第14回データビジネス創造コンテスト最優秀賞を受賞したチーム阪大の本選プレゼン資料です。

1. 1
チーム阪大
石井天晴・川上亮・武田康生・竹原正敏・西原匠海・原田和弥・平川渚
大阪大学
「プレイリスト」で新しい出会いを「知る」SNS
プレシル

2. 目次
・「プレシル」について
・複合プレイリストとは？
・背景と仮説の分析
・「プレシル」のSNSサービス説明
・競合比較
・ビジネスモデル
・将来の展望
・最後に
2

3. 3
こんなとき、ありませんか？
趣味を語れる友達が欲しいけど
新しい出会いが無いなあ
新しい作品を観たいけど
自分が好きそうなものを
調べるのが面倒だな
ミステリーの隠れ名作は
やっぱコレとコレだよな
もっといろんな人に知ってほしいよ

4. 4
様々なコンテンツを
複合したプレイリスト
音楽
本 グッズ
VOD
Bさんの複合
プレイリスト
Cさんの複合
プレイリスト
この人のプレイ
リスト
色々網羅してて
便利だなあ
これが私の
こだわりよ 好きな作品が似てる
から、話がすごく合
うな
コミュニティ
プレシルは そんな悩みに応えるサービスです

5. 5
コンテンツの種類に
とらわれない
複合プレイリスト
既存サービスの「リスト」
Spotify
音楽プレイリスト
ひかりTV
マイビデオ
Amazon
欲しい物リスト
コミックシーモア
お気に入り漫画
「お気に入りのコンテンツ」をまとめる「再生・利用リスト」
複合プレイリストとは？

6. 6
趣味・嗜好が
似ている人と
繋がれる！
他人のプレイリストで
検索の手間が減る！
自分の趣味嗜好や
おすすめしたいものを
手軽に発信できる！
新しいコンテンツに
出会いやすくなる！
プレシルをつかえば こんなことができます！

7. ①【仮説】コミュニティSNSの必要性
②【アイデア】「複合プレイリスト」
7
→コミュニティSNSとつなぎ合わせられるのではないか
コロナによる人づきあいや出会いの変化・オンラインでの関係構築の難しさ
背景と仮説
自身の感性・趣味趣向を
「プレイリスト」として表現
趣味のコンテンツを一括管理
アクセスが便利になる
複合プレイリストを
作るメリット
好きかもしれない
新しいコンテンツとの出会い
自分の好きなジャンルに
効率よくアクセスできる
複合プレイリストを
使うメリット

8. 検証する仮説
「コミュニティSNS」
の需要
「複合プレイリスト」
の需要
「コミュニティSNS」
×
「複合プレイリスト」
の実現性と需要
1 2
3
「コミュニティSNS」×「複合プレイリスト」
新しいサービスが求められている
方法

9. 〈コロナによる人付き合いの変化〉
コロナ前後で友人らとの交際時間が減ったと
感じている人が増えている。【図1】
感染を気にして
対面で会いにくくなったことが大きな要因
【図１】
コロナ発生
対面交流の代替手段として
オンラインでの出会いや交流、親睦を深
める機会の需要は高まっている
9
出典：ビデオリサーチ社提供ACR/exデータより
仮説の裏付け① コミュニティの需要

10. 【図２】は主要4種SNSに対しユーザーが感じている魅力を
表している。
ここでは〈緑色：プレイリスト関連項目 / 黄色：コミュニテ
ィ関連項目〉と分類している
10
【図2】 出典：ビデオリサーチ社提供ACR/exデータより
仮説の裏付け① コミュニティの需要

11. 【図２】コミュニティ関連項目＜４・５＞に着目して分かること
・黄色項目の割合合計は、11%(Instagram)・14％(Twitter)・19%(Facebook)・22％(LINE)
→他項目と比べても決して多くはない
・特に ＜５：知り合いが増える＞は4~6%と非常に少ない。
多くの人とコミュニケーションをとることに加え、
知り合いを増やせる(＝新たな関係を構築できる)魅力が
大きい大手SNSがまだ無い
11
仮説の裏付け① コミュニティの需要

