1. SAS 實習課
2012/10/11
許景淳 honli1027@gmail.com

2. Content
• SAS資料處理：強迫式及條件式執行
• PROC UNIVARIATE

3. 強迫式及條件式執行

4. 強迫式執行
• 變項＝被指派的值或函數
• 例如：
– 常數的指派：N=20;
– 文字的指派：sex=’female’;
– 產生新變項：income=revenue-expenses;

5. 條件式執行
• if……then……;else……;
– if score < 60 then grade = ‘fail’;
else grade = ‘pass’;
• if……then do;……end;
– if major = ‘psycho’ then do;
passing = 70;
end;

6. DATA a1;
INPUT A @@;
if A< 20 then grade='fail';
else grade='pass';
CARDS;
18 15 22 19 18 17 18 20 17 12
20 15 18 17 19 20 23 22 10 17
31 16 17 15 19 20 18 18 40 18
20 21 20 24 11 19 17 21 21 20
18 18 23 18 16 16 19 19 19 16
;
PROC PRINT;
RUN;

7. Result

8. PROC UNIVARIATE

9. 功用
• 可計算指定變數的基本敘述性統計量
– 集中趨勢指標(眾數、中數、平均數)
– 離散趨勢指標(全距、四分位差、變異數、標準差)
– 偏度、峰度

10. 常用格式
PROC UNIVARIATE options;
VAR variables;
BY variables;
FREQ variable;
OUTPUT OUT=輸出檔名 輸出的統計量;

11. PROC UNIVARIATE
– DATA= 指定對哪個資料檔分析
– NOPRINT= 不產生報表
– PLOT= 莖葉圖 / 盒圖 / 常態機率圖
– FREQ= 次數分配表 (次數 / 百分比 / 累積百分比)
– NORMAL= 檢定資料是否為常態分配
– PCDLDEF= 決定計算百分位數的方法
– VARDEF= 決定計算變異數時的分母

12. • VAR: 列舉需要進行分析的變項
• BY: 依列舉的變項將資料分為幾個小資料檔
再就每個小資料檔分別執行分析
(要先排序，可用PROC SORT達成)
• FREQ: 欲分析的變數重複出現的次數
(必須是整數，若 < 1會被視為遺失)

13. OUTPUT 輸出統計量
指令 說明 指令 說明
N 有效觀察體數量 Q3 第三四分位數
NMISS 遺失的觀察體個數 MEDIAN 中位數
NOBS 觀察體總數 Q1 第一四分位數
MEAN 平均數 QRANGE Q3 - Q1
SUM 總和 P1 第 1 百分位數
STD 標準差 P5 第 5 百分位數
VAR 變異數 P10 第 10 百分位數
SKEWENESS 偏度 P90 第 90 百分位數
KURTOSIS 峰度 P95 第 95 百分位數
SUMWT 加權值總和 P99 第 99 百分位數
MAX 最大值 MODE 眾數
MIN 最小值 SIGNRANK 等級符號檢定
RANGE 全距 NORMAL 常態分配檢定

14. 例子
• 以下是 50 人的統計小考成績
– 畫莖葉圖、次數分配表 & 百分比分配表
– 算標準差、平均數、中位數

15. Code
DATA a1;
INPUT A @@;
CARDS;
18 15 22 19 18 17 18 20 17 12
20 15 18 17 19 20 23 22 10 17
31 16 17 15 19 20 18 18 40 18
20 21 20 24 11 19 17 21 21 20
18 18 23 18 16 16 19 19 19 16
;

16. PROC UNIVARIATE PLOT FREQ;
VAR A;
OUTPUT out=demo
STD=SD Mean=MEAN MEDIAN=mdn
N=n NMISS=nmiss NOBS=nobs VAR=var
SUM=sum MAX=max RANGE=range
P1=p1 P95=p95; HISTOGRAM A
/NORMAL;
PROC PRINT;
RUN;

22. Result

24. Result

25. Result

26. THE END