Социальные сообщества как сложные системы. Технологические компоненты community building.

1
«Социальные сообщества как сложные системы.
Технологические компоненты
community building»
(доклад на практическом семинаре НГПК 2017 – 03 - 28)
2017
Растянников Павел

2
Кейс - площадки
Банк – Краудсорсинг – Россия 2021
Министерство доходов и сборов -
Разработка стратегии Управления по работе
с персоналом
Всеукраинская экспертная сеть -
Профессиональные сообщества
Интернет-форумы
Проекты, где выстраивались виртуальные сообщества :

3
Введение - Социальные тренды
Социальный WEB
Массовые явления (сети, wiki, краудсорсинг)
Социальный потребитель
Мультиинтерактивность (пространства, интернет-
вещей)

4
Социальный Веб – реструктурирование
Интернета: от контента к людям
Глобальный макротекст –
контент-ориентированная
парадигма
Социальные медиа –
авторский контент
Социальный Веб –
сначала социальное
структурирование,
контент – это продукт и
окружение сообществ
Adams P.(2010)The Real Life Social Network http://www.slideshare.net/padday/the-real-life-social-network-v2

5
Массовые взаимодействия (пример – краудсорсинг)
Ниши краудсорсинга:
Нонпрофит
Массовые сервисы
Предпринимательские
проекты
Краудфандинг
Контент и СМ
Рынки
Гражданские инициативы
Творчество идей
Платформы
Направления:
 Mass collaboration (Wiki)
 Краудсорсинг
 Управление знаниями и Экспертиза
 Open Source проекты (GitHub)
Source: http://www.resultsfromcrowds.com/
Список сервисов
краудсорсинга:
http://www.resultsfromc
rowds.com/features/cro
wdsourcing-services/
Некоторые книги:

6
Социальный потребитель (Social customer)
Поведение социального
потребителя:
Исследование продуктов
перед покупкой
Участие в сообществах
интересантов и фанов +
Like-активность
Двусторонний диалог с
брэндом
Самостоятельная
активность по теме
брэнда в своих микро-
сообществах
О социальном бизнесе: Michael Brito (2011) Smart Business,
Social Business: A Playbook For Social Media In Your Organization

7
Социальный CRM
CRM – client relation management (система работы с
клиентами – потребителями услуг)

8
Мультиинтерактивность –
пространства взаимодействия

9
Сетевой взгляд на социальные структуры
История
Сетевая концепция
Масштабная инвариантность – надежность и
ахиллесова пята
Примеры нелинейности в социуме
Сетевые структуры и Нелинейность в других
областях

10
История сетевого подхода
термин «социальная сеть»:
Джон Барнс (John A. Barnes) в 1954 г. в работе «Классы и
собрания в норвежском островном приходе»
Сетевой подход
Социология (Г. Зиммель, Э. Дюркгейм)
Социальная психология (Д. Морено, Т. Ньюкомб, С.
Милгрэм, А. Бейвлас)
Социальная антропология (Дж. Барнз, Э. Ботт, К.
Митчелл, А. Рэдклифф-Браун)
Анализ социальных сетей (Social network analysis)
Рональд Берт, Кэйтлин Карлей, Марк Грановеттер,
Дэвид Кракхардт, Эдвард Лауманн, Анатоль
Рапопорт, Барри Веллман, Дуглас Р. Уайт, Харрисон
Уайт

11
Сетевая концепция
Некоторые понятия:
Акторы
Отношения
Коэфф. Кластеризации
Степень вершин
Структура (типология)
A Natural Network of 105 College Students
Source:http://connectedthebook.com/pages/links.html





n
i
i
i
i C
n
С
nn
e
C
1
1
;
2
)1(
},,:{ EeNvvee jkikjjki 
Субъектность сетевой модели
Проблема сетевой модели –
формальность определения сообщества

12
Барабаши о масштабной инвариантности
Полный текст статьи: http://science.sciencemag.org/content/286/5439/509.full

Подробнее: http://wiki.witology.com/index.php/Безмасштабные_сети 13
Масштабно - инвариантные сети
Случайная сеть
Безмасштабная сеть

14
(a) Гистограмма набора 1 миллиона
случайных чисел, описанного в тексте
- они имеют степенное распределение
с показателем β=2,5.
(b) Та же самая гистограмма в
двойных логарифмических
координатах. Заметим, как зашумлена
правая часть распределения. Это
происходит из-за того, что число
значений, попадающих в корзины в
этой части распределения становится
небольшим и статистические
флуктуации становятся относительно
большими.
(с) Гистограмма, использующая
"логарифмические корзины".
(d) Кумулятивная гистограмма тех же
данных, другое название "диаграмма
ранг/частота". Кумулятивное
распределение также имеет форму
степенной функции, но с показателем
β-1=1,5.
Source:
Перевод статьи Mewman на
рус: Роман Уфимцев
M. E. J. Newman, Power
laws, Pareto distributions and
Zipf’s law (2006)
https://arxiv.org/abs/cond-
mat/0412004v3
Степенной закон распределения (power law)
  
 Cxxp    1
1


 

x
C
xP
Плотность Кумулятивная
функция

15
Виды кривых степенного распределения
Парабола
Гипербола

16
Степенной закон распределения
(как считать для любопытных)
  
