안녕하세요. LiveRe입니다. 어느덧 옷차림을 무겁게 해야할 추운 겨울이 찾아왔습니다 :) 라이브리 언론사 데이터 리포트 11월호입니다. 월별, 분기별, 반기별, 연간 발행 예정입니다. 많은 관심 부탁드리며, 추운 겨울 따뜻하게 보내시기 바랍니다 :)

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라이브리
언론사데이터 리포트
2019년11월

2. 001
002
003
주요기능소개
요약
전체언론사
데이터분석
01. 라이브리의 가치
02. #댓글 #광고수익 #댓글전문가
01. 라이브리 주요 Data(10월)
02. 라이브리 사용 언론사 비중
03. 주요 지표 전월 대비 Data 분석
04. 주요 지표 Data 분석
Contents
라이브리 언론사 데이터 리포트
01. 요약 및 제안

3. 라이브리 언론사 데이터 리포트
001
주요기능 소개
01. 라이브리의 가치
02. #댓글 #광고수익 #댓글전문가

4. 4001. 주요기능 소개
연간 5억 원 이상의 가치를 제공하는 미디어 플랫폼
01. 라이브리의 가치
주요 제공 기능 컨텐츠 가치(연)
댓글 솔루션
댓글 관리
법률
서버 비용
Data 분석
• 라이브리 기능 설정 및 디자인 변경 가능
• 콘텐츠에 사용자의 감정을 표현할 수 있는 위젯 제공
• 소셜 로그인 지원 (카카오, 페이스북, 네이버, 인스타그램 등 총 10개 소셜 로그인 지원)
• 컨텐츠에 대한 SNS 공유 기능 제공(네이버, 카카오 등)
• 알고리즘 및 24시간 모니터링 팀 운영을 통해 스팸성 댓글 관리
(삭제 및 이용자 차단)
• 댓글과 관련된 법률 이슈 발생시 관리
(네이버 아웃링크 도입으로 인해 법률 리스크 상승)
• 사이트 서버 비용 (월 1,500만 PV 기준)
• 사이트 운영에 필요한 인사이트 제공
(19년도 하반기 고도화 완료 예정)
90,000,000
7,500,000 (연 1회 가정)
12,000,000
20,000,000
75,000,000 (최소)운영 비용 • 댓글 플랫폼 운영 비용
• 추가 부가기능 개발 및 API 제공Data 제공
초기 개발 비용
• 초기 개발 예상 인원 : 총 7명
320,000,000
• 초기 개발 예상 기간 : 12개월
12,000,000

5. 5001. 주요기능 소개
01. 라이브리의 가치
( 2019년 1월~4월 라이브리 데이터 기준 )
10년동안의
라이브리데이터를
통해알게된
놀라운사실!?
100,000
110,000
120,000
130,000
140,000
150,000
240,000 260,000 280,000 300,000
110,000
115,000
120,000
125,000
130,000
135,000
100,000 110,000 120,000 140,000130,000
(라이브리 광고 클릭)
(PV)
(댓글 수)
(댓글 수)
라이브리를 사용하면, Page View & 광고 매출이 상승합니다.
서비스 활성화와 수익 증대의 비결은 바로 라이브리 입니다.
댓글 대비 광고클릭 추이댓글 대비 PV 추이

6. 6001. 주요기능 소개
01. 라이브리의 가치
w
1개의댓글이달릴때마다
댓글이 달릴 때마다 400원의 가치가 발생한다면,
댓글을 늘리는 가장 좋은 방법은 무엇일까요?
라이브리가 답을 알려드립니다.
댓글은
돈이됩니다!
이발생합니다.
2,000PV
Page View
1번
광고 클릭
400원
광고 수익
1
* 광고 수익은 라이브리 영역의 광고만 의미합니다.

