DATA MINING

2. KUBUS DATA
 Contoh sederhana untuk menjadikan kubus yang
berisi penyimpanan sales sebagai ukuran dan
tanggal/jam sebagai sebuah dimensi.

3. MEMBUAT ARRAY MULTIDIMENSI
 Pertama, identifikasi atribut-atribut mana yang
merupakan atribut dimensi, dan abtribut mana yang
merupakan atribut target/tujuan yang nilainya
muncul sebagai entri dari array multidimensi.
 Kedua, cari nilai dari setiap entri dalam array
multidimensi dengan menjumlahkan nilai-nilai (dari
atribut tujuan) atau dengan menghitung seluruh objek
yang memiliki nilai atribut yang berkorespondensi
dengan entri tersebut

4. CONTOH
 Setangkai Bunga Iris
 Atribut: panjang mahkota, lebar mahkota dan spesies.
 Nilai: lebar mahkota dengan panjang dengan kategori:
low, medium and high. Spesies: Setosa, Versicolour,
Virginica.

5. Tabel
Panjang Lebar Spesies Jumlah
Low Low Setosa 46
Low Medium Setosa 2
Medium Low Setosa 2
Medium Medium Versicolour 43
Medium Medium Versicolour 3
Medium High Vigjnica 3
High Medium Versicolour 2
High Medium Vigjnica 3
High High Versicolour 2
High High Vigjnica 44

6.  Setiap tuple unik dari
lebar mahkota, panjang
mahkota dan tipe
spesies menunjukkan
satu elemen dari array
 Semua tuple yang tidak
dispesifikasikan adalah
nol

7. Irisan Array Multidimensi
a. Spesies Setosa b. Spesies Versicolour
c. Spesies Virginica

8. OPERASI OLAP
 Slicing
seleksi sekumpulan sel dari seluruh array
multidimensi dengan menetapkan nilai spesifik untuk
satu atau lebih dimensi
 Dicing
melibatkan proses seleksi dari subset sel dengan
menetapkan interval nilai atribut.

9. OPERASI OLAP
 Roll–up
pengumpulkan data penjualan dari seluruh tanggal
(harian) dalam satu bulan
 Drill-down
membagi total data penjualan bulanan ke dalam total
penjualan harian.