SlideShare a Scribd company logo
1 of 39
Precizní/chytré zemědělství
(precision/smart farming) trendy u nás i ve
světe
Karel CHARVÁT, Vojtěch Lukas
Lesprojekt služby, Mendelova univerzita
charvat@lesprojekt.cz
20 a 22. 11. 2018 1Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s Pivovar Radegast
Váš partner pro chytré zemědělství
• Ve spolupráci s
20 a 22. 11. 2018
Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s
Pivovar Radegast
2
Důležité projekty
20 a 22. 11. 2018
Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s
Pivovar Radegast
3
Co je Smart Farming?
• Inteligentní zemědělství představuje aplikaci moderních informačních a komunikačních
technologií v zemědělství, což lze nazvat třetí zelenou revolucí.
• Po revoluci v oblasti chovu rostlin a genetiky zavádí tato třetí zelená revoluce zemědělský
nové postupy založené na kombinované informačních a komunikačních technologii, jako
jsou přesné zařízení, internet věcí (IoT), senzory a autonomní řizení, geo-polohovací
systémy, velká data, bezpilotní letecká vozidla (UAV, drones), robotika atd.
• Zahrnuje systémy podpory rozhodování (DSS) pro celkovou správu zemědělských podniků s
cílem optimalizovat návratnost vstupů při zachování zdrojů
• To je umožněno rozsáhlým využíváním GPS, GNSS, leteckých snímků, leteckého snímování,
dronů a nejnovější generace satelitních snímků, poskytovaných družicemi Sentinel,
• To umožňující vytváření map prostorové variability na základě více proměnných, které lze
měřit (např. výnosy plodin, terénní charakteristiky / topografie, obsah organických látek,
hladiny vlhkosti, úrovně dusíku apod.).
20 a 22. 11. 2018
Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s
Pivovar Radegast
4
Precizní zemědělství
• Způsob hospodaření, který na základě variability optimalizuje
produkční vstupy.
o hnojiva, pesticidy, osiva, pohonné hmoty,…
KONVENČNÍ ZEMĚDĚLSTVÍ PRECIZNÍ ZEMĚDĚLSTVÍ
20 a 22. 11. 2018
Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s
Pivovar Radegast
5
• Precizní zemědělství představuje směr racionálního hospodaření na půdě, který má
z hlediska budoucího vývoje zemědělství vysoký potenciál uplatnění v ČR
• Pro uplatnění metod PZ je klíčová identifikace heterogenity pozemků, kde
významnou roli hrají metody DPZ
• Výsledek mapování musí mít podobu vhodnou pro tvorbu doporučení v zemědělské
praxi = aplikační mapy
• Cílem PZ je zefektivnění využívání agrochemických látek a rozložení dávek dle potřeb
rostlin a únosnosti prostředí, čímž naplňuje cíle udržitelného hospodaření na
zemědělské půdě.
Závěr
Vyráběj více za méně
20 a 22. 11. 2018
Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s
Pivovar Radegast
7
Trocha historie
20 a 22. 11. 2018
Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s
Pivovar Radegast
8
Pan Luigi Gaspardo prezentuje koncept precizního zemědělství na
konferenci ISAF 1994 na Seči
1998
20 a 22. 11. 2018
Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s
Pivovar Radegast
9
PREFARM® - komplexní systém precizního zemědělství
Prefarm
20 a 22. 11. 2018
Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s
Pivovar Radegast
10
Prefarm dnes
20 a 22. 11. 2018
Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s
Pivovar Radegast
11
Podniky >1000 ha = 51,3 % zemědělské půdy
Podniky >500 ha = 68,0 % zemědělské půdy
Zelená zpráva (MZe, 2015)
9.16
11.99
19.95
26.29
22.29
10.31
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
% výměra op
>80
40-80
20-40
10-20
5-10
<5
Velikost
pozemků (ha)
Zdrojová data: LPIS, MZe (2011)
Pozemky >20 ha zaujímají
60% orné půdy
Úvod
Struktura využívání zemědělské půdy v ČR
Úvod
Zdroj: kontaminace.cenia.cz
Mapování půdy Mapování výnosů Plodinové senzory Dálkový průzkum
Vzorkování půdy Půdní mapy Reliéf terénu Historie užívání
Var. aplikace hnojiv Aplikace POR Zpracování půdy Variabilní setí
Úvod
DPZ v agrotechnice polních plodin
Kombinace vstupních dat DPZ pro pěstitelské operace
• Základní hnojení (P, K, Mg, Ca)
o produkční zóny
• Hnojení statkovými hnojivy
o produkční zóny
• Variabilní přihnojení porostů N hnojivy
o aktuální stav porostu + produkční zóny
• Variabilní setí
o produkční zóny
• Variabilní aplikace POR (fungicidy, desikace, herbicidy)
o aktuální stav porostu + produkční zóny