12. 【図２】は主要4種SNSに対しユーザーが感じている魅力を
表す。
ここでは〈緑色：プレイリスト関連項目 / 黄色：コミュニテ
ィ関連項目〉と分類している
12
【図2】 出典：ビデオリサーチ社提供ACR/exデータより
仮説の裏付け② 複合プレイリストの需要

13. 【図２】プレイリスト関連項目＜１・２・３＞に着目して分かること
・特に＜３：自分の考えや感性の主張・表現ができる＞は、4種いずれのSNSでも３~６％と割合が低い
「自分の感性や嗜好の表現する場」に適したSNSがまだない
自分の感性・趣向の表現としての「複合プレイリスト」
13
仮説の裏付け② 複合プレイリストの需要

14. 学生34人に対する独自アンケートの結果
14
仮説の裏付け② 独自アンケートによる「複合プレイリスト」需要調査
コンテンツの発見には
「AIからのレコメンド機能」はあまり利用されておらず
友人のおすすめや
自発的にネット・SNSで探している事がわかる
複合型プレイリストのプラットフォームを作成すれば
検索の手間がかからない
サービスとしての需要が存在しうる

15. 提供データに対し
例えば あるジャンルのBOOK購入者が映像作品ではどのようなジャンルを購入するかを調べた
１位アニメ-国内アニメ
２位ドラマ-海外ドラマ
３位エンターテイメント
４位音楽-国内ロック・ポップス
５位ニュース・天気-経済・市況
１位アニメ-国内アニメ
２位ドラマ-時代劇
３位エンターテイメント
４位音楽-国内ロック・ポップス
５位ニュース・天気-経済・市況
少年漫画と少女漫画では、映像作品の購入ジャンルにも違いがある
【仮説】ユーザーの趣味嗜好の傾向でグルーピングできるのではないか？
①少年漫画を一度でも購入 ②少女漫画を一度でも購入
【結果例：book】
15
出典:ひかりTVの利用に関するデータより
仮説の裏付け③ 「コミュニティSNS」×「複合プレイリスト」の実現性

16. ～仮説検証：ユーザーのグルーピングが可能か～
コンテンツAの特定ジャンルを多く利用しているユーザー上位１５人を抽出し
そのユーザーがコンテンツBで利用したジャンル内訳を調べた。
【結果例①：bookで少年漫画を買った回数が多い上位15人のユーザーの、TVの視聴ジャンル内訳】
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出典:ひかりTVの利用に関するデータより
仮説の裏付け③ 「コミュニティSNS」×「複合プレイリスト」の実現性

17. ～仮説検証：ユーザーのグルーピングが可能か～
【結果例②：musicでアニメジャンルを聴いた回数が多い上位15人のユーザーのvodの視聴ジャンル内訳】
コンテンツAの特定ジャンルを多く利用しているユーザー上位１５人を抽出し
そのユーザーがコンテンツBで利用したジャンル内訳を調べた。
17
出典:ひかりTVの利用に関するデータより
仮説の裏付け③ 「コミュニティSNS」×「複合プレイリスト」の実現性

18. ～仮説検証：ユーザーのグルーピングが可能か～
コンテンツAの特定ジャンルを多く利用しているユーザー上位１５人を抽出し
そのユーザーがコンテンツBで利用したジャンル内訳を調べた。
【結果例③：musicでKPOPジャンルを聴いた回数が多い上位15人のユーザーのvodの視聴ジャンル内訳】
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出典:ひかりTVの利用に関するデータより
仮説の裏付け③ 「コミュニティSNS」×「複合プレイリスト」の実現性

19. 結果例①~③より、趣味嗜好が似たユーザーのグループは存在すると考えられる
～仮説検証：ユーザーのグルーピングが可能か～
コンテンツAの特定ジャンルを多く利用しているユーザー上位１５人を抽出し
そのユーザーがコンテンツBで利用したジャンル内訳を調べた。
「複合プレイリスト」を活用した
新しいコミュニティSNSを実現できる
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仮説の裏付け③ 「コミュニティSNS」×「複合プレイリスト」の実現性

20. 学生34人に対する独自アンケートの結果
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仮説の裏付け③ 「コミュニティSNS」×「複合プレイリスト」の需要
・大半の人は感想を言いたい
・感想を述べるツールは様々
・コミュニティを絞ると需要はある
「ユーザーをグルーピングしコミュニティを形成すること」
に対して需要がある可能性

