本文件详细介绍了杭州杰创软件的报表数据模型设计，包括数据操作、运算、节点定位和报表组件的使用方法。重点阐述了如何通过不同的脚本和功能实现数据的动态处理和可视化。文档还涉及多阶段布局模型的设计，提供了具体的实例和数据处理方法。

1. 杰表 .2008 数据模型设计 杭州杰创软件拥有版权 .www.jatools.com

2. Report Model 目标 数据全程定位 支持同期比 , 上期余额 嵌套 使主从 , 交叉报表等更直观 , 更容易理解 跨报表任务访问 用来支持用户动态排序过滤等

3. 实现思路 dom 形式 xpath 方式数据 简单的数据类型 支持单元 , 行 , 列 , 表格 脚本支持 扩展脚本 , 支持 xpath 表达式

4. 数据类型 节点类型 单元 , 行 , 列 , 表格 表格 单元 // 数据源 / 班级 /@ 班长 列 // 数据源 / 班级 [0] 行

5. 单元数据引用 行节点 \ 列名 dataset\ 年度销售表 [0]\ 销售额 表 \@ 列 [i] dataset\ 年度销售表 \@ 销售额 [0] @ 列 @ 销售额

6. 行数据引用 表 [i] dataset\ 年度销售表 [0]

7. 列数据引用 表 \@ 列 dataset\ 年度销售表 \@ 销售额

8. 键列 键 列数据 销售表 \ 销售额 // 销售表带主键 销售表 \ 销售额 { 年 , 季 } // 销售额是动态列 {} 运算 定位某一行 , 返回结果 , 或为列数组 , 或为单元数组 9 天津 华北 4 北京 华北 3 南京 华东 5 杭州 华东 1 上海 华东 销售

9. 表数据引用 表 dataset\ 年度销售表 表 \ 表 dataset\ 年度销售表 \ 销售明细表

10. 单元数据运算 取决于值类型的运算 单元节点 , 根据其数值类型 , 可以使用相应运算 , 比如代数运算 , 及方法 如 String 类型 \\ 系统变量 \$$user.indexOf(“admin”); 如 int 类型 \\ 数据源 \ 学生 [0]\@ 年龄 +100

11. 行数据运算 \, 取列值 班级表 [0]\@ 班长 // ” 班长”列值

12. 列数据运算 ( 一 ) sum,min,max,avg,count 班级表 \ 学生表 \@ 分数 .avg() // 求平均分数 班级表 \ 学生表 \@ 分数 .max() // 求最高分 group( 按升序分组 ),group_desc( 按降序分组 ),group_none( 不排序分组 ) 销售表 \@ 客户 .group() // 取客户列表 , 注 : group() 所得结果 , 也是列节点类型 , 因此可用列节点的运算 , 比如 , 销售表 \@ 客户 .group().count(), // 取客户数 order( 按升序排序 ), order_desc( 按降序 ) 班级表 \ 学生表 \@ 分数 .order_desc() // 按分数从高到底排序 注 : order() 所得结果 , 也是列节点类型 rank( 按升序排名 , 数值大的 , 名次在后 ),rank_desc( 数值大 , 名次靠前 ) 班级表 \ 学生表 \@ 分数 .rank_desc() // 按分数越高 , 名次越前

13. 列数据运算 ( 二 ) [i] 求某一位置单元值 , 班级表 \ 学生表 \@ 分数 [2] // 第三位置的分数 last() ,first(),count() 求首尾的值 班级表 \ 学生表 \@ 分数 .last() // 最后一个分数 seg(c1,c2,c3,... as v1,v2,v3...), 分段函数 @ 分数 ={50,55,80,90,99,30,70,65} // 60 分以下为差 ,85 以下 , 为良 ,85 分以上为优 x = 班级表 \ 学生表 \@ 分数 .seg(<60,<85,>85 to “ 及格” ,” 良” ,” 优” ) ; // 经过上述运算后 , 所得结果为 // x ={“ 差” ,” 差” ,” 良” ,” 优” ,” 优” ,” 差” ,” 良” ,” 良” } 注 : seg() 所得结果 , 也是列节点类型

14. 列数据运算 ( 三 ) {} 过滤 班级表 \ 学生表 \@ 分数 {_value > 12} // 第三位置的分数 {} 中可使用的变量 _value 当前元素值 _self 列数据本身 _row_number, 当前列号

15. 表数据运算 ( 一 ) 取某一行 ,[i], last() ,first() 班级表 \ 学生表 [2] // 第三行 班级表 \ 学生表 .last() // 取最后一行 选择 ,select, 学生表 .select( 学生名 ,*,@ 年龄 .sum() as age, @ 助学金 * 0.09 as bonus); // 返回表节点 过滤 ,{} 学生表 {@ 学生名 .startWith(“ 王” )} // 取得所有姓”王”的记录 , 返回类型 , 表节点