 Cxxp
1
1 min
ln1








 
n
i
i
x
x
n
nx
x
n
n
i
i 1
ln
1
1 min













Где:
β – оценка степенного показателя
δ – ожидаемая погрешность,
xi , i= 1 ... n - замеры величины x,
n – число замеров,
xmin – мин минимальное значение x
C – нормализующий коэфф.
p^ – оценка значения плотности
вероятности
M. E. J. Newman, Power laws, Pareto distributions and Zipf’s law (2006) Перевод
  1
min1 
 
 xС
полное нормированное
выражение для степенного
распределения (с учетом С)











minmin
1
)(
x
x
x
xp

17
Безмасштабные сети (Scale-Free Networks)
NetLogo
Связи образуются по принципу
preferential attachment
Связи образуются по
случайному принципу
Albert-Laszlo Barabasi. Linked: The New Science of Networks, Perseus Publishing,
Cambridge, Massachusetts, pages 79-92.
Wilensky, U. (2005). NetLogo Preferential Attachment model.
http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/PreferentialAttachment.
Wilensky, U. (1999). NetLogo.
http://ccl.northwestern.edu/netlogo/
http://www.ladamic.com/netlearn/NetLogo4/RAndPrefAttachment.html

18
Ядерная структура сетевого сообщества
Hubs
Связанность
Степенной закон
  
 
 XxY
Черты ядерной
структуры сети:

19
Надежность безмасштабной сети
Source: A.-L. Barabási, E. Bonabeau, Scale-free networks, Scientific American 288, 60-69 (2003).

20
Case “Gnutella”: Как работает ядро сети
Безмасштабная сеть
Gnutella (2000)
Модель: http://www.ladamic.com/netlearn/GUESS/resiliencedegree.html
Удалено 7% случайных вершин Удалено ядро - 7% вершин с
максимальными степенями

21
Примерная схема связи ядерных компонентов
сообществ
Источник:
Albert-László Barabási et al (2005) The architecture of complexity:
From the topology of the www to the cell's genetic network
www.nd.edu/~networks

22
Степенной закон в социальных явлениях
Частота слов в языке Цитируемость работ Клики на веб страницы
Продаваемость книг Входящие телеф звонки Численность городов
M. E. J. Newman, Power laws, Pareto distributions and Zipf’s law (2006) Перевод

23
Закон Зипфа George Kingsley Zipf (1902–1950)
источник:
By SergioJimenez - Own work, CC BY-SA 4.0,
https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=45516
736
источник:
http://www.cognitivist.ru/er/kernel/prologi_16_texts_as_fractals.xml
 
x
Cxp
1
 Диаграмма «ранг / частота» для
первых 10 млн. слов в 30 Википедиях
на разных языках (данные от окт. 2015)
в log-log шкалах.
Ранг слова по частоте встречаемости
Количествословстакойчастотой

24
Распределение числа фоловеров в твиттере
2007

25
Степенная зависимость в поисковой оптимизации
(SEO) (SEO = Search Engine
Optimization)
Длина запроса (в словах) = специфичность
Числорезультатовзапроса Поисковые запросы на Useit.com
Источник: https://www.nngroup.com/articles/traffic-log-patterns/

26
Степенная зависимость между частотой событий
и населенностью городов
События:
музыкальные
концерты,
театральные
постановки,
спортивные
соревнования,
музейные
экспозиции,
выставки,
конференции,
фестивали,
ярмарки и
проч.
США Испания
Франция
События(log)
Население (log)
Население (log)Население (log)
Население (log)
Великобритания
События(log)События(log)
События(log)
источник: David Martín-Corral (2015) More people, more fun: The scaling of events in cities

27
Потери при террористических атаках
Source: http://projecteuclid.org/euclid.aoas/1387823295

28
Закон Лотки
Число ученых, написавших ровно x статей,
будет обратно пропорционально квадрату x
Лотка Альфред Джеймс
(1880 – 1949)
Source:
Lotka's law From Wikipedia
Процентавторов
Число написанных работ

29
Степенной закон в статистике обращений к
электронным информационным ресурсам в ГУ-ВШЭ
числожурналовсровнотакимчислом
открытыхизнихстатей(log)
число открытых статей из журналов (log)
Писляков В.В. (2008) Инфометрическое моделирование процесса
обращения к электронным информационным ресурсам
Источник:
числооткрытыхстатей(log)
Ранг журнала по уровню
востребованности (log)

30
Степенной закон в продуцировании контентов в
Википедии и NEWS2.RU
http://www.nature.com/articles/srep01783#affil-auth
Источник: Origins of power-law degree distribution in the heterogeneity of human
activity in social networks
Число статей / правок у автора Число авторских действий у
персоны
Долятакихлиц
Долятакихлиц

31
The Ace Factor
Bolmarchic, Who Shoots How Many?
Data Source:
Фактор определяет количество поверженных врагов среди
одинаковых боевых единиц подразделения. Он проявляет
себя постоянно, независимо от исторической эпохи,
масштабов войн, развития технологий и ареала боевых
действий

32
Закон Зипфа в искусственном символическом
языке электронных схем
http://www.cognitivist.ru/er/kernel/prologi_16_texts_as_fractals.xml
Источник: Пролог 16. Тексты как фракталы
Это фрагмент электронной схемы советского
усилителя "Одиссей". Частотный анализ компонентов
этой схемы (символов, обозначающих резисторы,
конденсаторы, транзисторы и т.д.) даёт следующее
распределение Зипфа.

33
Пострадавшие в автоавариях
https://sarcasticresonance.wordpress.com/tag/power-law/
Число дней в госпитале
Числопострадавших
Примечание:
1 день = 7000 пострадавших или просто прошедших
помощь – данные взяты из текста статьи.

