Ds Tech sviluppa soluzioni di Big Data e Semantic Analysis. Abbiamo realizzato un framework innovativo che consente di integrare i dati provenienti da tutte le diverse fonti aziendali (documenti, sistemi gestionali, sistemi di archiviazione, social network, web, ecc.), individuandone correlazioni e relazioni. Tale soluzione supporta l’azienda sia nella corretta gestione dei dati, sia nello sviluppo dei diversi processi organizzativi, ad esempio Customer Relation, individuazione di prodotti e servizi e Marke Intelligence.

1. Business Analytics. Big Data
& Semantic Analysis
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2. Live Tech è una società della DS TECH dedicata ai Big Data e
Business Analytics nata dallo spin off con il Politecnico delle
Politecnico delle Marche.
Ha realizzato un framework innovativo che consente di
comprendere i collegamenti tra dati e concetti attraverso
tecniche di analisi semantica avanzata e sistemi di machine
learning.
Live Tech
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3. Il nostro framework consente di integrare i dati provenienti da tutte le fonti
aziendali (documenti, sistemi gestionali, sistemi di archiviazione, social
network, web, ecc.) individuandone correlazioni e relazioni.
La nostra soluzione supporta l’azienda sia nella corretta gestione dei dati (es. sistemi di
ricerca intelligente e classificazione dei dati) che nei diversi processi organizzativi, in
particolare:
- Customer Relation (es. supporto nella ricerca di informazioni sull’utente, nella
gestione delle FAQ, ecc)
- Individuazione di prodotti e servizi (ad es. analisi dei trend, predittiva, sentiment
analysis, ecc.)
- Market intelligence, previsione degli scenari competitivi e messa a punto delle
strategie di business (analisi di fonti esterne, monitoraggio della concorrenza,
etc.)
Framework
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4. Massima trasparenza nel
funzionamento del sistema
verso l’utente finale (libero
accesso al codice sorgente).
Utilizzo combinato di diverse tecniche
statistiche e semantiche, generalmente
utilizzate singolarmente.
Elevata flessibilità e capacità di
adattamento della soluzione anche
in contesti complessi.
Facile integrazione con i sistemi aziendali, in quanto utilizza
tecnologie standard di mercato, spesso già presenti in azienda
(quali Apache Solr o ElasticSearch, Lucene, Hadoop), ed è
interamente sviluppato in JAVA.
Manutenzione della soluzione più
semplice, in quanto si basa su
tecnologie standard e indipendenti dal
vendor.
Vantaggi
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5. Recommender Engine
Sistema di raccomandazione per prodotti e servizi
individuati sulla base del profilo utente e su prodotti
similari
Ottimizzazione di motori di ricerca
Avviene su domini specifici
Match di entità su similarità semantica
Es. ricerca di documenti correlati, match fra profili di
competenze, ricerca di entità specificate
utilizzando spelling differenti
Classificazione di entità
Categorizzazione automatica dei documenti con
apprendimento automatico dei concetti e del dominio
Sentiment Analysis
Estrazione del sentiment associato a passaggi
di testo su sistemi social e web
Routing semantico dell'informazione
Assegnazione automatica di documenti al giusto
responsabile o ufficio di competenze
Contesti d’uso
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6. Trattamento di Big Data
Business Analysis in contesti caratterizzati dalle 4V dei
Big Data: grandi Volumi, Velocità di aggiornamento dei
dati, Varietà di formati e Veracità (ovvero affidabilità)
incerta
Anomaly Detection
Individuazione dei casi anomali come controllo di
qualità dei dati o fraud detection
Estrazione automatica
Assistita di ontologie di dominio, topic di interesse e
terminologie specifiche
Social Media Monitoring
Individuazione dei trend di interesse, brand reputation,
analisi degli influencers nelle social network attraverso
l’analisi semantica dei contenuti
Contesti d’uso
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