이 자료는 이영록강사님이 2011년 iOS 개발자 포럼에서 발표한 내용을 약간 개선하고 정리한 자료입니다.
iOS의 메모리관리 기법은 retain count라고 하는 독특하면서도 효율적인 방법을 사용하며 최근에 발표된 Xcode에서는 Automatic Reference Counting(ARC) 기법을 통해 release를 사용하에 객체를 소거하는 불편함을 많이 개선하였습니다.
본 자료에서는 이러한 점에 대한 비교적 상세한 설명을 담고 있습니다.
[C++ Korea 2nd Seminar] C++17 Key Features SummaryChris Ohk
C++은 10년 만에 C++11/14를 발표하면서 '모던 C++'이라는 이름으로 발전했습니다. 그만큼 새로운 기능들이 많이 추가되었습니다. 그리고 2017년, C++은 C++17이라는 이름으로 또 한 번의 발전을 준비하고 있습니다. 3년 주기로 빠르게 변화하는 모던 C++에 대비하기 위해, C++17에 추가될 주요 기능들을 살펴보고자 합니다.
이 자료는 이영록강사님이 2011년 iOS 개발자 포럼에서 발표한 내용을 약간 개선하고 정리한 자료입니다.
iOS의 메모리관리 기법은 retain count라고 하는 독특하면서도 효율적인 방법을 사용하며 최근에 발표된 Xcode에서는 Automatic Reference Counting(ARC) 기법을 통해 release를 사용하에 객체를 소거하는 불편함을 많이 개선하였습니다.
본 자료에서는 이러한 점에 대한 비교적 상세한 설명을 담고 있습니다.
[C++ Korea 2nd Seminar] C++17 Key Features SummaryChris Ohk
C++은 10년 만에 C++11/14를 발표하면서 '모던 C++'이라는 이름으로 발전했습니다. 그만큼 새로운 기능들이 많이 추가되었습니다. 그리고 2017년, C++은 C++17이라는 이름으로 또 한 번의 발전을 준비하고 있습니다. 3년 주기로 빠르게 변화하는 모던 C++에 대비하기 위해, C++17에 추가될 주요 기능들을 살펴보고자 합니다.
C++은 10년 만에 C++11/14를 발표하면서 '모던 C++'이라는 이름으로 발전했습니다. 그만큼 새로운 기능들이 많이 추가되었습니다. 그리고 2017년, C++은 C++17이라는 이름으로 또 한 번의 발전을 준비하고 있습니다. 3년 주기로 빠르게 변화하는 모던 C++에 대비하기 위해, C++17에 추가될 주요 기능들을 살펴보고자 합니다.
이 발표는 이전에 발표했던 내용에서 일부 사례 추가 및 최신 내용으로 갱신한 버전입니다.
"R을 이용한 데이터 처리 & 분석 실무 - 서민구 지음" 정리 자료 #1
- https://thebook.io/006723/
- 첫번째 : goo.gl/FJjOlq
- 두번째 : goo.gl/Wdb90g
- 세번째 : goo.gl/80VGcn
- 네번째 : goo.gl/lblUsR
AI 연구자를 위한 클린코드 - GDG DevFest Seoul 2019Kenneth Ceyer
올바른 코드 작성을 고민하는 연구자들을 위하여 - 클린코드는 여러분의 코드를 복잡한 패턴으로 구현하여 시간을 잡아먹는, 겉만 화려한 장식이 아닙니다. 모델을 구현하고, 또 그것을 테스트 할 때 이것이 정말 올바른 코드인지 궁금하셨나요? 이 세션에서는 연구 모델을 작성할 때 발견할 수 있는, 빈번한 코드 악취(Code smell)들과, 그것들을 어떻게 없앨 수 있을지에 대해서 알아봅니다. 코드에 영혼을 불어넣고, 그 어떤 코드라도 부끄럽지 않게 구현할 수 있는 연구자들이 되어봅시다!
파이썬 데이터과학 레벨2 - 데이터 시각화와 실전 데이터분석, 그리고 머신러닝 입문 (2020년 이태영)Tae Young Lee
파이썬 데이터과학 레벨2 - 데이터 시각화와 실전 데이터분석, 그리고 머신러닝 입문 (2020년 이태영)
- 코스피 LG유플러스 주가분석, 대한민국 부동산 분석, 강남 아파트 매매 분석, VISA 보고서 분석, 워드클라우드 등
- 국내 어떤 책에서도 다루지 않는 진짜 데이터분석 강의
- (귀차니즘에..) 소수 금융권/대기업/공기업에게만 강의된 자료
9xD Django Study
파이썬 웹프로그래밍 - Django로 배우는 쉽고 빠른 웹개발 Charter 2
발표자 - 김한성
ppt 내용 : 실습 예제 및 내용 요약
개발툴 : pycharm
개발환경 : python 3.5 이용(일부 예제의 경우 동작안함 - 주석 참고)
소스코드 : 2 page github 링크이용
3. if문
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if 조건문:
수행할 문장1
수행할 문장2
...
else:
수행할 문장A
수행할 문장B
... cs
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money = True
if money:
print("택시를")
else:
print("가라")
# 출력 : 택시를
cs
※ 요즘 파이썬 커뮤니티에서는 들여쓰기를 할 때 공백(Spacebar) 4개를 사용하는 것을 권장한다.
