Submit Search
Upload
1. introduction of weka
•
Download as PPTX, PDF
•
0 likes
•
925 views
Yung-Ting Chen
Follow
1:認識Weka - Weka簡介與實作 - blog
Read less
Read more
Data & Analytics
Report
Share
Report
Share
1 of 46
Download now
Recommended
Simplivity 4.0 with storeonce catalyst
Simplivity 4.0 with storeonce catalyst
裝機安 Angelo
密かに話題のBufferbloat
密かに話題のBufferbloat
Kazuhito Ohkawa
Office アドイン ハンズオン
Office アドイン ハンズオン
kinuasa
連哈秋都懂的Git教學
連哈秋都懂的Git教學
hydai
KeycloakのDevice Flow、CIBAについて
KeycloakのDevice Flow、CIBAについて
Hiroyuki Wada
從開發人員角度十分鐘理解區塊鏈技術
從開發人員角度十分鐘理解區塊鏈技術
Will Huang
高い並列性能と耐障害性を持つElixirとNervesでIoTの新しいカタチを切り拓く
高い並列性能と耐障害性を持つElixirとNervesでIoTの新しいカタチを切り拓く
Hideki Takase
Sublime text 極速應用教學
Sublime text 極速應用教學
Amos Lee
Recommended
Simplivity 4.0 with storeonce catalyst
Simplivity 4.0 with storeonce catalyst
裝機安 Angelo
密かに話題のBufferbloat
密かに話題のBufferbloat
Kazuhito Ohkawa
Office アドイン ハンズオン
Office アドイン ハンズオン
kinuasa
連哈秋都懂的Git教學
連哈秋都懂的Git教學
hydai
KeycloakのDevice Flow、CIBAについて
KeycloakのDevice Flow、CIBAについて
Hiroyuki Wada
從開發人員角度十分鐘理解區塊鏈技術
從開發人員角度十分鐘理解區塊鏈技術
Will Huang
高い並列性能と耐障害性を持つElixirとNervesでIoTの新しいカタチを切り拓く
高い並列性能と耐障害性を持つElixirとNervesでIoTの新しいカタチを切り拓く
Hideki Takase
Sublime text 極速應用教學
Sublime text 極速應用教學
Amos Lee
Arduino藍牙傳輸應用
Arduino藍牙傳輸應用
吳錫修 (ShyiShiou Wu)
OAuthのHolder of Key Token
OAuthのHolder of Key Token
Yuichi Nakamura
Secure element for IoT device
Secure element for IoT device
Kentaro Mitsuyasu
OpenIDConnectを活用したgBizID(法人共通認証基盤)の現状と今後の展望 - OpenID Summit 2020
OpenIDConnectを活用したgBizID(法人共通認証基盤)の現状と今後の展望 - OpenID Summit 2020
OpenID Foundation Japan
Jira 教學
Jira 教學
Doremi Lin
最近のOpenStackを振り返ってみよう
最近のOpenStackを振り返ってみよう
Takashi Kajinami
資料庫索引數據結構及主鍵設計(b+tree)(part 1)
資料庫索引數據結構及主鍵設計(b+tree)(part 1)
Yi-Feng Tzeng
Packetbeatの基礎から、IoTデバイス異常検知への応用まで
Packetbeatの基礎から、IoTデバイス異常検知への応用まで
Satoyuki Tsukano
(2020 03)SimpliVity change vcenter
(2020 03)SimpliVity change vcenter
裝機安 Angelo
PHPでスマホアプリにプッシュ通知する
PHPでスマホアプリにプッシュ通知する
Tomoki Hasegawa
第五組-AI視力檢測機AI Vision-Exam Presenation v.1.6.6
第五組-AI視力檢測機AI Vision-Exam Presenation v.1.6.6
IttrainingIttraining
【2016年3月時点】Data Visualization Cloud Service ハンズオン資料
【2016年3月時点】Data Visualization Cloud Service ハンズオン資料
オラクルエンジニア通信
脱 Excel設計書
脱 Excel設計書
rai
LicensePlist - A license list generator of all your dependencies for iOS appl...
LicensePlist - A license list generator of all your dependencies for iOS appl...