34
Активность участников в теме U

35
Активность на форумах zavuch.info и
сообщества.ру

36Data source: http://www.soobshestva.ru/forum/users/
50%
постов
50%
постов
Роль активного меньшинства
3%
участников Медиана распределения
3% участников создают 50%
контента.
Они – звено управления
контентной политики и поощрений
97%
участников

37
Метрика вовлеченности для виртуальной аудитории
на площадке SB-21 от 2011-10-27
на площадке Профессионалы.ру от
2011-10-27

 CxY
5.33.1  
такова вилка вариации значений в
реальных датасетах
Сравнение двух сайтов по мотивированности
аудитории
Сравнение двух сайтов по мотивированности
аудитории (log-log шкалы)
43.3
*52381 
 xY 61.1
*6121 
 xY

38
Степенной закон в других областях
Сила землетрясений (закон Рихтера-Гутенберга)

39
Аллометрические
законы в биологии
Степенные законы в биологии
Численность животных
разных видов на Земле в
зависимости от их массы

40
Энергетический ландшафт и масштабная инвариантность
Hao Yu et al. PNAS 2012;109:14452-14457
Source:
http://spie.org/newsroo
m/6035-unified-
explanation-for-rogue-
waves-in-optical-fibers
Энергетический
ландшафт белка
Энергетический
ландшафт стекловолокна
Модель перехода из одного
локального экстремума в
другой более глубокий

Парадокс Левинталя (1969): цепь в 100 остатков => 10100 конформаций =>
1080 лет (при скорости конформации 10-13 сек) 41
Энергетический ландшафт – сворачивание белка
Пример:
гемоглобулин
(4 глобулы)
Подробнее

42
Энергетический ландшафт – сворачивание белка
Source: https://www.scistyle.com
Узлы – протеины
Ребра – реакции связывания
Сеть протеинов в клетке = scale free
H. Jeong, S.P. Mason, A.-L. Barabasi, Z.N. Oltvai, Nature 411, 41-42 (2001)
Денатурированная
цепь
Нативный белок
(четвертичная
структура)
Белки – шапероны (регуляторы ландшафта)
Энергетичес-
кая воронка
свертывания
белка

43
Социальный объект
Определение и примеры социальных объектов
Интегральная форма и Форма метаобъекта. Сетевая
среда объект-центричной социальности
Бимодальная структура социальный сети
Виртуальная форма социального объекта и
фрактальность

44
Карин Кнор-Цетина
Объект-центричная социальность
(2002) Объектная социальность: общественные отношения в постсоциальных обществах знания
http://ecsocman.hse.ru/text/16102351/
https://kops.uni-konstanz.de/discover?query=Knorr-Cetina&filtertype=author&filter_relational_operator=authority&filter=pop31281

45
Механизм порождения социальной объектной сети
Интегральная форма социального объекта
Форма метаобъекта

46
Механизм порождения социальной объектной сети

47
Механизмы расщепления социальных объектов

48
Сеть социальных объектов

49
Бимодальное представление сети
Davis, Gardner & Gardner (1941)
Deep South: A Social Anthropological
Study of Caste and Class
Сеть:
Люди - События
Сеть женщин
(3 общих события и выше)
Сеть событий
(4 общих участника и выше)
Mrvar A(2007)Network Analysis using Pajek. Two-mode networks http://mrvar.fdv.uni-lj.si/sola/info4/uvod/twomode.pdf
- Организации
- Проекты
- Науч. труды
- Фильмы
Или
- участницы - встречи

50
Структура социологии
Caren N (2012) A network of sociology http://www.unc.edu/~ncaren/cite_network_full/cites.html
Сеть социологических
работ (топ-500 по citation
index, min=28) выстроена
на основе совместного их
цитирования в работах
опубликованных за 5 лет
(2008 – 2012)
Интерактивный граф,
включает названия работ
Ребра: Работы, на которые есть цитаты в
одной и той же статье, рассматриваются
как связанные между собой. Толщина
ребра соответствует частоте
одновременного их цитирования.
Кластеры: Работы, которые часто
упоминаются вместе имеют один и тот же цвет.
Это получено с помощью кластеризации
методом Louvain. Хотя картинка и включает в
себя только самые цитируемые статьи,
кластеризация была сделана на большем
множестве цитируемых работ, включая те,
которые цитировались не менее пяти раз, что
охватывает 8706 работ. Редко встречающиеся
цвета обычно означают, что большинство
работ в этой области не входит в топ-500.

51
Case Amazon: сеть товаров покупаемых вместе
Источник: Чихрадзе К(2013)Распределённый расчёт графовых статистик на реальных и синтетических социальных графах
ОсьY-количествовершинстакойстепенью(log)
Ось X – степень вершины (товара) (log)
Граф Amazon:
вершины – товары,
рёбра между вершинами – если
два товара часто покупают
вместе (более, чем N раз).
Сеть товаров = Scale free

52
Сборка автомобиля идет по структуре фрактала
от меньшего компонента к большему.
Автомобиль – фрактальный социальный объект

Активность на Google+
Фрактальная структура
дискурса
Жизнь в событиях.
Событийный след в
структуре
53
Динамика социальных объектов
http://www.youtube.com/watch?v=jhbzEwxbCfI&NR=1&feature=fvwp
Создание PHP
Автономизация
пространств
при большом
числе агентов
Linux (2005-2013)
Фрактальная
структура
репозитория
Переразмещение
исполняемых
модулей по
агентским
пространствам
History of Python
(1990-2012)
Стабильность на
базовом уровне и
изменения на
периферии (где
мало «населения»)