※ PEP8(Python Enhance Proposal) : Style Guide for Python Code
https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#tabs-or-spaces
https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#indentation
4. • 필수X, 권장사항O
• 준수 하지 않아도 되는 사례
: PEP8을 준수할 경우, 작성된 코드가 동작하지 않을 경우
• 1들여쓰기 = 4 space, 1 line = 79 columns(=char)
• 줄바꿈이 일어나는 요소는 수직으로 정렬,
수식일 경우엔 연산자가 앞으로 와야됨
• String Quotes
• 하나로 통일해서 사용하되 별도의 규칙 없음
• 3개의 따옴표에 대해서는 항상 쌍따옴표 사용
(“”” PEP257 : doc string의 일관성 유지 “””)
• , 뒤에 띄어쓰기
PEP 8 간단 정리
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my_list = [
1, 2, 3,
4, 5, 6,
]
total = (a
+ (b - c)
+ d)
query = 'SELECT * '
+ 'FROM USER' cs
6. 비교연산자 설명
x < y x가 y보다 작다
x > y x가 y보다 크다
x == y x와 y가 같다
x != y x와 y가 같지 않다
x >= y x가 y보다 크거나 같다
x <= y x가 y보다 작거나 같다
비교 연산자
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>>> money = 2000
>>> if money >= 3000:
... print("택시를 타고 가라")
... else:
... print("걸어가라")
...
걸어가라 cs
7. 비교 연산자
in not in
x in 리스트 x not in 리스트
x in 튜플 x not in 튜플
x in 문자열 x not in 문자열
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>>> 1 in [1, 2, 3]
True
>>> 1 not in [1, 2, 3]
False cs
연산자 설명
x or y x와 y 둘중에 하나만 참이면 참이다
x and y x와 y 모두 참이어야 참이다
not x x가 거짓이면 참이다
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>>> money = 2000
>>> card = True
>>> if money >= 3000 or card:
... print("택시를 타고 가라")
... else:
... print("걸어가라")
...
택시를 타고 가라
>>>
cs
8. https://www.python.org/dev/peps/pep-
0008/#programming-recommendations
is?
• is : reference
• == : value
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# -5 ~ 256 cached
>>> a = 1
>>> a is 1
True
>>> a == 1
True
# 257 not cached
>>> a = 257
>>> a is 257
False
>>> a == 257
True
# id(a) != id(257)
>>> id(a)
1264093736688
>>> id(257)
1264094572016 cs
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# list(object)
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> b is a
True
>>> b == a
True
# Make a new copy of list `a`
# via the slice operator,
# and assign it to variable `b`
>>> b = a[:]
>>> b is a
False
>>> b == a
True cs
10. for
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for 변수 in 리스트(또는 튜플, 문자열):
수행할 문장1
수행할 문장2
... cs
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>>> test_list = ['one', 'two', 'three']
>>> for i in test_list:
... print(i)
...
one
two
three
>>> a = [(1,2), (3,4), (5,6)]
>>> for (first, last) in a:
... print(first + last)
...
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Colored by Color Scripter
c
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12. for - list
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>>> a = [1,2,3,4]
>>> result = [num * 3 for num in a]
>>> print(result)
[3, 6, 9, 12]
>>> a = [1,2,3,4]
>>> result = [num * 3 for num in a if num % 2 == 0]
>>> print(result)
[6, 12] cs
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[표현식 for 항목1 in 반복가능객체1 if 조건문1
for 항목2 in 반복가능객체2 if 조건문2
...
for 항목n in 반복가능객체n if 조건문n] cs
13. for – list & index
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for idx, val in enumerate(ints):
print(idx, val)
>>> for i, num in enumerate(['a', 'b', 'c']):
>>> print(i, num)
0 a
1 b
2 c cs
15. 함수
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def 함수명(매개변수):
<수행할 문장1>
<수행할 문장2>
... cs
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>>> a = 3
>>> b = 4
>>> c = add(a, b)
>>> print(c)
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# 입력값 ---> 함수 ----> 리턴값
def 함수이름(매개변수):
<수행할 문장>
...
return 결과값
# 일반 함수
def add(a, b): # a, b는 매개변수(parameter)
result = a + b
return result
print(add(3, 4)) # 3, 4는 인수(arguments) cs
16. 함수 – 다른 케이스
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# 입력이 없는 함수
def say():
return 'Hi'
>>> a = say()
>>> print(a)
Hi
# 결과가 없는 함수
def add(a, b):
print("%d, %d의 합은 %d입니다." % (a, b, a+b))
>>> add(3, 4)
3, 4의 합은 7입니다.
