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점프 투 파이썬
- 3, 4장
프로그램의 구조를 쌓는다!
제어문
3장
if문
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if 조건문:
수행할 문장1
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else:
수행할 문장A
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... cs
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money = True
if money:
print("택시를")
else:
print("가라")
# 출력 : 택시를
cs
※ 요즘 파이썬 커뮤니티에서는 들여쓰기를 할 때 공백(Spacebar) 4개를 사용하는 것을 권장한다.
※ PEP8(Python Enhance Proposal) : Style Guide for Python Code
https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#tabs-or-spaces
https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#indentation
• 필수X, 권장사항O
• 준수 하지 않아도 되는 사례
: PEP8을 준수할 경우, 작성된 코드가 동작하지 않을 경우
• 1들여쓰기 = 4 space, 1 line = 79 columns(=char)
• 줄바꿈이 일어나는 요소는 수직으로 정렬,
수식일 경우엔 연산자가 앞으로 와야됨
• String Quotes
• 하나로 통일해서 사용하되 별도의 규칙 없음
• 3개의 따옴표에 대해서는 항상 쌍따옴표 사용
(“”” PEP257 : doc string의 일관성 유지 “””)
• , 뒤에 띄어쓰기
PEP 8 간단 정리
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my_list = [
1, 2, 3,
4, 5, 6,
]
total = (a
+ (b - c)
+ d)
query = 'SELECT * '
+ 'FROM USER' cs
elif
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If <조건문>:
<수행할 문장1>
<수행할 문장2>
...
elif <조건문>:
<수행할 문장1>
<수행할 문장2>
...
elif <조건문>:
<수행할 문장1>
<수행할 문장2>
...
...
else:
<수행할 문장1>
<수행할 문장2>
... cs
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>>> pocket = ['paper', 'cellphone']
>>> card = True
>>> if 'money' in pocket:
... print("택시를 타고가라")
... elif card:
... print("택시를 타고가라")
... else:
... print("걸어가라")
...
택시를 타고가라
c
s
비교연산자 설명
x < y x가 y보다 작다
x > y x가 y보다 크다
x == y x와 y가 같다
x != y x와 y가 같지 않다
x >= y x가 y보다 크거나 같다
x <= y x가 y보다 작거나 같다
비교 연산자
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>>> money = 2000
>>> if money >= 3000:
... print("택시를 타고 가라")
... else:
... print("걸어가라")
...
걸어가라 cs
비교 연산자
in not in
x in 리스트 x not in 리스트
x in 튜플 x not in 튜플
x in 문자열 x not in 문자열
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>>> 1 in [1, 2, 3]
True
>>> 1 not in [1, 2, 3]
False cs
연산자 설명
x or y x와 y 둘중에 하나만 참이면 참이다
x and y x와 y 모두 참이어야 참이다
not x x가 거짓이면 참이다
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>>> money = 2000
>>> card = True
>>> if money >= 3000 or card:
... print("택시를 타고 가라")
... else:
... print("걸어가라")
...
택시를 타고 가라
>>>
cs
https://www.python.org/dev/peps/pep-
0008/#programming-recommendations
is?
• is : reference
• == : value
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# -5 ~ 256 cached
>>> a = 1
>>> a is 1
True
>>> a == 1
True
# 257 not cached
>>> a = 257
>>> a is 257
False
>>> a == 257
True
# id(a) != id(257)
>>> id(a)
1264093736688
>>> id(257)
1264094572016 cs
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# list(object)
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> b is a
True
>>> b == a
True
# Make a new copy of list `a`
# via the slice operator,
# and assign it to variable `b`
>>> b = a[:]
>>> b is a
False
>>> b == a
True cs
while
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while <조건문>:
<수행할 문장1>
<수행할 문장2>
<수행할 문장3>
... cs
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while <조건문>:
break
continue cs
for
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for 변수 in 리스트(또는 튜플, 문자열):
수행할 문장1
수행할 문장2
... cs
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>>> test_list = ['one', 'two', 'three']
>>> for i in test_list:
... print(i)
...
one
two
three
>>> a = [(1,2), (3,4), (5,6)]
>>> for (first, last) in a:
... print(first + last)
...