16. 表数据运算 ( 二 ) 增加列 ,addcol( 当前表中 , 加列 ),addcol2( 复制后 , 再加列 ) tmp = 学生表 .select( 姓名 as name, 分数 as remark); tmp = tmp.addcol(@ 分数 .rank_desc() as rank); // 学生表增加分数排名列 , // 现在 tmp, 有 4 列 , name,remark,rank tmp2 = tmp.addcol2(@_row_number as 序号 ) // 现在 tmp, 仍有 4 列 , 但 tmp2 有五列 name,remark,rank, 序号

17. 表数据运算 ( 三 ) 在 group 销售表 .group( 地区 ,sum( 销售额 ),max( 销售额 ) by 地区 desc/asc/none ) 销售表 .group( 地区 ) 在 order 销售表 .order( 地区 asc, 销售额 desc, 销售额 )

18. 表数据运算 ( 三 ) 在 {},addcol,select, 中可使用的列值 “ @” + ” 表列名” , 如 @name,@age @_row_number , 行号 在 {},select, 中可使用的单元值 “ 表列名” _row_number 行号 addcol 不能使用表格的单元值

19. 表数据运算 ( 四 ) rows/count,columns, 取行数 , 列数 班级表 .rows() // 取行数 , 也可使用 count() 方法 班级表 .columns() // 取列数 /, 取子节点 销售额 /@ 销售额 // 取销售额 班级表 / 学生表 // 取学生表子节点 cross_select(), 取得交叉数据表 学生表 .cross_select([@ 年度 ,@ 季度 ],[@ 地区 ],[@ 销售额 .sum()]); // 返回交叉表

20. 表数据运算 ( 五 ) join( 表 [[on key1],key2],...) 地区表 .join( 按类别销售额 on @ 地区 ).join( 应收帐款 on @ 地区 ) // 取列数 union

21. 单元数据 -> 列数据 [val1,val2,val3...] 地区表 .join( 按类别销售额 on @ 地区 ).join( 应收帐款 on @ 地区 ) // 取列数 [1..3 step 1]

22. 列数据 -> 表数据 {val1 as xx ,val2 ,val3...} 地区表 .join( 按类别销售额 on @ 地区 ).join( 应收帐款 on @ 地区 ) // 取列数 [1..3 step 1]

23. 交叉表运算 交叉表由 cross_select 方法得到 x=cross_select([@ 年度 ,@ 季度 ],[@ 地区 ],[@ 销售额 .sum()]); // 返回交叉表 取得轴表 ,axis0,axis1 x.axis0() // 得到第一轴表 x.axis1() // 取第二轴表 measure(), 取得度量表 x.measure()\@ 总销售 ; // 取得总销售

24. 数据类型与报表组件 单元数据可绑定组件 文本 , 条形码 , 图片 列数据可绑定组件 列表组件 (list) 表数据可绑定组件 列表组件

25. List 组件与列 , 表数据

26. 脚本上下文

27. 节点与表数据关系

28. cursor 操作 得到 $c 任何 list 组件 , 都会生成一个 $c, 系统变量 pos(),pre(),next(),last(),first() $c.pos(); 表数据可绑定组件 \\dataset\ 销售表 [$c.pre()]\@ 金额 // 取得上一行中的金额列值 , \\dataset\ 销售表 [$c.pos()-1]\@ 金额 // 意义同上

29. 支持类框架 Dataset Column Row DataReader CsvReader SqlReader XmlReader XlsReader

30. 同期比示例 -50 1250 2004 100 1300 2003 200 1200 2002 - 1000 2001 比去年同期新增 ( 万元 ) 销售额 ( 万元 ) 年度 年度销售表 [prev()]/@ 销售额 -@ 销售额 @ 销售额 @ 年度 比去年同期新增 ( 万元 ) 销售额 ( 万元 ) 年度

31. 节点操作 ( 一 ) 绝对定位 包括树根的引用 , 如 //dataset/mydataset, 引用一个数据源 //system/pageno 引用页号系统变量 相对定位 如节点为 //dataset 的情况下 , mydataset , 等同于 //dataset/mydataset

32. 节点操作 ( 二 ) 兄弟节点定位 (LAST,NEXT,PREV,FIRST) //dataset/mydataset[NEXT] 当前行 , 下一行数据 //dataset/mydataset[2] 第三行数据 //dataset/ 年度销售表 [PREV]/@ 销售额 取得上一年度销售额 祖先及子孙节点 parent(//dataset/mydataset) 选取父节点 //dataset/mydataset[..] 同上 //dataset/mydataset/@total[0] 第一行 ,total 列数据

