empty

1. Московский государственный университет
информационных технологий,
радиотехники и электроники
Кафедра КБ-3 „Управление и моделирование систем“
Дипломный проект на тему:
„Разработка программного обеспечения
для автоматизированного распознавания
позывных радиостанций“
Выполнил: Харитончук Сергей Анатольевич
Руководитель: Мельников Алексей Олегович

2. Характеристика предметной области

3. Постановка задачи
Обзор методов распознавания речи
Реализация алгоритма распознавания речи на
основе скрытых марковских моделей
Обучение программы распознавания лексем
позывных
Разработка алгоритма анализа правильности
позывного

4. Обзор методов изолированного
распознавания речи
Нейронная сеть Скрытая марковская модель

5. Входные данные
…

6. Окно Хэмминга

7. Спектр сигнала
Прямое преобразование Обратное преобразование

8. Кластеризация

9. Распределение Гаусса

10. Алгоритм Баума-Вэлша
Прямая
процедура
Обратная
процедура

11. Анализ позывного
UA1ZOS
UA1 ZOS
UA 1

12. Словарь
 107 слов (три – четыре слова на букву и одно слово на цифру)
 593 букв во всех словах
 ~ 5 букв на слово
A А Alfa America Анна Антон 4 4 7 4 5 20 1 1 1 1
B Б Bravo Boston Борис 3 5 6 5 0 16 1 1 1 0
C Ц Charlie Canada центр цапля 4 7 6 5 5 23 1 1 1 1
D Д Delta Denmark Дмитрий 3 5 7 7 0 19 1 1 1 0
E Е Echo Ecuador Елена 3 4 7 5 0 16 1 1 1 0
F Ф Foxtrot Florida Федор 3 7 7 5 0 19 1 1 1 0
G Г Golf Germany Галина 3 4 7 6 0 17 1 1 1 0
H Х Hotel Henry Харитон 3 5 5 7 0 17 1 1 1 0
I И Italy India Иван 3 5 5 4 0 14 1 1 1 0
J Й Julliet Japan Иван_краткий йот 4 7 5 12 3 27 1 1 1 1
K К Kilo Kentuky киловатт Константин 4 4 7 8 10 29 1 1 1 1
L Л Lima London Леонид 3 4 6 6 0 16 1 1 1 0
M М Mike Mexico Михаил Мария 3 4 6 6 5 21 1 1 1 1
N Н Norway November Николай 3 6 8 7 0 21 1 1 1 0
O О Oscar Ontario Ольга 3 5 7 5 0 17 1 1 1 0
P П Papa Portugal Павел 3 4 8 5 0 17 1 1 1 0
Q Щ Quebec Queen Щука 3 6 5 4 0 15 1 1 1 0
R Р Radio Romeo Роман радио 4 5 5 5 5 20 1 1 1 1
S С Sierra Santiago Сергей 3 6 8 6 0 20 1 1 1 0
T Т Tango Tokyo Тамара Татьяна 4 5 5 6 7 23 1 1 1 1
U У Uniform United Ульяна 3 7 6 6 0 19 1 1 1 0
V Ж Victoria Victory Жук 3 8 7 3 0 18 1 1 1 0
W В Wiskey Washington Василий 3 6 10 7 0 23 1 1 1 0
X Ь X-ray икс знак мягкий_знак 4 5 3 4 11 23 1 1 1 1
Y Ы Yankey Yokohama Игрек 3 6 8 5 0 19 1 1 1 0
Z З Zebra Zulu Зинаида Зоя 4 5 4 7 3 19 1 1 1 1

13. Интерфейс программы

14. Структура затрат на разработку ПО
Основная заработная плата 37%
Дополнительная заработная
плата 4,5%
Отчисления на социальные
нужды 13%
Материалы 1,5%
Стоимость машинного времени
10%
Накладные расходы 34%

15. Выводы
 Данное программное обеспечение позволяет
распознавать речь на основе скрытых марковских
моделей
 Данное программное обеспечение позволяет
определять правильность позывных

16. Спасибо за внимание!