将之 小野
コンテナネットワーキング(CNI)最前線
コンテナネットワーキング(CNI)最前線
Motonori Shindo
Qlik Tips: 実践!ExcelDataの抽出と加工.pptx
Qlik Tips: 実践!ExcelDataの抽出と加工.pptx
QlikPresalesJapan
SQLiteを手軽に・セキュアに
SQLiteを手軽に・セキュアに
Tomotsune Murata
Node.jsで使えるファイルDB"NeDB"のススメ
Node.jsで使えるファイルDB"NeDB"のススメ
Isamu Suzuki
Keycloak拡張入門
Keycloak拡張入門
Hiroyuki Wada
企業のオープンソース活動を支える Open Source Program Office (OSPO)
企業のオープンソース活動を支える Open Source Program Office (OSPO)
takanori suzuki
2. clustering and association rule mining
2. clustering and association rule mining
Yung-Ting Chen
4. applications
4. applications
Yung-Ting Chen
More Related Content
What's hot
Arduino藍牙傳輸應用
Arduino藍牙傳輸應用
吳錫修 (ShyiShiou Wu)
OAuthのHolder of Key Token
OAuthのHolder of Key Token
Yuichi Nakamura
Secure element for IoT device
Secure element for IoT device
Kentaro Mitsuyasu
OpenIDConnectを活用したgBizID(法人共通認証基盤)の現状と今後の展望 - OpenID Summit 2020
OpenIDConnectを活用したgBizID(法人共通認証基盤)の現状と今後の展望 - OpenID Summit 2020
OpenID Foundation Japan
Jira 教學
Jira 教學
Doremi Lin
最近のOpenStackを振り返ってみよう
最近のOpenStackを振り返ってみよう
Takashi Kajinami
資料庫索引數據結構及主鍵設計(b+tree)(part 1)
資料庫索引數據結構及主鍵設計(b+tree)(part 1)
Yi-Feng Tzeng
Packetbeatの基礎から、IoTデバイス異常検知への応用まで
Packetbeatの基礎から、IoTデバイス異常検知への応用まで
Satoyuki Tsukano
(2020 03)SimpliVity change vcenter
(2020 03)SimpliVity change vcenter
裝機安 Angelo
PHPでスマホアプリにプッシュ通知する
PHPでスマホアプリにプッシュ通知する
Tomoki Hasegawa
第五組-AI視力檢測機AI Vision-Exam Presenation v.1.6.6
第五組-AI視力檢測機AI Vision-Exam Presenation v.1.6.6
IttrainingIttraining
【2016年3月時点】Data Visualization Cloud Service ハンズオン資料
【2016年3月時点】Data Visualization Cloud Service ハンズオン資料
オラクルエンジニア通信
脱 Excel設計書
脱 Excel設計書
rai
LicensePlist - A license list generator of all your dependencies for iOS appl...
LicensePlist - A license list generator of all your dependencies for iOS appl...
将之 小野
コンテナネットワーキング(CNI)最前線
コンテナネットワーキング(CNI)最前線
Motonori Shindo
Qlik Tips: 実践!ExcelDataの抽出と加工.pptx
Qlik Tips: 実践!ExcelDataの抽出と加工.pptx
QlikPresalesJapan
SQLiteを手軽に・セキュアに
SQLiteを手軽に・セキュアに
Tomotsune Murata
Node.jsで使えるファイルDB"NeDB"のススメ
Node.jsで使えるファイルDB"NeDB"のススメ
Isamu Suzuki
Keycloak拡張入門
Keycloak拡張入門
Hiroyuki Wada
企業のオープンソース活動を支える Open Source Program Office (OSPO)
企業のオープンソース活動を支える Open Source Program Office (OSPO)
takanori suzuki
What's hot
(20)
Arduino藍牙傳輸應用
Arduino藍牙傳輸應用
OAuthのHolder of Key Token
OAuthのHolder of Key Token
Secure element for IoT device
Secure element for IoT device
OpenIDConnectを活用したgBizID(法人共通認証基盤)の現状と今後の展望 - OpenID Summit 2020
OpenIDConnectを活用したgBizID(法人共通認証基盤)の現状と今後の展望 - OpenID Summit 2020
Jira 教學
Jira 教學
最近のOpenStackを振り返ってみよう
最近のOpenStackを振り返ってみよう
資料庫索引數據結構及主鍵設計(b+tree)(part 1)
資料庫索引數據結構及主鍵設計(b+tree)(part 1)
Packetbeatの基礎から、IoTデバイス異常検知への応用まで
Packetbeatの基礎から、IoTデバイス異常検知への応用まで
(2020 03)SimpliVity change vcenter
(2020 03)SimpliVity change vcenter
PHPでスマホアプリにプッシュ通知する
PHPでスマホアプリにプッシュ通知する
第五組-AI視力檢測機AI Vision-Exam Presenation v.1.6.6
第五組-AI視力檢測機AI Vision-Exam Presenation v.1.6.6
【2016年3月時点】Data Visualization Cloud Service ハンズオン資料
【2016年3月時点】Data Visualization Cloud Service ハンズオン資料
脱 Excel設計書
脱 Excel設計書
LicensePlist - A license list generator of all your dependencies for iOS appl...