3
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Colored by Color Scripter
c
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for - range
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>>> a = range(10)
>>> a
range(0, 10)
>>> sum = 0
>>> for i in range(1, 11):
... sum = sum + i
...
>>> print(sum)
55
cs
for - list
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>>> a = [1,2,3,4]
>>> result = [num * 3 for num in a]
>>> print(result)
[3, 6, 9, 12]
>>> a = [1,2,3,4]
>>> result = [num * 3 for num in a if num % 2 == 0]
>>> print(result)
[6, 12] cs
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[표현식 for 항목1 in 반복가능객체1 if 조건문1
for 항목2 in 반복가능객체2 if 조건문2
...
for 항목n in 반복가능객체n if 조건문n] cs
for – list & index
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for idx, val in enumerate(ints):
print(idx, val)
>>> for i, num in enumerate(['a', 'b', 'c']):
>>> print(i, num)
0 a
1 b
2 c cs
프로그램의 입력과 출력은
어떻게 해야 할까?
4장
함수
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def 함수명(매개변수):
<수행할 문장1>
<수행할 문장2>
... cs
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>>> a = 3
>>> b = 4
>>> c = add(a, b)
>>> print(c)
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# 입력값 ---> 함수 ----> 리턴값
def 함수이름(매개변수):
<수행할 문장>
...
return 결과값
# 일반 함수
def add(a, b): # a, b는 매개변수(parameter)
result = a + b
return result
print(add(3, 4)) # 3, 4는 인수(arguments) cs
함수 – 다른 케이스
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# 입력이 없는 함수
def say():
return 'Hi'
>>> a = say()
>>> print(a)
Hi
# 결과가 없는 함수
def add(a, b):
print("%d, %d의 합은 %d입니다." % (a, b, a+b))
>>> add(3, 4)
3, 4의 합은 7입니다.
# 입력/결과 없는 함수
def say():
print('Hi')
>>> say()
Hi cs
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# 매개변수 지정하여 호출하기
def add(a, b):
return a+b
>>> result = add(a=3, b=7) # a에 3, b에 7을 전달
>>> print(result)
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>>> result = add(b=5, a=3) # a에 3, b에 7을 전달
>>> print(result)
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함수 – args, kwargs
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def 함수이름(*매개변수):
<수행할 문장>
...
def add_many(*args):
result = 0
for i in args:
result = result + i
return result
>>> result = add_many(1,2,3)
>>> print(result)
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# 앞에 *을 붙이면 튜플
def add_mul(choice, *args):
if choice == "add":
result = 0
for i in args:
result = result + i
elif choice == "mul":
result = 1
for i in args:
result = result * i
return result
>>> result = add_mul('add', 1,2,3,4,5)
>>> print(result)
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# 앞에 **을 붙이면 딕셔너리
def print_kwargs(**kwargs):
print(kwargs)
>>> print_kwargs(name='foo', age=3)
{'age': 3, 'name': 'foo'} cs
함수 – 매개변수 초깃값
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def say_myself(name, old, man=True):
print("나의 이름은 %s 입니다." % name)
print("나이는 %d살입니다." % old)
if man:
print("남자입니다.")
else:
print("여자입니다.")
>>> say_myself("박응용", 27)
>>> say_myself("박응용", 27, True)
cs
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# 에러납니다.
def say_myself(name, man=True, old):
print("나의 이름은 %s 입니다." % name)
print("나이는 %d살입니다." % old)
if man:
print("남자입니다.")
else:
print("여자입니다.")
SyntaxError: non-default argument follows default argument cs
namespace
• 전역 네임 스페이스
모듈별로 존재하며, 모듈 전체에 통용되는 이름을 사용한다.
• 지역 네임 스페이스
함수 및 메소드 별로 존재하며, 함수 내의 지역 변수들이 소속된다.
