=Australia,, 5=Australia, makamaka langkahlangkah--langkahnyalangkahnya adalahadalah sebagaisebagai berikutberikut 1.1. PadaPada kolomkolom ValuesValues barisbaris pertamapertama,, klikklik padapada sudutsudut kanankanan None (None (……)) sehinggasehingga munculmuncul halamanhalaman Value LabelsValue Labels 2.2. KetikkanKetikkan 11 padapada value;value; KetikkanKetikkan AsiaAsia padapada Label;Label; KlikKlik Add;Add; HasilnyaHasilnya akanakan tertulistertulis: 1.00=: 1.00=””AsiaAsia””.. LanjutkanLanjutkan dengandengan caracara yangyang samasama untukuntuk 2 (Asia);2 (Asia); 3(Eropa); 4(Afrika),3(Eropa); 4(Afrika), dandan 5(Australia)5(Australia) 3.3. KlikKlik OKOK www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 UlangiUlangi dengandengan caracara yangyang samasama untukuntuk semuasemua variabelvariabel:: UsiaUsia;; kepuasankepuasan gajigaji;; dandan kinerjakinerja kerjakerja:: JenisJenis KelaminKelamin: 1(Laki: 1(Laki--laki);laki); 2(Perempuan)2(Perempuan)
  • 15. 15 www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010  StatusStatus PerkawinanPerkawinan: 1(Menikah); 2(Tidak: 1(Menikah); 2(Tidak MenikahMenikah))  FrekuensiFrekuensi KunjunganKunjungan: 1(Kurang: 1(Kurang daridari 1010 kali); 2(Lebihkali); 2(Lebih daridari 10 kali)10 kali) www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 Input dataInput data--datadata untukuntuk semuasemua variabelvariabel 1.1. KlikKlik halamanhalaman Data ViewData View padapada bagianbagian kirikiri bawahbawah halamanhalaman SPSSSPSS 2.2. KetikkanKetikkan datadata--datadata untukuntuk setiapsetiap variabelvariabel Simpan terlebih dahulu data yang telah Anda buat dengan nama file: latihan 4 (Cross Tab).
  • 16. 16 www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010  MelihatMelihat hasilhasil (output)(output) daridari pengeolahanpengeolahan datadata frekuensifrekuensi tersebuttersebut dapatdapat menggunakanmenggunakan langkahlangkah--langkahlangkah berikutberikut iniini:: 1.1. KlikKlik AnalyzeAnalyze 2.2. Descriptive StatisticsDescriptive Statistics 3.3. CrosstabsCrosstabs www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010  PindahkanPindahkan semuasemua semuasemua variable:variable: 1.1. KlikKlik AsalAsal BenuaBenua (AB)(AB) 2.2. KlikKlik tandatanda panahpanah untukuntuk dipindahkandipindahkan keke kolomkolom Row(sRow(s)) 3.3. KlikKlik Klik/BlokKlik/Blok JenisJenis kelaminkelamin (JK), Status(JK), Status PerkawinanPerkawinan (SP),(SP), dandan FrekuensiFrekuensi KunjunganKunjungan (FK)(FK) 4.4. KlikKlik tandatanda panahpanah untukuntuk dipindahkandipindahkan keke kolomkolom Column(sColumn(s)) 5.5. KlikKlik OKOK Simpan output hasil pekerjaan Anda dengan nama file: Output Crosstab.
  • 17. 17 www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010 HasilHasil pengolahanpengolahan datadata crosstabcrosstab tersebuttersebut dandan interpretasinyainterpretasinya adalahadalah sepertiseperti padapada bagianbagian berikutberikut iniini.. Data di atas menunjukkan bahwa untuk keempat variabel, jumlah sampel (N) masing-masing 10 orang, dan tidak ada data yang hilang (missing) terlihat dari angka 0. www.azuarjuliandi.comwww.azuarjuliandi.com,, MedanMedan 20102010  InterpretasiInterpretasi sepertiseperti didi atasatas berlakuberlaku jugajuga untukuntuk tabulasitabulasi silangsilang variabelvariabel lainnyalainnya,, sepertiseperti terlihatterlihat didi dalamdalam tabeltabel--tabeltabel outputoutput didi bawahbawah iniini..