"좋은 회사란 어떤 회사라고 생각합니까?" 처음 직원을 뽑기 위해 면접을 보면서 물어봤습니다. 이 질문에 대한 답을 들으며 저 역시 창업을 하기 전, 기업의 직원일 때는 같은 꿈을 꿨다는 것을 떠올렸습니다. 함께 성장하고, 비전을 꽁유하며 서로 존중하고 존중받는 곳.. 이 꿈을 현실로 만들 수 있는 사람들은 바로 우리 안에 있습니다. '나 역시 누군가에겐 회사'라는 생각으로 배달의 민족은 오늘도 복지의 새로운 정의를 만들어갑니다.
많은 사람들이 사장이 되기 위해 무엇을 준비해야하는지 물어봅니다. 마케팅, 회계, 경영을 배워야 한다고 하지만 정말 중요한 것은 자신의 일과 분야에서 최고가 되기 위해 노력해야 한다는 것입니다. 자신의 일에 대한 직업적 소명의식을 가지고 최선을 다하면 나머지 분야의 최고의 전문가들과 함께 일 할 수 있는 기회들이 생깁니다. 이런 과정이 자연스러운 창업의 과정입니다. 모든 것은 내가 지금하고 있는 작은 일들로 시작됩니다.
[16.06.14] Auto Correction for Mobile TypingHyeonmin Park
This document summarizes research on algorithms for mobile typing auto-correction. It discusses Nota Keyboard, which aims to prevent typing errors by widening key recognition areas. It also discusses SwiftKey, which uses natural language processing and a noisy channel model to detect and correct typing errors on a contextual basis after text has been entered. The document reviews machine learning techniques like supervised and semi-supervised learning used for auto-correction and the clustering algorithm and language models applied by SwiftKey.
"좋은 회사란 어떤 회사라고 생각합니까?" 처음 직원을 뽑기 위해 면접을 보면서 물어봤습니다. 이 질문에 대한 답을 들으며 저 역시 창업을 하기 전, 기업의 직원일 때는 같은 꿈을 꿨다는 것을 떠올렸습니다. 함께 성장하고, 비전을 꽁유하며 서로 존중하고 존중받는 곳.. 이 꿈을 현실로 만들 수 있는 사람들은 바로 우리 안에 있습니다. '나 역시 누군가에겐 회사'라는 생각으로 배달의 민족은 오늘도 복지의 새로운 정의를 만들어갑니다.
많은 사람들이 사장이 되기 위해 무엇을 준비해야하는지 물어봅니다. 마케팅, 회계, 경영을 배워야 한다고 하지만 정말 중요한 것은 자신의 일과 분야에서 최고가 되기 위해 노력해야 한다는 것입니다. 자신의 일에 대한 직업적 소명의식을 가지고 최선을 다하면 나머지 분야의 최고의 전문가들과 함께 일 할 수 있는 기회들이 생깁니다. 이런 과정이 자연스러운 창업의 과정입니다. 모든 것은 내가 지금하고 있는 작은 일들로 시작됩니다.
[16.06.14] Auto Correction for Mobile TypingHyeonmin Park
This document summarizes research on algorithms for mobile typing auto-correction. It discusses Nota Keyboard, which aims to prevent typing errors by widening key recognition areas. It also discusses SwiftKey, which uses natural language processing and a noisy channel model to detect and correct typing errors on a contextual basis after text has been entered. The document reviews machine learning techniques like supervised and semi-supervised learning used for auto-correction and the clustering algorithm and language models applied by SwiftKey.
This document introduces the characters in a story about a teleporting machine error. The main characters are:
1) Lassy, a heroic officer who patrols the teleporting machine and tries to manage issues, but has no real power.
2) Professor Venus, a villainous scientist who creates a virus and plays games where the goal is to spread a plague. She finds risks with the teleporting machine.
3) Terry, the villainous supporter who is the authoritative boss focused on company benefits. He ignores Lassy's reports.
The document discusses solving a tiling puzzle problem using dynamic programming and the inclusion-exclusion principle. It describes tracking the state as the last full column and its mask. It also explains that trying to attach dominoes in four directions counts some solutions multiple times, so inclusion-exclusion is needed for the four directions. Finally, it mentions the maximum number of movable tiles is 1, so simple inclusion-exclusion can be used.
This document introduces the characters in a story about a teleporting machine error. The main characters are:
1) Lassy, a heroic officer who patrols the teleporting machine and tries to manage issues, but has no real power.
2) Professor Venus, a villainous scientist who creates a virus and plays games where the goal is to spread a plague. She finds risks with the teleporting machine.
3) Terry, the villainous supporter who is the authoritative boss focused on company benefits. He ignores Lassy's reports.
The document discusses solving a tiling puzzle problem using dynamic programming and the inclusion-exclusion principle. It describes tracking the state as the last full column and its mask. It also explains that trying to attach dominoes in four directions counts some solutions multiple times, so inclusion-exclusion is needed for the four directions. Finally, it mentions the maximum number of movable tiles is 1, so simple inclusion-exclusion can be used.