Dokumen tersebut membahas perbandingan antara algoritma Knuth-Morris-Pratt dan algoritma Boyer-Moore dalam mencari kata yang tersembunyi pada permainan word search puzzle. Algoritma Boyer-Moore dinilai lebih efisien dibandingkan algoritma Knuth-Morris-Pratt karena memiliki kompleksitas waktu O(N/M) dibandingkan O(M+N).

1. ANALISIS PERBANDINGAN
ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT
DENGAN ALGORITMA BOYER-MOORE
PADA PERMAINAN WORD SEARCH
PUZZLE
OLEH :
ASEP ROJALI (10109411)

2. LATAR BELAKANG MASALAH

3. PERMAINAN WORD SEARCH PUZZLE

4. • Sistem dapat menemukan semua kata yang tersembunyi
*
di dalam puzzle yang tersusun secara random
• Penelitian sebelumnya
– Algoritma Knuth-Morris-Pratt (word search puzzle)
– Perbandingan Algoritma Knuth-Morris-Pratt dan
Algoritma Boyer-Moore

5. PERUMUSAN MASALAH

6. Implementasi algoritma Boyer-Moore pada permainan word
search puzzle tidak hanya untuk satu arah, disesuaikan
dengan karakteristik pencarian pada permainan word search
puzzle

7. MAKSUD DAN TUJUAN

8. MAKSUD
Algoritma Knuth-Morris-Pratt
VS
Algoritma Boyer-Moore
Permainan word search puzzle

9. TUJUAN
Algoritma Boyer-Moore lebih baik dari Algoritma
Knuth-Morris-Pratt pada permainan word search puzzle
pada panjang bidang papan permainan, panjang kata
dan posisi kata

10. BATASAN MASALAH

11. •Algoritma Knuth-Morris-Pratt VS Algoritma Boyer-Moore
•Bidang papan permainan memiliki bentuk matriks n x n
•Ukuran panjang bidang papan permainan dinamis
•Pengujian menggunakan beberapa pola kata dari beberapa
panjang kalimat yaitu 3-10 karakter dan menggunakan 8
sampel dengan posisi random
•Pengujian kata-kata diambil dari nama-nama hewan dalam
Bahasa Indonesia.

12. METODOLOGI PENELITIAN

13. *
Metode Penelitian Eksperimental
– Tahap Pengumpulan Data
– Tahap Analisis Algoritma

14. *
INISIALISASI PAPAN
PERMAINAN

15. *

16. *
PENCARIAN KATA PADA
PAPAN PERMAINAN

17. PENCARIAN KATA PADA PERMAINAN
1. Kiri ke kanan, jika tidak ketemu ubah
cara baca
2. Kanan ke kiri, jika tidak ketemu ubah
cara baca
3. Atas ke bawah, jika tidak ketemu
ubah cara baca
4. Bawah ke atas, jika tidak ketemu
ubah cara baca
5. Secara diagonal dari kiri atas ke
kanan bawah, jika tidak ketemu ubah
cara baca
6. Secara diagonal dari kanan bawah
ke kiri atas, jika tidak ketemu ubah
cara baca
7. Secara diagonal dari kanan atas ke
kiri bawah, jika tidak ketemu ubah
cara baca
8. Secara diagonal dari kiri bawah ke
kanan atas, , jika tidak ketemu ubah
cara baca

18. ANALISIS ALGORITMA

19. *

20. ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT
•Fungsi pinggiran untuk pergeseran
•Memiliki kompleksitas O(M+N)
•Arah pencocokan dari kiri ke kanan

21. ALGORITMA BOYER-MOOR
•Fungsi bad-character shift dan good-suffix shift untuk pergeseran
•Memiliki kompleksitas O(N/M)
•Arah pencocokan dari kanan ke kiri

22. *
PSEUDECODE ALGORITMA
DENGAN NOTASI Big-O

23. *
ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT(1)
Hasil dari notasi Big-O hitung nilai pinggiran :
O(1) + O(1) + O(1) + O(M) + O(1) + O(1) + O(1) +
O(1) + O(1) = 7 + 1M kali = O(M)
Pseudocode Hitung Pinggiran :

24. *
ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT(2)
Hasil dari notasi Big-O hitung nilai pinggiran :
O(M) + O(1) + O(1) + O(1) + O(N) + O(1) +
O(1) + O(1) + O(1) + O(1) + O(1) + O(1) +
O(1) + O(1) + O(1) = 10 + 1M kali + 1N kali =
O(M+N)
Pseudocode Pencarian Kata :

25. *
ALGORITMA BOYER-MOORE(1)
Hasil dari notasi Big-O hitung nilai pinggiran :
O(M) + O(M) + O(1) + O(1) + O(N) + O(1) +
O(1) + O(1) + O(1) = 6N+1N+2M kali =
O(N/M)
Pseudocode Pencarian Kata :