LicensePlist - A license list generator of all your dependencies for iOS appl...
コンテナネットワーキング(CNI)最前線
コンテナネットワーキング(CNI)最前線
Qlik Tips: 実践!ExcelDataの抽出と加工.pptx
Qlik Tips: 実践!ExcelDataの抽出と加工.pptx
SQLiteを手軽に・セキュアに
SQLiteを手軽に・セキュアに
Node.jsで使えるファイルDB"NeDB"のススメ
Node.jsで使えるファイルDB"NeDB"のススメ
Keycloak拡張入門
Keycloak拡張入門
企業のオープンソース活動を支える Open Source Program Office (OSPO)
企業のオープンソース活動を支える Open Source Program Office (OSPO)
Similar to 1. introduction of weka
2. clustering and association rule mining
2. clustering and association rule mining
Yung-Ting Chen
4. applications
4. applications
Yung-Ting Chen
1. 神鳥領航:初識Weka - 2021.pptx
1. 神鳥領航:初識Weka - 2021.pptx
Yung-Ting Chen
Java Web动态图表编程
Java Web动态图表编程
yiditushe
I pv6資通設備與軟體規範建議書
I pv6資通設備與軟體規範建議書
煥文 陳
比較性分析:關聯規則 - 2020 - blog.pptx
比較性分析:關聯規則 - 2020 - blog.pptx
Yung-Ting Chen
3. classification and regression
3. classification and regression
Yung-Ting Chen
Struts+Spring+Hibernate整合教程
Struts+Spring+Hibernate整合教程
yiditushe
Struts+Spring+Hibernate整合教程
Struts+Spring+Hibernate整合教程
appollo0312
Jsp高级编程
Jsp高级编程
yiditushe
Sakai在华师
Sakai在华师
jiali zhang
Similar to 1. introduction of weka
(11)
2. clustering and association rule mining
2. clustering and association rule mining
4. applications
4. applications
1. 神鳥領航:初識Weka - 2021.pptx
1. 神鳥領航:初識Weka - 2021.pptx
Java Web动态图表编程
Java Web动态图表编程
I pv6資通設備與軟體規範建議書
I pv6資通設備與軟體規範建議書
比較性分析:關聯規則 - 2020 - blog.pptx
比較性分析:關聯規則 - 2020 - blog.pptx
3. classification and regression
3. classification and regression
Struts+Spring+Hibernate整合教程
Struts+Spring+Hibernate整合教程
Struts+Spring+Hibernate整合教程
Struts+Spring+Hibernate整合教程
Jsp高级编程
Jsp高级编程
Sakai在华师
Sakai在华师
More from Yung-Ting Chen
讓AI繪圖成為你的教學利器 Stable Diffusion 工作坊 - 2024 - blog
讓AI繪圖成為你的教學利器 Stable Diffusion 工作坊 - 2024 - blog
Yung-Ting Chen
文本探勘實作 - 2020 - blog.pptx
文本探勘實作 - 2020 - blog.pptx
Yung-Ting Chen
大數據時代下的文本分析 - 2020 - blog.pptx
大數據時代下的文本分析 - 2020 - blog.pptx
Yung-Ting Chen
預測性分析:分類 - 2020 - blog.pptx
預測性分析:分類 - 2020 - blog.pptx
Yung-Ting Chen
探索性分析:分群與異常偵測 - 2020 - blog.pptx
探索性分析:分群與異常偵測 - 2020 - blog.pptx
Yung-Ting Chen
3. 洞悉未來:時間序列預測 - 2021.pptx
3. 洞悉未來:時間序列預測 - 2021.pptx
Yung-Ting Chen
2. 看穿因果:熱點分析 - 2021.pptx
2. 看穿因果:熱點分析 - 2021.pptx
Yung-Ting Chen
論文神器+ChatGPT - blog - 2023.pptx
論文神器+ChatGPT - blog - 2023.pptx