21. ここまでの検証でわかったこと
「コミュニティSNS」
の需要
「複合プレイリスト」
の需要
「コミュニティSNS」
×
「複合プレイリスト」
の実現性と需要
1 2
①多くの人とコミュニケーションをとることに加え、
知り合いを増やせる魅力が大きい大手SNSがまだ無い
②「自分の感性や嗜好の表現する場」に適したSNSがまだない
＋複合プレイリストのプラットフォームを作成すれば検索の手間がかからない
③新サービスの実現性：趣味嗜好が似たユーザーのグループが存在する
新サービスの需要：「ユーザーをグルーピングしコミュニティを形成すること」への需要
3

22. ・ひかりTVのユーザーが基本無料で利用できるサービス
・複合プレイリストを通じて新たな出会いを提供
「プレイリスト」で新しい出会いを「知る」SNS
プレシル
22
コミュニティSNS×複合プレイリストの新サービス

23. 23
コミュニティSNS×複合プレイリストの新サービス
「プレイリスト」で新しい出会いを「知る」SNS
プレシル
複合プレイリスト
「複合プレイリスト」と
「コミュニティSNS」を組み合わせた
新しいSNSサービス

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コンテンツの種類に
とらわれない
複合プレイリスト
既存サービスの「リスト」
Spotify
音楽プレイリスト
ひかりTV
マイビデオ
Amazon
欲しい物リスト
コミックシーモア
お気に入り漫画
「お気に入りのコンテンツ」をまとめる「再生・利用リスト」
複合プレイリストとは？
「プレイリスト」で新しい出会いを「知る」SNS
プレシル

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自身の感性・趣味趣向を
「プレイリスト」として表現
趣味のコンテンツを一括管理
アクセスが便利になる
複合プレイリストを
「創る」
好きかもしれない
新しいコンテンツとの出会い
自分の好きなジャンルに
効率よくアクセスできる
複合プレイリストを
「使う」
情報やコンテンツが溢れすぎている現状で
…
複合プレイリストのメリット
「プレイリスト」で新しい出会いを「知る」SNS
プレシル

26. お気に入りの部分を切り抜き
(「名シーンを収集したい」など)
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プレイリストを解析し
趣味のあう仲間とマッチング！
課金でプレイリストの
デザインを豪華に！
提供サービス例
「プレイリスト」で新しい出会いを「知る」SNS
プレシル

27. 1. 自分の興味にしたがって「複合プレイリスト」を作成する
・運営側がテンプレートとして用意したリスト(詳細は後述)
・ひかりTVの利用履歴
・検索機能
などを参照し、カスタマイズできる
2. 作成した「複合プレイリスト」そのものがアカウントとして機能し
他のプレイリスト(アカウント)に対して
高評価・ブックマーク・コメントできる
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利用方法：複合プレイリスト作成
「プレイリスト」で新しい出会いを「知る」SNS
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『ディズニー』
関連プレイリスト
『少年ジャンプ』
関連プレイリスト
利用方法：仕組み
複合プレイリストそのものが「SNSアカウントの役割」を持っており
他のプレイリストに対して「高評価・ブックマーク・コメント」できる
コメント
高評価・ブクマ
※リスト所有ユーザーの公開は任意
自演行為や暴言はペナルティ
コメント
「プレイリスト」で新しい出会いを「知る」SNS
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29. ★複合プレイリストが「個性を表現するアバター」の役割となる
また、複合プレイリストを複数所持すれば
「趣味によってアカウントを使い分ける」ようなことができる
★「趣味」で繋がるため、他SNSのような「興味ない発信」への煩わしさが軽減
★ 各々アカウントの趣味がはっきりしているので「深いつながり」ができる
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利用方法：テンプレートの利用
1. ひかりTV側が利用者データをもとにいくつかのテンプレートを作成
2. ユーザーはテンプレートをもとに自分自身でカスタマイズを加え
自分だけの複合プレイリストを作成できる
「プレイリスト」で新しい出会いを「知る」SNS
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利用方法：コミュニティ生成
ある程度の時間的・空間的制限を課し、以下の方法でグルーピングする
方法①
近似したプレイリストを抽出
方法②
作品に対するコメントのキーワードを抽出し、類似のコメントをつなげる
グルーピングの結果に基づき
「おすすめプレイリストの表示」(他SNSの「おすすめユーザー」と同義)
「共通キーワードによるチャットルームへの招待」を行う
「プレイリスト」で新しい出会いを「知る」SNS
プレシル