26. ANALISIS ALGORITMA
PADA PERMAINAN

27. *

28. *

29. *
1
2

30. *
1
2

31. ANALISIS ALGORITMA
TERHADAP KASUS

32. TEXT
YHXBFLAMINGOHZV
SMKOBXTHRABAXZ
JHAEENHNLMMND
JIKBKATDKSBH
ATIBDZTBTEI
NUSWNQYETU
GPEMZCRTY
KKRZBBBG
RAIEKMV
ILBFLT
KAUAH
TJYF
MAC
MM
X

33. PENCARIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-
PRATT
1.Tahap Preprocessing (Menghitung nilai pinggiran)
2.Tahap Pencarian Kata

34. FLOWCHART ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT

35. PENCARIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT(1)
Substring Pattern Prefix dan Suffix
Nilai Pinggiran
F L A M I N G O
0 0 1 0 0 0 0 0
* *

36. PENCARIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT(
2)
Tahap Pencarian Kata :
Teks : Y H X B F L A M I N G O H Z V
Pattern : F L A M I N G O
F L A M I N G O
0 0 0 0 0 0 0 0
1)
2)
Tidak terjadi ketidakcocokan, maka
pattern digeser sejumlah 1 karakter
Teks : Y H X B F L A M I N G O H Z V
Pattern : F L A M I N G O
Tidak terjadi ketidakcocokan, maka
pattern digeser sejumlah 1 karakter
F L A M I N G O
0 0 0 0 0 0 0 0
Teks : Y H X B F L A M I N G O H Z V
Pattern : F L A M I N G O
F L A M I N G O
0 0 0 0 0 0 0 0
3)
Tidak terjadi ketidakcocokan, maka
pattern digeser sejumlah 1 karakter

37. PENCARIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT(
3)
Tahap Pencarian Kata :
4)
Teks : Y H X B F L A M I N G O H Z V
Pattern : F L A M I N G O
Tidak terjadi ketidakcocokan, maka
pattern digeser sejumlah 1 karakter
F L A M I N G O
0 0 0 0 0 0 0 0
Teks : Y H X B F L A M I N G O H Z V
Pattern : F L A M I N G O
F L A M I N G O
0 0 0 0 0 0 0 0
5)
Tahap pencarian dengan algoritma Knuth-Morris-Pratt selesai setelah melakukan
sebanyak 4 iterasi

38. PENCARIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER-MOORE
1.Tahap Preprocessing (Menghitung nilai bad-character
shift dan good-suffix shift)
2.Tahap Pencarian Kata

39. FLOWCHART ALGORITMA BOYER-MOORE

40. PENCARIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER-MOORE
BAD-CHARACTER SHIFT(1)
Mulai : Index = Panjang (pattern)-2
F L A M I N G O
Pindah = 1
Tabel comparator
BmBc
Bandingkan “G” dengan “Null Hasil
BmBc(sebelum) BmBc(sesudah)
Karakter Null Karakter G
Nilai OH Null Nilai OH 1
1)
Mulai : Index = Panjang (pattern)-3
F L A M I N G O
Pindah = 2
Tabel comparator
BmBc
Bandingkan “N” dengan “G" Hasil
BmBc(sebelum) BmBc(sesudah)
Karakter G Karakter N G
Nilai OH 1 Nilai OH 2 1
2)
* *

41. PENCARIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER-MOORE
BAD-CHARACTER SHIFT(2)
Mulai : Index = Panjang (pattern)-4
F L A M I N G O
Pindah = 3
Tabel comparator
BmBc
Bandingkan “I” dengan
“G“,”N”
Hasil
BmBc(sebelum) BmBc(sesudah)
Karakter G N Karakter I N G
Nilai OH 1 2 Nilai OH 3 2 1
3)
Mulai : Index = Panjang (pattern)-5
F L A M I N G O
Pindah = 4
Tabel comparator BmBc
Bandingkan “M” dengan
“G“,”N”,”I”
Hasil
BmBc(sebelum) BmBc(sesudah)
Karakter G N I Karakter M I N G
Nilai OH 1 2 3 Nilai OH 4 3 2 1
4)
* *

42. PENCARIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER-MOORE
BAD-CHARACTER SHIFT(3)
Mulai : Index = Panjang (pattern)-6
F L A M I N G O
Pindah = 5
5)
Tabel comparator
BmBc
Bandingkan “A” dengan
“G“,”N”,”I”,”M”
BmBc(sebelum) BmBc(sesudah)
Karakter G N I M Karakter A M I N G
Nilai OH 1 2 3 4 Nilai OH 5 4 3 2 1
Mulai : Index = Panjang (pattern)-7
Hasil
F L A M I N G O
Pindah = 6
6)
Tabel comparator BmBc
Bandingkan “L” dengan
“G“,”N”,”I”,”M”,”A”
Hasil
BmBc(sebelum) BmBc(sesudah)
Karakter G N I M A Karakter L A M I N G
Nilai OH 1 2 3 4 5 Nilai OH 6 5 4 3 2 1
* *

43. PENCARIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER-MOORE
BAD-CHARACTER SHIFT(4)
Mulai : Index = Panjang (pattern)-1
F L A M I N G O
Pindah = 7
7)
Tabel comparator
BmBc
Hasil
BmBc(sebelum) BmBc(sesudah)
Karakter G N I M A L Karakter F L A M I N G
Nilai OH 1 2 3 4 5 6 Nilai OH 7 6 5 4 3 2 1
Mulai : Index = Panjang (pattern)-1
Bandingkan “F” dengan
“G“,”N”,”I”,”M”,”A”,”L”
F L A M I N G O
Pindah = 8
8)
Tabel comparator BmBc
Bandingkan “O” dengan
“G“,”N”,”I”,”M”,”A”,”L”,”F”
Hasil
BmBc(sebelum) BmBc(sesudah)
Karakter G N I M A L F Karakter F L A M I N G 0
Nilai OH 1 2 3 4 5 6 7 Nilai OH 7 6 5 4 3 2 1 0
* *

44. PENCARIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER-MOORE
GOOD-SUFFIX SHIFT(5)
* *

45. PENCARIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER-MOORE
GOOD-SUFFIX SHIFT(6)
* *

46. PENCARIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER-MOORE
GOOD-SUFFIX SHIFT(7)
1) Suffix
2) Suffix
Index 7
Prefix O Move
Suffix NULL
Suffix
comparator
FLAMING 1
FLAMIN 2
FLAMI 3
FLAM 4
FLA 5
FL 6
F 7
NULL 8
MH value ?
Index 0 1 2 3 4 5 6 7
Karakter F L A M I N G O
Nilai MH 8 1
Index 6
Prefix G Move
Suffix O
Suffix
comparator
FLAMING 1
FLAMIN 2
FLAMI 3
FLAM 4
FLA 5
FL 6
F 7
NULL 8
MH value ?
Index 0 1 2 3 4 5 6 7
Karakter F L A M I N G O
Nilai MH 8 1
* *

47. PENCARIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER-MOORE
GOOD-SUFFIX SHIFT(8)
3) Suffix
4) Suffix
Index 5
Prefix N Move
Suffix GO
Suffix
comparator
FLAMING 1
FLAMIN 2
FLAMI 3
FLAM 4
FLA 5
FL 6
F 7
NULL 8
MH value ?
Index 0 1 2 3 4 5 6 7
Karakter F L A M I N G O
Nilai MH 8 8 1
Index 4
Prefix I Move
Suffix NGO
Suffix
comparator
FLAMING 1
FLAMIN 2
FLAMI 3
FLAM 4
FLA 5
FL 6
F 7
NULL 8
MH value ?
Index 0 1 2 3 4 5 6 7
Karakter F L A M I N G O
Nilai MH 8 8 8 1
* *

48. PENCARIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER-MOORE
GOOD-SUFFIX SHIFT(9)
5) Suffix
6) Suffix
Index 3
Prefix M Move
Suffix INGO
Suffix
comparator
FLAMING 1
FLAMIN 2
FLAMI 3
FLAM 4
FLA 5
FL 6
F 7
NULL 8
MH value ?
Index 0 1 2 3 4 5 6 7
Karakter F L A M I N G O
Nilai MH 8 8 8 8 1
Index 2
Prefix A Move
Suffix MINGO
Suffix
comparator
FLAMING 1
FLAMIN 2
FLAMI 3
FLAM 4
FLA 5
FL 6
F 7
NULL 8
MH value ?
Index 0 1 2 3 4 5 6 7
Karakter F L A M I N G O
Nilai MH 8 8 8 8 8 1
* *

49. PENCARIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER-MOORE
GOOD-SUFFIX SHIFT(10)
7) Suffix
8) Suffix
Index 1
Prefix L Move
Suffix AMINGO
Suffix
comparator
FLAMING 1
FLAMIN 2
FLAMI 3
FLAM 4
FLA 5
FL 6
F 7
NULL 8
MH value ?
Index 0 1 2 3 4 5 6 7
Karakter F L A M I N G O
Nilai MH 8 8 8 8 8 8 1
Index 0
Prefix F Move
Suffix LAMINGO
Suffix
comparator
FLAMING 1
FLAMIN 2
FLAMI 3
FLAM 4
FLA 5
FL 6
F 7
NULL 8
MH value ?
Index 0 1 2 3 4 5 6 7
Karakter F L A M I N G O
Nilai MH 8 8 8 8 8 8 8 1
* *

50. PENCARIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER-MOORE
(11)
1)
BmBc & BmGs
Index 0 1 2 3 4 5 6 7
Karakter F L A M I N G O
Nilai OH 7 6 5 4 3 2 1 0
Nilai MH 8 8 8 8 8 8 8 1
Teks : Y H X B F L A M I N G O H Z V
Pattern : F L A M I N G O
BmGs [7] = BmBc[M] -7 + 7 atau Max (1 = 4 - 7 + 7 ) = 4
2)
Teks : Y H X B F L A M I N G O H Z V
Pattern : F L A M I N G O
Tahap pencarian dengan algoritma Boyer-Moore diatas pencarian selesai setelah
melakukan sebanyak 1 iterasi.
* *

51. IMPLEMENTASI SISTEM
* *

52. *
IMPLEMENTASI ANTAR MUKA PERMAINAN(1)
Papan Permainan

53. *
IMPLEMENTASI ANTAR MUKA PERMAINAN(2)
Set Papan Permainan

54. *
IMPLEMENTASI ANTAR MUKA PERMAINAN(3)
Pencarian Menggunakan Algoritma Knuth-Morris-Pratt

55. *
IMPLEMENTASI ANTAR MUKA PERMAINAN(4)
Pencarian Menggunakan Algoritma Boyer-Moore

56. *
PENGUJIAN

57. *
PENGUJIAN PADA PANJANG PAPAN(1)
Kondisi dengan bidang papan 20x20, 30x30,40x40 dan 50x50
Jumlah kata terdapat 8 kata dengan panjang 3-10 karakter dengan
posisi random
Pengujian akan dilakukan 4 kali sesuai dengan bidang papan dengan
kondisi pola kata random

58. *
PENGUJIAN PADA PANJANG PAPAN(2)

59. PENGUJIAN PADA PANJANG PAPAN(3)
* *

60. PENGUJIAN PADA POSISI POLA 20x20(1)
Kondisi dengan bidang papan 20x20
Jumlah kata terdapat 8 kata dengan panjang 3-10 karakter dengan
posisi random
Pengujian akan dilakukan 8 kali sesuai dengan banyak kata dengan
kondisi posisi pola terpenuhi semua.
* *

61. *
PENGUJIAN PADA POSISI POLA 20x20(2)

62. PENGUJIAN PADA POSISI POLA 20x20(3)
* *

63. PENGUJIAN PADA POSISI POLA 30x30(1)
Kondisi dengan bidang papan 30x30
Jumlah kata terdapat 8 kata dengan panjang 3-10 karakter dengan
posisi random
Pengujian akan dilakukan 8 kali sesuai dengan banyak kata dengan
kondisi posisi pola terpenuhi semua.
* *

64. *
PENGUJIAN PADA POSISI POLA 30x30(2)

65. PENGUJIAN PADA POSISI POLA 30x30(3)
* *

66. PENGUJIAN PADA POSISI POLA 40x40(1)
Kondisi dengan bidang papan 40x40
Jumlah kata terdapat 8 kata dengan panjang 3-10 karakter dengan
posisi random
Pengujian akan dilakukan 8 kali sesuai dengan banyak kata dengan
kondisi posisi pola terpenuhi semua.
* *

67. *
PENGUJIAN PADA POSISI POLA 40x40(2)

68. PENGUJIAN PADA POSISI POLA 40x40(3)
* *

69. PENGUJIAN PADA POSISI POLA 50x50(1)
Kondisi dengan bidang papan 50x50
Jumlah kata terdapat 8 kata dengan panjang 3-10 karakter dengan
posisi random
Pengujian akan dilakukan 8 kali sesuai dengan banyak kata dengan
kondisi posisi pola terpenuhi semua.
* *

70. *
PENGUJIAN PADA POSISI POLA 50x50(2)

71. PENGUJIAN PADA POSISI POLA 50x50(3)
* *

72. KESIMPULAN
* *

73. Secara umum algoritma Boyer-Moore lebih efisien daripada algoritma
Knuth-Morris-Pratt.
Pencarian pada posisi diagonal dapat menambah waktu pencarian
pada kedua algoritma Knuth-Morris-Pratt dan algoritma Boyer-Moore
Parameter seperti panjang papan, posisi pola dan panjang kata dapat
mempengaruhi efisiensi algoritma pencarian string pada algoritma
Knuth-Morris-Pratt
*

74. *
SARAN

75. *
Algoritma Boyer-Moore pada word search puzzle dapat diterapkan
pada aplikasi game sesungguhnya

76. *
DEMO SIMULASI

77. *
TERIMA KASIH