Yung-Ting Chen
大數據時代下的文本分析 - 22 dils text.pptx
大數據時代下的文本分析 - 22 dils text.pptx
Yung-Ting Chen
人工智慧的可解釋性 - blog - 2023.pptx
人工智慧的可解釋性 - blog - 2023.pptx
Yung-Ting Chen
Introduction to TextRank - 22.pptx
Introduction to TextRank - 22.pptx
Yung-Ting Chen
Subgroup-Discovery-2021.pptx
Subgroup-Discovery-2021.pptx
Yung-Ting Chen
20180518 pbl
20180518 pbl
Yung-Ting Chen
20180518 kals
20180518 kals
Yung-Ting Chen
Word專業文件排版:第8堂面授 (20151223) blog
Word專業文件排版:第8堂面授 (20151223) blog
Yung-Ting Chen
Word專業文件排版:第6堂面授 (20151202) blog
Word專業文件排版:第6堂面授 (20151202) blog
Yung-Ting Chen
Word專業文件排版:第3堂面授 (20151014) blog
Word專業文件排版:第3堂面授 (20151014) blog
Yung-Ting Chen
Word專業文件排版:第2堂面授 (20150923) blog
Word專業文件排版:第2堂面授 (20150923) blog
Yung-Ting Chen
Apache solr教學介紹 20150501
Apache solr教學介紹 20150501
Yung-Ting Chen
20161110 行為分析之對數線性模式 blog
20161110 行為分析之對數線性模式 blog
Yung-Ting Chen
More from Yung-Ting Chen
(20)
讓AI繪圖成為你的教學利器 Stable Diffusion 工作坊 - 2024 - blog
讓AI繪圖成為你的教學利器 Stable Diffusion 工作坊 - 2024 - blog
文本探勘實作 - 2020 - blog.pptx
文本探勘實作 - 2020 - blog.pptx
大數據時代下的文本分析 - 2020 - blog.pptx
大數據時代下的文本分析 - 2020 - blog.pptx
預測性分析:分類 - 2020 - blog.pptx
預測性分析:分類 - 2020 - blog.pptx
探索性分析:分群與異常偵測 - 2020 - blog.pptx
探索性分析:分群與異常偵測 - 2020 - blog.pptx
3. 洞悉未來:時間序列預測 - 2021.pptx
3. 洞悉未來:時間序列預測 - 2021.pptx
2. 看穿因果:熱點分析 - 2021.pptx
2. 看穿因果:熱點分析 - 2021.pptx
論文神器+ChatGPT - blog - 2023.pptx
論文神器+ChatGPT - blog - 2023.pptx
大數據時代下的文本分析 - 22 dils text.pptx
大數據時代下的文本分析 - 22 dils text.pptx
人工智慧的可解釋性 - blog - 2023.pptx
人工智慧的可解釋性 - blog - 2023.pptx
Introduction to TextRank - 22.pptx
Introduction to TextRank - 22.pptx
Subgroup-Discovery-2021.pptx
Subgroup-Discovery-2021.pptx
20180518 pbl
20180518 pbl
20180518 kals
20180518 kals
Word專業文件排版:第8堂面授 (20151223) blog
Word專業文件排版:第8堂面授 (20151223) blog
Word專業文件排版:第6堂面授 (20151202) blog
Word專業文件排版:第6堂面授 (20151202) blog
Word專業文件排版:第3堂面授 (20151014) blog
Word專業文件排版:第3堂面授 (20151014) blog
Word專業文件排版:第2堂面授 (20150923) blog
Word專業文件排版:第2堂面授 (20150923) blog
Apache solr教學介紹 20150501
Apache solr教學介紹 20150501
20161110 行為分析之對數線性模式 blog
20161110 行為分析之對數線性模式 blog
1. introduction of weka
1.
布丁布丁吃布丁 2019年8月9日 WEKA簡介與實作 Chapter 1. 認識Weka
2.
2 什麼是大數據? https://hortonworks.com/blog/7-key-drivers-for-the-big-data-market/
3.
3 BIG DATA 就是你看不完的資料
4.
4 如何分析?
