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自己紹介
法政大学 応用情報工学科 知的情報処理研究室
(彌冨研)
Cpaw 代表
ICTSC 運営
さくらインターネット 技術本部 アプリケーション
アルバイト
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本日のLT内容
自然言語処理とセキュリティ
Character Level Convolutional Neural Network
(以下CLCNN)について
CLCNNによる悪性文字列の検知
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自然言語処理とセキュリティ
自然言語処理は昔からセキュリティ技術に
用いられている
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自然言語処理とセキュリティ
迷惑メールフィルタ
文章→形態素解析→ナイーブベイズによるフィルタ
スパムアカウントフィルタ
文章→形態素解析→ワードベクトル化
→SVMによる分類
マルウェア検知
APIコールパターン→n-gram→決...
CLCNNについて
文字単位でCNNを行う
特徴抽出をConvolutional層にて行い識別を行う
ため、特徴抽出を別途行う必要がない
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CLCNNについて
研究例
文字画像によるCharacter-level Embeddingと文書分類
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CLCNNによる悪性文字列の検知
A Character-Level Convolutional Neural Network with
Embeddings For Detecting Malicious URLs, File Paths
...
CLCNNによる悪性文字列の検知
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CLCNNによる悪性文字列の検知
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1. 文字列のベクトル化
CLCNNによる悪性文字列の検知
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1. 文字列のベクトル化
2. ベクトルからConv層による
特徴抽出
CLCNNによる悪性文字列の検知
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1. 文字列のベクトル化
2. ベクトルからConv層による
特徴抽出
3. 抽出した特徴をFC層で分類
CLCNNによる悪性文字列の検知
精度:
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ここからオフレコ
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CLCNNの応用
データが欲しい
僕の作ったアーキテクチャで試していいデータをお
持ちの方はいただけると…:pray:
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参考文献
 https://www.goto.info.waseda.ac.jp/forB4/pdf-th/2013/aoki.pdf
 http://iyatomi-lab.info/sites/default/files/user/ya...
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Character Level Convolutional Neural Networkによる悪性文字列検知手法 Slide 1 Character Level Convolutional Neural Networkによる悪性文字列検知手法 Slide 2 Character Level Convolutional Neural Networkによる悪性文字列検知手法 Slide 3 Character Level Convolutional Neural Networkによる悪性文字列検知手法 Slide 4 Character Level Convolutional Neural Networkによる悪性文字列検知手法 Slide 5 Character Level Convolutional Neural Networkによる悪性文字列検知手法 Slide 6 Character Level Convolutional Neural Networkによる悪性文字列検知手法 Slide 7 Character Level Convolutional Neural Networkによる悪性文字列検知手法 Slide 8 Character Level Convolutional Neural Networkによる悪性文字列検知手法 Slide 9 Character Level Convolutional Neural Networkによる悪性文字列検知手法 Slide 10 Character Level Convolutional Neural Networkによる悪性文字列検知手法 Slide 11 Character Level Convolutional Neural Networkによる悪性文字列検知手法 Slide 12 Character Level Convolutional Neural Networkによる悪性文字列検知手法 Slide 13 Character Level Convolutional Neural Networkによる悪性文字列検知手法 Slide 14 Character Level Convolutional Neural Networkによる悪性文字列検知手法 Slide 15 Character Level Convolutional Neural Networkによる悪性文字列検知手法 Slide 16 Character Level Convolutional Neural Networkによる悪性文字列検知手法 Slide 17 Character Level Convolutional Neural Networkによる悪性文字列検知手法 Slide 18 Character Level Convolutional Neural Networkによる悪性文字列検知手法 Slide 19
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AISEC 8-29でお話ししたスライドです。
オフレコ部分は割愛させていただきました。

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Character Level Convolutional Neural Networkによる悪性文字列検知手法

  1. 1. 1
  2. 2. 自己紹介 法政大学 応用情報工学科 知的情報処理研究室 (彌冨研) Cpaw 代表 ICTSC 運営 さくらインターネット 技術本部 アプリケーション アルバイト 2
  3. 3. 本日のLT内容 自然言語処理とセキュリティ Character Level Convolutional Neural Network (以下CLCNN)について CLCNNによる悪性文字列の検知 3
  4. 4. 自然言語処理とセキュリティ 自然言語処理は昔からセキュリティ技術に 用いられている 4
  5. 5. 自然言語処理とセキュリティ 迷惑メールフィルタ 文章→形態素解析→ナイーブベイズによるフィルタ スパムアカウントフィルタ 文章→形態素解析→ワードベクトル化 →SVMによる分類 マルウェア検知 APIコールパターン→n-gram→決定木による検知 5
  6. 6. CLCNNについて 文字単位でCNNを行う 特徴抽出をConvolutional層にて行い識別を行う ため、特徴抽出を別途行う必要がない 6
  7. 7. CLCNNについて 研究例 文字画像によるCharacter-level Embeddingと文書分類 7
  8. 8. CLCNNによる悪性文字列の検知 A Character-Level Convolutional Neural Network with Embeddings For Detecting Malicious URLs, File Paths and Registry Keys CLCNNを用いて悪性URL、ファイルパス、 登録キーを検知する研究論文 8
  9. 9. CLCNNによる悪性文字列の検知 9
  10. 10. CLCNNによる悪性文字列の検知 10 1. 文字列のベクトル化
  11. 11. CLCNNによる悪性文字列の検知 11 1. 文字列のベクトル化 2. ベクトルからConv層による 特徴抽出
  12. 12. CLCNNによる悪性文字列の検知 12 1. 文字列のベクトル化 2. ベクトルからConv層による 特徴抽出 3. 抽出した特徴をFC層で分類
  13. 13. CLCNNによる悪性文字列の検知 精度: 13
  14. 14. ここからオフレコ 14
  15. 15. 15
  16. 16. 16
  17. 17. 17
  18. 18. CLCNNの応用 データが欲しい 僕の作ったアーキテクチャで試していいデータをお 持ちの方はいただけると…:pray: 18
  19. 19. 参考文献  https://www.goto.info.waseda.ac.jp/forB4/pdf-th/2013/aoki.pdf  http://iyatomi-lab.info/sites/default/files/user/yans2016_poster.pdf  https://arxiv.org/pdf/1702.08568.pdf 19

AISEC 8-29でお話ししたスライドです。 オフレコ部分は割愛させていただきました。

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