# 입력/결과 없는 함수
def say():
print('Hi')
>>> say()
Hi cs
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# 매개변수 지정하여 호출하기
def add(a, b):
return a+b
>>> result = add(a=3, b=7) # a에 3, b에 7을 전달
>>> print(result)
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>>> result = add(b=5, a=3) # a에 3, b에 7을 전달
>>> print(result)
8 cs
17. 함수 – args, kwargs
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def 함수이름(*매개변수):
<수행할 문장>
...
def add_many(*args):
result = 0
for i in args:
result = result + i
return result
>>> result = add_many(1,2,3)
>>> print(result)
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# 앞에 *을 붙이면 튜플
def add_mul(choice, *args):
if choice == "add":
result = 0
for i in args:
result = result + i
elif choice == "mul":
result = 1
for i in args:
result = result * i
return result
>>> result = add_mul('add', 1,2,3,4,5)
>>> print(result)
15 cs
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# 앞에 **을 붙이면 딕셔너리
def print_kwargs(**kwargs):
print(kwargs)
>>> print_kwargs(name='foo', age=3)
{'age': 3, 'name': 'foo'} cs
19. namespace
• 전역 네임 스페이스
모듈별로 존재하며, 모듈 전체에 통용되는 이름을 사용한다.
• 지역 네임 스페이스
함수 및 메소드 별로 존재하며, 함수 내의 지역 변수들이 소속된다.
• 빌트인 네임 스페이스
기본 내장 함수 및 기본 예외들의 이름을 저장하는 곳
※ 모든 네임스페이스는 파이썬 dict으로 구현됨
※ 즉 이름과 객체 사이의 맵핑은 가변적(mutable) = 런타임 중 변경될 수 있다
20. 변수의 scope
• 변수의 scope
변수의 이름으로 그 변수가 가리키는 엔티티를 찾을 수 있는 영역의 범위
• block 단위의 scope
• c, java
• {} 내(block)에서 선언된 변수는 block을 빠져나가면 폐기된다
• python scope
• 파이썬의 block은 프로그램 수행 흐름의 분기점
• 파이썬에서는 블럭단위의 스코프는 존재하지 않는다
• 오직 지역/전역 변수만 존재한다
※ {}으로 함수를 선언하지 않고 탭으로 구분하는 이유!
22. underscore(_) – naming
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_internal_name = 'one_module' # private 변수
_internal_version = '1.0' # private 변수
class A:
def __init__(self, price):
self._price = price
def _double_price(self): # private 메서드
return self._price * self._hidden_factor
# single_trailing_underscore_
# 파이썬 키워드(예약어)와의 충돌을 피하기 위해 사용하는 컨벤션
Tkinter.Toplevel(master, class_='ClassName') # class와의 충돌을 피함
list_ = List.objects.get(1) # list와의 충돌을 피함
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23. underscore(_) – mangling
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# __double_leading_underscores
# 클래스 속성명을 맹글링(mangling)하여 클래스간 속성명의 충돌을 방지하기 위한 용도로 사용
# 맹글링(mangling)이란,
# 컴파일러나 인터프리터가 변수/함수명을 그대로 사용하지 않고 일정한 규칙에 의해 변형시키는 것
class A:
def _single_method(self):
pass
def __double_method(self): # 맹글링을 위한 메서드
pass
class B(A):
def __double_method(self): # 맹글링을 위한 메서드
pass
print(dir(A())) # ['_A_double_method', ..., '_single_method']
print(dir(B())) # ['_A_double_method', '_B_double_method', ..., '_single_method']
# 서로 같은 이름의 메서드를 가지지만 오버라이드가 되지 않는다. cs
24. underscore(_) – 값무시
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# 언패킹시 특정값을 무시
x, _, y = (1, 2, 3) # x = 1, y = 3
# 여러개의 값 무시
x, *_, y = (1, 2, 3, 4, 5) # x = 1, y = 5
# 인덱스 무시
for _ in range(10):
do_something()
# 특정 위치의 값 무시
for _, val in list_of_tuple:
do_something()
cs
25. underscore(_) – i18n/l10n fuctions
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# gettext 공식 문서 참고 : https://docs.python.org/3/library/gettext.html
import gettext
gettext.bindtextdomain('myapplication', '/path/to/my/language/directory')
gettext.textdomain('myapplication')
_ = gettext.gettext
# ...
print(_('This is a translatable string.')) cs
• i18n : internationalization
• l10n : localization
27. 함수 - global
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# vartest_global.py
a = 1
def vartest():
global a
a = a+1
vartest()
print(a)
# 출력
2 cs
프로그래밍을 할 때 global 명령어는 사용하지 않는 것이 좋다.
