Presentation of Big Data in retail by Jorgen Sandig at Centric seminar

1. Data
in
Retail

2. Wat
doet
Scyfer?
Brug
slaan
tussen
universiteit
en
bedrijfsleven
op
het
vakgebied
predic=ve
analy=cs
Het
maken
van
de
beste
voorspellingsmodellen!

3. Het
team
Prof.
Dr.
Max
Welling
Professor
Machine
learning
specialist
Drs.
Jörgen
Sandig
General
Manager
Database
marke=ng
specialist
Msc.
Taco
Cohen
Scien=fic
programmer
Machine
learning
specialist
Msc.
Tijmen
Blankevoort
Scien=fic
programmer
Machine
learning
specialist

4. Waarom
juist
nu
predic=ve
analy=cs?
Big Data
Affordable
computing
power
Advanced
modeling
techniques

5. Data
als
een
rivier
met
waardevolle
zalmen…

6. Kansen
Data
en
machine
learning
technieken
inzePen
om:
•
Verleden
te
kunnen
analyseren,
•
Heden
te
kunnen
interpreteren,
•
En
de
toekomst
te
kunnen
voorspellen.
• Market
segmenta=on
• Cluster
detec=on
• Detect
paPerns
• …
Past
Present
• Offer
recommenda=on
• Event
detec=on
• Decisioning
• …
• Predict
events
• Predict
response
rates
• Predict
machine
outage
• …
Future

7. Concrete
toepassingen
Hoe
detecteert
je
mailbox
de
spam?

8. Concrete
toepassingen
Hoe
bepaalt
AH
wie
welke
aanbieding
krijgt?

9. Wat
doet
een
data
scien=st?
Inquire
the
business
problem
Review
exis=ng
models
Collect
and
process
data
Create
and
train
model
Test
the
predic=ve
power
Implement
results
to
achieve
added
value

10. Voorbeeld
van
gebruik
data
Bol.com

11. Vorig
weekend
kochten
138
klanten
deze
wijn.

13. Vorig
weekend
kochten
45
klanten
kaas
bij
deze
wijn

14. Posi=ves
!
Kwaliteit
voorspellingen
Scyfer
Con.
1
Nega=ves!
Con.
2
Conc.
3