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라이브리
언론사 데이터 리포트
2020년 1월
CONTENTS
라이브리 언론사 데이터 리포트
01. 라이브리의 가치
02. #댓글 #광고수익 #댓글전문가
01. 라이브리 사용 언론사 비중
02. 라이브리 주요 Data
03. 주요 지표 정원 대비 Data 분석
04. 주요 지표 Data 분석
주요기능
소개
001
전체 언론사
데이터 분석
002
요 약
003
01. 요약 및 제안
001
주요기능 소개
라이브리 언론사 데이터 리포트
01. 라이브리의 가치
02. #댓글 #광고수익 #댓글전문가
01. 라이브리의 가치
001. 주요기능 소개
01. 라이브리의 가치
001. 주요기능 소개
01. 라이브리의 가치
001. 주요기능 소개
01. 라이브리의 가치
001. 주요기능 소개
02. #댓글 #광고수익 # 댓글전문가
001. 주요기능 소개
002
전체 언론사
데이터 분석
라이브리 언론사 데이터 리포트
01. 라이브리 사용 언론사 비중
02. 라이브리 주요 Data
03. 주요 지표 전월 대비 Data 분석
04. 주요 지표 Data 분석
01. 라이브리 사용 언론사 비중
002.전체 언론사 데이터 분석
* 기간 : 2019년 12월 1일 ~ 12월 31일 (한달)
* 언론사 분류 : 중앙지, 지역종합지, 통신사,  
                             경제지, 방송사, 온라인매체
온라인 매체 지역종합지 중앙지 경제지 방송사 통신사
2.9%
2.9%
3.1%
4.8%
85.2%
02. 라이브리 주요 Data
002. 전체 언론사 데이터 분석
* 기간 : 2019년 12월 1일 ~ 12월 31일 (한달)
* 사이트 한 개당 월 평균 댓글 : 
* 사이트 한 개당 월 평균 PV : 
* 1건의 댓글 당 평균 PV : 
Page View(PV)
평균                          PV
(전월 대비            )
댓글
평균                건 발생
(전월 대비            )
댓글 작성자
평균           명
(전월 대비                )
SNS 공유량
평균          건
(전월 대비              )
SNS 사이트 유입량
평균          건 발생
(전월 대비              )
악성 댓글
평균        건 발생
(전월 대비               )
악성 댓글 작성자
평균     명
(전월 대비               )
327
879,621
2,688
879,621
16% -16% -21%
-16% -19% -11% 31%
327 112
186 247 23 3
03. 주요 지표 전월 대비 Data 분석
002. 전체 언론사 데이터 분석
* 기간 : 2019년 11월 1일 ~ 11월 30일 / 2019년 12월 1일 ~ 12월 31일
* 주요 지표 : PV, 댓글 수, 댓글 작성자
1) 전월 대비 Data 비교 (PV, 댓글 수) 2) 전월 대비 Data 비교 (댓글 수, 댓글 작성자)
11월 12월
0
20만
40만
60만
80만
100만
0
100
200
300
400388
327
755,259 879,621
11월 12월
0
100
200
300
400
0
25
50
75
100
125
150
112
143
327388
전체 언론사별 평균 PV 전체 언론사별 평균 댓글 전체 언론사별 평균 댓글 전체 언론사별 평균 댓글 작성자
03. 주요 지표 전월 대비 Data 분석
002. 전체 언론사 데이터 분석
* 기간 : 2019년 11월 1일 ~ 11월 30일 / 2019년 12월 1일 ~ 12월 31일
* 주요 지표 : 스팸 댓글, 스팸 댓글 작성자, 라이브리를 통한 SNS 공유량, SNS 유입량
3) 전월 대비 Data 비교 (스팸 댓글, 스팸 댓글 작성자 수) 4) 전월 대비 Data 비교 (SNS 공유량, SNS 유입량)
11월 12월
0
5
10
15
20
25
30
0
1
2
3
4
2
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11월 12월
0
50
100
150
200
250
0
100
200
300
400
307
247
223 186
전체 언론사별 평균 스팸 댓글
전체 언론사별 평균 스팸 댓글 작성자
전체 언론사별 평균 SNS 공유량
전체 언론사별 평균 SNS 유입량
03. 주요 지표 전월 대비 Data 분석
002. 전체 언론사 데이터 분석
* 기간 : 2019년 11월 1일 ~ 11월 30일 / 2019년 12월 1일 ~ 12월 31일
* 주요 지표 : SNS 공유 채널(네이버, 카카오, 트위터, 링크드인)
5) 전월 대비 Data 비교 (SNS 공유 채널) 6) 19년 12월 SNS 공유 채널 비중 분석
11월 12월
0
50
100
150
200
250
156.33
186.43
18.98
18.22
22.55
28.03
9.6%
11.4%
79%
네이버 공유량 카카오 공유량 트위터 공유량 네이버 공유량 카카오 공유량 트위터 공유량
002. 전체 언론사 데이터 분석
* 기간 : 2019년 12월 1일 ~ 12월 31일
* 주요 지표 : 댓글 작성자의 디바이스 및 모바일 운영체제 분석
1) 댓글 작성 디바이스 분석 2) 모바일 작성자 운영체제 분석
PC Mobile Tablet
0
100
200
300
265.24
60.94
1.02
PC
81.1%
Mobile
18.6%
Tablet
0.3%
13.5%
86.5%
04. 주요 지표 Data 분석
IOS 작성률Android 작성률
003
요 약
라이브리 언론사 데이터 리포트
01. 요약 및 제안
01. 요약 및 제안
003. 요 약
요
약
02. 네이버 공유 수가 가장 많으며, 전월에 비해 전체 SNS 공유량이 감소 하였습니다.
