2019年度 若手技術者向け講座 実践SQL 演習問題

1. 演習問題
1
実践SQL

2. 演習問題
2

3. 環境
• VM（仮想マシン）の中にPostgreSQL（バージョン11）の環境が構築
されています。
• 環境構築の資料を参考に「axizdb_sql_lesson」のDBに接続してくださ
い。
• postgresqlにログイン済みの場合
• 未ログインの場合
3
> ¥c axizdb_sql_lesson
$ psql –U axiz –d axizdb_sql_lesson

4. 演習問題
• 演習問題（テーブル一覧）
演習では以下のテーブルを使用します。
• 商品カテゴリ(category)
• 商品(products)
• 顧客(customer)
• 仕入先(supplier)
• 販売(sales)
• 購買(purchases)
• 商品_複数(products_munlti)
4

5. 演習問題
• 演習問題（テーブル定義）
5
商品カテゴリ category
論理名 物理名 型 primary key
商品カテゴリID category_id integer 〇
商品カテゴリ名 category_name varchar(50)
商品 products
論理名 物理名 型 primary key
商品ID products_id integer 〇
商品名 products_name varchar(50)
商品カテゴリID category_id integer
仕入単価 p_price real
販売単価 s_price real

6. 演習問題
• 演習問題（テーブル定義）
6
顧客 customer
論理名 物理名 型 primary key
顧客ID customer_id integer 〇
顧客名 customer_name varchar(50)
仕入先 supplier
論理名 物理名 型 primary key
仕入先ID supplier_id integer 〇
仕入先名 supplier_name varchar(50)

7. 演習問題
• 演習問題（テーブル定義）
7
販売 sales
論理名 物理名 型 primary key
販売ID sales_id integer 〇
顧客ID customer_id integer
販売日付 sales_date date
商品ID products_id integer
販売数量 unit_sales real
購買 purchases
論理名 物理名 型 primary key
購入ID purchases_id integer 〇
仕入先ID supplier_id integer
購入日付 purchases_date date
商品ID products_id integer
購入数量 unit_purchases real

8. 演習問題
• 演習問題（SELECT）
1. 名称の表示（結合）
2. 商品ごとの販売数（結合、集約）
3. 販売金額が1万以上の商品（結合、集約）
4. 取引履歴（集合演算）
5. 在庫数（集合演算、集約）
6. 商品の組み合わせ（結合）
7. 販売が存在するデータ（サブクエリ、結合、集約）
8. 販売が存在しないデータ（サブクエリ、結合、集約）
9. 月別の販売合計金額（結合、集約、関数）
10. ランク別の商品件数（case式、集約）
11. 縦から横（case式、max関数）
12. 月別カテゴリ別販売合計金額（ case式、集約、関数）
13. 横から縦（クロス結合、case式）
14. 商品単価順（Windows関数）
15. 顧客別日付別売上ランキング（Windows関数）
16. 古いデータ（Windows関数）
8

9. 演習問題（結合）
• 演習問題（1. 名称の表示）
• 販売(sales)のデータに顧客名、商品名、商品単価が取得できるSQL文を
作成してください。並び順は販売日付の昇順
• 対象テーブル：商品(products), 販売(sales), 顧客(customer)
9
期待する結果（資料の都合上10件のみ表示）
顧客名 商品名 販売日付 販売単価 販売個数
川上商店 りんご 2018/07/01 120 7
川上商店 みかん 2018/07/04 150 12
中山商事 りんご 2018/07/05 120 11
川上商店 ボールペン 2018/07/05 300 4
川上商店 電池 2018/07/09 400 1
川上商店 椅子 2018/07/15 2000 2
中山商事 みかん 2018/07/16 150 7
川上商店 地球儀 2018/07/19 5000 1
川上商店 りんご 2018/07/20 120 15
中山商事 ボールペン 2018/07/25 300 10

10. 演習問題（結合、集約）
• 演習問題（2. 商品ごとの販売数）
• 販売(sales)を元に、商品ごとの販売合計個数を取得するSQL文を作成し
てください。
• 対象テーブル：商品(products), 販売(sales)
10
期待する結果
商品名 販売単価 販売個数
りんご 120 38
みかん 150 57
ボールペン 300 21
電池 400 3
コップ 700 8
椅子 2000 9
地球儀 5000 2