5.
5 如何分析?
6.
6 如何分析? 資料探勘 Weka懂
7.
課程大綱 (1/2) 1. 認識Weka 2.
Weka的資料來源 3. 準備Weka: 下載、安裝與設定 4. 認識Weka架構 7 Chapter 1. 認識Weka 5. 探索性分析:分群 6. 探索性分析:異常偵測 7. 比較性分析: 關聯規則探勘 Chapter 2. 探索性與比較性分析
8.
課程大綱 (2/2) 8 10.Weka的進階應用 11.結語 Chapter 4. 進階應用與結語 8.
預測性分析:分類 9. 預測性分析:迴歸 Chapter 3. 預測性分析
9.
9 請多多善用「註解」 !
10.
10 Part 1. 認識Weka
11.
Weka的出生地 紐西蘭懷卡託大學 11https://www.waikato.ac.nz/
12.
12 開放原始碼工具 Weka https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ ● 紐西蘭懷卡托大學機器學習實驗室專為學習資料探勘所 開發的Java軟體,可用於研究、教學、應用等各種用途 ● 包含完整的資料探勘處理流程,含括資料前處理工具、 機器學習演算法、成效評估方法、資訊視覺化報表摘要 ●
兼具圖形化使用者介面與指令列應用工具 ○ 易於比較不同演算法的分析結果 ○ 模組化設計,能夠擴充不同的演算法 ● 跨平臺:Windows、Mac OS、Linux ● 1993年開發初版,至今最新版本是2018年發佈的3.9.3
13.
● Weka是指紐西蘭秧雞 (Gallirallus australis) ●
紐西蘭地區的一種不會飛 的特有種鳥類 13 Weka命名的由來 http://blog.pulipuli.info/2017/07/weka-spin-animation-of-weka-bird.html Waikato Environment for Knowledge Analysis ↓ Weka
14.
14 Weka對於資料探勘的支援 http://www.mobileprivacy.org/2013/06/digital-privacy-isnt-taken-it-is-given-away/ Classification 分類 Cluster 分群 Association Rule 關聯式規則
15.
15 本課程對於資料探勘的分類 資料探勘 監督式學習非監督式學習 探索性分析 比較性分析 ● 分群 ●
異常偵測 預測性分析 ● 分類 ● 迴歸 ● 關聯規則 探勘
16.
16 資料探勘的目標 資料探勘 監督式學習非監督式學習 探索性分析 比較性分析 ● 分群 ●
異常偵測 預測性分析 ● 分類 ● 迴歸 ● 關聯規則 探勘 我沒有 預設立場 我已經有 正確答案
17.
17 探索性分析的目標 資料探勘 非監督式學習 探索性分析 分群 異常偵測
18.
18 比較性分析的目標 資料探勘 監督式學習 比較性分析 關聯規則探勘
19.
19 預測性分析的目標 資料探勘 監督式學習 預測性分析 分類 迴歸
20.
20 Weka的資料來源 Part 2.
21.
21 Weka可接受的資料來源 本機上的 單一檔案 網址上的 單一檔案 透過JDBC的 關聯式資料庫 ● ARFF: 屬性-關聯檔案格式 ●
CSV: 逗點分割數值 ● ODS: 開放文件試算表 ● SQL查詢
22.
Attribute-Relation File Format 屬性─關聯檔案格式 1.
開頭註解:說明檔案內容, 以%開頭 2. 檔案標題:以 @RELATION開頭 3. 屬性定義:以 @ATTRIBUTE開頭,定義 屬性的資料類型 4. 資料案例:位於@DATA 之後,一行一一個案例 22 單一檔案格式 ARFF
23.
Comma-Separated Values 逗點分割數值 1. 屬性:以逗點區隔的每個 欄位 2.
屬性標題:第一行為屬性標 題,以逗點區隔每個欄位 3. 資料案例:第二列之後的每 一行為一案例 4. 資料類型:需由程式自動判 斷 23 單一檔案格式 CSV
24.
OpenDoucment Spreadsheet 開放文件試算表 1. 屬性:每一直欄為一屬性 2.
屬性標題:第一橫列為屬 性標題 3. 資料案例:第二列之後的 每一列為一案例 4. 資料類型:依細格資料類 型設定 5. 主要使用LibreOffice編輯 24 單一檔案格式 ODS
25.
