文档回顾了淘宝网的发展历程及其数据库架构的演变，强调了高可用分布式数据库系统的重要性和建设方法。主要内容包括淘宝的技术演变，从LAMP架构到分布式存储及缓存，最后实现读写分离和水平分割以提升性能和扩展性。总结指出，数据库技术需结合实际业务需求，并强调监控系统的重要性。

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陈吉平
Oracle ACE Director
《构建oracle高可用环境》一书作者
2009年7月
高可用分布式数据库系统
架构实践

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内容介绍
• 淘宝网站发展历程
• 淘宝数据库的发展历程
• 分布式数据库体系架构案例
• 总结

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淘宝网站发展历程
2000片/天
9000片/天
2W片/天
3.8W片/天
8W片尿片/天
0
500
1000
1500
2000
2500
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
PV
全网成交
2008年：
交易额999.6亿
注册用户9800万
卖出1.4亿件服饰
卖出1366万部手机
卖出3130万张充值卡

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V1.0:最早的淘宝网
• 2003年非典时期
• 使用LAMP架构（Linux, Apache, MySql, Php)
– 业界流行的免费开源组合
• 使用Mysql数据库
– 很少的表，少量的数据
– 用户，交易，商品，其他
简单的结构，但符合当时需求

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V2.0:持续发展
• 集中的数据库
– IBM小型机+EMC存储
– Oracle数据库
– Scale up扩展方式
• 宝贵的数据库资源
• 单点，不方便扩展
Oracle数据库
太多的应用机器
有限的链接池
集中的数据库，简单快速
集中的数据库

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• 分布式存储(TFS)
– 解决海量,非结构化数据的
存储
– Key-Value数据，如图片
• 分布式Cache(Tair)
– Cache才是王道
使用PC Server做存储媒介
其它数据存储技术的发展

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高可用之双机房构架
• Data Guard + Redo Mirror

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V3.0:垂直扩展
• 基于服务的构架体系
– 用户中心，商品中心等
– 每个业务有独立的应用与
数据库环境
– 可单独部署与扩展
• 非核心数据从Oracle迁
移MySQL
– E.g.，收藏夹
– 节省费用
松耦合，服务导向的架构

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V4.0:水平扩展-读写分离
• 水平扩展构架体系
– Scale out的解决方案
– 缓解主库的压力
– 独特的消息中间件同
步方式（Notify）
• 读库可以是Oracle或
者是Mysql。
– 读库可扩展
– 坏掉任何一个读库，
不影响业务
从Scale up 到Scale out的转变

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V4.0:水平扩展-水平拆分
• 水平扩展构架体系
– Scale out的解决方案
– 对业务基本透明
– 可动态扩展
• 支持任何数据库
• 未来支持多主结构
– 坏掉任何一个主库，不
影响业务
• 未来支持压力动态均衡
– 数据可以动态分布
– 可以方便的扩展/减少数
据库主机
解决单库天花板问题

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数据平台

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未来：多数据中心分布
分布式多数据中心的支持

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未来：云计算与平台服务
• 平台服务
– 如Amazon的S3,Ec2,Simple Db，存储服务和标准的开放
– 持久层不一定需要数据库

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Case 1：读写分离
• 2009年实现
– Oracle到Mysql
– 主库集中，读库水平分割
（主库的1/N）
– 写操作与部分重要的读操
作回主库，其它的读操作
回读库
– 读库故障可回主库
• 收到的成效
– 缓解主库的压力瓶颈
– 读节点可扩展
– 性能提升
主
表
1
2
3
4
5
6
7
8
1，2
3，4
5，6
7，8
复制
读/写 读

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读写分离体系结构
1/N 1/N 1/N 1/N 1/N 1/N 1/N
Application
TDDL
…
Read
Write & Read
Replication data（自主技术）
主数据库

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Case 2：水平分割
• 2009年实现
– Mysql解决方案
– 水平分割
– 规划16个数据库，
1024张表
– 分拆之前，单表16亿条
记录
• 收到的成效
– 成本节省
– 速度更快
– 扩展性提高

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Write & Read
M
S
M
S
M
S
M
S
M
S
M
S
M
S
…
Application
TDDL
TDDL
水平分割体系结构图
Read

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分布需要好的监控体系
• 好的系统，需要好的监控

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总结
• 数据库技术发展的取决于业务与数据的规模
– 没有最好的，只有最合适的
• 数据库技术需要结合整体构架一起考虑
– 不是所有的东西都要用数据库
– 配套的系统构架很重要
• 分布式环境中监控与工具的重要性
– 工具&自动化，节省人力资源
– 报警，了解最新状况
– 标准化，减少错误的发生

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