SlideShare a Scribd company logo
1 of 37
Download to read offline
ΕΡΓΑΣΙΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ




ΜΑΘΗΜΑ:                ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ
ΥΠΕΥΘΥΝΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ:   ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΘΕΟΔΟΣΙΟΥ
ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ:         ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ
ΑΡΙΘΜΟΣ ΘΕΜΑΤΟΣ:       43
ΑΡΙΘΜΟΣ ΜΗΤΡΩΟΥ:       12516
ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ:       9ο
ΧΡΟΝΟΣ ΕΚΤΕΛΕΣΗΣ:      ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 2012
ΑΣΚΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ ΣΤΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ :
«ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ» - ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ 2011 – 2012



Μέσω ενός συστήματος τεσσάρων ταμιευτήρων (reservoirs) γίνεται η διαχείριση των επιφανειακών
υδατικών πόρων μιας περιοχής. Σε καθένα από τους Ταμιευτήρες υπάρχει φράγμα και αντίστοιχος
υδροηλεκτρικός σταθμός (powerhouse) για παραγωγή ενέργειας. Το νερό που εκρέει από τον
Ταμιευτήρα 4 χρησιμοποιείται και για άρδευση. Στόχος είναι η μεγιστοποίηση του οφέλους που
προκύπτει από το σύστημα μέσω της παραγωγής ενέργειας και της διάθεσης νερού για άρδευση σε
ένα 24ωρο. Αυτό θα επιτευχθεί δίνοντας τις κατάλληλες τιμές στις εκροές των τεσσάρων ταμιευτήρων
(R1-R4) σε 12 χρονικά βήματα των 2 ωρών.
Οι συντελεστές κέρδους b1-b4 εκφράζουν τη διακύμανση του κέρδους από παραγωγή ενέργειας στη
διάρκεια του 24ωρου και βρίσκονται σε αντιστοιχία με τις εκροές R1-R4.
Ο συντελεστής κέρδους b5 αναφέρεται στο κέρδος από την αρδευτική χρήση του νερού.
Οι μεταβλητές απόφασης είναι οι ποσότητες νερού που εκρέουν από κάθε Ταμιευτήρα ανά δίωρο και
οριοθετούνται από τη χωρητικότητα των υδροηλεκτρικών σταθμών:
0≤R1≤3,      0≤R2≤4,       0≤R3≤4,       0≤R4≤7.
Οι μεταβλητές λαμβάνουν μόνο ακέραιες τιμές.
Στους Ταμιευτήρες 1 και 2 εισρέουν σταθερές
ποσότητες νερού ΙΝ1 και ΙΝ2 ανά δίωρο.
Ο αρχικός όγκος στους Ταμιευτήρες είναι
5 μονάδες νερού ενώ στο τέλος του 24ωρου οι
τελικοί όγκοι πρέπει να είναι 5 μονάδες για τους
Ταμιευτήρες R1-R3 και 7 μονάδες για τον R4.
Για την αποφυγή υπερχείλισης και τον πλημμυρικό
έλεγχο, ο όγκος του νερού που είναι ανά πάσα στιγμή
αποθηκευμένος στους Ταμιευτήρες (S) υπόκειται
στους εξής περιορισμούς:
0≤Si≤10      (για τους Ταμιευτήρες 1, 2, 3) και
0≤S4≤15      (για τον Ταμιευτήρα 4).




                                                               ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516         2
Να εξεταστούν τα ακόλουθα σενάρια διαχείρισης:
(α)   Το παραπάνω πρόβλημα να επιλυθεί για αριθμό επαναλήψεων (τουλάχιστον 10) θεωρώντας 50
      το πλήθος γενιές και μεταβάλλοντας την πιθανότητα διασταύρωσης με στόχο την δημιουργία
      συνόλου αξιόλογων εναλλακτικών λύσεων.
      Το πρόβλημα να επιλυθεί μια ακόμα φορά θεωρώντας 800 το πλήθος γενιές και
      χρησιμοποιώντας ως πιθανότητα διασταύρωσης αυτή που αντιστοιχεί στην βέλτιστη λύση της
      προηγούμενης διαδικασίας.
      Η συγκεκριμένη λύση θα χρησιμοποιηθεί και στην επίλυση των ερωτημάτων β και γ.

(β)   Να γίνει ανάλυση ευαισθησίας της βέλτιστης λύσης ως προς την πιθανότητα μετάλλαξης m.
      Έτσι, η λύση του ερωτήματος α θα επιλυθεί τρεις φορές για τιμές της πιθανότητας μετάλλαξης:
                      m΄= m + 0.02,      m΄΄= m + 0.04,       m΄΄΄= m + 0.08

(γ)   Η βέλτιστη λύση του προβλήματος να επιλυθεί για μεταβολή των εσόδων από την παραγωγή
      ηλεκτρικού ρεύματος (b1-b4) κατά ±20%, για μεταβολή των εσόδων από την διάθεση νερού για
      άρδευση (b5) κατά ± 10% και για όλους τους συνδυασμούς των παραπάνω μεταβολών
      συμπεριλαμβανομένης και της μηδενικής μεταβολής καθεμιάς παραμέτρου (8 συνδυασμοί). Να
      εξεταστεί, στο ίδιο πλαίσιο και το ενδεχόμενο διάθεσης του νερού για ύδρευση αντί για
      άρδευση, γεγονός που θα αποφέρει έσοδα αυξημένα κατά 50% (3 συνδυασμοί).