• 빌트인 네임 스페이스
기본 내장 함수 및 기본 예외들의 이름을 저장하는 곳
※ 모든 네임스페이스는 파이썬 dict으로 구현됨
※ 즉 이름과 객체 사이의 맵핑은 가변적(mutable) = 런타임 중 변경될 수 있다
변수의 scope
• 변수의 scope
변수의 이름으로 그 변수가 가리키는 엔티티를 찾을 수 있는 영역의 범위
• block 단위의 scope
• c, java
• {} 내(block)에서 선언된 변수는 block을 빠져나가면 폐기된다
• python scope
• 파이썬의 block은 프로그램 수행 흐름의 분기점
• 파이썬에서는 블럭단위의 스코프는 존재하지 않는다
• 오직 지역/전역 변수만 존재한다
※ {}으로 함수를 선언하지 않고 탭으로 구분하는 이유!
python interpreter - _(underscore)
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>>> 10
10
>>> _
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>>> _ * 3
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>>> _ * 20
600 cs
underscore(_) – naming
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_internal_name = 'one_module' # private 변수
_internal_version = '1.0' # private 변수
class A:
def __init__(self, price):
self._price = price
def _double_price(self): # private 메서드
return self._price * self._hidden_factor
# single_trailing_underscore_
# 파이썬 키워드(예약어)와의 충돌을 피하기 위해 사용하는 컨벤션
Tkinter.Toplevel(master, class_='ClassName') # class와의 충돌을 피함
list_ = List.objects.get(1) # list와의 충돌을 피함
cs
underscore(_) – mangling
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# __double_leading_underscores
# 클래스 속성명을 맹글링(mangling)하여 클래스간 속성명의 충돌을 방지하기 위한 용도로 사용
# 맹글링(mangling)이란,
# 컴파일러나 인터프리터가 변수/함수명을 그대로 사용하지 않고 일정한 규칙에 의해 변형시키는 것
class A:
def _single_method(self):
pass
def __double_method(self): # 맹글링을 위한 메서드
pass
class B(A):
def __double_method(self): # 맹글링을 위한 메서드
pass
print(dir(A())) # ['_A_double_method', ..., '_single_method']
print(dir(B())) # ['_A_double_method', '_B_double_method', ..., '_single_method']
# 서로 같은 이름의 메서드를 가지지만 오버라이드가 되지 않는다. cs
underscore(_) – 값무시
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# 언패킹시 특정값을 무시
x, _, y = (1, 2, 3) # x = 1, y = 3
# 여러개의 값 무시
x, *_, y = (1, 2, 3, 4, 5) # x = 1, y = 5
# 인덱스 무시
for _ in range(10):
do_something()
# 특정 위치의 값 무시
for _, val in list_of_tuple:
do_something()
cs
underscore(_) – i18n/l10n fuctions
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# gettext 공식 문서 참고 : https://docs.python.org/3/library/gettext.html
import gettext
gettext.bindtextdomain('myapplication', '/path/to/my/language/directory')
gettext.textdomain('myapplication')
_ = gettext.gettext
# ...
print(_('This is a translatable string.')) cs
• i18n : internationalization
• l10n : localization
underscore(_) – 자릿수 구분자
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# python 3.6부터 지원
# , 대신 자릿수 구분자로 사용
dec_base = 1_000_000
bin_base = 0b_1111_0000
hex_base = 0x_1234_abcd
print(dec_base) # 1000000
print(bin_base) # 240
print(hex_base) # 305441741
cs
함수 - global
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# vartest_global.py
a = 1
def vartest():
global a
a = a+1
vartest()
print(a)
# 출력
2 cs
프로그래밍을 할 때 global 명령어는 사용하지 않는 것이 좋다.
왜냐하면
함수는 독립적으로 존재하는 것이 좋다.
외부 변수에 종속적인 함수는 그다지 좋은 함수가 아니다.
그러므로 가급적 global 명령어를 사용하는 이 방법은 피하고
첫 번째 방법(return)을 사용하기를 권한다.