Var. aplikace hnojiv Aplikace POR Zpracování půdy Variabilní setí
Vývoj stavu porostů - Sentinel-2 NDVI, Rostěnice (Vyškov)
Družicový monitoring
20162014
Landsat 8 (30m/pix)CASI (1m/pix)
eBee (15cm/pix) Sentinel 2A (10 m/pix)
lokalita Otnice
(Slavkov u Brna)
pšenice ozimá (68 ha)
Lukas, V., Neudert, L., Novák, J., Širůček, P., Kramář, M., Rodriguez Moreno, F., Zemek, F., 2016. Využití dálkového průzkumu pro hodnocení stavu porostů zemědělských plodin. Úroda 64, 67-73.
Porovnání metod DPZ
Vymezení produkčních zón
v rámci pozemků
• Stanovení produkčních zón na pozemcích na základě detekované heterogenity porostu z družicových
dat za několik let
• Procentuální rozložení v rámci jednotlivých pozemků
Využití
- Definování management zón = oblasti se stejnou intenzitou pěstebního zásahu (dle plánovaného
výnosu plodin)
- Podklady pro senzorové systémy přihnojování porostů
Výnosová úroveň vypočtená z časové řady výnosových map (2004-2009)
Produkční zóny
(Landsat, 2010-2017)
Produkční zóny
Sen2agri
20 a 22. 11. 2018
Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s
Pivovar Radegast
24
Mapa produkčních zón pro ČR (2017)
http://foodie.lesprojekt.cz/vynosy_2017/ 30m/pixel
20 a 22. 11. 2018
Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s
Pivovar Radegast
26
AGRIO MZS s.r.o.
Výzkumné aktivity
Yara N-sensor Fritzmeier ISARIA Trimble Greenseeker
Topcon CropSpec AgLeader OptRx a další senzory
Rozdíly: aktivní/pasivní; veg. indexy; ISOBUS; podkladové mapy; umístění na traktor/aplikátor;…
Online senzorové systémy
Prvky systému
• Stacionární agrometeorologická síť pro sledování mikroklima
porostu
o formou lokálně bezdrátové senzorové sítě s meteorologickými čidly
o indikace podmínek vhodných pro provedení zásah
• prognóza výskytu škodlivých organizmů
o úprava podkladové mapy výnosových úrovní
Výzkumné aktivity
Podkladová mapa
• Korekce aplikace dle rozložení výnosů – stanovení výnosové
úrovně (normativ)
o dle výnosových map za několik posledních let
o dle odhadu rozložení výnosu z družicových dat (výnosový potenciál)
• Omezení aplikace
o legislativní omezení (nitrátová směrnice, OPVZ, …)
o vlastnosti půdního prostředí (písčité půdy x těžké půdy)
o způsob hospodaření
Výzkumné aktivity
Výzkum – projekt TAČR
Výzkum a vývoj aktivního řízení strojů pro
variabilní zpracování půdy, aplikaci hnojiv a
setí (2015-2018)
- ověření metod mapování variability
půdních podmínek s využitím
senzorového měření a DPZ
- návrh postupů tvorby podkladových map
pro:
- variabilní setí (výsevek, hloubka setí)
- intenzita zpracování půdy (hloubka,
volba nářadí)
- variabilní aplikace hnojiv do půdy
Indikátor Vstupní data
Směr
regulace
Výsevek
V
á
h
Hloubka setí Hnojivo Přítlak
V VS V HS HN PR
1_Výnosový potenciál ↑ 3 <90% - >110%
2_výnosové mapy o 2 90-110% - 90-110%
↓ 1 >110% - <90%
1_Výnosový potenciál ↑ 3 - - >110%
2_výnosové mapy o 2 - - 90-110%
↓ 1 - - <90%
1_půdni mapy (BPEJ) ↑ 3 1 (L) 1 (L) 3 (T) 1 (L)
2_el.vodivost o 2 2 (S) 2 (S), 3 (T) 2 (S) 2 (S)
2_vzorkování ↓ 1 3 (T) 1 (L) 3 (T)
1_relief (TWI/CTI) ↑ 3 <5 <5
2_el.vodivost (ER) o 2 5-10 >5
↓ 1 >10 <5
1_BPEJ ↑ 3 - - - -
2_penetrometrický odpor o 2 - - - -
2_TSM ↓ 1 - - - -
Secí stroj - FALCON
Indikátory a mezní hodnoty pro nastavení variabilní
aplikace
Utužení půdy (U)
Výnos (V)
Posklizňové zbytky (Z)
Půdní Druh (D)
Vlhkostní poměry (L) Variabilní setí:
- Výsevek
- Hloubka setí
- Hnojivo
- Přítlak
Yield potential Available soil maps
Electrical conductivity
Sledování zemědělských strojů
• Kontinuálně od března 2015
• Jedna farma o velikosti 1´000
ha generuje 10 MB senzorových
dat denně
20 a 22. 11. 2018
Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s
Pivovar Radegast
34
Sledování zemědělských strojů
20 a 22. 11. 2018
Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s
Pivovar Radegast
35
3D vizualizace
20 a 22. 11. 2018
Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s
Pivovar Radegast
36
AgroMeteorlogie
Předpověď počasí
charvat@lesprojekt.cz
www.linkedin.com/in/karelcharvat
www.facebook.com/karel.charvat.3
twitter.com/charvat_kar
www.researchgate.net/profile/Karel_Charvat2
20 a 22. 11. 2018 39
Thank you for attention
Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s
Pivovar Radegast