(δ)   Να σχολιαστούν τα αποτελέσματα που προκύπτουν από την επίλυση των διαφόρων
      προβλημάτων.

Για την επίλυση του προβλήματος θα εφαρμοστεί η μέθοδος των γενετικών αλγορίθμων με χρήση του
μοντέλου WRM-DamScheduling το οποίο διατίθεται μέσω της ιστοσελίδας του μαθήματος στο Blackboard.

Για την επίλυση των προβλημάτων θα χρησιμοποιηθούν οι προεπιλεγμένες τιμές που υπάρχουν στο
μοντέλο εκτός από τις παρακάτω:


              Πολλαπλασιαστής των συντελεστών κέρδους b1-b4:                 1.5
                Πολλαπλασιαστής του συντελεστή κέρδους b5:                   1.2
                        Πιθανότητα Μετάλλαξης – m:                          0.02
                            Ποσότητα Εισροής ΙΝ1:                            2
                            Ποσότητα Εισροής ΙΝ2:                            2



                                         ΠΑΡΑΔΟΤΕΑ:
      1.   Τεύχος στο οποίο θα παρουσιάζεται αναλυτικά η επίλυση κάθε ερωτήματος.
           Θα περιλαμβάνει και εικόνες (screenshots) τόσο από την πορεία επίλυσης όσο και από
           τα εξαγόμενα αποτελέσματα. Στην πρώτη σελίδα του τεύχους θα επισυνάπτεται η
           πρωτότυπη εκφώνηση.
      2.   Οπτικός δίσκος (cd-rom), ενσωματωμένος στο τεύχος, που θα περιλαμβάνει
           ταξινομημένα σε φακέλους τα αρχεία txt των συντελεστών bi για τα ερωτήματα α και γ.


                                                                ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516           3
Θα αναλυθούν για κάθε υποερώτημα τα σενάρια διαχείρισης.

(α) Αρχικά, το πρόβλημα θα επιλυθεί 16 φορές μεταβάλλοντας την πιθανότητα διασταύρωσης μεταξύ
   των τιμών 0,5-0,9. Θα θεωρήσουμε 50 γενιές για τον προσδιορισμό και πιθανότητα μετάλλαξης
   0,02(από τα δεδομένα). Πρώτο βήμα είναι η δημιουργία των κατάλληλων πινάκων από φύλλο
   εργασίας Excel όπου έχουν χρησιμοποιηθεί οι δεδομένοι πολλαπλασιαστές των αρχικών
   προτεινόμενων τιμών του προγράμματος. Παρουσιάζονται αρχικά οι πίνακες:



                                                  Πολλαπλασιαστές
                                                   b1-4:      1.5
                                   Κέρδη
                                                    b5:       1.2




 Κέρδος   Νέα Τιμή   Κέρδος   Νέα Τιμή     Κέρδος     Νέα Τιμή   Κέρδος   Νέα Τιμή   Κέρδος   Νέα Τιμή
   b1       b1         b2        b2          b3         b3         b4       b4         b5       b5

   1.1      1.65       1.4       2.1         1           1.5         1       1.5      1.6       1.92
    1        1.5       1.1      1.65         1           1.5        1.2      1.8      1.7       2.04
    1        1.5        1        1.5        1.2          1.8        1.8      2.7      1.8       2.16
   1.2       1.8        1        1.5        1.8          2.7        2.5     3.75      1.9       2.28
   1.8       2.7       1.2       1.8        2.5         3.75        2.2      3.3       2         2.4
   2.5      3.75       1.8       2.7        2.2          3.3         2        3        2         2.4
   2.2       3.3       2.5      3.75         2            3         1.8      2.7       2         2.4
    2         3        2.2       3.3        1.8          2.7        2.2      3.3      1.9       2.28
   1.8       2.7        2         3         2.2          3.3        1.8      2.7      1.8       2.16
   2.2       3.3       1.8       2.7        1.8          2.7        1.4      2.1      1.7       2.04
   1.8       2.7       2.2       3.3        1.4          2.1        1.1     1.65      1.6       1.92
   1.4       2.1       1.8       2.7        1.1         1.65         1       1.5      1.5        1.8




                                                                      ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516             4
1η επανάληψη

Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.7




                                                        ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516       5
2η επανάληψη

Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.66




                                                        ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516        6
3η επανάληψη

Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.63




                                                        ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516        7
4η επανάληψη

Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.60




                                                        ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516        8
5η επανάληψη

Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.57




                                                        ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516        9
6η επανάληψη

Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.55




                                                        ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516        10
7η επανάληψη

Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.54




                                                        ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516        11
8η επανάληψη

Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.53




                                                        ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516        12
9η επανάληψη

Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.51




                                                        ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516        13
10η επανάληψη

Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.50




                                                        ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516        14
11η επανάληψη

Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.85




                                                        ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516        15
12η επανάληψη

Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.72




                                                        ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516        16
13η επανάληψη

Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.73




                                                        ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516        17
14η επανάληψη

Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.75




                                                        ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516        18
15η επανάληψη

Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.79




                                                        ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516        19
16η επανάληψη

Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.90




                                                        ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516        20
Η βέλτιστη λύση της παραπάνω διαδικασίας θα βρεθεί συγκεντρώνοντας τα αποτελέσματα σε μία
ενιαία φόρμα:




                                    Συνολικό Όφελος      Πιθανότητα
                            Α/Α
                                      Συστήματος        Διασταύρωσης
                             1          387.54                0.9
                             2           394.2               0.85
                             3          350.18               0.79
                             4           397.5               0.75
                             5          399.72               0.73
                             6          406.74               0.72
                             7          415.29                0.7
                             8          393.93               0.66
                             9          400.74               0.63
                            10          399.03                0.6
                            11          398.07               0.57
                            12          390.39               0.55
                            13          408.39               0.54
                            14          403.86               0.53
                            15          405.84               0.51
                            16          402.33                0.5


                      Μέγιστο:           415.29              0.7




Επομένως για το δεύτερο σκέλος του ερωτήματος καθώς και για τα ερωτήματα (β) και (γ) θα
χρησιμοποιηθεί η πιθανότητα διασταύρωσης 0.7.




                                                                   ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516   21
17η επανάληψη

Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.70




                                                         ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516        22
(β) Η παραπάνω βέλτιστη λύση θα επιλυθεί άλλες τρεις φορές για διαφορετικές τιμές της πιθανότητας
   μετάλλαξης, ώστε να γίνει ανάλυση της ευαισθησίας αυτής της λύσης.




                                   1η Ανάλυση Ευαισθησίας

Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.7 και πιθανότητα μετάλλαξης m΄=0.04




                                                                 ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516        23
2η Ανάλυση Ευαισθησίας

Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.7 και πιθανότητα μετάλλαξης m΄=0.06




                                                             ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516    24
3η Ανάλυση Ευαισθησίας

Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.7 και πιθανότητα μετάλλαξης m΄=0.10




                                                             ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516    25
(γ)Ζητείται η βέλτιστη λύση του προβλήματος για μεταβολή των εσόδων από την παραγωγή
 ηλεκτρικού ρεύματος (b1-b4) κατά ±20%, για μεταβολή των εσόδων από την διάθεση νερού για
 άρδευση (b5) κατά ± 10% και για όλους τους συνδυασμούς των παραπάνω μεταβολών
 συμπεριλαμβανομένης και της μηδενικής μεταβολής καθεμιάς παραμέτρου (8 συνδυασμοί). Ο κάθε
 ένας από τους συνδυασμούς αυτούς παρουσιάζεται αναλυτικά παρακάτω.

                               Πολλαπλασιαστές     (b1-4)+20% & b5+0%
                                b1-4:      1.5             1.8
                     Κέρδη
                                 b5:       1.2             1.2




                                     1ος Συνδυασμός

    Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.70, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02
                                   (Πηγαίο αρχείο g11.txt)
                                                            ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516      26
Πολλαπλασιαστές     (b1-4)-20% & b5+0%
                           b1-4:      1.5              1.2
                Κέρδη
                            b5:       1.2              1.2




                                2ος Συνδυασμός

Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.70, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02
                               (Πηγαίο αρχείο g12.txt)

                                                       ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516       27
Πολλαπλασιαστές     (b1-4)+20% & b5+10%
                           b1-4:      1.5              1.8
               Κέρδη
                            b5:       1.2             1.32




                                3ος Συνδυασμός

Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.70, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02
                               (Πηγαίο αρχείο g13.txt)

                                                       ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516       28
Πολλαπλασιαστές    (b1-4)+20% & b5-10%
                            b1-4:    1.5              1.8
                 Κέρδη
                             b5:     1.2             1.08




                                4ος Συνδυασμός

Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.70, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02
                               (Πηγαίο αρχείο g14.txt)
                                                       ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516       29
Πολλαπλασιαστές    (b1-4)-20% & b5+10%
                            b1-4:    1.5               1.2
                 Κέρδη
                             b5:     1.2              1.32




                                5ος Συνδυασμός

Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.70, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02
                               (Πηγαίο αρχείο g15.txt)
                                                       ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516       30
Πολλαπλασιαστές     (b1-4)-20% & b5-10%
                           b1-4:      1.5              1.2
                Κέρδη
                            b5:       1.2             1.08




                                6ος Συνδυασμός

Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.70, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02
                               (Πηγαίο αρχείο g16.txt)

                                                       ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516       31
Πολλαπλασιαστές     (b1-4)+0% & b5+10%
                           b1-4:      1.5              1.5
               Κέρδη
                            b5:       1.2             1.32




