2019年12月の逆求人に参加した際の発表スライド

1. ABOUT ME
@2019/12/07 逆求人
筑波大学大学院図書館情報メディア研究科
博士前期課程一年
山本 雄也

2. アジェンダ
1．自己紹介
2．やってきたこと
3．これからについて

3. アジェンダ
1．自己紹介
2．やってきたこと
3．これからについて

4. プロフィール
山本 雄也(Yamamoto Yuya）
1994年5月，神奈川県出身
筑波大学大学院
図書館情報メディア研究科
人と音の情報学研究室にて，
歌に関する音楽情報処理の研究に従事
研究中のワンシーン
弾き語りでどういう曲だったか
確認している

5. 私の略歴
’10~’13 神奈川県立横浜平沼高校
’13~’17 中央大学理工学部
精密機械工学科
’17~’19 筑波大学情報学群
情報メディア創成学類
‘19~ 筑波大学大学院
図書館情報メディア研究科
吹奏楽部で楽器をひたすら練習．
今思えばスパルタな毎日
バイトとサークルばかりをしていた
留年．人生をドブに捨てた時期
3年次編入．専攻変えた．
つくばの環境のよさに感激する．
心を入れ替え学業も他の活動も精力的に．
研究を好きになり進学．
音楽 コンピュータの研究をしている．

6. アジェンダ
1．自己紹介
2．やってきたこと
3．これからについて

7. 研究について

8. 卒研：歌唱難易度に関する研究
• MIDIなどの楽譜データから歌いにくさを算出する
• 難易度と，どのように難しいかを自動算出
• 自分にとって歌いやすい歌を見つけられるようになるかも

9. 卒研：歌唱難易度に関する研究
言語
Python：特徴抽出, R：統計分析
用いた手法
正解デーして主観評価実験を実施してデータ集め
分析は相関分析，重回帰分析，クラスタリング，主成分分析等
学会発表
2019年6月 日本音楽知覚認知学会
2019年8月 情報処理学会音楽情報科学研究会 (学生奨励賞)

10. 大学院：歌唱テクニックに関する研究
概要
深層学習と音声信号処理．歌唱テクニックに着目して歌手を検索
言語
Python. モデルは主にPyTorchで実装
用いた手法
CNNによる歌唱テクニックの特徴抽出
（↑9月に産業総合技術研究所での研究インターンで取り組んだ内容）
弱教師あり深層学習による歌唱テクニック検出
詳細は共同研究進行中のため守秘

11. 職歴について

12. 2017.10 ~
CA Techkidsでのインターン
こいつ
• 小学生にプログラミングを教えるメンター業務
• 小学生の知識学習・オリジナル開発を手助け
• 主にUnityコース担当，現在メンターの階級中最高のLeadメンター
子供のふわっとしたアイデア
から機能に落とし込んでいく
のは本当に大変！！

13. 2018.2~ CA Techkids
Unityコース教材作成チームに加入
ゲームのイメージ．
生徒はゲームの作成を通じて学習する．
• 生徒が学習するためのゲームと教科書を
作成・運用していく仕事
• 実はUnityほぼ未経験でチームへ
→二週間でUnity Tutorial (Tanks)と
オリジナルゲームを作成, 実戦へ
• 現在は生徒用Unityリファレンスの作成
を主に担当

14. その他の職歴
2014年5月~2017 7月 派遣のアルバイト
イベント系．いろいろなことをやった．外国人と仕事をしたことも．
2015年8月~2016年3月 イタリアンレストラン
キッチンスタッフ．ましな自炊ができるようになった．
2017年2~3月 荏原税務署
e-tax入力補助. 確定申告に関する知識と，苦情を収める能力がそこそこついた．

15. 開発について

16. プロダクト開発経験
（見せられそうなものを一部）
チーム
個人
4人 1ヶ月
4人 3ヶ月 外部展示
2日 5時間 2日, 8ヶ月間, 運用中

17. 趣味での開発 ~チーム開発~
• カラオケで次何を歌うか迷うユーザーに曲をおすすめするアプリ
• チームは4人，1ヶ月半くらいで開発．企画提案とバックエンド(Python, AWS
S3とherokuの連携)担当
• あいちゃれグローバル2017落選😢，この悔しさから今の研究テーマに
Karaoke Recommender
ここを担当

18. 趣味での開発 ~チーム開発~
• フィギュアとARを使った新感覚おもちゃ
• メンバー4人，開発期間は3ヶ月程度．キャラクターの挙動などを担当
(Unity)
• Maker Faire Tokyo 2018に出展
ハコニワAR
ここを中心に担当

19. 趣味での開発 ~個人開発~
はい，fXXk bot
君の名は。アンチの友達を自動化したTwitter bot
君の名は。関連のワードにリプライ
Python, AWS Lambda/Cloudwatch
ジュークボックスくん
ツイートの感情のポジティブ/ネガティブに基づく
音楽レコメンデーション
メンションしたユーザーのタイムラインを取得して計算
Python, AWS Lambda/Cloudwatch, Spotify API
Myama bot
研究室のSlackbot 名言を返すみんなの癒し的存在
天気を教えてくれたり研究を励ましてくれたりもする
Google App Script
2日くらい
5時間
（一夜漬け
した課題）
作成は2日
機能追加を
続けて8ヶ月

20. いまやっていること
• いくつか技術を勉強中
• Kotlin：Android, サーバーサイド 業務に生かしたいというより趣味で
• Django：研究に必要になりそう そうでなくてもフルスタックフレームワークは一つ
くらい覚えると今後役に立ちそう
• 来年4月締め切りの国際会議への投稿に向けて研究進行中
• 音楽情報処理では日本でTOP3の学生に！が目標（笑）
これを通して成長し，機械学習・深層学習も今よりできるようになればな，と

21. これまでやってきたこと
に言えること

22. 雑食

23. 私の制作のモチベーション
身近な知り合いを
助けたい/楽しませたい
というところに帰着するかも．
技術へのこだわりはあんまり・・・

24. アジェンダ
1．自己紹介
2．やってきたこと
3．これからについて

25. やりたい仕事
現在できそうな仕事という意味なら，やりたい順に
データサイエンティスト(研究が多少活かせる)
サーバサイド(いくらかやってきた)
インフラ(BotでAWSおじさんしたし多少は・・・)
フロントエンド(JSわからない，流行り廃り激しい怖い)

26. なりたいエンジニア像
業務以外でも何らかの開発を楽しめる
エンジニアに！！
勉強会の参加・趣味ハッカソン・Advant Calendar等・・・
エンジニアになっても研究は趣味としてやっていきたいという気持ちも少し

27. 私からの発表は
以上です

28. お聞きしたいこと
• 企業について
• 企業の強みは何か？（できれば相対的に）
• 何を企業として目指しているか？それが日常の業務に影響していると感じる場面は？
• 社会に対し技術的な貢献はあるか？
• 選考について
• 新卒エンジニアに求めたい技術力とメタスキル (最低限の)
• 選考プロセスの詳細
• その他
• なぜ入社したか？
• チームにうまく貢献できていないメンバーがいたらどう対処する？