本文提供了 SAS 中 'proc npar1way' 指令的使用指南，包括其参数和选项，如处理缺失值和进行多种检验。还包含了使用该指令的实际案例分析，讨论药物剂量对体重增加的影响。文档中详细阐释了如何根据变量进行单因子分析。

1. 0607 SAS實習課
許景淳
honli1027@gmail.com

2. 常用格式
PROC NPAR1WAY options;
VAR 依變項;
CLASS 獨變項;
EXACT options;
BY 變項名稱;
OUTPUT;

3. PROC NPAR1WAY
• DATA=資料檔名
• MISSING: 將有遺漏值的數據歸成同一組
• ANOVA:另外執行傳統的變異數分析
• WILCOXON:將數據轉換成由小到大的名次
• MEDIAN:將原始資料二分
• VW:計算 Van der Waerden 值
• SAVAGE:將原始數據轉換成 Savage 值
• EDF:會根據EDF計算統計值

4. VW
Zi   [ Ri / (n  1)]
1
 是常態分配的反函數
1
Ri 是數據的名次
n 是樣本數

5. Savage
Ri
Zi  [1/ (n  j  1)]  1
j 1
i 是數據的編號
Ri 是第 i 個數據的名次(即Wilcoxon值)
n 是樣本數

6. 指令選項
• VAR 依變項
– 列出依變項名稱
– 若省略此選項，則輸入的數值變項皆視為依變項
• CLASS 獨變項;
– NPAR1WAY 是單因子分析，只能有一個獨變項

7. EXACT options
• 針對前述任何一種統計值執行精確檢定
• 若不選用此指令，則會執行大樣本下的  2
– WILCOXON
– MEDIAN
– VW
– SAVAGE

8. 指令選項
• BY 變項名稱
– 依據此指令將資料檔分成小資料檔
– 針對每個小資料檔分別執行分析
• OUTPUT
– OUT=輸出資料檔名

9. 例子
• Halverson & Sherwood (1932)
– 探討藥物劑量(Dose)對體重增加(Gain)的影響
• 依照劑量將受試者分為五組
– 0 0.04 0.07 0.10 0.13

10. data a;
input Dose N;
do i=1 to N;
proc npar1way;
input Gain @@; class dose;
output; var gain;
end; run;
cards;
0 10
228 229 218 216 224 208 235 229 233 219
;
Run;

11. Result

12. Wilcoxon

13. Median

14. VW

15. Savage

16. EDF

17. EDF

18. END