함수 - lambda
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>>> add = lambda a, b: a+b
>>> result = add(3, 4)
>>> print(result)
7 cs
런타임에 생성해서 사용할 수 있는 익명 함수
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25
arr = [1, 2, 3, 4]
total = 0
for i in arr:
j = i * 2
if j > 4:
total += j
# 14
from functional import seq
seq(1, 2, 3, 4) 
.map(lambda x: x * 2) 
.filter(lambda x: x > 4) 
.reduce(lambda x, y: x + y)
# 14
# or if you don't like backslash continuation
(seq(1, 2, 3, 4)
.map(lambda x: x * 2)
.filter(lambda x: x > 4)
.reduce(lambda x, y: x + y)
)
# 14 cs
함수 – 일급 함수(first-class)
• 모든 것은 객체(object)다.
• 객체는 숫자, 문자열, 튜플, 리스트, 딕셔너리,
변수, 함수, 클래스를 포함한다.
• 함수는 그 중에서 1급 시민(first-class citizen)이다.
• 1급 시민
• 변수에 담을 수 있다.
• 인자로 전달할 수 있다.
• 반환 값으로 전달할 수 있다.
• 1급 객체
• 객체를 1급 시민으로써 취급
• 1급 함수
• 함수를 1급 시민으로 취급
• (추가) 런타임 생성이 가능
• (추가) 익명으로 생성이 가능
사용자 입력 - input
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>>> a = input()
Life is too short, you need python
>>> a
'Life is too short, you need python'
>>> number = input("숫자를 입력하세요: ")
숫자를 입력하세요: 3
>>> print(number)
3 cs
출력
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>>> a = 123
>>> print(a)
123
>>> a = "Python"
>>> print(a)
Python
>>> a = [1, 2, 3]
>>> print(a)
[1, 2, 3] cs
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>>> print("life" "is" "too short") # ①
lifeistoo short
>>> print("life"+"is"+"too short") # ②
lifeistoo short
>>> print("life", "is", "too short")
life is too short
>>> for i in range(10):
... print(i, end=' ')
...
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
cs
파일 생성(쓰기)
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f = open("새파일.txt", 'w')
f.close()
f = open("C:/doit/새파일.txt", 'w')
f.close() cs
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3
4
5
6
# writedata.py
f = open("C:/doit/새파일.txt", 'w')
for i in range(1, 11):
data = "%d번째 줄입니다.n" % i
f.write(data)
f.close()
cs
쓰기 모드('w')로 파일을 열 때
이미 존재하는 파일을 열 경우
그 파일의 내용이 모두 사라지게 된다
파일 읽기
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# readline()
# readline_test.py
f = open("C:/doit/새파일.txt", 'r')
line = f.readline()
print(line)
f.close()
# readline_all.py
f = open("C:/doit/새파일.txt", 'r')
while True:
line = f.readline()
if not line: break
print(line)
f.close() cs
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13
# readlines()
f = open("C:/doit/새파일.txt", 'r')
lines = f.readlines()
for line in lines:
print(line)
f.close()
# read()
f = open("C:/doit/새파일.txt", 'r')
data = f.read()
print(data)
f.close() cs
파일 내용 추가
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6
# adddata.py
f = open("C:/doit/새파일.txt",'a')
for i in range(11, 20):
data = "%d번째 줄입니다.n" % i
f.write(data)
f.close()
cs
with
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7
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9
# 일반적인 파일 쓰기
f = open("foo.txt", 'w')
f.write("Life is too short, you need python")
f.close()
# with를 사용
# with 블록을 나가는 순간 f.close() 호출됨
with open("foo.txt", "w") as f:
f.write("Life is too short, you need python")
cs
※ with구문은 파이썬 2.5부터 지원됨
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9
class controlled_execution:
def __enter__(self):
set things up
return thing
def __exit__(self, type, value, traceback):
tear things down
with controlled_execution() as thing:
some code using thing cs

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파이썬 스터디 2주차

  • 3. if문 1 2 3 4 5 6 7 8 if 조건문: 수행할 문장1 수행할 문장2 ... else: 수행할 문장A 수행할 문장B ... cs 1 2 3 4 5 6 7 money = True if money: print("택시를") else: print("가라") # 출력 : 택시를 cs ※ 요즘 파이썬 커뮤니티에서는 들여쓰기를 할 때 공백(Spacebar) 4개를 사용하는 것을 권장한다. ※ PEP8(Python Enhance Proposal) : Style Guide for Python Code https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#tabs-or-spaces https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#indentation
  • 4. • 필수X, 권장사항O • 준수 하지 않아도 되는 사례 : PEP8을 준수할 경우, 작성된 코드가 동작하지 않을 경우 • 1들여쓰기 = 4 space, 1 line = 79 columns(=char) • 줄바꿈이 일어나는 요소는 수직으로 정렬, 수식일 경우엔 연산자가 앞으로 와야됨 • String Quotes • 하나로 통일해서 사용하되 별도의 규칙 없음 • 3개의 따옴표에 대해서는 항상 쌍따옴표 사용 (“”” PEP257 : doc string의 일관성 유지 “””) • , 뒤에 띄어쓰기 PEP 8 간단 정리 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 my_list = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, ] total = (a + (b - c) + d) query = 'SELECT * ' + 'FROM USER' cs
  • 5. elif 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 If <조건문>: <수행할 문장1> <수행할 문장2> ... elif <조건문>: <수행할 문장1> <수행할 문장2> ... elif <조건문>: <수행할 문장1> <수행할 문장2> ... ... else: <수행할 문장1> <수행할 문장2> ... cs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>> pocket = ['paper', 'cellphone'] >>> card = True >>> if 'money' in pocket: ... print("택시를 타고가라") ... elif card: ... print("택시를 타고가라") ... else: ... print("걸어가라") ... 택시를 타고가라 c s
  • 6. 비교연산자 설명 x < y x가 y보다 작다 x > y x가 y보다 크다 x == y x와 y가 같다 x != y x와 y가 같지 않다 x >= y x가 y보다 크거나 같다 x <= y x가 y보다 작거나 같다 비교 연산자 1 2 3 4 5 6 7 >>> money = 2000 >>> if money >= 3000: ... print("택시를 타고 가라") ... else: ... print("걸어가라") ... 걸어가라 cs
  • 7. 비교 연산자 in not in x in 리스트 x not in 리스트 x in 튜플 x not in 튜플 x in 문자열 x not in 문자열 1 2 3 4 >>> 1 in [1, 2, 3] True >>> 1 not in [1, 2, 3] False cs 연산자 설명 x or y x와 y 둘중에 하나만 참이면 참이다 x and y x와 y 모두 참이어야 참이다 not x x가 거짓이면 참이다 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>> money = 2000 >>> card = True >>> if money >= 3000 or card: ... print("택시를 타고 가라") ... else: ... print("걸어가라") ... 택시를 타고 가라 >>> cs
  • 8. https://www.python.org/dev/peps/pep- 0008/#programming-recommendations is? • is : reference • == : value 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 # -5 ~ 256 cached >>> a = 1 >>> a is 1 True >>> a == 1 True # 257 not cached >>> a = 257 >>> a is 257 False >>> a == 257 True # id(a) != id(257) >>> id(a) 1264093736688 >>> id(257) 1264094572016 cs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 # list(object) >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> b is a True >>> b == a True # Make a new copy of list `a` # via the slice operator, # and assign it to variable `b` >>> b = a[:] >>> b is a False >>> b == a True cs
  • 9. while 1 2 3 4 5 while <조건문>: <수행할 문장1> <수행할 문장2> <수행할 문장3> ... cs 1 2 3 while <조건문>: break continue cs
  • 10. for 1 2 3 4 for 변수 in 리스트(또는 튜플, 문자열): 수행할 문장1 수행할 문장2 ... cs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 >>> test_list = ['one', 'two', 'three'] >>> for i in test_list: ... print(i) ... one two three >>> a = [(1,2), (3,4), (5,6)] >>> for (first, last) in a: ... print(first + last) ... 3 7 11 Colored by Color Scripter c s