More Related Content

More from plan4all

Webinar 4 Agronode - autonomni telemetricka io t stanice
Webinar 4  Agronode - autonomni telemetricka io t staniceWebinar 4  Agronode - autonomni telemetricka io t stanice
Webinar 4 Agronode - autonomni telemetricka io t staniceplan4all
 
Webinar 3 senslog-otevrene reseni pro integraci senzoru a spravu senzorovyc...
Webinar 3   senslog-otevrene reseni pro integraci senzoru a spravu senzorovyc...Webinar 3   senslog-otevrene reseni pro integraci senzoru a spravu senzorovyc...
Webinar 3 senslog-otevrene reseni pro integraci senzoru a spravu senzorovyc...plan4all
 
Webinar 2 sdileni prostorovych dat
Webinar 2 sdileni prostorovych datWebinar 2 sdileni prostorovych dat
Webinar 2 sdileni prostorovych datplan4all
 
Calculation of agro climatic factors from global climatic data
Calculation of agro climatic factors from global climatic dataCalculation of agro climatic factors from global climatic data
Calculation of agro climatic factors from global climatic dataplan4all
 
Digitalization of indigenous knowledge in African agriculture for fostering f...
Digitalization of indigenous knowledge in African agriculture for fostering f...Digitalization of indigenous knowledge in African agriculture for fostering f...
Digitalization of indigenous knowledge in African agriculture for fostering f...plan4all
 
Atlas of Best Practice
Atlas of Best PracticeAtlas of Best Practice
Atlas of Best Practiceplan4all
 
Euxdat newsletter 10_2020
Euxdat newsletter 10_2020Euxdat newsletter 10_2020
Euxdat newsletter 10_2020plan4all
 
Karel charvat map-compositions-format-intro-presentation-by-karel (1)
Karel charvat map-compositions-format-intro-presentation-by-karel (1)Karel charvat map-compositions-format-intro-presentation-by-karel (1)
Karel charvat map-compositions-format-intro-presentation-by-karel (1)plan4all
 
Karel charvat map-whiteboard-collaborative-map-making-breakout-session
Karel charvat map-whiteboard-collaborative-map-making-breakout-sessionKarel charvat map-whiteboard-collaborative-map-making-breakout-session
Karel charvat map-whiteboard-collaborative-map-making-breakout-sessionplan4all
 
Bridging the Digital Divide Through Consumer Driven Agricultural FarmHub Data...
Bridging the Digital Divide Through Consumer Driven Agricultural FarmHub Data...Bridging the Digital Divide Through Consumer Driven Agricultural FarmHub Data...
Bridging the Digital Divide Through Consumer Driven Agricultural FarmHub Data...plan4all
 
Codes of conduct for farm data sharing
Codes of conduct for farm data sharing Codes of conduct for farm data sharing
Codes of conduct for farm data sharing plan4all
 
