DATA MINING

1. OnLine Analytical Processing (OLAP)

2. KONSEP DASAR OLAP
 Konsep OLAP pertama diusulkan oleh E.F Codd
 Sebuah pendekatan secara cepat menyediakan
jawaban-jawaban terhadap queri analitik yang
multidimensi.
 OLAP menggunakan representasi array
multidimensional.
 Konsep OLAP adalah analisis cepat dari Informasi
Multidimensi yang dapat di-sharing.

3. KONSEP DASAR OLAP
 Keluaran dari queri OLAP ditampilkan secara khusus
dalam format matrik atau pivot yang membentuk
baris (ukuran) dan kolom (nilai dari matrik).
 Modifikasi dari OnLine transaction processing
(OLTP).

4. DW VS DBMS
 OLTP (on-line transaction processing)
 Tugas utama dari relasi DBMS tradisional
 Operasi harian: purchasing, inventory, banking,
manufacturing, payroll, registration, accounting, dsb.
 OLAP (on-line analytical processing)
 Tugas utama dari sistem data warehouse
 Analisa data dan pengambilan keputusan

5. DESAIN KONSEP OLAP
 Sistem OLAP merupakan konsep dari sebuah kubus
OLAP (disebut juga sebagai kubus multidimesi atau
hiperkubus) yang terdiri dari numeric fact yang
disebut ukuran dan dikategorikan sebagai dimensi.
 Kubus metadata secara khusus terbuat dari sebuah
skema bintang atau skema kristal salju.

6. KUBUS DATA
 Contoh sederhana untuk menjadikan kubus yang
berisi penyimpanan sales sebagai ukuran dan
tanggal/jam sebagai sebuah dimensi.

7. MEMBUAT ARRAY MULTIDIMENSI
 Pertama, identifikasi atribut-atribut mana yang
merupakan atribut dimensi, dan abtribut mana yang
merupakan atribut target/tujuan yang nilainya
muncul sebagai entri dari array multidimensi.
 Kedua, cari nilai dari setiap entri dalam array
multidimensi dengan menjumlahkan nilai-nilai (dari
atribut tujuan) atau dengan menghitung seluruh objek
yang memiliki nilai atribut yang berkorespondensi
dengan entri tersebut

8. CONTOH
 Setangkai Bunga Iris
 Atribut: panjang mahkota, lebar mahkota dan spesies.
 Nilai: lebar mahkota dengan panjang dengan kategori:
low, medium and high. Spesies: Setosa, Versicolour,
Virginica.

9. Tabel
Panjang Lebar Spesies Jumlah
Low Low Setosa 46
Low Medium Setosa 2
Medium Low Setosa 2
Medium Medium Versicolour 43
Medium Medium Versicolour 3
Medium High Vigjnica 3
High Medium Versicolour 2
High Medium Vigjnica 3
High High Versicolour 2
High High Vigjnica 44

10.  Setiap tuple unik dari
lebar mahkota, panjang
mahkota dan tipe
spesies menunjukkan
satu elemen dari array
 Semua tuple yang tidak
dispesifikasikan adalah
nol

11. Irisan Array Multidimensi
a. Spesies Setosa b. Spesies Versicolour
c. Spesies Virginica

12. OPERASI OLAP
 Slicing
seleksi sekumpulan sel dari seluruh array
multidimensi dengan menetapkan nilai spesifik untuk
satu atau lebih dimensi
 Dicing
melibatkan proses seleksi dari subset sel dengan
menetapkan interval nilai atribut.

13. OPERASI OLAP
 Roll–up
pengumpulkan data penjualan dari seluruh tanggal
(harian) dalam satu bulan
 Drill-down
membagi total data penjualan bulanan ke dalam total
penjualan harian.