  • 11. for - range 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 >>> a = range(10) >>> a range(0, 10) >>> sum = 0 >>> for i in range(1, 11): ... sum = sum + i ... >>> print(sum) 55 cs
  • 12. for - list 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>> a = [1,2,3,4] >>> result = [num * 3 for num in a] >>> print(result) [3, 6, 9, 12] >>> a = [1,2,3,4] >>> result = [num * 3 for num in a if num % 2 == 0] >>> print(result) [6, 12] cs 1 2 3 4 [표현식 for 항목1 in 반복가능객체1 if 조건문1 for 항목2 in 반복가능객체2 if 조건문2 ... for 항목n in 반복가능객체n if 조건문n] cs
  • 13. for – list & index 1 2 3 4 5 6 7 8 for idx, val in enumerate(ints): print(idx, val) >>> for i, num in enumerate(['a', 'b', 'c']): >>> print(i, num) 0 a 1 b 2 c cs
  • 15. 함수 1 2 3 4 def 함수명(매개변수): <수행할 문장1> <수행할 문장2> ... cs 1 2 3 4 5 >>> a = 3 >>> b = 4 >>> c = add(a, b) >>> print(c) 7 c s 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 # 입력값 ---> 함수 ----> 리턴값 def 함수이름(매개변수): <수행할 문장> ... return 결과값 # 일반 함수 def add(a, b): # a, b는 매개변수(parameter) result = a + b return result print(add(3, 4)) # 3, 4는 인수(arguments) cs
  • 16. 함수 – 다른 케이스 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 # 입력이 없는 함수 def say(): return 'Hi' >>> a = say() >>> print(a) Hi # 결과가 없는 함수 def add(a, b): print("%d, %d의 합은 %d입니다." % (a, b, a+b)) >>> add(3, 4) 3, 4의 합은 7입니다. # 입력/결과 없는 함수 def say(): print('Hi') >>> say() Hi cs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 # 매개변수 지정하여 호출하기 def add(a, b): return a+b >>> result = add(a=3, b=7) # a에 3, b에 7을 전달 >>> print(result) 10 >>> result = add(b=5, a=3) # a에 3, b에 7을 전달 >>> print(result) 8 cs
  • 17. 함수 – args, kwargs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 def 함수이름(*매개변수): <수행할 문장> ... def add_many(*args): result = 0 for i in args: result = result + i return result >>> result = add_many(1,2,3) >>> print(result) 6 cs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 # 앞에 *을 붙이면 튜플 def add_mul(choice, *args): if choice == "add": result = 0 for i in args: result = result + i elif choice == "mul": result = 1 for i in args: result = result * i return result >>> result = add_mul('add', 1,2,3,4,5) >>> print(result) 15 cs 1 2 3 4 5 6 7 # 앞에 **을 붙이면 딕셔너리 def print_kwargs(**kwargs): print(kwargs) >>> print_kwargs(name='foo', age=3) {'age': 3, 'name': 'foo'} cs
  • 18. 함수 – 매개변수 초깃값 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 def say_myself(name, old, man=True): print("나의 이름은 %s 입니다." % name) print("나이는 %d살입니다." % old) if man: print("남자입니다.") else: print("여자입니다.") >>> say_myself("박응용", 27) >>> say_myself("박응용", 27, True) cs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 # 에러납니다. def say_myself(name, man=True, old): print("나의 이름은 %s 입니다." % name) print("나이는 %d살입니다." % old) if man: print("남자입니다.") else: print("여자입니다.") SyntaxError: non-default argument follows default argument cs
  • 19. namespace • 전역 네임 스페이스 모듈별로 존재하며, 모듈 전체에 통용되는 이름을 사용한다. • 지역 네임 스페이스 함수 및 메소드 별로 존재하며, 함수 내의 지역 변수들이 소속된다. • 빌트인 네임 스페이스 기본 내장 함수 및 기본 예외들의 이름을 저장하는 곳 ※ 모든 네임스페이스는 파이썬 dict으로 구현됨 ※ 즉 이름과 객체 사이의 맵핑은 가변적(mutable) = 런타임 중 변경될 수 있다
  • 20. 변수의 scope • 변수의 scope 변수의 이름으로 그 변수가 가리키는 엔티티를 찾을 수 있는 영역의 범위 • block 단위의 scope • c, java • {} 내(block)에서 선언된 변수는 block을 빠져나가면 폐기된다 • python scope • 파이썬의 block은 프로그램 수행 흐름의 분기점 • 파이썬에서는 블럭단위의 스코프는 존재하지 않는다 • 오직 지역/전역 변수만 존재한다 ※ {}으로 함수를 선언하지 않고 탭으로 구분하는 이유!