Mobilizing Capacity Development in Agriculture for Smallholder Farmers - How ...
Mobilizing Capacity Development in Agriculture for Smallholder Farmers - How ...Mobilizing Capacity Development in Agriculture for Smallholder Farmers - How ...
Mobilizing Capacity Development in Agriculture for Smallholder Farmers - How ...plan4all
 
Ethical and legal questions about smart farming. How do farmers feel about th...
Ethical and legal questions about smart farming. How do farmers feel about th...Ethical and legal questions about smart farming. How do farmers feel about th...
Ethical and legal questions about smart farming. How do farmers feel about th...plan4all
 
DATACUBES: Conquering Space & Time
DATACUBES: Conquering Space & TimeDATACUBES: Conquering Space & Time
DATACUBES: Conquering Space & Timeplan4all
 
Supporting food security with satellite image classification
Supporting food security with satellite image classificationSupporting food security with satellite image classification
Supporting food security with satellite image classificationplan4all
 
Deep Learning techniques for boundaries detection
Deep Learning techniques for boundaries detectionDeep Learning techniques for boundaries detection
Deep Learning techniques for boundaries detectionplan4all
 
Informace o RDA Europe grantech
Informace o RDA Europe grantechInformace o RDA Europe grantech
Informace o RDA Europe grantechplan4all
 
EquipoINAUT - app for reduction of agrochemicals in crops
EquipoINAUT - app for reduction of agrochemicals in cropsEquipoINAUT - app for reduction of agrochemicals in crops
EquipoINAUT - app for reduction of agrochemicals in cropsplan4all
 
Agrohacks - Down To Earth ~ a tool alerting farmers about forecasted severe w...
Agrohacks - Down To Earth ~ a tool alerting farmers about forecasted severe w...Agrohacks - Down To Earth ~ a tool alerting farmers about forecasted severe w...
Agrohacks - Down To Earth ~ a tool alerting farmers about forecasted severe w...plan4all
 
DATA-DRIVEN BIOECONOMY: FROM FIELD TO FORK
DATA-DRIVEN BIOECONOMY: FROM FIELD TO FORKDATA-DRIVEN BIOECONOMY: FROM FIELD TO FORK
DATA-DRIVEN BIOECONOMY: FROM FIELD TO FORKplan4all
 

More from plan4all (20)

Webinar 4 Agronode - autonomni telemetricka io t stanice
Webinar 4  Agronode - autonomni telemetricka io t staniceWebinar 4  Agronode - autonomni telemetricka io t stanice
Webinar 4 Agronode - autonomni telemetricka io t stanice
 
Webinar 3 senslog-otevrene reseni pro integraci senzoru a spravu senzorovyc...
Webinar 3   senslog-otevrene reseni pro integraci senzoru a spravu senzorovyc...Webinar 3   senslog-otevrene reseni pro integraci senzoru a spravu senzorovyc...
Webinar 3 senslog-otevrene reseni pro integraci senzoru a spravu senzorovyc...
 
Webinar 2 sdileni prostorovych dat
Webinar 2 sdileni prostorovych datWebinar 2 sdileni prostorovych dat
Webinar 2 sdileni prostorovych dat
 
Calculation of agro climatic factors from global climatic data
Calculation of agro climatic factors from global climatic dataCalculation of agro climatic factors from global climatic data
Calculation of agro climatic factors from global climatic data
 
Digitalization of indigenous knowledge in African agriculture for fostering f...
Digitalization of indigenous knowledge in African agriculture for fostering f...Digitalization of indigenous knowledge in African agriculture for fostering f...
Digitalization of indigenous knowledge in African agriculture for fostering f...
 
Atlas of Best Practice
Atlas of Best PracticeAtlas of Best Practice
Atlas of Best Practice
 
Euxdat newsletter 10_2020
Euxdat newsletter 10_2020Euxdat newsletter 10_2020
Euxdat newsletter 10_2020
 
Karel charvat map-compositions-format-intro-presentation-by-karel (1)
Karel charvat map-compositions-format-intro-presentation-by-karel (1)Karel charvat map-compositions-format-intro-presentation-by-karel (1)
Karel charvat map-compositions-format-intro-presentation-by-karel (1)
 
Karel charvat map-whiteboard-collaborative-map-making-breakout-session
Karel charvat map-whiteboard-collaborative-map-making-breakout-sessionKarel charvat map-whiteboard-collaborative-map-making-breakout-session
Karel charvat map-whiteboard-collaborative-map-making-breakout-session
 
Bridging the Digital Divide Through Consumer Driven Agricultural FarmHub Data...
Bridging the Digital Divide Through Consumer Driven Agricultural FarmHub Data...Bridging the Digital Divide Through Consumer Driven Agricultural FarmHub Data...
Bridging the Digital Divide Through Consumer Driven Agricultural FarmHub Data...
 