案例2案例1 屬性(Attribute) 特徵、變項、觀察值 案例 (Instance) 抽樣對象、個案、 觀察值個體 相關詞彙定義 案例、屬性 (1/2) 25 屬性屬性 ●
名字:豪快綠 ● 攻擊力:9 ● 防禦力:5 ● 名字:猛牛紫 ● 攻擊力:3 ● 防禦力:12
26.
相關詞彙定義 案例、屬性 (2/2) 26 屬性 案例 屬性標題 名字 攻擊力
防禦力 豪快綠 9 5 猛牛紫 3 12
27.
27 Attribute Type 屬性的資料類型 資料類型分類 舉例 主要資料類型
Nominal 類別型 ● male ● 臺南 Numeric 數值型 ● 1 ● 0.75 特殊資料類型 String 字串型 (文字型) ● This is a pen ● 這是一隻筆 Boolean 布林值 (是或否) ● t ● f (建議以類別型取代) 缺失資料 Missing Value 缺失值/未知值 ?
28.
28 準備Weka 下載、安裝與設定 Part 3.
29.
29 Weka的下載 https://www.cs.waikato.ac.nz /ml/weka/downloading.html Java VM Windows Mac
OS Linux 所需環境: 請下載 includes Java VM 版本 (有分64 bit 或32 bit)
30.
安裝精靈,容易上手 30 Weka的安裝 https://me1237guy.pixnet.net/blog/post/59757613-%E5%AE%89%E8%A3%9Dweka 選「Full」 安裝所有資料
31.
31 安裝套件 (1/3) 1. 開啟Weka 2.
Tools ⇨ Package Manager 3. Package Manager主視窗 1 2 3
32.
32 安裝套件 (2/3) 4. 找到要安裝的套件,例如WekaODF 5.
Install 6. 確認安裝,Yes 4 5 6
33.
安裝套件 (3/3) 請按照以上步驟,安裝以下套件吧: ● cascadeKMeans 分群演算法 ●
hotSpot 關聯規則探勘演算法 ● localOutlierFactor 異常偵測演算法 ● WekaODF ODF檔案格式支援 (剛剛已經安裝了) 33
34.
1. 開啟Weka安裝目錄,預設為 C:Program FilesWeka-[版本號] 2.
用文字編輯器開啟RunWeka.ini 3. 將以下設定 fileEncoding=Cp1252 改成 fileEncoding=utf-8 4. 儲存,重新啟動Weka 詳細操作請看Blog: 如何在Weka中顯示中文 34 (只有Windows作業系統需要設定) 讓Weka能夠讀取中文 http://blog.pulipuli.info/2017/06/wekautf8-how-to-process-chinese-data-in.html
35.
● LibreOffice辦公室套裝軟體的試算表工具 ● LibreOffice是跨平臺的開放自由軟體,是編輯開放文件 格式(ODF)的最佳選擇 ●
開放文件格式包含文件(ODT)、試算表(ODS)、投影片 (ODP)等多種類型格式 ● 開放文件格式是我國政府的主要通用格式 35 LibreOffice Calc下載 LibreOffice https://zh-tw.libreoffice.org /download/libreoffice-fresh/
36.
36 認識Weka架構 Part 4.
37.
37 Weka的功能架構 探索器 實驗器 知識流 命令列
38.
● Weka主要的圖形化使 用者介面 ● 以頁籤、下拉式選單、 欄位設定等表單元件, 讓使用者輕易進行資料 分析與探勘 ●
直接提供各種視覺化圖 表,展現分析結果 ● 一次只能分析一筆資料 38 Explorer 探索器
39.
● 以資料流的形式,定 義資料探勘中的所有 步驟 ● 不僅支援單一檔案, 還能支援分析批次、 增量的串流資料 ●
類似商業智慧 (Business Intelligence, BI) 39 Knowledge Flow 知識流 https://www.kriptonesia.com/weka-data-mining-software-download/
40.
● 適合處理多份資料、多 種不同的資料探勘演算 法、多種不同的參數設 定的情況使用 ● 特別適合資料庫存取、 多電腦的分散式運算 ●
設定後可批次且自動執 行,使用者僅需等待分 析結果即可 40 Experimenter 實驗器 https://machinelearningmastery.com/compare-performance-machine-learning-algorithms-weka/
41.