7. 7001. 주요기능 소개
01. 라이브리의 가치
w
1명의댓글작성자가늘어나면
w
1
이발생합니다.
1개의스팸댓글을줄이면
5,000PV
Page View
2.5번
광고클릭
500원
광고수익
2.57개
댓글증가
4,300PV
Page View
500원
광고수익
이발생하고,
+2.57
1
* 광고 수익은 라이브리 영역의 광고만 의미합니다.

8. 8001. 주요기능 소개
02. #댓글 #광고수익 #댓글전문가
댓글은기본!
광고수익증가까지,
라이브리가책임집니다.
지난 10년 동안의 경험과 노하우로 라이브리가 확실한 댓글 증가를 약속합니다.
댓글을 통한 PV 와 수익 증가 효과를 지금 확인하세요.
10년 차 #댓글전문가
라이브리
#댓글
#광고
Up
#댓글
#광고수익
#댓글전문가

9. 라이브리 언론사 데이터 리포트
002
전체 언론사
데이터 분석
01. 라이브리 주요 Data(10월)
02. 라이브리 사용 언론사 비중
03. 주요 지표 전월 대비 Data 분석
03. 주요 지표 Data 분석

10. 10
〮 기간 : 2019년 10월 1일 ~ 2019년 10월 31일 (한달)
〮 월 평균 729건의 댓글 발생
〮 평균 986,045 PV 발생
〮 평균 1,353 PV 발생시 1건의 댓글 발생
01. 라이브리 주요 Data(10월)
002. 전체 언론사 데이터 분석
* 언론사별 세부적인 데이터 분석결과를 원하시면 문의 주시기 바랍니다.
Page View(PV)
평균 986,045 PV
(9월 대비 +6%)
댓글
평균 729건 발생
(9월 대비 -24%)
댓글 작성자
평균 252명
(9월 대비 -24%)
SNS 공유량
평균 432건
(9월 대비 -25%)
SNS 사이트 유입량
평균 685건 발생
(9월 대비 -31%)
악성 댓글
평균 5건 발생
(9월 대비 -66%)
악성 댓글 작성자
평균 1명
(9월 대비 -31%)

11. 11
02. 라이브리 사용 언론사 비중
002. 전체 언론사 데이터 분석
〮 기간 : 2019년 10월 1일 ~ 10월 31일 (한달간)
〮 언론사 분류 : 중앙지, 지역 종합지, 통신사, 스포츠신문,
경제지, 방송사, 온라인 매체
* 언론사별 세부적인 데이터 분석결과를 원하시면 문의 주시기 바랍니다.
온라인 매체(77%)
스포츠신문(1%)
경제지(4%)
방송사(7%)
중앙지(4%)
지역종합지(6%)
통신사(1%)

12. 12
03. 주요 지표 전월 대비 Data 분석
002. 전체 언론사 데이터 분석
1) 19년 전월 대비 Data 비교 (PV, 댓글 수) 2) 19년 전월 대비 Data 비교 (댓글, 댓글 작성자 수)
월 평균 PV 월 평균 댓글 월 평균 댓글 작성자월 평균 댓글
〮 기간 : 2019년 9월 1일 ~ 9월 30일 / 10월 1일 ~ 10월 31일
〮 주요 지표 : PV, 댓글, 댓글 작성자
* 언론사별 세부적인 데이터 분석결과를 원하시면 문의 주시기 바랍니다.
931,130 986,045
965
729
-
200
400
600
800
1,000
1,200
-
200,000
400,000
600,000
800,000
1,000,000
1,200,000
9월 10월
965 729
334
252
-
50
100
150
200
250
300
350
400
-
200
400
600
800
1,000
1,200
9월 10월