11. 演習問題（結合、集約）
• 演習問題（3. 販売金額が1万円以上の商品）
• 販売(sales)を元に、販売金額が1万円以上の商品を取得するSQL文を作
成してください。
• 対象テーブル：商品(products), 販売(sales)
11
期待する結果
商品名 販売単価 販売個数 販売金額
椅子 2000 9 18000
地球儀 5000 2 10000

12. 演習問題（集合演算）
• 演習問題（4. 取引履歴）
• 仕入と売上を同時に取得するSQL文を作成してください。
• 並び順は取引日付の昇順とする。
• 対象テーブル：販売(sales), 購買(purchases), 商品(products)
12
取引名 取引日付 商品名 数量
仕入 2018/7/1 ボールペン 50
仕入 2018/7/1 コップ 50
仕入 2018/7/1 バナナ 50
仕入 2018/7/1 椅子 50
仕入 2018/7/1 ティッシュ 50
仕入 2018/7/1 りんご 50
仕入 2018/7/1 地球儀 50
仕入 2018/7/1 電池 50
売上 2018/7/1 りんご 7
仕入 2018/7/1 みかん 50
売上 2018/7/4 みかん 12
売上 2018/7/5 ボールペン 4
売上 2018/7/5 りんご 11
期待する結果
ヒント
集合演算を使用してみよう。

13. 演習問題（集合演算、集約）
• 演習問題（5. 在庫数）
• 商品ごとの在庫数（仕入数 – 売上数）を取得するSQLを作成してくだ
さい。
• 対象テーブル：販売(sales), 購買(purchases), 商品(products)
13
商品名 在庫数
りんご 12
みかん -7
バナナ 50
ボールペン 29
ティッシュ 50
電池 47
コップ 42
椅子 43
地球儀 49
期待する結果
ヒント
unionした結果をgroup byすると…

14. 演習問題（結合）
• 演習問題（6. 商品の組み合わせ）
• 商品テーブル(products)から、商品の組み合わせを出力するSQLを作成
してください。（図は一部抜粋）
• 対象テーブル：商品(products)
14
商品名１ 商品名２
みかん りんご
バナナ りんご
バナナ みかん
ボールペン りんご
ボールペン みかん
ボールペン バナナ
ティッシュ りんご
ティッシュ みかん
ティッシュ バナナ
ティッシュ ボールペン
期待する結果
ヒント
自己結合で結合条件を工夫してみよう。

15. 演習問題（サブクエリ、結合、集約）
• 演習問題（7. 販売が存在するデータ）
• 一度でも販売されたことのある商品(salesにデータがある)を取得する
SQL文を作成してください。
• 対象テーブル」商品(products), 販売(sales)
15
products_id products_name category_id p_price s_price
1 りんご 1 100 120
2 みかん 1 120 150
4 ボールペン 2 260 300
6 電池 2 370 400
7 コップ 3 600 700
8 椅子 3 1700 2000
9 地球儀 3 4100 5000
期待する結果
ヒント
実現方法は1つではありません。
複数のやり方があります。
1 existsを使用する
2 inとサブクエリを使用する
3 joinとgroup by を使用する

16. 演習問題（サブクエリ、結合、集約）
• 演習問題（8. 販売が存在しないデータ）
• 一度も販売されていない商品(salesにデータがない)を検索するSQL文を
作成してください。
• 対象テーブル：商品(products), 販売(sales)
16
products_id products_name category_id p_price s_price
3 バナナ 1 240 300
5 ティッシュ 2 180 250
期待する結果
ヒント
先ほどの問題の逆を考えましょう。

17. 演習問題（結合、集約、関数）
• 演習問題（9. 月別の販売合計金額）
• 月単位の売上合計金額を取得するSQL文を作成してください。
• 対象テーブル：商品(products), 販売(sales)
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売上月 売上金額
2018-07 20410
2018-08 13200
2018-09 20600
期待する結果
ヒント
to_char関数を使ってみよう。