Codes of conduct for farm data sharing
Codes of conduct for farm data sharing Codes of conduct for farm data sharing
Codes of conduct for farm data sharing
 
Mobilizing Capacity Development in Agriculture for Smallholder Farmers - How ...
Mobilizing Capacity Development in Agriculture for Smallholder Farmers - How ...Mobilizing Capacity Development in Agriculture for Smallholder Farmers - How ...
Mobilizing Capacity Development in Agriculture for Smallholder Farmers - How ...
 
Ethical and legal questions about smart farming. How do farmers feel about th...
Ethical and legal questions about smart farming. How do farmers feel about th...Ethical and legal questions about smart farming. How do farmers feel about th...
Ethical and legal questions about smart farming. How do farmers feel about th...
 
DATACUBES: Conquering Space & Time
DATACUBES: Conquering Space & TimeDATACUBES: Conquering Space & Time
DATACUBES: Conquering Space & Time
 
Supporting food security with satellite image classification
Supporting food security with satellite image classificationSupporting food security with satellite image classification
Supporting food security with satellite image classification
 
Deep Learning techniques for boundaries detection
Deep Learning techniques for boundaries detectionDeep Learning techniques for boundaries detection
Deep Learning techniques for boundaries detection
 
Informace o RDA Europe grantech
Informace o RDA Europe grantechInformace o RDA Europe grantech
Informace o RDA Europe grantech
 
EquipoINAUT - app for reduction of agrochemicals in crops
EquipoINAUT - app for reduction of agrochemicals in cropsEquipoINAUT - app for reduction of agrochemicals in crops
EquipoINAUT - app for reduction of agrochemicals in crops
 
Agrohacks - Down To Earth ~ a tool alerting farmers about forecasted severe w...
Agrohacks - Down To Earth ~ a tool alerting farmers about forecasted severe w...Agrohacks - Down To Earth ~ a tool alerting farmers about forecasted severe w...
Agrohacks - Down To Earth ~ a tool alerting farmers about forecasted severe w...
 
DATA-DRIVEN BIOECONOMY: FROM FIELD TO FORK
DATA-DRIVEN BIOECONOMY: FROM FIELD TO FORKDATA-DRIVEN BIOECONOMY: FROM FIELD TO FORK
DATA-DRIVEN BIOECONOMY: FROM FIELD TO FORK
 

Precision Farming - Trends in the Czech Republic and in the World (in Czech only)

