20150628 RC Car Project - FabLab Kannai

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RC Car Project ラジコンカー・プロジェクト 2015年6月28日ファブラボ関内成果発表会にて

Technology

なぜ模型自動車
2015年6月28日ファブラボ関内
モータを回すだけだと、つまらない

なぜ模型自動車
2015年6月28日ファブラボ関内
レーザー加工、3Dプリンタ、ミリングの集大成
ファブ・アカデミーの定番の課題

製作規定
2015年6月28日ファブラボ関内
(1) 自分でラジコンカーだと思えばよい
(2) 市販品の組み合わせでも可
(3) レーザー加工、3Dプリンタ、ミリングで、
部品を作るとなお良し
(4) 駆動系は、DCモータ、サーボモータ、
車輪型、多脚型、キャタピラ型、他、自由に
(5) 無線系は、WiFi、Bluetooth、ZigBee、他、自由に
有線も可

5/10 初めてのArduino
2015年6月28日ファブラボ関内
ワークショップ

今後のワークショップ
2015年6月28日ファブラボ関内
7/4 ミリング基板 (YRP)
7/12 DCモータ
7/18 Bluetooth通信
7/26 Androidプログラミング

8/1-2 Maker Faire 出展
2015年6月28日ファブラボ関内
目標

近年、「人工知能(AI)」は多くの分野で応用され、その成果を目にしたり利用したりする機会が増えてきました。たとえば、多くの人が利用しているGoogle検索もその１つです。Google検索を支える基礎的な考え方は、人工知能由来のものとなっています。Google検索チームにて検索精度向上を指揮して来た1人はPeter Norvigです。彼は今も昔も人工知能の研究者として物凄く有名な人で、人工知能研究者の立場からGoogle検索の検索精度を上げてきました。一方、人工知能はロボット技術の発展にも貢献してきました。大きな成果の1つは、グーグルの自動運転CARです。この開発を始めたのは、Sebastian Thrun (元スタンフォード大学の教授) です。Sebastian Thrun は、2005年に開催された DARPA Grand Challengeというロボットカーの大会で優勝し、優勝した Stanley という車はスミソニアン博物館に展示されているそうです。 [Sebastian Thrun によるグーグル・カーについてのTEDトーク] http://www.ted.com/talks/sebastian_thrun_google_s_driverless_car この勉強会では、後者のグーグル・カーに焦点を当て、どのような考え方でコントロールされているのかを知ることにより、スマートなロボットを作る際にどのような考え方をすればよいかや、その要素技術を数式を使わず感覚的に理解することを目標にしています。

ディープラーニングと自動運転、コネクティッドカー @ TU-Automotive 2016

Preferred Networks

The State of Sales & Marketing at the 50 Fastest-Growing B2B Companies

Mattermark

There’s a lot of information out there for sales and marketing professionals. In fact, as our friend Erik Devaney at Drift.com points out, a quick search of the term “sales and marketing advice” yields more than 90 million results on Google. What’s more, there are tons of industry influencers who, on a regular basis, share their views on everything from content marketing and sales, to pricing and customer success. It’s a noisy conversation, and for many, a confusing one. So, how do you make sense of it all? By focusing on the sales and marketing efforts that actually produce results, not flash-in-the-pan engagement. But finding those results is a little challenging. That’s why we decided to put together our latest report with Drift.com, The State of Sales and Marketing at the 50 Fastest-Growing B2B Companies. Using Mattermark data, we were able to identify the fifty high-growth companies in the U.S. and evaluate their marketing activities to understand which practices really moved the needle. In order to make the qualitative portion of our research more tangible, we evaluated each company on the list in light of how they approached content, customer communication, path to purchase, and pricing. What we and the team at Drift.com discovered was surprising, to say the least.

20161101 change CAD data by CorelDraw

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20161101 create CAD data by Inkscape

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20151227 Briefing of FabLab Kannai, Dec 2015

FabLabKannai

AI/IT系の会社だと「データ」は商売道具の一つかと思いますが、その「データ」って今の社会で一体どんな価値を持っていて、今後どのような責務を担わせるのが健全なのだろうか？という思考の発散をしてみました。 ※喋りメインだったのでスライドだけだと内容薄いと思います, 気になった方はhttps://x.com/wox_aiまで。

「進化するアプリイマ×ミライ～生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは～」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演

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Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models

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生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代　　The New Era of Content Economy Brought by Generative AI

Osaka University

、コンテンツ制作の主体をプロのクリエーターからユーザーへと移行させている現状をご存じの方も多いでしょう。現在、画像コンテンツ制作現場では生成AIがクリエーターを支援するツールとして利用されています。セミナーでは、画像生成における自動化の境界についての議論が予定されています。 AIの利用には著作権や倫理的な問題も伴いますが、クリエーターとAIが共存し、センシング技術と統合することで新しい形のコンテンツが生み出されることが期待されています。

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