18. 演習問題（case式、集約）
• 演習問題（10. ランク別商品件数）
• 商品を単価の値によって分類し、その商品が何アイテムあるかをカウ
ントするSQL文を作成してください。
• 対象テーブル：商品(products)
18
ランク count
0～300 5
1000～ 2
300～1000 2
期待する結果
ヒント
case式を使用します。
case式はselect句以外でも使用できます。

19. 演習問題（case式、max関数）
• 演習問題（11. 縦から横）
• 商品カテゴリを1レコードにまとめて取得するSQL文を作成してくださ
い。
• 対象テーブル：商品カテゴリ(category)
19
カテゴリ名
食品
日用品
雑貨
カテゴリ１ カテゴリ２ カテゴリ３
食品 日用品 雑貨
期待する結果
ヒント
case式とmax関数の合わせ技！

20. 演習問題（case式、集約、関数）
• 演習問題（12. 月別カテゴリ別販売合計金額）
• 月単位で、カテゴリ別の売上合計金額を取得するSQL文を作成してく
ださい。
• 対象テーブル：販売(sales), 商品(products)商品
20
売上月 食品売上 日用品売上 雑貨売上
2018-07 6810 4400 9000
2018-08 3600 0 9600
2018-09 2700 2900 15000
期待する結果
ヒント
to_char関数、group by、case式、
sum関数をうまく組み合わせよう！

21. 演習問題（クロス結合、case式）
• 演習問題（13. 横から縦）
• 以下の様に1レコードに複数の情報を持つテーブルに対して
• データを複数のレコードに分けて取得できるようなSQL文を作成して
ください。
• 対象テーブル：商品_複数(products_multi)
21
id1 name1 price1 id2 name2 price2 id3 name3 price3
1 リング 100 2 みかん 200 3 バナナ 300
id name price
1 リンゴ 100
2 みかん 200
3 バナナ 300
期待する結果
ヒント
unionした結果をgroup byすると…

22. 演習問題（Window関数）
• 演習問題（14. 商品単価順）
• products(商品)をs_price(販売単価)の安い順にランク付けするSQL文を作
成してください。
• 対象テーブル：商品(products)
22
商品名 値段 ランク
りんご 120 1
みかん 150 2
ティッシュ 250 3
バナナ 300 4
ボールペン 300 4
電池 400 6
コップ 700 7
椅子 2000 8
地球儀 5000 9
期待する結果
ヒント
Windows関数を使用すると簡単にできる。

23. 演習問題（Window関数）
• 演習問題（15. 顧客別日付別売上ランキング）
• 顧客・日付単位で、購売上金額のランキングを出力するSQLを作成し
てください。
• 対象テーブル：販売(sales), 商品(products), 顧客(customer)
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顧客名 売上日付 商品名 売上金額 ランク
川上商店 2018/7/19 地球儀 4100 1
川上商店 2018/8/20 椅子 3400 2
川上商店 2018/7/15 椅子 3400 2
川上商店 2018/8/10 みかん 2400 4
川上商店 2018/9/3 ボールペン 1820 5
川上商店 2018/7/20 りんご 1500 6
川上商店 2018/7/4 みかん 1440 7
川上商店 2018/7/5 ボールペン 1040 8
川上商店 2018/7/1 りんご 700 9
川上商店 2018/7/9 電池 370 10
中山商事 2018/9/5 椅子 8500 1
中山商事 2018/8/15 コップ 4800 2
中山商事 2018/9/3 地球儀 4100 3
中山商事 2018/7/25 ボールペン 2600 4
期待する結果
ヒント
Windows関数を使用しましょう。

24. 演習問題（Window関数）
• 演習問題（16. 古いデータ）
• 販売テーブル(sales)から、商品ごとの販売日が一番古いデータを出力
するSQLを作成してください。
• 対象テーブル：商品(products), 販売(sales)
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商品名 売上日付
りんご 2018/7/1
みかん 2018/7/4
ボールペン 2018/7/5
電池 2018/7/9
コップ 2018/8/15
椅子 2018/7/15
地球儀 2018/7/19
期待する結果
ヒント
Windows関数を上手に使おう。