  • 1. Precizní/chytré zemědělství (precision/smart farming) trendy u nás i ve světe Karel CHARVÁT, Vojtěch Lukas Lesprojekt služby, Mendelova univerzita charvat@lesprojekt.cz 20 a 22. 11. 2018 1Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s Pivovar Radegast
  • 2. Váš partner pro chytré zemědělství • Ve spolupráci s 20 a 22. 11. 2018 Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s Pivovar Radegast 2
  • 3. Důležité projekty 20 a 22. 11. 2018 Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s Pivovar Radegast 3
  • 4. Co je Smart Farming? • Inteligentní zemědělství představuje aplikaci moderních informačních a komunikačních technologií v zemědělství, což lze nazvat třetí zelenou revolucí. • Po revoluci v oblasti chovu rostlin a genetiky zavádí tato třetí zelená revoluce zemědělský nové postupy založené na kombinované informačních a komunikačních technologii, jako jsou přesné zařízení, internet věcí (IoT), senzory a autonomní řizení, geo-polohovací systémy, velká data, bezpilotní letecká vozidla (UAV, drones), robotika atd. • Zahrnuje systémy podpory rozhodování (DSS) pro celkovou správu zemědělských podniků s cílem optimalizovat návratnost vstupů při zachování zdrojů • To je umožněno rozsáhlým využíváním GPS, GNSS, leteckých snímků, leteckého snímování, dronů a nejnovější generace satelitních snímků, poskytovaných družicemi Sentinel, • To umožňující vytváření map prostorové variability na základě více proměnných, které lze měřit (např. výnosy plodin, terénní charakteristiky / topografie, obsah organických látek, hladiny vlhkosti, úrovně dusíku apod.). 20 a 22. 11. 2018 Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s Pivovar Radegast 4
  • 5. Precizní zemědělství • Způsob hospodaření, který na základě variability optimalizuje produkční vstupy. o hnojiva, pesticidy, osiva, pohonné hmoty,… KONVENČNÍ ZEMĚDĚLSTVÍ PRECIZNÍ ZEMĚDĚLSTVÍ 20 a 22. 11. 2018 Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s Pivovar Radegast 5
  • 6. • Precizní zemědělství představuje směr racionálního hospodaření na půdě, který má z hlediska budoucího vývoje zemědělství vysoký potenciál uplatnění v ČR • Pro uplatnění metod PZ je klíčová identifikace heterogenity pozemků, kde významnou roli hrají metody DPZ • Výsledek mapování musí mít podobu vhodnou pro tvorbu doporučení v zemědělské praxi = aplikační mapy • Cílem PZ je zefektivnění využívání agrochemických látek a rozložení dávek dle potřeb rostlin a únosnosti prostředí, čímž naplňuje cíle udržitelného hospodaření na zemědělské půdě. Závěr
  • 7. Vyráběj více za méně 20 a 22. 11. 2018 Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s Pivovar Radegast 7
  • 8. Trocha historie 20 a 22. 11. 2018 Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s Pivovar Radegast 8 Pan Luigi Gaspardo prezentuje koncept precizního zemědělství na konferenci ISAF 1994 na Seči
  • 9. 1998 20 a 22. 11. 2018 Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s Pivovar Radegast 9 PREFARM® - komplexní systém precizního zemědělství
  • 10. Prefarm 20 a 22. 11. 2018 Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s Pivovar Radegast 10
  • 11. Prefarm dnes 20 a 22. 11. 2018 Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s Pivovar Radegast 11
  • 12. Podniky >1000 ha = 51,3 % zemědělské půdy Podniky >500 ha = 68,0 % zemědělské půdy Zelená zpráva (MZe, 2015) 9.16 11.99 19.95 26.29 22.29 10.31 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% % výměra op >80 40-80 20-40 10-20 5-10 <5 Velikost pozemků (ha) Zdrojová data: LPIS, MZe (2011) Pozemky >20 ha zaujímají 60% orné půdy Úvod Struktura využívání zemědělské půdy v ČR
  • 13. Úvod
  • 14.
  • 16. Mapování půdy Mapování výnosů Plodinové senzory Dálkový průzkum Vzorkování půdy Půdní mapy Reliéf terénu Historie užívání Var. aplikace hnojiv Aplikace POR Zpracování půdy Variabilní setí Úvod
  • 17. DPZ v agrotechnice polních plodin
  • 18. Kombinace vstupních dat DPZ pro pěstitelské operace • Základní hnojení (P, K, Mg, Ca) o produkční zóny • Hnojení statkovými hnojivy o produkční zóny • Variabilní přihnojení porostů N hnojivy o aktuální stav porostu + produkční zóny • Variabilní setí o produkční zóny • Variabilní aplikace POR (fungicidy, desikace, herbicidy) o aktuální stav porostu + produkční zóny Var. aplikace hnojiv Aplikace POR Zpracování půdy Variabilní setí