                                7ος Συνδυασμός

Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.70, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02
                               (Πηγαίο αρχείο g17.txt)

                                                       ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516       32
Πολλαπλασιαστές     (b1-4)+0% & b5-10%
                            b1-4:    1.5               1.5
                 Κέρδη
                             b5:     1.2              1.08




                                8ος Συνδυασμός

Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.70, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02
                               (Πηγαίο αρχείο g18.txt)

                                                       ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516       33
Πολλαπλασιαστές    (b1-4)+0% & b5+50%
                            b1-4:    1.5             1.5
                 Κέρδη
                             b5:     1.2             1.8




                                9ος Συνδυασμός

Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.70, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02
                               (Πηγαίο αρχείο g21.txt)

                                                       ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516       34
Πολλαπλασιαστές    (b1-4)-20% & b5+50%
                            b1-4:    1.5              1.2
                 Κέρδη
                             b5:     1.2              1.8




                                10ος Συνδυασμός

Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.70, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02
                               (Πηγαίο αρχείο g22.txt)
                                                       ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516       35
Πολλαπλασιαστές     (b1-4)+20% & b5+50%
                           b1-4:      1.5              1.8
               Κέρδη
                            b5:       1.2              1.8




                                11ος Συνδυασμός

Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.70, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02
                               (Πηγαίο αρχείο g23.txt)
                                                       ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516       36
(δ) Συγκεντρώνοντας τα συνολικά οφέλη από κάθε συνδυασμό θα έχουμε:


                                  Περίπτωση          Όφελος
                                      1η              510.06
                                      2η              372.24
                                      3η             515.484
                                      4η             491.148
                                      5η             384.204
                                      6η             359.916
                                      7η              444.27
                                      8η             430.098
                                      9η              493.38
                                     10η              420.78
                                     11η              559.44

                                   Μέγιστο 1         515.484
                                   Μέγιστο 2          559.44



    Το «Μέγιστο 1» παρουσιάζει το μέγιστο όφελος της παραγωγής για μεταβολή των
     πολλαπλασιαστών b1-4 και b5 κατά 20% και 10% αντίστοιχα και εμφανίζεται στην 3η
     περίπτωση. Στην περίπτωση αυτή υπάρχει αύξηση των εσόδων από την παραγωγή ηλεκτρικού
     ρεύματος κατά 20% και αύξηση των εσόδων από την διάθεση νερού για άρδευση κατά 10%.

      Αμέσως καταλαβαίνουμε ότι η μείωση ή η μηδενική μεταβολή των εσόδων διατηρεί το
      συνολικό όφελος του συστήματος σε χαμηλότερα επίπεδα απ ότι η αύξησή τους. Ο βέλτιστος
      συνδυασμός επιτυγχάνεται με την μέγιστη αύξηση των εσόδων.

    Το «Μέγιστο 2» ομοίως παρουσιάζει το μέγιστο όφελος της παραγωγής για μεταβολή των
     πολλαπλασιαστών b1-4 κατά 20% και αύξησης του b5 κατά 50%. Εμφανίζεται στην 11η
     περίπτωση όπου υπάρχει αύξηση των εσόδων από την παραγωγή ηλεκτρικού ρεύματος κατά
     20%.

      Διαθέτοντας λοιπόν τα αποθέματα στην ύδρευση αντί για την άρδευση, η αύξηση των εσόδων
      είναι 50% και μένει να γίνει έλεγχος για το όφελος του συστήματος σε σχέση με την παραγωγή
      ηλεκτρικού ρεύματος. Ομοίως με πριν βλέπουμε ότι όσο μεγαλύτερα είναι τα έσοδα τόσο
      μεγαλύτερο είναι το όφελος του συστήματος παραγωγής και κατ επέκταση γίνεται βέλτιστη
      διαχείριση των υδατικών πόρων της περιοχής.




                                                                ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516         37

More Related Content

Recently uploaded

Επίσκεψη στο 12ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη          στο 12ο Γυμνάσιο ΠάτραςΕπίσκεψη          στο 12ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη στο 12ο Γυμνάσιο ΠάτραςDimitra Mylonaki
 
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2οΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2οΧρύσα Παπακωνσταντίνου
 
Πασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptxΠασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptx36dimperist
 
Επίσκεψη στο 11ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη              στο 11ο Γυμνάσιο ΠάτραςΕπίσκεψη              στο 11ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη στο 11ο Γυμνάσιο ΠάτραςDimitra Mylonaki
 
Πασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptxΠασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptx36dimperist
 
Η Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docx
Η Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docxΗ Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docx
Η Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docxeucharis
 
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνηΣουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνηTheodora Chandrinou
 
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOY
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOYEKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOY
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOYssuser369a35
 
Πασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptxΠασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptx36dimperist
 
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ 2008
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ  2008Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ  2008
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ 2008Θεόδωρος Μαραγκούλας
 
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptxAthina Tziaki
 
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξεις
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξειςΓιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξεις
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξειςΟΛΓΑ ΤΣΕΧΕΛΙΔΟΥ
 