03. PC 작성자가 모바일 작성자보다 약 4배 많습니다.
04. 모바일 작성자 중 안드로이드 사용자가 IOS 사용자보다 약 6배 많습니다.
제
안
01. 라이브리를 잘 보이도록 노출시켜주세요.
02. 라이브리를 컨텐츠 바로 아래에 노출할수록, 사이트의 광고 수익과 댓글 및 PV가 증가합니다.
03. 문의가 있으시다면 언제든 LiveRe로 문의 주시기 바랍니다 :)
실제로 라이브리를 컨텐츠 바로 아래에 노출하였을 때, 댓글량이 30% 가량 증가하는 것을 확인 하였습니다.
사이트 활성화를 위한 컨설팅과 세밀한 분석, 다른 언론사 평균과의 비교 데이터를 제공해 드리고 있습니다.
01. 전월에 비해 월 평균 PV와 스팸댓글 작성자가 증가 하였으며, 
      댓글 및 댓글 작성자수와 스팸댓글, SNS공유량 및 SNS 유입량이 감소 하였습니다.
라이브리 언론사 데이터 리포트 20년 1월호

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라이브리 언론사 데이터 리포트 20년 1월호

  • 2. CONTENTS 라이브리 언론사 데이터 리포트 01. 라이브리의 가치 02. #댓글 #광고수익 #댓글전문가 01. 라이브리 사용 언론사 비중 02. 라이브리 주요 Data 03. 주요 지표 정원 대비 Data 분석 04. 주요 지표 Data 분석 주요기능 소개 001 전체 언론사 데이터 분석 002 요 약 003 01. 요약 및 제안
  • 3. 001 주요기능 소개 라이브리 언론사 데이터 리포트 01. 라이브리의 가치 02. #댓글 #광고수익 #댓글전문가
  • 4. 01. 라이브리의 가치 001. 주요기능 소개
  • 5. 01. 라이브리의 가치 001. 주요기능 소개
  • 6. 01. 라이브리의 가치 001. 주요기능 소개
  • 7. 01. 라이브리의 가치 001. 주요기능 소개
  • 8. 02. #댓글 #광고수익 # 댓글전문가 001. 주요기능 소개
  • 9. 002 전체 언론사 데이터 분석 라이브리 언론사 데이터 리포트 01. 라이브리 사용 언론사 비중 02. 라이브리 주요 Data 03. 주요 지표 전월 대비 Data 분석 04. 주요 지표 Data 분석
  • 10. 01. 라이브리 사용 언론사 비중 002.전체 언론사 데이터 분석 * 기간 : 2019년 12월 1일 ~ 12월 31일 (한달) * 언론사 분류 : 중앙지, 지역종합지, 통신사,                                경제지, 방송사, 온라인매체 온라인 매체 지역종합지 중앙지 경제지 방송사 통신사 2.9% 2.9% 3.1% 4.8% 85.2%
  • 11. 02. 라이브리 주요 Data 002. 전체 언론사 데이터 분석 * 기간 : 2019년 12월 1일 ~ 12월 31일 (한달) * 사이트 한 개당 월 평균 댓글 :  * 사이트 한 개당 월 평균 PV :  * 1건의 댓글 당 평균 PV :  Page View(PV) 평균                          PV (전월 대비            ) 댓글 평균                건 발생 (전월 대비            ) 댓글 작성자 평균           명 (전월 대비                ) SNS 공유량 평균          건 (전월 대비              ) SNS 사이트 유입량 평균          건 발생 (전월 대비              ) 악성 댓글 평균        건 발생 (전월 대비               ) 악성 댓글 작성자 평균     명 (전월 대비               ) 327 879,621 2,688 879,621 16% -16% -21% -16% -19% -11% 31% 327 112 186 247 23 3