  • 21. python interpreter - _(underscore) 1 2 3 4 5 6 7 8 >>> 10 10 >>> _ 10 >>> _ * 3 30 >>> _ * 20 600 cs
  • 22. underscore(_) – naming 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 _internal_name = 'one_module' # private 변수 _internal_version = '1.0' # private 변수 class A: def __init__(self, price): self._price = price def _double_price(self): # private 메서드 return self._price * self._hidden_factor # single_trailing_underscore_ # 파이썬 키워드(예약어)와의 충돌을 피하기 위해 사용하는 컨벤션 Tkinter.Toplevel(master, class_='ClassName') # class와의 충돌을 피함 list_ = List.objects.get(1) # list와의 충돌을 피함 cs
  • 23. underscore(_) – mangling 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 # __double_leading_underscores # 클래스 속성명을 맹글링(mangling)하여 클래스간 속성명의 충돌을 방지하기 위한 용도로 사용 # 맹글링(mangling)이란, # 컴파일러나 인터프리터가 변수/함수명을 그대로 사용하지 않고 일정한 규칙에 의해 변형시키는 것 class A: def _single_method(self): pass def __double_method(self): # 맹글링을 위한 메서드 pass class B(A): def __double_method(self): # 맹글링을 위한 메서드 pass print(dir(A())) # ['_A_double_method', ..., '_single_method'] print(dir(B())) # ['_A_double_method', '_B_double_method', ..., '_single_method'] # 서로 같은 이름의 메서드를 가지지만 오버라이드가 되지 않는다. cs
  • 24. underscore(_) – 값무시 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 # 언패킹시 특정값을 무시 x, _, y = (1, 2, 3) # x = 1, y = 3 # 여러개의 값 무시 x, *_, y = (1, 2, 3, 4, 5) # x = 1, y = 5 # 인덱스 무시 for _ in range(10): do_something() # 특정 위치의 값 무시 for _, val in list_of_tuple: do_something() cs
  • 25. underscore(_) – i18n/l10n fuctions 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 # gettext 공식 문서 참고 : https://docs.python.org/3/library/gettext.html import gettext gettext.bindtextdomain('myapplication', '/path/to/my/language/directory') gettext.textdomain('myapplication') _ = gettext.gettext # ... print(_('This is a translatable string.')) cs • i18n : internationalization • l10n : localization
  • 26. underscore(_) – 자릿수 구분자 1 2 3 4 5 6 7 8 9 # python 3.6부터 지원 # , 대신 자릿수 구분자로 사용 dec_base = 1_000_000 bin_base = 0b_1111_0000 hex_base = 0x_1234_abcd print(dec_base) # 1000000 print(bin_base) # 240 print(hex_base) # 305441741 cs
  • 27. 함수 - global 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # vartest_global.py a = 1 def vartest(): global a a = a+1 vartest() print(a) # 출력 2 cs 프로그래밍을 할 때 global 명령어는 사용하지 않는 것이 좋다. 왜냐하면 함수는 독립적으로 존재하는 것이 좋다. 외부 변수에 종속적인 함수는 그다지 좋은 함수가 아니다. 그러므로 가급적 global 명령어를 사용하는 이 방법은 피하고 첫 번째 방법(return)을 사용하기를 권한다.