Μαθητικές καταλήψεις
Μαθητικές                                  καταλήψειςΜαθητικές                                  καταλήψεις
Μαθητικές καταλήψειςDimitra Mylonaki
 
Επίσκεψη στο 10ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη          στο 10ο Γυμνάσιο ΠάτραςΕπίσκεψη          στο 10ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη στο 10ο Γυμνάσιο ΠάτραςDimitra Mylonaki
 
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της ΙταλίαςKonstantina Katirtzi
 
Μια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑ
Μια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑΜια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑ
Μια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑDimitra Mylonaki
 

Recently uploaded (18)

Επίσκεψη στο 12ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη          στο 12ο Γυμνάσιο ΠάτραςΕπίσκεψη          στο 12ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη στο 12ο Γυμνάσιο Πάτρας
 
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2οΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
 
Πασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptxΠασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptx
 
ΙΣΤΟΡΙΑ Γ΄ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
ΙΣΤΟΡΙΑ Γ΄ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024ΙΣΤΟΡΙΑ Γ΄ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
ΙΣΤΟΡΙΑ Γ΄ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
 
Επίσκεψη στο 11ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη              στο 11ο Γυμνάσιο ΠάτραςΕπίσκεψη              στο 11ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη στο 11ο Γυμνάσιο Πάτρας
 
Πασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptxΠασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
 
Η Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docx
Η Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docxΗ Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docx
Η Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docx
 
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνηΣουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
 
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOY
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOYEKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOY
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOY
 
Πασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptxΠασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
 
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ 2008
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ  2008Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ  2008
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ 2008
 
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
 
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξεις
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξειςΓιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξεις
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξεις
 
Μαθητικές καταλήψεις
Μαθητικές                                  καταλήψειςΜαθητικές                                  καταλήψεις
Μαθητικές καταλήψεις
 
Επίσκεψη στο 10ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη          στο 10ο Γυμνάσιο ΠάτραςΕπίσκεψη          στο 10ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη στο 10ο Γυμνάσιο Πάτρας
 
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας
 
ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ  : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ  : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
 
Μια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑ
Μια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑΜια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑ
Μια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑ
 

Featured

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Water Resources Management (Θέμα Διαχείρισης Υδατικών Πόρων Α.Π.Θ. 2011-2012)

  • 1. ΕΡΓΑΣΙΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΥΠΕΥΘΥΝΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΘΕΟΔΟΣΙΟΥ ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ: ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ ΑΡΙΘΜΟΣ ΘΕΜΑΤΟΣ: 43 ΑΡΙΘΜΟΣ ΜΗΤΡΩΟΥ: 12516 ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ: 9ο ΧΡΟΝΟΣ ΕΚΤΕΛΕΣΗΣ: ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 2012
  • 2. ΑΣΚΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ ΣΤΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ : «ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ» - ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ 2011 – 2012 Μέσω ενός συστήματος τεσσάρων ταμιευτήρων (reservoirs) γίνεται η διαχείριση των επιφανειακών υδατικών πόρων μιας περιοχής. Σε καθένα από τους Ταμιευτήρες υπάρχει φράγμα και αντίστοιχος υδροηλεκτρικός σταθμός (powerhouse) για παραγωγή ενέργειας. Το νερό που εκρέει από τον Ταμιευτήρα 4 χρησιμοποιείται και για άρδευση. Στόχος είναι η μεγιστοποίηση του οφέλους που προκύπτει από το σύστημα μέσω της παραγωγής ενέργειας και της διάθεσης νερού για άρδευση σε ένα 24ωρο. Αυτό θα επιτευχθεί δίνοντας τις κατάλληλες τιμές στις εκροές των τεσσάρων ταμιευτήρων (R1-R4) σε 12 χρονικά βήματα των 2 ωρών. Οι συντελεστές κέρδους b1-b4 εκφράζουν τη διακύμανση του κέρδους από παραγωγή ενέργειας στη διάρκεια του 24ωρου και βρίσκονται σε αντιστοιχία με τις εκροές R1-R4. Ο συντελεστής κέρδους b5 αναφέρεται στο κέρδος από την αρδευτική χρήση του νερού. Οι μεταβλητές απόφασης είναι οι ποσότητες νερού που εκρέουν από κάθε Ταμιευτήρα ανά δίωρο και οριοθετούνται από τη χωρητικότητα των υδροηλεκτρικών σταθμών: 0≤R1≤3, 0≤R2≤4, 0≤R3≤4, 0≤R4≤7. Οι μεταβλητές λαμβάνουν μόνο ακέραιες τιμές. Στους Ταμιευτήρες 1 και 2 εισρέουν σταθερές ποσότητες νερού ΙΝ1 και ΙΝ2 ανά δίωρο. Ο αρχικός όγκος στους Ταμιευτήρες είναι 5 μονάδες νερού ενώ στο τέλος του 24ωρου οι τελικοί όγκοι πρέπει να είναι 5 μονάδες για τους Ταμιευτήρες R1-R3 και 7 μονάδες για τον R4. Για την αποφυγή υπερχείλισης και τον πλημμυρικό έλεγχο, ο όγκος του νερού που είναι ανά πάσα στιγμή αποθηκευμένος στους Ταμιευτήρες (S) υπόκειται στους εξής περιορισμούς: 0≤Si≤10 (για τους Ταμιευτήρες 1, 2, 3) και 0≤S4≤15 (για τον Ταμιευτήρα 4). ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 2
  • 3. Να εξεταστούν τα ακόλουθα σενάρια διαχείρισης: (α) Το παραπάνω πρόβλημα να επιλυθεί για αριθμό επαναλήψεων (τουλάχιστον 10) θεωρώντας 50 το πλήθος γενιές και μεταβάλλοντας την πιθανότητα διασταύρωσης με στόχο την δημιουργία συνόλου αξιόλογων εναλλακτικών λύσεων. Το πρόβλημα να επιλυθεί μια ακόμα φορά θεωρώντας 800 το πλήθος γενιές και χρησιμοποιώντας ως πιθανότητα διασταύρωσης αυτή που αντιστοιχεί στην βέλτιστη λύση της προηγούμενης διαδικασίας. Η συγκεκριμένη λύση θα χρησιμοποιηθεί και στην επίλυση των ερωτημάτων β και γ. (β) Να γίνει ανάλυση ευαισθησίας της βέλτιστης λύσης ως προς την πιθανότητα μετάλλαξης m. Έτσι, η λύση του ερωτήματος α θα επιλυθεί τρεις φορές για τιμές της πιθανότητας μετάλλαξης: m΄= m + 0.02, m΄΄= m + 0.04, m΄΄΄= m + 0.08 (γ) Η βέλτιστη λύση του προβλήματος να επιλυθεί για μεταβολή των εσόδων από την παραγωγή ηλεκτρικού ρεύματος (b1-b4) κατά ±20%, για μεταβολή των εσόδων από την διάθεση νερού για άρδευση (b5) κατά ± 10% και για όλους τους συνδυασμούς των παραπάνω μεταβολών συμπεριλαμβανομένης και της μηδενικής μεταβολής καθεμιάς παραμέτρου (8 συνδυασμοί). Να εξεταστεί, στο ίδιο πλαίσιο και το ενδεχόμενο διάθεσης του νερού για ύδρευση αντί για άρδευση, γεγονός που θα αποφέρει έσοδα αυξημένα κατά 50% (3 συνδυασμοί). (δ) Να σχολιαστούν τα αποτελέσματα που προκύπτουν από την επίλυση των διαφόρων προβλημάτων. Για την επίλυση του προβλήματος θα εφαρμοστεί η μέθοδος των γενετικών αλγορίθμων με χρήση του μοντέλου WRM-DamScheduling το οποίο διατίθεται μέσω της ιστοσελίδας του μαθήματος στο Blackboard. Για την επίλυση των προβλημάτων θα χρησιμοποιηθούν οι προεπιλεγμένες τιμές που υπάρχουν στο μοντέλο εκτός από τις παρακάτω: Πολλαπλασιαστής των συντελεστών κέρδους b1-b4: 1.5 Πολλαπλασιαστής του συντελεστή κέρδους b5: 1.2 Πιθανότητα Μετάλλαξης – m: 0.02 Ποσότητα Εισροής ΙΝ1: 2 Ποσότητα Εισροής ΙΝ2: 2 ΠΑΡΑΔΟΤΕΑ: 1. Τεύχος στο οποίο θα παρουσιάζεται αναλυτικά η επίλυση κάθε ερωτήματος. Θα περιλαμβάνει και εικόνες (screenshots) τόσο από την πορεία επίλυσης όσο και από τα εξαγόμενα αποτελέσματα. Στην πρώτη σελίδα του τεύχους θα επισυνάπτεται η πρωτότυπη εκφώνηση. 2. Οπτικός δίσκος (cd-rom), ενσωματωμένος στο τεύχος, που θα περιλαμβάνει ταξινομημένα σε φακέλους τα αρχεία txt των συντελεστών bi για τα ερωτήματα α και γ. ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 3