왜냐하면
함수는 독립적으로 존재하는 것이 좋다.
외부 변수에 종속적인 함수는 그다지 좋은 함수가 아니다.
그러므로 가급적 global 명령어를 사용하는 이 방법은 피하고
첫 번째 방법(return)을 사용하기를 권한다.
28. 함수 - lambda
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>>> add = lambda a, b: a+b
>>> result = add(3, 4)
>>> print(result)
7 cs
런타임에 생성해서 사용할 수 있는 익명 함수
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arr = [1, 2, 3, 4]
total = 0
for i in arr:
j = i * 2
if j > 4:
total += j
# 14
from functional import seq
seq(1, 2, 3, 4)
.map(lambda x: x * 2)
.filter(lambda x: x > 4)
.reduce(lambda x, y: x + y)
# 14
# or if you don't like backslash continuation
(seq(1, 2, 3, 4)
.map(lambda x: x * 2)
.filter(lambda x: x > 4)
.reduce(lambda x, y: x + y)
)
# 14 cs
29. 함수 – 일급 함수(first-class)
• 모든 것은 객체(object)다.
• 객체는 숫자, 문자열, 튜플, 리스트, 딕셔너리,
변수, 함수, 클래스를 포함한다.
• 함수는 그 중에서 1급 시민(first-class citizen)이다.
• 1급 시민
• 변수에 담을 수 있다.
• 인자로 전달할 수 있다.
• 반환 값으로 전달할 수 있다.
• 1급 객체
• 객체를 1급 시민으로써 취급
• 1급 함수
• 함수를 1급 시민으로 취급
• (추가) 런타임 생성이 가능
• (추가) 익명으로 생성이 가능
30. 사용자 입력 - input
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>>> a = input()
Life is too short, you need python
>>> a
'Life is too short, you need python'
>>> number = input("숫자를 입력하세요: ")
숫자를 입력하세요: 3
>>> print(number)
3 cs
31. 출력
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>>> a = 123
>>> print(a)
123
>>> a = "Python"
>>> print(a)
Python
>>> a = [1, 2, 3]
>>> print(a)
[1, 2, 3] cs
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>>> print("life" "is" "too short") # ①
lifeistoo short
>>> print("life"+"is"+"too short") # ②
lifeistoo short
>>> print("life", "is", "too short")
life is too short
>>> for i in range(10):
... print(i, end=' ')
...
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
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32. 파일 생성(쓰기)
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f = open("새파일.txt", 'w')
f.close()
f = open("C:/doit/새파일.txt", 'w')
f.close() cs
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# writedata.py
f = open("C:/doit/새파일.txt", 'w')
for i in range(1, 11):
data = "%d번째 줄입니다.n" % i
f.write(data)
f.close()
cs
쓰기 모드('w')로 파일을 열 때
이미 존재하는 파일을 열 경우
그 파일의 내용이 모두 사라지게 된다
33. 파일 읽기
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# readline()
# readline_test.py
f = open("C:/doit/새파일.txt", 'r')
line = f.readline()
print(line)
f.close()
# readline_all.py
f = open("C:/doit/새파일.txt", 'r')
while True:
line = f.readline()
if not line: break
print(line)
f.close() cs
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# readlines()
f = open("C:/doit/새파일.txt", 'r')
lines = f.readlines()
for line in lines:
print(line)
f.close()
# read()
f = open("C:/doit/새파일.txt", 'r')
data = f.read()
print(data)
f.close() cs
34. 파일 내용 추가
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# adddata.py
f = open("C:/doit/새파일.txt",'a')
for i in range(11, 20):
data = "%d번째 줄입니다.n" % i
f.write(data)
f.close()
cs
35. with
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# 일반적인 파일 쓰기
f = open("foo.txt", 'w')
f.write("Life is too short, you need python")
f.close()
# with를 사용
# with 블록을 나가는 순간 f.close() 호출됨
with open("foo.txt", "w") as f:
f.write("Life is too short, you need python")
cs
※ with구문은 파이썬 2.5부터 지원됨
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class controlled_execution:
def __enter__(self):
set things up
return thing
def __exit__(self, type, value, traceback):
tear things down
with controlled_execution() as thing:
some code using thing cs