2. 용어
• 모집단
– 관심있는 연구대상 전체 집합
• 표본
– 모집단을 닮은 모집단의 부분집합
• 모수
– 모집단의 특성을 나타내는 측도, 상수이며 일반적으로
미지
• 통계량
– 표본의 특성을 나타내는 측도
이윤환 (yoonani72@gmail.com)
3. 측정
• 개체
– 관찰 대상
• 요인
– 개체에 관한 특성 중 연구자가 관심을 갖는 특성
• 변수
– 요인의 특성을 수치화하기 위해 쓰이는 속성
• 데이터
– 변수를 측정해서 수치화하는 것
• 측정
– 개체의 특성, 요인을 수치화하는 것
이윤환 (yoonani72@gmail.com)
4. 연구 대상
흡연산모의 신생아
요인
흡연산모의 영향
변수
척도
신생아 몸무게
g(비율 척도)
자료
둘리 = 2940
도우너 = 4020
또치 = 2740
…
이윤환 (yoonani72@gmail.com)
5. 통계 유형
• 기술통계 (Descriptive Statistics)
– 자료 수집 및 정리
– 자료 형태 표현
– 자료의 특성값 도출 등
• 추측통계 (Inferential Statistics)
– 표본으로부터 관찰하고자 하는 특성값 도출
• 표본은 모집단을 잘 대표하여야 한다.
– 이를 바탕으로 모집단의 특성 파악
이윤환 (yoonani72@gmail.com)
12. 자료 입력 - R
• CSV(Comma Seperated Value) 파일
– 열의 구분은 Comma(,)
– 행의 구분은 줄 바꿈(Enter)
이윤환 (yoonani72@gmail.com)
13. 자료 입력 - R
• read.csv() 함수 이용
– ?read.csv : read.csv에 대한 도움말 보기
이윤환 (yoonani72@gmail.com)
14. 자료 수정 - R
• data.entry() 이용
– data.entry(자료이름)
– 수정할 자료를 찾아
수정후 “x”를 눌러 닫
는다.
이윤환 (yoonani72@gmail.com)
15. 자료의 형태
• 측정
–
–
–
–
–
–
키→
안경을 착용한 사람의 수 →
학점 →
성별 →
우리 반의 전체 인원수 중 남성의 비율 →
자료에 포함된 정보의 양을 결정하는 것
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16. 자료의 형태
어떤 것이 있을까요?
연속형자료
양적자료
이산형자료
자료
순위형자료
질적자료
명목형자료
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17. 자료의 형태 - R
• Excel 에서 마우스 오른쪽을 클릭하여 “셀 서식”
을 열어보신 적이 있나요?
이윤환 (yoonani72@gmail.com)
18. 자료의 형태 - R
• R 자료형은 간단합니다.
– 수치형 : 정수와 실수 모두 입력
• Ex) x = 3; y= 3.14
– 문자형 : 큰 따옴표를 이용하여 입력
• Ex) name = “yoonani”
– 논리형 : 정해진 상수 TRUE(축약형 T), FALSE(F) 입력
• Ex) isFemale = FALSE; isFemalie = F
– 복소수형 : “실수부 + 허수부i” 형태 입력
• Ex) cmplx = 2 + 3i
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