  • 12. 03. 주요 지표 전월 대비 Data 분석 002. 전체 언론사 데이터 분석 * 기간 : 2019년 11월 1일 ~ 11월 30일 / 2019년 12월 1일 ~ 12월 31일 * 주요 지표 : PV, 댓글 수, 댓글 작성자 1) 전월 대비 Data 비교 (PV, 댓글 수) 2) 전월 대비 Data 비교 (댓글 수, 댓글 작성자) 11월 12월 0 20만 40만 60만 80만 100만 0 100 200 300 400388 327 755,259 879,621 11월 12월 0 100 200 300 400 0 25 50 75 100 125 150 112 143 327388 전체 언론사별 평균 PV 전체 언론사별 평균 댓글 전체 언론사별 평균 댓글 전체 언론사별 평균 댓글 작성자
  • 13. 03. 주요 지표 전월 대비 Data 분석 002. 전체 언론사 데이터 분석 * 기간 : 2019년 11월 1일 ~ 11월 30일 / 2019년 12월 1일 ~ 12월 31일 * 주요 지표 : 스팸 댓글, 스팸 댓글 작성자, 라이브리를 통한 SNS 공유량, SNS 유입량 3) 전월 대비 Data 비교 (스팸 댓글, 스팸 댓글 작성자 수) 4) 전월 대비 Data 비교 (SNS 공유량, SNS 유입량) 11월 12월 0 5 10 15 20 25 30 0 1 2 3 4 2 3 2326 11월 12월 0 50 100 150 200 250 0 100 200 300 400 307 247 223 186 전체 언론사별 평균 스팸 댓글 전체 언론사별 평균 스팸 댓글 작성자 전체 언론사별 평균 SNS 공유량 전체 언론사별 평균 SNS 유입량
  • 14. 03. 주요 지표 전월 대비 Data 분석 002. 전체 언론사 데이터 분석 * 기간 : 2019년 11월 1일 ~ 11월 30일 / 2019년 12월 1일 ~ 12월 31일 * 주요 지표 : SNS 공유 채널(네이버, 카카오, 트위터, 링크드인) 5) 전월 대비 Data 비교 (SNS 공유 채널) 6) 19년 12월 SNS 공유 채널 비중 분석 11월 12월 0 50 100 150 200 250 156.33 186.43 18.98 18.22 22.55 28.03 9.6% 11.4% 79% 네이버 공유량 카카오 공유량 트위터 공유량 네이버 공유량 카카오 공유량 트위터 공유량
  • 15. 002. 전체 언론사 데이터 분석 * 기간 : 2019년 12월 1일 ~ 12월 31일 * 주요 지표 : 댓글 작성자의 디바이스 및 모바일 운영체제 분석 1) 댓글 작성 디바이스 분석 2) 모바일 작성자 운영체제 분석 PC Mobile Tablet 0 100 200 300 265.24 60.94 1.02 PC 81.1% Mobile 18.6% Tablet 0.3% 13.5% 86.5% 04. 주요 지표 Data 분석 IOS 작성률Android 작성률
  • 16. 003 요 약 라이브리 언론사 데이터 리포트 01. 요약 및 제안
  • 17. 01. 요약 및 제안 003. 요 약 요 약 02. 네이버 공유 수가 가장 많으며, 전월에 비해 전체 SNS 공유량이 감소 하였습니다. 03. PC 작성자가 모바일 작성자보다 약 4배 많습니다. 04. 모바일 작성자 중 안드로이드 사용자가 IOS 사용자보다 약 6배 많습니다. 제 안 01. 라이브리를 잘 보이도록 노출시켜주세요. 02. 라이브리를 컨텐츠 바로 아래에 노출할수록, 사이트의 광고 수익과 댓글 및 PV가 증가합니다. 03. 문의가 있으시다면 언제든 LiveRe로 문의 주시기 바랍니다 :) 실제로 라이브리를 컨텐츠 바로 아래에 노출하였을 때, 댓글량이 30% 가량 증가하는 것을 확인 하였습니다. 사이트 활성화를 위한 컨설팅과 세밀한 분석, 다른 언론사 평균과의 비교 데이터를 제공해 드리고 있습니다. 01. 전월에 비해 월 평균 PV와 스팸댓글 작성자가 증가 하였으며,        댓글 및 댓글 작성자수와 스팸댓글, SNS공유량 및 SNS 유입량이 감소 하였습니다.