  • 19. Vývoj stavu porostů - Sentinel-2 NDVI, Rostěnice (Vyškov) Družicový monitoring
  • 20. 20162014 Landsat 8 (30m/pix)CASI (1m/pix) eBee (15cm/pix) Sentinel 2A (10 m/pix) lokalita Otnice (Slavkov u Brna) pšenice ozimá (68 ha) Lukas, V., Neudert, L., Novák, J., Širůček, P., Kramář, M., Rodriguez Moreno, F., Zemek, F., 2016. Využití dálkového průzkumu pro hodnocení stavu porostů zemědělských plodin. Úroda 64, 67-73. Porovnání metod DPZ
  • 21.
  • 22. Vymezení produkčních zón v rámci pozemků • Stanovení produkčních zón na pozemcích na základě detekované heterogenity porostu z družicových dat za několik let • Procentuální rozložení v rámci jednotlivých pozemků Využití - Definování management zón = oblasti se stejnou intenzitou pěstebního zásahu (dle plánovaného výnosu plodin) - Podklady pro senzorové systémy přihnojování porostů
  • 23. Výnosová úroveň vypočtená z časové řady výnosových map (2004-2009) Produkční zóny (Landsat, 2010-2017) Produkční zóny
  • 24. Sen2agri 20 a 22. 11. 2018 Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s Pivovar Radegast 24
  • 25. Mapa produkčních zón pro ČR (2017) http://foodie.lesprojekt.cz/vynosy_2017/ 30m/pixel
  • 26. 20 a 22. 11. 2018 Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s Pivovar Radegast 26
  • 28. Yara N-sensor Fritzmeier ISARIA Trimble Greenseeker Topcon CropSpec AgLeader OptRx a další senzory Rozdíly: aktivní/pasivní; veg. indexy; ISOBUS; podkladové mapy; umístění na traktor/aplikátor;… Online senzorové systémy
  • 29. Prvky systému • Stacionární agrometeorologická síť pro sledování mikroklima porostu o formou lokálně bezdrátové senzorové sítě s meteorologickými čidly o indikace podmínek vhodných pro provedení zásah • prognóza výskytu škodlivých organizmů o úprava podkladové mapy výnosových úrovní Výzkumné aktivity
  • 30. Podkladová mapa • Korekce aplikace dle rozložení výnosů – stanovení výnosové úrovně (normativ) o dle výnosových map za několik posledních let o dle odhadu rozložení výnosu z družicových dat (výnosový potenciál) • Omezení aplikace o legislativní omezení (nitrátová směrnice, OPVZ, …) o vlastnosti půdního prostředí (písčité půdy x těžké půdy) o způsob hospodaření Výzkumné aktivity
  • 31. Výzkum – projekt TAČR Výzkum a vývoj aktivního řízení strojů pro variabilní zpracování půdy, aplikaci hnojiv a setí (2015-2018) - ověření metod mapování variability půdních podmínek s využitím senzorového měření a DPZ - návrh postupů tvorby podkladových map pro: - variabilní setí (výsevek, hloubka setí) - intenzita zpracování půdy (hloubka, volba nářadí) - variabilní aplikace hnojiv do půdy
  • 32. Indikátor Vstupní data Směr regulace Výsevek V á h Hloubka setí Hnojivo Přítlak V VS V HS HN PR 1_Výnosový potenciál ↑ 3 <90% - >110% 2_výnosové mapy o 2 90-110% - 90-110% ↓ 1 >110% - <90% 1_Výnosový potenciál ↑ 3 - - >110% 2_výnosové mapy o 2 - - 90-110% ↓ 1 - - <90% 1_půdni mapy (BPEJ) ↑ 3 1 (L) 1 (L) 3 (T) 1 (L) 2_el.vodivost o 2 2 (S) 2 (S), 3 (T) 2 (S) 2 (S) 2_vzorkování ↓ 1 3 (T) 1 (L) 3 (T) 1_relief (TWI/CTI) ↑ 3 <5 <5 2_el.vodivost (ER) o 2 5-10 >5 ↓ 1 >10 <5 1_BPEJ ↑ 3 - - - - 2_penetrometrický odpor o 2 - - - - 2_TSM ↓ 1 - - - - Secí stroj - FALCON Indikátory a mezní hodnoty pro nastavení variabilní aplikace Utužení půdy (U) Výnos (V) Posklizňové zbytky (Z) Půdní Druh (D) Vlhkostní poměry (L) Variabilní setí: - Výsevek - Hloubka setí - Hnojivo - Přítlak
  • 33. Yield potential Available soil maps Electrical conductivity
  • 34. Sledování zemědělských strojů • Kontinuálně od března 2015 • Jedna farma o velikosti 1´000 ha generuje 10 MB senzorových dat denně 20 a 22. 11. 2018 Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s Pivovar Radegast 34
  • 35. Sledování zemědělských strojů 20 a 22. 11. 2018 Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s Pivovar Radegast 35
  • 36. 3D vizualizace 20 a 22. 11. 2018 Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s Pivovar Radegast 36
  • 39. charvat@lesprojekt.cz www.linkedin.com/in/karelcharvat www.facebook.com/karel.charvat.3 twitter.com/charvat_kar www.researchgate.net/profile/Karel_Charvat2 20 a 22. 11. 2018 39 Thank you for attention Tradiční ječmenářský seminář Plzeňský Prazdroj, a.s Pivovar Radegast