  • 28. 함수 - lambda 1 2 3 4 >>> add = lambda a, b: a+b >>> result = add(3, 4) >>> print(result) 7 cs 런타임에 생성해서 사용할 수 있는 익명 함수 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 arr = [1, 2, 3, 4] total = 0 for i in arr: j = i * 2 if j > 4: total += j # 14 from functional import seq seq(1, 2, 3, 4) .map(lambda x: x * 2) .filter(lambda x: x > 4) .reduce(lambda x, y: x + y) # 14 # or if you don't like backslash continuation (seq(1, 2, 3, 4) .map(lambda x: x * 2) .filter(lambda x: x > 4) .reduce(lambda x, y: x + y) ) # 14 cs
  • 29. 함수 – 일급 함수(first-class) • 모든 것은 객체(object)다. • 객체는 숫자, 문자열, 튜플, 리스트, 딕셔너리, 변수, 함수, 클래스를 포함한다. • 함수는 그 중에서 1급 시민(first-class citizen)이다. • 1급 시민 • 변수에 담을 수 있다. • 인자로 전달할 수 있다. • 반환 값으로 전달할 수 있다. • 1급 객체 • 객체를 1급 시민으로써 취급 • 1급 함수 • 함수를 1급 시민으로 취급 • (추가) 런타임 생성이 가능 • (추가) 익명으로 생성이 가능
  • 30. 사용자 입력 - input 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>> a = input() Life is too short, you need python >>> a 'Life is too short, you need python' >>> number = input("숫자를 입력하세요: ") 숫자를 입력하세요: 3 >>> print(number) 3 cs
  • 31. 출력 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>> a = 123 >>> print(a) 123 >>> a = "Python" >>> print(a) Python >>> a = [1, 2, 3] >>> print(a) [1, 2, 3] cs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 >>> print("life" "is" "too short") # ① lifeistoo short >>> print("life"+"is"+"too short") # ② lifeistoo short >>> print("life", "is", "too short") life is too short >>> for i in range(10): ... print(i, end=' ') ... 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 cs
  • 32. 파일 생성(쓰기) 1 2 3 4 5 f = open("새파일.txt", 'w') f.close() f = open("C:/doit/새파일.txt", 'w') f.close() cs 1 2 3 4 5 6 # writedata.py f = open("C:/doit/새파일.txt", 'w') for i in range(1, 11): data = "%d번째 줄입니다.n" % i f.write(data) f.close() cs 쓰기 모드('w')로 파일을 열 때 이미 존재하는 파일을 열 경우 그 파일의 내용이 모두 사라지게 된다
  • 33. 파일 읽기 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 # readline() # readline_test.py f = open("C:/doit/새파일.txt", 'r') line = f.readline() print(line) f.close() # readline_all.py f = open("C:/doit/새파일.txt", 'r') while True: line = f.readline() if not line: break print(line) f.close() cs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 # readlines() f = open("C:/doit/새파일.txt", 'r') lines = f.readlines() for line in lines: print(line) f.close() # read() f = open("C:/doit/새파일.txt", 'r') data = f.read() print(data) f.close() cs
  • 34. 파일 내용 추가 1 2 3 4 5 6 # adddata.py f = open("C:/doit/새파일.txt",'a') for i in range(11, 20): data = "%d번째 줄입니다.n" % i f.write(data) f.close() cs
  • 35. with 1 2 3 4 5 6 7 8 9 # 일반적인 파일 쓰기 f = open("foo.txt", 'w') f.write("Life is too short, you need python") f.close() # with를 사용 # with 블록을 나가는 순간 f.close() 호출됨 with open("foo.txt", "w") as f: f.write("Life is too short, you need python") cs ※ with구문은 파이썬 2.5부터 지원됨 1 2 3 4 5 6 7 8 9 class controlled_execution: def __enter__(self): set things up return thing def __exit__(self, type, value, traceback): tear things down with controlled_execution() as thing: some code using thing cs