33. 节点操作 ( 三 ) 节点排序 ( 列节点 , 表节点 ) //dataset/mydataset.order(@id) 根据 id, 从小到大排序 //dataset/mydataset.order(@ 工资 +) 按工资从大到小排列 //dataset/mydataset.order(@ 工资 +,@ 年龄 ) 按工资从大到小 , 年龄从小到大排列 节点分组统计 根据月份 , 姓名 , 合计工资 //dataset/mydataset.group(@ 月份 ,@ 姓名 ,sum(@ 工资 ) by 月份 , 姓名 )

34. 节点操作 ( 四 ) 节点选择 选择同节点的列 , //dataset/mydataset.select(@id,@name,@ 工资 ) 选择下一节点的列 , 作为列 //dataset/mydataset.select(@id,@name,@ 工资 , 工资经历 [FIRST]/@ 单位 ) 列节点统计 (sum,min,max,avg,count) 合计工资 //dataset/mydataset/@ 工资 .sum ()

35. 表格节点的管道操作 表格节点的操作 选择操作 select 过滤操作 […] 排序操作 order 分组统计操作 group 分段统计 select(*,seg(@key,[1,2,3,4],[1,2,3,4]) as xx )

36. 列定义 ( 一 ) 列定义使用在 select 中 Dataset.select([*],[, 列定义 ]+) *, 表示选取所有列 列定义可以使用 [ 列表达式 ] [as [ 列名 ]] 列定义表达式 @ 单价 * @ 数量 as 金额 @ 单价 as 新单价 @ 单价

37. SEG,RANK 列函数 分段函数 Seg seg( 名次 <15 , 名次 >=15 && 名次 <35, 名次 >=35],[“ 优” ,” 良” ,” 差” ]) as 级别 把 15 名以下的称为优 ,15-35 称为良 ,35 以上的称为差 排名函数 rank // 按分数降序排 selecta(rank( 分数 desc) as 名次 ) // 按 gdp 升序排 selecta(rank(GDP asc) as 名次 )

38. 列函数综合举例 学生成绩表 学生名 , 班级 , 分数 -> 班级 级别 人数 x = 学生成绩表 .selecta(rank( 分数 ) as 名次 ); x= x.select( 班级 , seg(@ 名次 <15 ,@ 名次 >=15 && @ 名次 <35, @ 名次 >=35],[“ 优” ,” 良” ,” 差” ]) as 级别 ); x=x.group(*,count() as 人数 by 班级 , 级别 ); 5<aaa<10;

39. 多阶段布局模型 组件类型 原始组件 集合组件 ( 表格 , 表格容器 , 页面 ), 组件大小 , 位置 对齐

40. 多阶段布局模型 布局队段 , 输出 , 分页 页脚 , 页眉 ,

41. Crosstab 组件布局 行表 , 列表 , 交叉表 列表折页处理 当交叉报表宽度超过页宽时 , 自动将多余部分 , 在下页打印 是否显示列头 , 行头 , 还是全选 , 都可选

42. 固定布局 行表 , 列表 , 交叉表 打印列表 , 打印行表 , 打印出列表 列表自动折页处理 c rosslayout( 列表 , 行表 , 交叉表 ) crosslayout( 列表 , 行表 .select(0..*,10..20), 交叉表 (0..*,10,20)]; table.add( 列表 ,0,0); table.add()

43. 流式布局 行表 , 列表 , 交叉表 打印列表 , 打印行表 , 打印出列表 c rosslayout( 列表 , 行表 , 交叉表 ) crosslayout( 列表 , 行表 .select(0..*,10..20), 交叉表 (0..*,10,20)]; table.add( 列表 ,0,0); table.add()

44. 主从报表数据模型 body Table ( 学生 ) header body List (// 班级 / 学生 ) @ 名次 @ 成绩 @ 学生名 @ 学号 名次 成绩 学生名 学号 @ 班长 班长 @ 班主任 班主任 @ 班级 班级号

45. 主从报表效果 1 600 小李 9905 2 500 小王 9902 3 400 小张 9901 名次 期中成绩 学生名 学号 张国荣 班长 王小曼 班主任 高三 1 班级号

46. 主从报表数据模型 人员表 .y 轴 人员表 .x 轴 人员表 1[@ 部门 =: 部门 && 年龄段 =: 年龄段 ] 总计 body 41-55 31-40 20-30 年龄段 部门 18 22 17 总计 2 3 3 财务部 5 2 经理办公室 0 2 研发部 4 0 4 生产部 4 0 3 技术部 5 8 2 广告部 3 6 1 市场部 41-55 31-40 20-30 年龄段 部门