● 能夠使用完整進階指令, 突破圖形化使用者介面的 限制 ● 記憶體消耗較少 ●
可先從探索器擬定命令參 數,再以命令列批次執行 41 Simple CLI 命令列
42.
1. 案例說明 2. 演算法簡介 3.
實作 a. 取得資料集 b. 使用Weka的探索器進行分 析 4. 檢視分析結果 42 本課程的Weka流程
43.
● 學生成績資料集是Cortez等人(2008)年從兩所葡萄牙學 校蒐集649位學生、33種屬性的開放資料集 ● 屬性包括學生個人資料、家庭狀況、就學狀況、學校生 活、課堂表現 ※
本教學取其資料集內容,因應教學內容而作調整 43 實作資料集 學生成績資料集 (1/3) http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Student+Performance
44.
共15種 ● 性別 ● 就學理由 ●
是否補習 ● 學校 共18種 ● 年齡 ● 雙親教育程度 ● 缺席次數 ● 課堂成績 44 Nominal Type 類別型屬性 Numeric Type 數值型屬性 實作資料集 學生成績資料集 (2/3) http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Student+Performance ※ 完整的屬性說明請看論文
45.
45 實作資料集 學生成績資料集 (3/3) http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Student+Performance
46.
46 準備好了嗎? GO ⇩ Chapter 2. 探索性與比較性分析
Editor's Notes
課程編輯網頁 https://docs.google.com/document/d/1XiSkOSbaqEzFC7X_-Q1FewS-9Hhw2a_pjGfKv9uGvMI/edit# W14 分類與預測:貝氏網路 https://docs.google.com/presentation/d/1fXzH2xWUigsy8bD8usxrO4V9fPW8xjAdtEHU6_Jui3A/edit?usp=sharing 文本探勘 http://l.pulipuli.info/19/ncku-tm 活動說明網頁 https://docs.google.com/document/d/1QuApzboOkpHZjEBe0Q7uruOqh6xlDB4sHNIXVZ9oQdk/edit 90分鐘+90分鐘 13:00 - 14:30 WEKA簡介與實作-1 陳勇汀 老師/ 洪麗娟 督導長 開放(內含儲備資訊護理師6名) 14:30 - 14:40 休息 14:40 - 16:20 WEKA簡介與實作-2 陳勇汀 老師/ 洪麗娟 督導長 開放(內含儲備資訊護理師6名)
https://hortonworks.com/blog/7-key-drivers-for-the-big-data-market/
https://www.facebook.com/manucartoons/photos/a.113566055350963/549179125122985/?type=3&__xts__%5B0%5D=68.ARB-oPXig7LaPmCXIhxkdsR6-r237BDWU-qU7fV0w649b3hcD9ADbrL4kd-oQ9WdnJT4ISRnmwuWpPdgGm8el_2o0noODhH77lUAinMfAOeTLIR2Fx10w3AcBWAvy-NA_2bWsBIhcD1_V6aCGP2xgszQl62ofgpb2MQR1JSeQjIM03ckYbTrandP3Mi2AUfEvIq8MXXla0XoGOnfUSH2HYJOr8jj5tSAO2eGwR5rTnQxtKctp5RjmzuAG8NHbfSX2NtZvAln_pqIldl0hjmpbQItYrgo3LkPTF2-U1Dk794pMSPsDubOqSEoDZeN8sYRphQ&__tn__=-R
紐西蘭懷卡托大學機器學習實驗室專為學習資料探勘所開發的Java軟體
紐西蘭懷卡托大學機器學習實驗室以Weka為名,開發一工具名為「懷卡托知識分析環境」(Waikato Environment for Knowledge Analysis),並以各字的字首組成Weka一詞。這就是資料探勘工具Weka名稱的由來。
https://docs.google.com/presentation/d/1bGQ55Wv4FBXidKVa32l9JH6WDBn0M8dhMo7I4xFdvZE/edit#slide=id.g2d18d72569_0_92
https://www.wikiwand.com/zh-tw/%E9%80%97%E5%8F%B7%E5%88%86%E9%9A%94%E5%80%BC
案例 (Instance) 抽樣對象、觀察值個體
案例 (Instance) 抽樣對象、觀察值個體
Nominal 類別型 male 臺南
https://docs.google.com/presentation/d/1_8_AqCxImQZ1-3pOXqLcMMwPVZXPzFC6gu47U0MTLrg/edit
Download now