1. 高橋研紹介(情報学ゼミ)
2013年7月29日(土) 10:00 ~ 14:20
高橋達二
東京電機大学 理工学部 情報システムデザイン学系
Saturday, July 27, 13

2. 活動
★ 義務は最低限
★ 週一∼二度はゼミで研究室に来る
★ 時々懇親会、合宿、合同合宿
★ あとは自由に
★ 自主勉強会などもあり
★ やる気のある人は学会発表などどんどんどうぞ
★ 今年は4年生11人中7人が6月に人工知能学会で発表
★ 国内・国外との共同研究
★ 7月末現在80%程度は就職先決定 今年の内定先（順不同）：ヤマト
システムズ、伊藤忠テクノソリューションズ、三菱電機、アクセン
チュア、みずほ何とか、永和システムマネジメント、NTTデータの何
とか、CIJ、RayArc、JR東日本、など
Saturday, July 27, 13

3. 全体的に高橋研では
★ 就職は重視
★ 直接の就活対策は就活プロジェクトで
★ 高橋研では就活の際に話せる研究のエピソード作り
★ 3年後期(情報学ゼミの半年)と卒研でそれぞれ
★ 長くやるとしんどくてだれるので、準備をして短期でまず一つ内定
★ 院生も多いので、いろんな相談が可能 (RD最大数？)
★ 博士課程2年が2名、修士2年が5名、修士0年(内定者)が4名
★ 高橋の人脈は使います
★ 東京工科大 (バイト含), 学習院大学 (バイト含), 防衛大, 防衛医大 (バイト含), 理研
(SRシステム:バイト含), スクウェア・エニックス(三宅)
★ 希望者がもし多い場合の基準
★ 「他の研究室でもいいか、うちに来てもらった方がいいか」
★ 成績とかあんまり関係なし
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4. 研究テーマについて
★ とりあえず３年後期、情報学ゼミの半年は、基本はこ
ちらの用意したテーマでも
★ こちらで用意したテーマなら頑張れば必ず結果は出る
★ 就活のエントリーシートや面接でのアピールが主な
ターゲットだが、半年で何か結果を出すと、かなり格
好がつく
★ ４年になってから１年間かけて取り組む卒研では、半
年の情報学ゼミでの研究の経験を活かし、自分の好き
なテーマでどうぞ
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5. ★ 複雑系・人工生命
★ 渋滞学、交通シミュレーション、メタヒューリスティクス
★ 認知心理学
★ 人間が不確実性をどのように乗り越えるか、対称性推論、不合理性、言語の
学習、人間とコンピュータの違い、行動経済学 (人間の経済行動)
★ 音楽情報科学
★ 柴山研、澁谷さん (柴田研) と
★ 音楽は次の展開を予期・期待する 期待はうまく裏切られ、意外感があるのが重要 高
橋研での機械学習の研究も活かして自動作曲システムなど
研究テーマの種類
★ 粘菌・動物の群れ（群知能）関係
★ 実験、シミュレーション、画像解析・データ処理
★ 人工知能・機械学習
★ 人間的なシステム・ロボット（学習・分類・意思決定）
ルンバとか
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6. 粘菌・群れ (群知能) 関係
★ ＜実験＞ 魚など (飼育など自分でやるならカニや虫など他の動物
や、粘菌などでも可能) ＜シミュレーション＞ 3D のコン
ピュータグラフィクスなどへの応用も可能 ＜画像解析・データ処
理＞ ImageJ(Java)かOpenCV(C++)などを使い動画から魚の位
置と速度を取得し、そのデータを解析。応用は無限、たとえば街角
カメラから人の流れの計測も可能で、渋滞学(避難)との連携も
★ 就活でのアピール：実験は根性がつくし、色んな苦労のエピソード
も話せるので、面接で有利。シミュレーションは面接官など素人に
も結果が分かりやすく、結果が出しやすい。画像解析なども、意味
が分かりやすく、また実際よりもみんな難しいと思っているので、
面接で「すごいねそんなことできるの」と言われたりする
★ 防衛大との共同研究
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7. 学習・行動する人工知能
★ 人工知能プログラミングでもやった「LSモデル」をもとに、全く
新しいモデル (もっと単純で恐らくもっと効果的) を考案したの
で、それをシミュレーションなどで試す、など
★ どういうこと (課題、たとえば囲碁等のゲームAIなり、バン
ディット問題、バンディット予測なり…) をやらせるかには自由
度あり
★ 就活アピール：「人間はコンピュータと違い、物忘れや計算間違
いなどを犯しますが、そのことがむしろコンピュータ、人工知能
や機械学習のシステムよりもはるかに柔軟な発想やひらめきを生
んでいるのではないかと考え... (たとえば) 現在盛んに研究が行わ
れている囲碁AIに応用し、画期的な結果を得ました」
★ パリ第8大学、Durham 大学（イギリス）との共同研究
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8. 複雑系・人工生命
★ コンピュータシミュレーションベース
★ 渋滞学、交通シミュレーション、メタヒューリスティクス
★ 渋滞学：車や電車や人やアリやの流れを研究する。
★ 交通・避難なども、群集・集団・社会心理学なども学んでシミュレーション
★ 社会シミュレーションは SimCity 的にもできる (SugarScape など)
★ 題材は自由 面接官などに意味の分かりやすいテーマを選ぶのが大事？
★ 就活アピール：「プログラミングは元々得意でしたが、スキルアップの
ため、大学の実習などでコンピュータシミュレーションを集中的に学び
ました。オブジェクト指向のプログラミング方法と視覚化 (アニメー
ション) を多用し、シミュレーションの結果を分かりやすく示しまし
た」
★ 防衛大、防衛医大、神戸大、筑波大などとの共同研究可能
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9. 認知心理学
★ 人間の思考・推論・認知の偏りとその意味
★ 人間とコンピュータ(従来の人工知能や数学・論理学)の違い。人間はなぜ偏
るのか、簡単に偏見をもったり、不合理に行動したりするのか。 何か意味
があるのではないか
★ ホームズのような推理を可能にする柔軟さ
★ 帰納推論、言語の学習
★ なぜ人間は一を聞いて十を知れるのか
★ 行動経済学（人間の経済行動の研究）
★ 就活アピール：「人間の偏りについて研究したので、人間に使いやすいイン
ターフェイスの開発などができます」「実験のためにプログラムを沢山書き、
データ分析もし、また機械学習も学びました」「人間のクセが分かったので、
A/Bテストなどよりも効果的なWeb広告を作れると思います」
★ パリ第8大学、Durham 大学（イギリス）との共同研究
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10. 粘菌による最適化
★ Youtube で「粘菌」で検索
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11. 群れの
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12. 群れの
★ スケールフリー現象
★ 大きい群れ (直径数km)でも小さい群れ (直
径数m) でも、進路変更などの情報が伝わる
群れサイズ比の速度が一定！
★ 群れが大きくなれば大きくなるほど、情報
伝播速度が上がる
★ なぜ？
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13. 以上
★ 以下、学生が自分の研究成果を説明・解説し
ていますので、ぜひ見ていって下さい
群れ（魚） アリコロニー
機械学習 (強化学習) 渋滞学
人工蜂アルゴリズム マリオAI
粘菌シミュレーション オセロAI
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プレゼン
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ル
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