Le Pubbliche Amministrazioni stanno producendo migliaia di dati aperti, questi sono una leva fenomenale per produrre valore abilitando nuovi servizi. Le soluzioni che permettono di fornire dati aggregati rendono possibile le integrazioni a basso costo di dati privati, e la successiva l’interrogazione con ricerche geografiche e testuali, con risultati geolocalizzati, e di prossimità sul territorio. E pertanto lo sviluppo di svariate applicazioni che vanno dall’ambito della sicurezza, al turismo, ai beni culturali, ma anche il monitoraggio di flotte, la definizione di strategie sul territorio, la valutazione dei fattori di rischio, etc. Al momento queste opportunità sono difficili da cogliere per le pubbliche amministrazioni e le imprese. I principali ostacoli sono: • Costi di integrazione ed aggregazione dei dati, vista la naturale limitata interoperabilità fra dati che sono prodotti in momenti diversi da enti e/o da privati e imprese; • La difficoltà di valutare in modo immediato se una determinata idea può produrre risultati percorribili e validi in termini di utilizzo e ricadute. Km4City risolve queste limitazioni mettendo a disposizione di pubbliche amministrazioni e imprese: • soluzioni scalabili ed efficaci per erogare servizi innovativi in tempi rapidi o nulli (i) fornendo dati integrati/aggregati e (ii) permettendo l’integrazione di dati privati o specifici con dati open; • servizi con API semplici ed efficaci per sviluppare applicazioni mobili e web che usano in modo coerente dati, fornendo alle un canale costante di dati aggregati aggiornati. Km4City include strumenti di sviluppo e di produzione e si fonda sul modello Km4City (http://www.disit.org/km4city) e su una serie di strumenti che sono stati sviluppati e sono al momento in uso nell’aggregatore di Firenze sviluppato dal DISIT Lab, accessibile via http://servicemap.disit.org (e anche accessibile con API). La soluzione Km4City, è alla base del progetto Sii-Mobility smart city nazionale (http://www.sii-mobility.org), e di RESOLUTE H2020 (http://www.resolute-eu.org); ha avuto un ranking elevato dalla valutazione di Ready4SmartCity FP7 (http://smartcity.linkeddata.es); è considerato da IBM come uno dei modelli Smart City più interessanti (http://cognitive-science.info/community/weekly-update/).

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