데이터 과학 시간 중 첫 번째 과제로 주어진 데이터를 엑셀로 다루며 통계량을 구해 분석하고, 또한 R로 요약 정보 확인 및 Visualization을 진행하였습니다.

1. 데이터마이닝 1차 과제
산업공학과 B611239 신연재

2. Flat File을 Import

3. (1)Excel ‘Filter’ 기능을 이용한 속성의 유형 및 수준 파악

4. (2) Automobile Data로 어떤 데이터마이닝 분석을
할 수 있는가?
고속도로 mpg(갤런 당 마일)값과 도시 mpg값을 비교했을 때,
고속도로 mpg가 더 높은 것으로 나타났다.

5. (2) Automobile Data로 어떤 데이터마이닝 분석을
할 수 있는가?
Fuel-type과(Gas or Diesel)
Compression-Ratio(엔진
압축비)와의 관계를 분석한 결과,
Diesel 연료를 쓰는 경우의
압축비가 상대적으로 Gas보다 더
높았다는 것을 알 수 있다.
gas

6. (3) Excel 기술통계법을 사용한 기초통계량 구해보기

7. (4) Excel Data를 R로 Import

8. (5) R에서의 요약정보 보기 - 1

9. (5) R에서의 요약정보 보기 - 2

10. (6) R의 Automobile Data를 Excel로 Export :
Visualization
0 5 10 15 20 25
gas
gas
gas
gas
gas
연료에 따른 압축비

11. (6) R의 Automobile Data를 Excel로 Export :
Visualization
0
10
20
30
40
50
60
1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 103109115121127133139145151157163169175181187193199205
city-mpg highway-mpg
City/ highway mpg 비교

12. R Automobile data를 Export