2019/3/20 Cloud Monitoring meetup with AWS資料 ソフトバンクのDatadog活用事例の一つを紹介

1. 1
アジャイル開発のためのDatadog
～ソフトバンクのDatadog活用事例～
ソフトバンク株式会社
アプリケーション技術本部 IoTシステム開発部 SoE開発課
関 修康

2. 2自己紹介
■氏名
関 修康（せき のぶやす）
■業務経験
【アプリケーション開発エンジニア】
・2009年～ ショッピングサイト構築・運用
・2016年～ API管理システム構築・運用
など

3. 3
エンジニアの悩み

4. 4
仕様変更はやめて欲しい

5. 5
エンジニアにも限界がある

6. 6
なぜ仕様変更が発生するのか？
誰か仕様変更を防げないのか？

7. 7
ビジネス部門に相談

8. 8
「無理ですね」
マーケット・お客様の変化に柔軟に対応

9. 9
仕様変更は必ずある

10. 10
FY18
Agile＋DevOpsチャレンジ

11. 11
DevOps
基盤開発
アプリ開発
2018/4月
★
7月 10月
チーム発足
DevOps
キャッチアップ
CI/CD PoC
基盤導入調整
開発環境
導入
商用環境
導入
Datadog
Trial ★Datadog
使用開始
★チーム発足
CI/CD PoC
Ph1開発
負荷
試験
Ph2開発
Datadog
Trial
★S-in
監視
検討
2019/1月
導入スケジュール
★Datadog
使用開始
総合
試験

12. 12DevOps基盤の効果
開発版リリース
3 months to
1 week
スケール
2 weeks to
1 hour
単体テスト
4500+ / day
商用デプロイ
2 weeks to
1 day
テストカバレッジ
> 90 %
（C0）
ダウンタイム
0 minutes
（S-in後の２ヶ月間）

13. 13
リリース2ヶ月前に
パフォーマンスの問題発生

14. 14
？
？
？

15. 15
原因分析に Datadog をお試し

16. 16
Datadog-java-agent設定
1日
java -javaagent:/path/to/the/dd-java-agent.jar -jar /your/app.jar

17. 17

18. 18
• APM
– 継続的パフォーマンスモニタリングとして導入
• Monitors
– Application死活監視の材料として導入
• Dashboards
– Applicationの可視化ツールとして導入
• Log Management
– ログ調査・分析ツールとして導入

19. 19
• APM
– 継続的パフォーマンスモニタリングとして導入
• Monitors
– Application死活監視の材料として導入
• Dashboards
– Applicationの可視化ツールとして導入
• Log Management
– ログ調査・分析ツールとして導入
１ヶ月で導入

20. 20
さいごに

21. 21
アジャイル開発のためのDatadog
≒
本来やるべき作業に集中するために
Datadogを選択

22. 22
ありがとうございました