  • 4. Θα αναλυθούν για κάθε υποερώτημα τα σενάρια διαχείρισης. (α) Αρχικά, το πρόβλημα θα επιλυθεί 16 φορές μεταβάλλοντας την πιθανότητα διασταύρωσης μεταξύ των τιμών 0,5-0,9. Θα θεωρήσουμε 50 γενιές για τον προσδιορισμό και πιθανότητα μετάλλαξης 0,02(από τα δεδομένα). Πρώτο βήμα είναι η δημιουργία των κατάλληλων πινάκων από φύλλο εργασίας Excel όπου έχουν χρησιμοποιηθεί οι δεδομένοι πολλαπλασιαστές των αρχικών προτεινόμενων τιμών του προγράμματος. Παρουσιάζονται αρχικά οι πίνακες: Πολλαπλασιαστές b1-4: 1.5 Κέρδη b5: 1.2 Κέρδος Νέα Τιμή Κέρδος Νέα Τιμή Κέρδος Νέα Τιμή Κέρδος Νέα Τιμή Κέρδος Νέα Τιμή b1 b1 b2 b2 b3 b3 b4 b4 b5 b5 1.1 1.65 1.4 2.1 1 1.5 1 1.5 1.6 1.92 1 1.5 1.1 1.65 1 1.5 1.2 1.8 1.7 2.04 1 1.5 1 1.5 1.2 1.8 1.8 2.7 1.8 2.16 1.2 1.8 1 1.5 1.8 2.7 2.5 3.75 1.9 2.28 1.8 2.7 1.2 1.8 2.5 3.75 2.2 3.3 2 2.4 2.5 3.75 1.8 2.7 2.2 3.3 2 3 2 2.4 2.2 3.3 2.5 3.75 2 3 1.8 2.7 2 2.4 2 3 2.2 3.3 1.8 2.7 2.2 3.3 1.9 2.28 1.8 2.7 2 3 2.2 3.3 1.8 2.7 1.8 2.16 2.2 3.3 1.8 2.7 1.8 2.7 1.4 2.1 1.7 2.04 1.8 2.7 2.2 3.3 1.4 2.1 1.1 1.65 1.6 1.92 1.4 2.1 1.8 2.7 1.1 1.65 1 1.5 1.5 1.8 ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 4
  • 5. 1η επανάληψη Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.7 ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 5
  • 6. 2η επανάληψη Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.66 ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 6
  • 7. 3η επανάληψη Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.63 ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 7
  • 8. 4η επανάληψη Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.60 ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 8
  • 9. 5η επανάληψη Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.57 ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 9
  • 10. 6η επανάληψη Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.55 ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 10
  • 11. 7η επανάληψη Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.54 ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 11
  • 12. 8η επανάληψη Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.53 ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 12
  • 13. 9η επανάληψη Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.51 ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 13
  • 14. 10η επανάληψη Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.50 ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 14
  • 15. 11η επανάληψη Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.85 ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 15
  • 16. 12η επανάληψη Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.72 ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 16
  • 17. 13η επανάληψη Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.73 ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 17
  • 18. 14η επανάληψη Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.75 ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 18
  • 19. 15η επανάληψη Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.79 ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 19
  • 20. 16η επανάληψη Όφελος για 50 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.90 ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 20
  • 21. Η βέλτιστη λύση της παραπάνω διαδικασίας θα βρεθεί συγκεντρώνοντας τα αποτελέσματα σε μία ενιαία φόρμα: Συνολικό Όφελος Πιθανότητα Α/Α Συστήματος Διασταύρωσης 1 387.54 0.9 2 394.2 0.85 3 350.18 0.79 4 397.5 0.75 5 399.72 0.73 6 406.74 0.72 7 415.29 0.7 8 393.93 0.66 9 400.74 0.63 10 399.03 0.6 11 398.07 0.57 12 390.39 0.55 13 408.39 0.54 14 403.86 0.53 15 405.84 0.51 16 402.33 0.5 Μέγιστο: 415.29 0.7 Επομένως για το δεύτερο σκέλος του ερωτήματος καθώς και για τα ερωτήματα (β) και (γ) θα χρησιμοποιηθεί η πιθανότητα διασταύρωσης 0.7. ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 21
  • 22. 17η επανάληψη Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 και πιθανότητα διασταύρωσης 0.70 ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 22
  • 23. (β) Η παραπάνω βέλτιστη λύση θα επιλυθεί άλλες τρεις φορές για διαφορετικές τιμές της πιθανότητας μετάλλαξης, ώστε να γίνει ανάλυση της ευαισθησίας αυτής της λύσης. 1η Ανάλυση Ευαισθησίας Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.7 και πιθανότητα μετάλλαξης m΄=0.04 ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 23
  • 24. 2η Ανάλυση Ευαισθησίας Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.7 και πιθανότητα μετάλλαξης m΄=0.06 ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 24
  • 25. 3η Ανάλυση Ευαισθησίας Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.7 και πιθανότητα μετάλλαξης m΄=0.10 ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 25