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利用方法：コミュニティ生成
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関連する
プレイリスト
自分の
プレイリスト
新しいグッズ買ったよ！
自分
グッズの評価どう？
「てぃがー」が好きな人
私も持ってるけど再現度高い！
「似た嗜好を持つ人」のチャットルームを自動生成
→AIを用いてコメントなどから抽出した
「共通するキーワード(キャラクターなど)」を話題とし、お互いに結びつける
似た嗜好を持つ人をグルーピング
「キーワード」を話題としたルーム生成
「プーさん」好きのルーム
キーワード
「プーさん」
を抽出
「プレイリスト」で新しい出会いを「知る」SNS
プレシル

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イメージ
映像・音楽など
興味あるコンテンツを
「複合プレイリスト」で管理
おすすめのプレイリストで
趣味と出会いが広がる
関心にあった商品
同じ趣味で集まる
チャットルーム
コメントへの評価で
分析を最適化
「プレイリスト」で新しい出会いを「知る」SNS
プレシル

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競合比較
コンテンツ Twitter プレシル LINE
デバイス PC Multiple Devices Smart Phone
コミュニティ 広く浅く 広く深く 狭く深く
発信 情報 情報＋気持ち＝趣味 気持ち
表現方法 テキスト コンテンツ スタンプ
自分の趣味に 様々なデバイスで 広く深い関係を持てる
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競合比較
◎既存SNSへの不満
・時間をとられ過ぎる（クラブハウスの衰退理由）
・会話がめんどくさくなる
・心理的な安全性が低い
・同じ価値観を共有した、オープンな出会いはしにくい
・Twitter・インスタグラム等のSNSは、フォロワーが少ないと自分の発信に対して反応を得にくい
◎動画配信サービスへの不満
・「AIのおすすめ」は基準が不透明
・コメント欄への返信機能はあるが、SNSではない
「プレイリスト」で新しい出会いを「知る」SNS
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ビジネスモデル(収益源)
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プレイリストの課金デザイン
好きなシーンの切り抜き(有料)
課金要素
ひかりTVの解約防止
新規ユーザー獲得
ひかりTVへの貢献
・プレイリストをパッケージとする宣伝
・企業の広告アカウントを作成
企業キャンペーン協力
投げ銭システム
ひかりTV
Shoppingと連携
有名人のプレイリストへ投げ銭
手数料ビジネス
将来
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将来展望：初期段階
「広く深い」新しいつながりで
ひかりTV若年層を獲得
コミュニティの
多様化・質が向上
良い評判や口コミが増え
さらなる利用者が増加
好循環
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将来展望：SNSサービス安定後
サービス内容をさらに充実させる
例：運営主催の公開イベントやライブイベントの開催（ひかりTVFes）
「ひかりTV」というプラットフォームで
「好きなコト」をより深め、楽しめる
プレシルのさらなる拡大や
新たなビジネスを生む契機
ユーザーにとって
新たなコミュニケーションの場
プレシル運営にとって
他企業との関わりを広げる場
ひかりTV FES
「プレイリスト」で新しい出会いを「知る」SNS
プレシル

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最後に
①求めているコンテンツへの迅速なアクセス
②プレイリストを通じた「広く深い」新たなつながり
③複合型コンテンツプラットフォームの新たなビジネス
「プレイリスト」を通じた新たなライフスタイルへ！
「プレイリスト」で新しい出会いを「知る」SNS
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補足 作品切り抜きの著作権について
「プレイリスト」で新しい出会いを「知る」SNS
プレシル
作品の切り取りについて、著作権の問題があるという議論があった
・上記の利用規約のようにサービスの範囲内で切り取りが行えるようにする
・試験的に行ってみてから徐々に第三提供者にも協力してもらう
出典：利用規約 | ひかりＴＶブック (hikaritv.net)