13. 13
03. 주요 지표 전월 대비 Data 분석
002. 전체 언론사 데이터 분석
3) 19년 전월 대비 Data 비교(스팸 댓글, 스팸 댓글 작성자 수)
월 평균 스팸 댓글 월 평균 스팸댓글 작성자
4) 19년 전월 대비 Data 비교(SNS 공유, SNS 유입량)
* SNS 공유량 및 유입량은 라이브리 댓글 작성 후
SNS로 공유 및 유입된 결과만 측정한 수치입니다.
월 평균 SNS 공유량 월 평균 SNS 유입량
〮 기간 : 2019년 9월 1일 ~ 9월 30일 / 10월 1일 ~ 10월 31일
〮 주요 지표 : 스팸 댓글, 스팸 댓글 작성자, 라이브리를 통한 SNS 공유량, SNS 유입량
* 언론사별 세부적인 데이터 분석결과를 원하시면 문의 주시기 바랍니다.
13 5
1
1
-
0
0
1
1
1
1
1
-
2
4
6
8
10
12
14
16
9월 10월
582 432
1,004
685
-
200
400
600
800
1,000
1,200
-
100
200
300
400
500
600
700
9월 10월

14. 14
03. 주요 지표 전월 대비 Data 분석
002. 전체 언론사 데이터 분석
5) 19년 전월 대비 Data 비교(SNS 공유 채널) 6) 19년 9월 SNS 공유 채널 비중 분석
〮 기간 : 2019년 9월 1일 ~ 9월 30일 / 10월 1일 ~ 10월 31일
〮 주요 지표 : SNS 공유 채널(네이버, 카카오, 트위터, 링크드인, 웨이보)
* 언론사별 세부적인 데이터 분석결과를 원하시면 문의 주시기 바랍니다.
전체 언론사 평균
SNS(네이버) 공유수
전체 언론사 평균
SNS(카카오) 공유수
전체 언론사 평균
SNS(트위터) 공유수
전체 언론사 평균
SNS(링크드인)
공유수
10월 371 39 40 0
9월 510 53 42 0
371
39 40
0
510
53 42
0
-
100
200
300
400
500
600
네이버 공유(371건, 82%)
카카오 공유(39건, 9%)
링크드인 공유(0건, 0%)트위터 공유(40건, 9%)

15. 15
04. 주요 지표 Data 분석
002. 전체 언론사 데이터 분석
7) 댓글 작성 디바이스 분석
79% PC 사용 20% 모바일 사용 1% 태블릿 사용
8) 모바일 작성자 운영체제 분석
〮 기간 : 2019년 10월 1일 ~ 10월 31일
〮 주요 지표 : 댓글 작성자의 디바이스 및 모바일 운영체제 분석
* 언론사별 세부적인 데이터 분석결과를 원하시면 문의 주시기 바랍니다.
579
148
2
평균 PC 댓글 작성수 평균 모바일 댓글 작성 수 평균 태블릿 댓글 작성수
전체 언론사
안드로이드 작성
(131건, 89%)
IOS 작성
(17건, 11%)

16. 003
요 약
라이브리 언론사 데이터 리포트
01. 요약 및 제안

17. 17
01. 요약 및 제안
003. 요약
9월에 비해 월 평균 PV가 늘었으며, 댓글 및 댓글 작성자 수, SNS 공유량 및 SNS 유입량, 스팸 댓글 작성자 및
스팸 댓글이 줄었습니다.
네이버 공유수가 가장 많으며, 9월에 비해 전체 SNS 공유량이 줄었습니다.
PC 작성자가 모바일 사용자보다 약 4배 많습니다.
모바일 사용자 중 안드로이드 작성자가 IOS 작성자에 비해 약 8배 많습니다.
라이브리를 잘 보이도록 노출시켜주세요.
라이브리를 컨텐츠 바로 아래에 노출할수록, 사이트의 광고 수익과 댓글 및 PV가 증가합니다.
실제로 라이브리를 컨텐츠 바로 아래에 노출하였을 때, 댓글량이 30%가량 증가하는 것을 확인하였습니다.
문의가 있으시다면 언제든 LiveRe로 문의 주시기 바랍니다.
사이트 활성화를 위한 컨설팅과 세밀한 데이터 분석, 다른 언론사 평균과의 비교 데이터를 제공해 드릴 수 있도록 하겠습니다.
01.
02.
03.
04.
01.
02.
03.
요 약
제 안
10월 데이터

18. Contact info.
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