54
Вывод по фактологии нелинейности:
Масштабная инвариантность,
обнаруживаемая в социальных
сетях и многих социальных
я в л е н и я х е с т ь с л е д с т в и е
масштабной инвариантности
с и с т е м и х в з а и м о д е й с т в и я,
которые находятся между людьми

55
Фракта́л (лат. fractus — дроблёный,
сломанный, разбитый) — математическое
множество, обладающее свойством
самоподобия (объект, в точности или
приближённо совпадающий с частью себя
самого, то есть целое имеет ту же форму, что и
одна или более частей).
Немного о фракталах
Фракталом может называться предмет, обладающий, по крайней мере, одним из
указанных ниже свойств:
 Обладает нетривиальной структурой на всех масштабах – масштабная инвариантность.
В отличие от регулярных фигур (окружность, эллипс, график гладкой функции) для
фрактала увеличение масштаба не ведёт к упрощению структуры, то есть на всех
шкалах мы увидим одинаково сложную картину.
 Является самоподобным или приближённо самоподобным, рекурсивным.
 Имеет свойство самоорганизации и динамического роста.
 Обладает дробной метрической размерностью или метрической размерностью,
превосходящей топологическую.
Источник: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B0%D0%BB

56
Какова длина побережья Великобритании?
Источник:
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B0%D0%BB
%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BC%D0%B5%D1%80
%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C
Размерность
Хаусдорфа
l
lN
D
l ln
)(ln
lim
0

где:
- Расстояние между А и В по прямой
- Длина береговой линии
- Длина масштабной линейки
- Фрактальная размерность извилистости берега
Rl
l
R
lL D
D







 1
D
l
L
R
11,5 х 200км=2300км 28 х 100км=2800км 70 х 50км=3500км
Длина береговой линии Великобритании зависит
от способа её измерения
Эксперимент Льюиса Ричардсона
(1881–1953)
Длина метрики
Длинапобережья
D
lN
l
)(
где:
- Длина масштабной линейки (метрики)
- Число отрезков покрытия длиной равной метрике
- Фрактальная размерность

57
Фракталы в природе
Древовидные фигуры в Нижней Калифорнии
(Мексика) формируются в песке из-за
высокой амплитуды приливов и отливов на
мелководье за счет образования сильных
течений.

58
Фракталы в природе
Папоротник – Страусово перо
Искуственный фрактал –
Orbital Fern
Source
https://fotki.yandex.ru/next/calendar/users/irina261207/album
/157835/view/458029
Source
http://www.phidelity.com/photos/v/Artwork/Xenodream/High
+Detail/orbiting.jpg.html
Еще примеры
http://www.technocrazed.com/incredible-examples-of-fractals-found-in-nature-photo-gallery

59
Примеры фракталов Дерево Пифагора
Ковер СерпинскогоMandelbrot (Fractal Zoom )

60
Структурные и временные фракталы

61
Клетки Пуркинье – структурный фрактал
http://fractogene.com/89_fractal/89_fractal.html

62
Фракталы в биологии
West GB, Brown JH, Enquist
BJ.(1997)A general model for the
origin of allometric scaling laws
in biology
Фото из фильма BBC Fractals - Hunting The Hidden Dimension (2008)
https://www.youtube.com/watch?v=ZbK92bRW2lQ

63
Фракталы в искусстве: Paul Jackson Pollock
Пол Дже́ксон По́ллок (англ. Paul Jackson Pollock;
28 января 1912 — 11 августа 1956) — американский
художник, идеолог и лидер абстрактного
экспрессионизма, оказавший значительное
влияние на искусство второй половины XX века.

64
Фракталы в искусстве: Paul Jackson Pollock
картина №5 1948 продана за 140 млн $ в 2006
(самая большая цена)
№ 5, 1948

65
Фракталы в искусстве: Vincent Willem van Gogh
Винсент Виллем
ван Гог
(1853 – 1890)
The Starry Night
(1889)
Wheat Field with Crows (1890)
Road with Cypress
and Star (1890)
По их мнению, глаз наиболее чувствителен
именно к показателям яркости и в ней заложена
главная информация картины. Некоторые из
последних работ Ван Гога оказались явно
подчинены математическим закономерностям,
выявленным Колмогоровым при описании
турбулентности, если вместо скоростей точек в
потоке рассматривать распределение яркостей.
Aragon JL et al(2006)Turbulent luminance in
impassioned van Gogh paintings
http://arxiv.org/abs/physics/0606246
Исследователи (Aragon JL et al(2006)) оцифровали произведения Ван
Гога и рассчитали вероятность того, что два пикселя, находящиеся на
определенном расстоянии будут обладать одинаковой яркостью.

66
Механизм роста фрактала
Тиронный процесс
Источник http://www.cognitivist.ru

67
Самоподобная структура в кликах в поисковой
выдаче Яндекса
Скачать и посмотреть доклад (2009) технического директора Яндекса Садовского А. можно здесь:
http://download.yandex.ru/company/experience/cybermarketing2009/Sadovskiy-Search.pdf

68
Фракталы каскадного
дробления живут над
временем.
Смешивают логику
классов
Социальные фракталы - Фракталы каскадного
дробления
Гармоническая береза
(дробление 1/2, 1/3, 1/6)
Стохастическая береза
Требования:
Память
Восприятие
Source: http://www.cognitivist.ru

69
Социальные фракталы – Население городов
Структуры растущих городов Source: http://www.cognitivist.ru
См также:
Евин ИА et al (2016)
Масштабная инвариантность
городов

70
Включенность форумчан
в темы обсуждений ФПК
Общее число
тем участия
автора
Число таких
форумчан
1 323
2 142
3 90
4 50
5 34
6 27
7 22
8 17
9 13
10 11
11 9
12 12
Всего авторов 750

71
Фрактальный форум (схема)
Одна дискуссионная
группа
Расщепление
дискуссии
A B C
D
E
Аудитория распределяется в
пересечениях тем по степенному
закону, задает скорость
изменений и ограничения по
числу тем
A B

72
Самоподобная динамика в публикациях форума на шкале
времени
Лента «Свадебный переполох: знакомство с родителями»
(Источник данных: форум журнала Cosmopolitan)

73
Степенное распределение пауз в публикациях на форуме
Лента «Свадебный переполох: знакомство с родителями»
(Источник данных: форум журнала Cosmopolitan)

74
Нелинейная динамика сообщества
Примеры нелинейных структур в сетевых
виртуальных сообществах
Двух фазовая модель развития сетевых
сообществ
Механизм фазовых переходов в динамике

75
Иерархические сети
Albert-Laszlo Barabasi et al (2002)Hierarchical Organization of
Modularity in Metabolic Networks
http://barabasi.com/f/108.pdf
Масштабно инвариантная
сеть (Scale-Free Network)
Модульная сеть
(Modular Network)
Иерархическая сеть
(Hierarchical Network)

76
Flickr community April 2005
Источник: https://www.flickr.com/photos/gustavog/9708628/in/set-222111/

77
Два типа сообществ
Лидерско-фановые
сообщества
Профессионально-
тематические
Сеть соавторов научных трудов

78
Сеть как образ действия
1 день из жизни авиалиний США
Источник:
http://www.youtube.com/watch?v=8u7K4thOJB8&feature=related

79
Как работает механизм Small World Network
Сеть Small World:
Модель динамики событий
http://www.ladamic.com/netlearn/NetLogo4/SmallWorldDiffusionSIS.html
Метод использования:
Провоцирование
взаимодействий,
использующих
длинные связи

80
Ключевые сетевые топологии
Безмасштабные сети
Деревья
Small world сети
Модульные сети
Модули сильно связаны внутри себя и слабо с внешним миром
Природные и искусственные системы; Упрощенная сложность
Регулярная структура с вкраплением длинных связей
Природные и социальные сети
Нет циклов
Иерархические системы
Степени узлов сети рапределены по степенному закону
Социальные и природные сети; Самоорганизующиеся системы
© Greg Paperin, David Green, Tania Leishman (2008) Dual Phase Evolution and Self-Organisation in Networks
http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-540-89694-4_58

81
Двухфазовая модель развития сетей (DPE)
Соединительная фаза
Высокая плотность ребер, короткие пути между вершинами
Глобальные взаимодействия
Значимые различия между узлами
Изоляционная фаза
Низкая плотность ребер, длинные пути между вершинами
Локальные взаимодействия
Сбалансированные системы
Системы (сети) могут существовать в двух качественных
фазах:
Многие системы переключаются между двумя фазовыми
состояниями
 Аккумулируемые структуры и их сложность возникают как результат
этого процесса
Greg Paperin, David Green, Tania Leishman

82
Двухфазовая модель развития сообщества
a) Фаза глобализации b) Фаза локализации c) Следующая фаза
глобализации
Dual Phase Evolution in Complex Adaptive Systems. Greg Paperin; David G. Green; Suzanne Sadedin
(2011). Roy Soc J Interface. 05/2011. Vol. 8. Iss. 58. Pp. 609-629. The Royal Society. ISSN 1742-5662. DOI
10.1098/rsif.2010.0719 .
В процессе изоляционной фазы локализации модули
усиливаются (подкрепление локальных связей, упадок
межмодульных связей)
В процессе соединительной фазы глобализации
модули воссоединяются, формируя новую глобальную
конфигурацию

83
Средний размер
наибольшего связного
подграфа
Стандартное отклонение
размера наибольшего
связного подграфа
С изменением связности сети демонстрируют критический
межфазовый переход
Модель наибольшего компонента сети:
http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/GiantComponent

84
Состояние самоорганизации
Механизм межфазовой балансировки

85
May 6, 2010, Flash Crash (The Crash of 2:45)
HFT = high frequency traders
NYSE - complex system that is 55% HFT-
Algorithmic trades
Source: https://www.youtube.com/watch?v=E1xqSZy9_4I&nohtml5=False

86
High Frequency Trading (HFT)
Динамика Bid-Ask-
Trade обменов (00:27)
Эволюция скорости
HFT (2009 - 2013)
Sean Gourley (2012) - High frequency
trading and the new algorithmic
ecosystem
Source - Sean Gourley:
https://www.youtube.com/watch?v=V43a-KxLFcg

87
High Frequency Trading (HFT)
Flash crash 2013-04-23
Source:
https://www.youtube.com/watch?v=z
4nCTdQlH8w

88
Фазовый переход Модель Flash crash
2010-05-06
Средний размер наибольшего
связного подграфа
Стандартное отклонение размера
наибольшего связного подграфа
С изменением связности сети демонстрируют критический межфазовый
переход
Модель: Берег моря
Source: Vuorenmaa, Tommi; Wang, Liang(2014)An Agent-Based Model of the
Flash Crash of May 6, 2010, with Policy Implications
http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2336772
Рабочее место менеджера трейдовых
роботов
Модель: Пожары
Source:
http://ccl.northwestern.ed
u/netlogo/models/Fire

89
Российские реки = социальные сети
Русские торговые пути (12 – 13 века)
Source: http://www.analytictech.com/networks/pitts.htm

90
Сеть как образ действия
1 день из жизни авиалиний США
Источник:
http://www.youtube.com/watch?v=8u7K4thOJB8&feature=related

91
Событийность виртуальной жизни:
TechCrunch50 Twitter stream
Источник:
http://techcrunch.com/2009/09/22/techcrunch50-visualizing-
real-time-social-structures/
http://www.youtube.com/watch?v=q1z9uQwXuWs

92
Технологические компоненты
community building
(линии проектирования)

93
Этапы Community building
Идея, ядро, мотивы,
стейкхолдеры, социальная
ситуация
Цель, команда, ресурсы,
сроки, результат,
технология
форма идентификации,
социальное назначение,
ценность, организация,
представительство,
контрагенты, соглашения,
власть
Инициатива
Проект
Институциализация
Критические переходыХ
По мотивам идей, высказанных Ивлевым А. в публикации «Консультирование сетей»::
http://www.odn2.ru/index.php/biblioteka/54-seti/355-konsultirovanie-setej

94
Структура проекта построения сообщества
Инициативное ядро
Аудитория, мотивация,
подбор
Техническое отображение
Поддержка
Управление community building
Событийность, дизайн
будущего
Система взаимодействий
и пространства

95
Проектирование инициативы
построения сообщества
Чего хотим. Какова идея?
Кто может быть shareholder’ом проекта, где
их искать?
Как выглядит инициативное ядро?
Каковы роли субъектов (формы участия)?
Как будем публично структурировать
социальную ситуацию для проекта?

96
Сформулировать идею проекта сообщества
Спроектировать
Стратегически
спланировать
Организовать
Поэтапно провести
социально-технологическое
воздействие на
консультативное
сообщество и близкие
аудитории
3. Соблюдать ограничения (первый шаг,
«строительные леса»)
1. Поле проекта = лаборатория для апробирования
различных современных подходов, методов и
технических инструментов
2. Методы характерные сетевому community building
Meetup = do, learn, share, change
Идея «проекта online-конференция»

97
Как задать социальную ситуацию вовне
1. Задать узнаваемый
архетип ситуации
турнир
парламент
конкурс
фабрика мысли
театр
выставка
гладиаторские бои
 и проч.
СМИ
Сообщества
Social media
цели
субъекты и стекхолдеры
форматы и правила
продукт и его судьба
критерии и нормативы
привязка к окружению
адресация к группам и
структурам
4. Задать публичные
позиции:
2. Сделать легенду
Legenda = «чтение», «читаемое» (лат)
3. Выстроить миф – смысловую
организацию ситуации
Ценности
Мировоззренческие истины
Традиции
Менталитет
5. Определить
магнит и фильтры
донесения

98
Роли в команде community building
(проект краудсорсинга в Сбербанке 2011)

99
Case: публичные образы проекта
Проект - выработка
стратегических идей
развития:
определить стратегию своего развития на ближайшее десятилетие (с
помощью "коллективного интеллекта"), найти новую модель развития
для Сбербанка и страны, поделиться идеями, касающимися развития
России, высказать идеи относительно стратегического развития
компании до 2021 года
Совершенствование
работы Сбербанка:
"улучшить систему управления инновационной деятельностью", "создать
новые продукты и услуги", "решение текущих бизнес-задач".
Инновация в сфере
социальных
воздействий:
"Опробовать новейшие управленческие технологии", "изменить
корпоративную культуру в России".
Проект,
ориентированный на
кадры:
"поиск талантливых людей", "возможность заявить о себе талантливым
людям".
Обратная связь для
Сбербанка:
"помочь Сбербанку деловыми советами", "получить массу отзывов и
предложений о работе банка", "прислушаться к мнению своих
клиентов", "сбор мнений для анализа ситуации и ее прогнозирования".
Обратная связь для
государственного
управления:
открыто "решать судьбы населения" (а не за стенами кабинетов
министерств), "привлечь общественность к решению проблем страны в
целом", "Сбербанк начинает сбор народных идей и мнений".
Названия, анонсы, ключевые мысли статейОбраз проекта SB-2021

100
подбор
Поддержка
будущего

101
Аудитория и публика
Что представляет собой слушающая
аудитория? Какова активная публика?
С какой мотивацией работаем?
Каковы источники, сценарии и методы
подбора аудитории?
Основные виды взаимодействия и
полимотивированность участия
Как выглядит ближайшее окружение
сообщества проекта (партнеры, соперники,
«ученики», «манипуляторы»)?

102
Активные и Lurkers
30030
1


lurkers
едействующи
Lurkers: логинятся и
просматривают информацию
(безучастные члены сообщества и
распространители);
Комментаторы: комментируют или
редактируют блог или вики,
отвечают на вопросы,
поддерживают тему обсуждения;
Креаторы: инициируют блог, вики
или тему форума.
Source: http://blog.socious.com/bid/40350/Is-the-90-9-1-
Rule-for-Online-Community-Engagement-Dead-Data
активный 40-дневный период проекта
зарегистрировались более 110 000
посетителей
опубликовано сообщений 18 500 в 2700
темах (в среднем 6-7 сообщений на тему)
активных авторов (написали 3 поста и
более не больше 4 500 человек)
100% = все профили 100% = все посетители
Итоги проекта краудсорсинга 2011 на площадке professionals.ru:
Типичная статистика:

103
Мотиваторы (1-2)
1. Взаимодействие с другими сообществами
Внедрение практик и методов виртуальной колаборации
сообщества со смежниками (дистанционщики, управленцы,
предприниматели, маркетологи, психологи, SMM-щики,
2. Рыночное продвижение, поиск новых моделей коммерциализации
Повышение узнаваемости локальных сообществ, расширение
"круга" экспертов
Создание пространства для публичного самопредъявления
Создание "растяжки" профессионального разнообразия для
потенциальных клиентов (витрина), Github консультантов
Выставка продуктов для заказчиков, среда привлечения клиентов
Новые модели коммерции: онлайн обучение, удаленное
консультирование, сетевая организационная экспертность
Типология по опросам
оргконсультантов, HR-специалистов
и бизнес-психологов

104
Мотиваторы (3-4)
3. Формирование среды саморазвития, обучения, обмена опытом,
перепрофилирования, профессионализации, творчества
Творческие колаборации спецов из разных городов и стран +
мосты в Generation gap
Инициирование обучающего потенциала сообщества как побочного
продукта профессиональной активности
Супервизорство, case study лаборатории, "квестинары"
Особо - образовательная задача - компиляция учебного процесса,
обмена опытом и виртуальных команд
4. Развитие в социальном и профессиональном позиционировании
Обнаружение и подтягивание групп потенциальных (и
имплицитных) партнеров
Построение региональной сети консультантов
Формирование позиций эксперта, учителя, наставника, гуру

105
Мотиваторы (5)
5. Овладение новыми технологиями (умения, аналитика,
исследования)
Использовать новые виды колаборации, методы, сервисы
Отработать методы дистанционного участия в «клубах»
Поиск форматов консультирования сетевых организаций

106
Мотивация аудитории (типология из experts.in.ua)
Самореализация, мотив воплотить собственные идеи в реальность;
Развитие (приобретение опыта, стремление обучаться, повышать уровень
знаний, квалификацию, познавательный мотив, личностное развитие);
Самопроверка и публичное оценивание (стремление реализовывать свои
способности и получать подтверждение компетентности: часто через
сравнительные рейтингования, профессиональные оценки);
Решение профессиональных проблем (используя чужие знания, экспертные
оценки, советы, коллективный разум);
Самоподача и самопродвижение (цели: установление новых связей,
брэндирование имени, приобретение статуса, найм на работу, поиск
заказчиков, инвесторов и др.);
Мессианство / доминирование ("нести истину в массы", менторство,
потребность влияния на других лиц, на события, мотив власти);
Аффилиация (стремление принадлежать группе, получение признания,
уважения);
Безопасность (защита как представителя группы, авторские права);
Потребность в общении;

107
Источники, сценарии, методы
подбора аудитории
Первоначальный отбор (начальные пулы,
offline методы, особое стимулирование)
PR проекта и рекламная кампания (СМИ, SMM, баннеры, раздатки,
видеоконференции)
Структуры - локомотивы
Целевой плановый подбор (ведение пула кандидатов, уникальное
вовлечение, адресное информирование кандидатов, опора на
инициативность)
Offline сборки (стимулирование групповой динамики, публичная
оценка вкладов, рефлексия)
Стратификация аудитории, работа с ядром
Динамика вовлечения лиц с разными статусами
Формирование образа аудитории (статистики, профили, вклады,
кейсы, легенды, структура групп)

108
подбор
Поддержка
будущего

109
Сферы взаимодействия на базовых мотивациях
Рынок
Клуб
Арена
Театр
Бизнес
Храм
Мастерская Агора
Университет
Город

110

111

112
Вопросы для дизайна системы
взаимодействий
Что участники ДЕЛАЮТ? Каков спектр взаимодействий и
функционал для них?
Что есть объектный пласт взаимодействий?
Как разделяем онлайн и оффлайн сферы действий?
Как задаем модель коллективного взаимодействия
Как структурируем и связываем пространства
взаимодействия (виртуал – виртуал, виртуал – реал)?
Что есть продукт для участников?
Как работает социальная навигация?

113
Организация пространств взаимодействия
Образ проекта + гайд по
взаимодействиям + usability (что
происходит, кто, где, когда, как)
(сводный и разбросанный гайд)
Экосистема множества
площадок, управление
навигацией
Идентификация субъектов
технический ID (openID)
идентификация участников по
авторскому вкладу, по позиции в
сети
групповая маркировка и карма
персонализация реакции системы
под клиента
Адекватность
интерактивного
функционала (автоблок WV,
thread-лента на профи -
события или идеи)
Навигация
Функционал
Онлайн и оффлайн
пространства проекта
Пример МДиС:
1. Форум по обсуждению
предложений в стратегию
2. Круглые столы
Пространство =
люди + функционал + объекты

114
Персоны и netman’ы
Интерфейсы netman’a
Автопробка = системный
эффект социального
взаимодействия в условиях
ограниченного
поведенческого репертуара
GE’s Retro
exoskeleton (1950s)

115
Case: динамика дискурса краудсорсинга
Динамика дискурса краудсорсинга СБ (2011) на площадке экспертов в
условиях интерфейса с ограниченной интерактивностью

116
Case: смысловая и временная ленты постов
Thread - ленты Хронологические ленты
В какой ленте лучше
организовать работу
модераторов проекта?
Хорошидляработысидеями
Хорошидляработыссобытиями

117
Case: образ проекта и стартовая навигация
Страницы точек входа в проекте краудсорсинга SB-2021
Точка входа аккумулирует образ проекта, отражает его текущее
состояние, обеспечивает направления навигации участников,
индивидуально подстраивается под профиль пользователя.

118
Case: экосистема площадок и навигация
Прямые
партнеры
Партнерские
Внешнийинтернет(выход)
потенциальныепартнеры
Внешнийинтернет
(«закачка»трафика)
Ядро площадок
Принцип:
Не удерживать визитёров, а
направлять в партнерские и
потенциально партнерские адреса
Цель – поставка аудитории

119
подбор
Поддержка
будущего

120
Вопросы для дизайна технического
отображения
Какими виртуальными ресурсами пользуемся? Каковы их
функциональности, коммуникации?
Как реализуем модель взаимодействия через
функциональные возможности?
Как строим информационное пространство (Агору)?
Как работает полисубъектность техподдержки (обмены +
соглашения)?
Проект «строительных лесов» и проект «штатного
функционирования»
Техническое отображение community building –
вариант реализации коллективного
взаимодействия и отношений наличными
техническими функциональными ресурсами.

121
Пример: Вебинары и конференции

122
Рабочие пространства –
среды управления проектами
По этим ссылкам
https://habrahabr.ru/company/redhelper/blog/316636/
https://habrahabr.ru/post/90150/
можно познакомиться со средами рабочих пространств,
которые предназначены для жизни проектов. Это
специфические проекты - преимущественно айтишные.
Они больше приспособлены для функционирования
команд, а не сообществ. Однако, для некоторых сторон
жизни сообществ, особенно в период начинающихся
инициатив, они могут быть очень полезны.
Интересны тексты в комментариях к этим статьям. В
них упоминается опыт людей относительно
использования этих пространств взаимодействия, а
также приводятся названия альтернативных систем,
которые тоже целесообразно погуглить.
BaseCamp,
Trello,
YouTrack,
Smartsheet,
Slack,
YouGile
YouGile
BaseCamp
Trello

123
Полисубъектность поддержки
Пространства виртуального взаимодействия (сервисы, хостинги, каналы) поддерживаются
различными и многими субъектами.
Дополнительно осуществляется связывание сервисов по функциональностям, объектам,
взаимным участникам.

124
Платформа квестинаров (Роман Рабинович)
Источник: https://www.youtube.com/watch?v=u7gnKodlMe4

125
подбор
Поддержка
будущего

126
Инструменты повышения управляемости
Стратификация аудитории, обеспечение включенности
участников с разным уровнем готовности проявлять активность;
Контентная политика, сами «политики» (люди) и целеполагание;
Отображение персон, процессов и структур (навигационное,
информационное);
Аналитика поведенческих данных (что измеряем и что
отображаем численно);
Организационный центр (модель оргподдержки);
Регламентация (правила поведения, порождение контента,
победы в конкурсах, традиции и нормы)
Планирование ивентов и эффектов
Введение пространств управления проектом

Стратификация участников по глубине
взаимодействия с ними
Непроявленные участники (слушающие)
Проявляющие себя участники
Агенты по заданиям и задачам
Участники offline мероприятий
Организаторы, спонсоры ресурсов, инвесторы
127

128
подбор
Поддержка
будущего

129
Фигуры «внесистемной» поддержки
Инспираторы – магниты (приглашаемые «звезды»,
задача которых - вовлечь участников в происходящее)
Модераторы – нормоносители (лица, которые
обеспечивают контентную политику и социальные
нормы поведения через модерацию)
Техническая поддержка (работа сервисов и «железа»)
Организационная поддержка (орггруппа с контактами,
организаторы онлайн задач)
Финансовая поддержка (краудфандинг, спонсоры,
"партнерка")
«Позиционирующие звезды» («звезды», помогающие
процессу публично занять нужную социальную позицию)

130
Community building как социально-
технологическая задача. Что делать.
Слайд 2011
Как проектировать виртуальную социальную реальность:
1. Провести анализ субъектов-участников (персон, групп, организаций) и
практики их реальных взаимодействий.
2. Спроектировать модель коллективного взаимодействия.
3. Определить процессы, которые могут быть перенесены в виртуальное
пространство.
4. Планировать и организовывать мероприятия: события, активности,
форматы встреч, совместные проекты, конкурсы, экспертно-оценочные
процедуры, презентации и выставки (часть в оффлайн, часть в онлайн;
различные и связанные; организованные во времени).
5. Разработать функционал ролей под всю систему взаимодействия.
Разработать функционал и соответствующее программно-техническое
обеспечение под виртуализируемые онлайн-процессы.
6. Продумать метафоризацию и легендирование виртуальной модели
взаимодействия.
7. Персонал проекта обеспечивает работу мероприятий, событий, активностей
целостно - поддерживая не только виртуализованные процессы в интернет,
но и оффлайн деятельность сообщества.

132
Спасибо за внимание!
Растянников Павел
turtle24pr@gmail.com
www.pavelrastyannikov.com

Социальные сообщества как сложные системы. Технологические компоненты community building.

More Related Content

Similar to Социальные сообщества как сложные системы. Технологические компоненты community building.

Социальные сообщества как сложные системы. Технологические компоненты community building.