  • 26. (γ)Ζητείται η βέλτιστη λύση του προβλήματος για μεταβολή των εσόδων από την παραγωγή ηλεκτρικού ρεύματος (b1-b4) κατά ±20%, για μεταβολή των εσόδων από την διάθεση νερού για άρδευση (b5) κατά ± 10% και για όλους τους συνδυασμούς των παραπάνω μεταβολών συμπεριλαμβανομένης και της μηδενικής μεταβολής καθεμιάς παραμέτρου (8 συνδυασμοί). Ο κάθε ένας από τους συνδυασμούς αυτούς παρουσιάζεται αναλυτικά παρακάτω. Πολλαπλασιαστές (b1-4)+20% & b5+0% b1-4: 1.5 1.8 Κέρδη b5: 1.2 1.2 1ος Συνδυασμός Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.70, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 (Πηγαίο αρχείο g11.txt) ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 26
  • 27. Πολλαπλασιαστές (b1-4)-20% & b5+0% b1-4: 1.5 1.2 Κέρδη b5: 1.2 1.2 2ος Συνδυασμός Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.70, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 (Πηγαίο αρχείο g12.txt) ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 27
  • 28. Πολλαπλασιαστές (b1-4)+20% & b5+10% b1-4: 1.5 1.8 Κέρδη b5: 1.2 1.32 3ος Συνδυασμός Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.70, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 (Πηγαίο αρχείο g13.txt) ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 28
  • 29. Πολλαπλασιαστές (b1-4)+20% & b5-10% b1-4: 1.5 1.8 Κέρδη b5: 1.2 1.08 4ος Συνδυασμός Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.70, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 (Πηγαίο αρχείο g14.txt) ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 29
  • 30. Πολλαπλασιαστές (b1-4)-20% & b5+10% b1-4: 1.5 1.2 Κέρδη b5: 1.2 1.32 5ος Συνδυασμός Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.70, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 (Πηγαίο αρχείο g15.txt) ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 30
  • 31. Πολλαπλασιαστές (b1-4)-20% & b5-10% b1-4: 1.5 1.2 Κέρδη b5: 1.2 1.08 6ος Συνδυασμός Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.70, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 (Πηγαίο αρχείο g16.txt) ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 31
  • 32. Πολλαπλασιαστές (b1-4)+0% & b5+10% b1-4: 1.5 1.5 Κέρδη b5: 1.2 1.32 7ος Συνδυασμός Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.70, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 (Πηγαίο αρχείο g17.txt) ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 32
  • 33. Πολλαπλασιαστές (b1-4)+0% & b5-10% b1-4: 1.5 1.5 Κέρδη b5: 1.2 1.08 8ος Συνδυασμός Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.70, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 (Πηγαίο αρχείο g18.txt) ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 33
  • 34. Πολλαπλασιαστές (b1-4)+0% & b5+50% b1-4: 1.5 1.5 Κέρδη b5: 1.2 1.8 9ος Συνδυασμός Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.70, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 (Πηγαίο αρχείο g21.txt) ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 34
  • 35. Πολλαπλασιαστές (b1-4)-20% & b5+50% b1-4: 1.5 1.2 Κέρδη b5: 1.2 1.8 10ος Συνδυασμός Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.70, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 (Πηγαίο αρχείο g22.txt) ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 35
  • 36. Πολλαπλασιαστές (b1-4)+20% & b5+50% b1-4: 1.5 1.8 Κέρδη b5: 1.2 1.8 11ος Συνδυασμός Όφελος για 800 γενεές, πιθανότητα διασταύρωσης 0.70, πιθανότητα μετάλλαξης m=0.02 (Πηγαίο αρχείο g23.txt) ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 36
  • 37. (δ) Συγκεντρώνοντας τα συνολικά οφέλη από κάθε συνδυασμό θα έχουμε: Περίπτωση Όφελος 1η 510.06 2η 372.24 3η 515.484 4η 491.148 5η 384.204 6η 359.916 7η 444.27 8η 430.098 9η 493.38 10η 420.78 11η 559.44 Μέγιστο 1 515.484 Μέγιστο 2 559.44  Το «Μέγιστο 1» παρουσιάζει το μέγιστο όφελος της παραγωγής για μεταβολή των πολλαπλασιαστών b1-4 και b5 κατά 20% και 10% αντίστοιχα και εμφανίζεται στην 3η περίπτωση. Στην περίπτωση αυτή υπάρχει αύξηση των εσόδων από την παραγωγή ηλεκτρικού ρεύματος κατά 20% και αύξηση των εσόδων από την διάθεση νερού για άρδευση κατά 10%. Αμέσως καταλαβαίνουμε ότι η μείωση ή η μηδενική μεταβολή των εσόδων διατηρεί το συνολικό όφελος του συστήματος σε χαμηλότερα επίπεδα απ ότι η αύξησή τους. Ο βέλτιστος συνδυασμός επιτυγχάνεται με την μέγιστη αύξηση των εσόδων.  Το «Μέγιστο 2» ομοίως παρουσιάζει το μέγιστο όφελος της παραγωγής για μεταβολή των πολλαπλασιαστών b1-4 κατά 20% και αύξησης του b5 κατά 50%. Εμφανίζεται στην 11η περίπτωση όπου υπάρχει αύξηση των εσόδων από την παραγωγή ηλεκτρικού ρεύματος κατά 20%. Διαθέτοντας λοιπόν τα αποθέματα στην ύδρευση αντί για την άρδευση, η αύξηση των εσόδων είναι 50% και μένει να γίνει έλεγχος για το όφελος του συστήματος σε σχέση με την παραγωγή ηλεκτρικού ρεύματος. Ομοίως με πριν βλέπουμε ότι όσο μεγαλύτερα είναι τα έσοδα τόσο μεγαλύτερο είναι το όφελος του συστήματος παραγωγής και κατ επέκταση γίνεται βέλτιστη διαχείριση των υδατικών πόρων της περιοχής. ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΑΝΘΙΜΟΣ 12516 37