SlideShare a Scribd company logo
1 of 48
Bevezetés a matematikába (1. rész)
   matematika BSc el˝ adás és gyakorlat
                    o


            Nagy Gábor Péter

           Szegedi Tudományegyetem
        Bolyai Intézet, Geometria Tanszék


       2010/2011-os tanév I. féléve




                                            1 / 48
Tagolás




1   Matematikai alapfogalmak



2   Halmazok és leképezések




                               2 / 48
Matematikai alapfogalmak




1   Matematikai alapfogalmak



2   Halmazok és leképezések




                                                3 / 48
Matematikai alapfogalmak


Mi a matematika?

   A matematika a természettudománynak az a része, amely a mennyiségek,
   a struktúrák, a tér és a változások rendszerét leírja és kutatja.
   Pontosan definiált elvont fogalmakkal állításokat mondunk ki, és ezeket
   a következtetési szabályok szigorú alkalmazásával bizonyítjuk.
   A matematika eredetileg a számolásból, a számításból és a mérésb˝ l
                                                                   o
   származik, és ezekt˝ l mind a mai napig elválaszthatatlan.
                      o
   A matematikus a struktúrák szabályosságait és rejtett összefüggéseit
   keresi.
   ALAPELV: A matematikában minden fogalmat definiálunk, és minden
   állítást bizonyítunk. Ez nyilván nem lehetséges.
   FONTOS: Semelyik fogalmat nem definiálhatom önmagával, és
   semelyik állítást nem bizonyíthatom önmagával (tautológia).


                                                                          4 / 48
Matematikai alapfogalmak


Axiómák és alapfogalmak


    Alapfogalom: Olyan fogalom, amit nem definiálunk. Pl. a halmaz, vagy a
    geometriában a pont és az egyenes. Általában elvárjuk, hogy az
    alapfogalmak egyszer˝ ek, és szemléletesen ismertek legyenek.
                         u
    Axióma: Olyan állítás, amit nem bizonyítunk. Pl. az üres halmaz
    létezése, vagy hogy két pontra pontosan egy egyenes illeszkedik.
    Axiómák esetében is általános elvárás, hogy rövidek és egyszer˝ ek
                                                                  u
    legyenek.
    Az, hogy mit értünk matematikailag korrekt bizonyításon, er˝ sen függ a
                                                                 o
    kulturális közegt˝ l, és ezt a matematika maga csak korlátozott mértékben
                     o
    tudja meghatározni.
Megjegyzés. A jelen kurzusban nem célunk a matematikának egy precíz
axiomatikus felépítését megadni.


                                                                           5 / 48
Matematikai alapfogalmak


Logikai m˝ veletek
         u


    A fontosabb állításokat tételeknek, míg a kevésbé fontosakat
    segédtételnek vagy lemmának.
    A matematikai állítások kifejezésekb˝ l és köztük fennálló logikai
                                        o
    kapcsolatokból állnak.
    A fontosabb logikai m˝ veletek:
                          u
     A ∨ B VAGY m˝ veletu                        igaz, ha A vagy B igaz,
     A ∧ B ÉS m˝ velet
                   u                             igaz, ha A és B igaz,
       ¬A     NEGÁCIÓ m˝ velet
                            u                    igaz, ha A nem igaz,
     A→B                                         A-ból következik B,
                                                 ugyanaz, mint ¬A ∨ B,
     A↔B                                         A ekvivalens B-vel,
                                                 azaz (A → B) ∧ (B → A).


                                                                           6 / 48
Matematikai alapfogalmak


De Morgan-azonosságok

Tétel: Logikai m˝ veletek azonosságai
                 u
A logikai m˝ veletek az alábbi azonosságoknak tesznek eleget:
            u
                                     A ∨ (B ∨ C) = (A ∨ B) ∨ C
                                    
                                    
                 asszociativitás:
                                    
                                     A ∧ (B ∧ C) = (A ∧ B) ∧ C
                                    
                                    
                                     A ∧ (B ∨ C) = (A ∧ B) ∨ (A ∧ C)
                                    
                                    
                 disztibutivitás:
                                    
                                     A ∨ (B ∧ C) = (A ∨ B) ∧ (A ∨ C)
                                    
                                    
                                     ¬(A ∨ B) = (¬A) ∧ (¬B)
                                    
                                    
       De Morgan-azonosságok:
                                    
                                     ¬(A ∧ B) = (¬A) ∨ (¬B)
                                    
                                    
                  kontrapozíció:    A → B = (¬B) → (¬A)
              tagadás tagadása:            ¬(¬A) = A.


                                                                        7 / 48
Matematikai alapfogalmak


Logikai azonosságok bizonyítása
Bizonyítás. A kontrapozícióra vonatkozóan:

              (¬B) → (¬A) = ¬(¬B) ∨ ¬A = ¬A ∨ B = A → B.

A disztributivitást az értéktáblázat felhasználásával mutatjuk meg:

    A B C       A∧B A∧C B∨C                       A ∧ (B ∨ C) (A ∧ B) ∨ (A ∧ C)
    i i i        i   i   i                             i              i
    i i h        i   h   i                             i              i
    i h i        h   i   i                             i              i
    i h h        h   h   h                             h              h
    h i i        h   h   i                             h              h
    h i h        h   h   i                             h              h
    h h i        h   h   i                             h              h
    h h h        h   h   h                             h              h


                                                                                  8 / 48
Matematikai alapfogalmak


Szükséges és elegend˝ feltételek
                    o

Feladat
A következ˝ állítások (ítéletek) közül melyik szükséges/elegend˝ feltétele a
          o                                                    o
másiknak?
  1   Az egész szám nullára végz˝ dik. Az egész szám 5-tel osztható.
                                o
  2   A természetes szám 2-vel és 3-mal osztható. A természetes szám 6-tal
      osztható.
  3   Ma kedd van. Holnap szerda van.
  4   A háromszög derékszög˝ . A háromszög két oldalhosszának a
                             u
      négyzetösszege egyenl˝ a harmadik oldalhosszának négyzetével.
                           o
  5   A sokszög szabályos. A sokszög csúcsai egy körvonalon vannak.
  6   A két négyszög hasonló. A két négyszög megfelel˝ oldalainak aránya
                                                     o
      egyenl˝ .
            o


                                                                               9 / 48
Matematikai alapfogalmak


A görög ábécé


       α        A             alfa             ν      N   n˝u
       β        B             béta             ξ      Ξ   kszi
       γ        Γ             gamma            o      O   omikron
       δ        ∆             delta            π,     Π   pí
         ,ε     E             epszilon         ρ,     P   ró
       ζ        Z             zéta             σ, ς   Σ   szigma
       η        H             éta              τ      T   tau
       θ, ϑ     Θ             téta             υ      Υ   upszilon
       ι        I             ióta             φ, ϕ   Φ   fí
       κ        K             kappa            χ      X   khí
       λ        Λ             lambda           ψ      Ψ   pszí
       µ        M             m˝u              ω      Ω   omega



                                                                     10 / 48
Matematikai alapfogalmak


Számhalmazok jelölése

 N     a természetes számok (natural) halmaza, {1, 2, . . .}
 N0    a természetes számok halmaza és a 0, {0, 1, 2, . . .}
 Z     az egész számok (Zahlen, német) halmaza,
 Q     a racionális számok (quotient) halmaza,
 R     a valós számok (real) halmaza,
 R≥0   a nemnegatív valós számok halmaza,
 R>0   a pozitív valós számok halmaza,
 P     a prímszámok halmaza.

Definíció: prímszám
Azokat a természetes számokat, melyeknek pontosan két osztójuk van,
prímszámoknak nevezzük.



                                                                      11 / 48
Matematikai alapfogalmak


Szumma és produktum jelölés
                              m
Summa (latin) = összeg:            ai = an + an+1 + · · · + am−1 + am .
                             i=n
(Ejtsd: Szumma ái, i megy n-t˝ l m-ig.)
                             o
          100
                                                   101 · 100
              k=         k = 1 + 2 + · · · + 100 =           = 5050.
          k=1    1≤k≤100
                                                      2

                                    m
Productum (latin) = szorzat:               ai = an an+1 · · · am−1 am .
                                   i=n

                 15
                       k=                  k = 15! = 1 307 674 368 000.
                 k=1        k∈{1,...,15}




                                                                          12 / 48
Matematikai alapfogalmak


Egzisztenciális és univerzális kvantorok


Jelölés
Minden (all, angol): ∀, létezik (exists, angol): ∃.

Példa: A számelmélet alaptétele
Minden egynél nagyobb egész szám el˝ áll prímszámok szorzataként.
                                                 o
∀n ∈ Z>1 ∃p1 , . . . , pk ∈ P, ∃ai , . . . , ak ∈ N : n = pa1 pa2 · · · pak .
                                                           1 2           k


Példa: Thalész-tétel
Legyen k az AB szakaszra, mint átmér˝ re rajzolt kör. Ekkor ∀C ∈ k, C
                                    o                                           A, B
esetén ACB = 90◦ .



                                                                                  13 / 48
Matematikai alapfogalmak


Kvantált kifejezések tagadása

Példák
    Minden gyakorlaton röpdolgozatot írunk.
    −→ Van olyan gyakorlat, amikor nem írunk röpdolgozatot.
    Van páros prímszám.
    −→ Minden prímszám páratlan.
    A Szigeten minden nap van olyan koncert, ami nekem nem tetszik.
    −→ A Szigeten van olyan nap, amikor minden koncert tetszik nekem.

                            ¬(∀N∃K : ¬T) = ∃N∀K : T.

Észrevétel
Az olyan kifejezések tagadásakor, amelyek tartalmaznak egzisztenciális vagy
univerzális kvantort, a ∀ és a ∃ felcserél˝ dik.
                                          o

                                                                         14 / 48
Matematikai alapfogalmak


A természetes számok Peano-féle axiómarendszere
(Giuseppe Peano 1858-1932, olasz matematikus)
A természetes számok Peano-féle axiómarendszere
Alapfogalmak: Természetes számok, 1, rákövetkezés.
  1   Az 1 természetes szám.
  2   Minden n természetes számhoz létezik egy n -vel jelölt természetes
      szám, amelyet az n rákövetkez˝ jének nevezünk.
                                   o
  3   Nincsen olyan n természetes szám, amelyre n = 1.
  4   Különböz˝ természetes számok rákövetkez˝ je is különböz˝ .
              o                              o               o
  5   Ha az 1 természetes számnak megvan valamely T tulajdonsága, és
      valahányszor az n természetes számnak megvan a T tulajdonsága,
      mindannyiszor n -nek is megvan, akkor minden természetes számnak
      megvan a T tulajdonsága.

Megj. Általában, történeti okból, 0           N.
                                                                           15 / 48
Matematikai alapfogalmak


A rekurziós elv


Példa: Fibonacci-számok
a1 = a2 = 1 és an = an−1 + an−2 : 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, . . ..

(Leonardo Fibonacci, kb. 1170-1250, olasz matematikus.)
Tétel: A rekurziós elv
Legyen M1 , M2 , . . . halmazok sorozata, a ∈ M1 és f1 , f2 , . . . függvényeknek
egy sorozata, fk : Mk → Mk+1 . Ekkor pontosan egy olyan a1 , a2 , . . . sorozat
létezik, melyre a1 = a és an+1 = fn (an ) minden n természetes számra.

Bizonyítás. A tétel leegyszer˝ sítve azt mondja, hogy ha az a1 , a2 , . . .
                             u
sorozatnak adott az els˝ tagja, és minden továbbit egy jól meghatározott
                       o
módon kiszámolhatunk a korábbiakból, akkor a sorozat egyértelm˝ en     u
meghatározott. A probéma az, hogy... (folyt. köv.)

                                                                                    16 / 48
Matematikai alapfogalmak


A rekurziós elv (folyt.)



A rekurzió alkalmazhatóságánál az alábbi kérdések merülnek fel:
  1   Igaz-e, hogy minden 1-t˝ l különböz˝ természetes számnak van
                               o          o
            o o                                          ˝
      megel˝ z˝ je, azaz olyan természetes szám, melynek o a rákövetkez˝ je?
                                                                       o
  2   Lehet-e egy természetes számnak több megel˝ z˝ je?
                                                o o
  3   Igaz-e, hogy minden természetes szám különbözik a rákövetkez˝ jét˝ l,
                                                                  o o
                 ˝
      illetve az ot megel˝ z˝ természetes számtól?
                         o o
Ha ezekre a válasz igen, akkor el˝ ször definiáljuk az {1, . . . , n} halmazt, majd
                                 o
értelmezzük az n < m relációt. Ezen fogalmak felhasználásával a tétel
viszonylag kézenfekv˝ módon bizonyítható.
                     o




                                                                                17 / 48
Matematikai alapfogalmak


Példa az axiómák használatára



Lemma
Minden természetes szám különbözik a rákövetkez˝ jét˝ l.
                                               o o

Bizonyítás. Teljes indukcióval bizonyítunk. Az 1 rákövetkez˝ jét jelölje
                                                                o
2 = 1 . A 3-as axióma miatt 1 2, tehát a tétel teljesül n = 1-re, ez az
indukciós kezd˝ lépés. Legyen T az n természetes szám azon tulajdonsága,
                o
hogy n n . A 4-es axióma miatt n n -b˝ l következik, hogy n n , azaz
                                               o
ha T teljesül n-re, akkor teljesül n -re is (indukciós lépés). Az 5-ös axióma
miatt T minden természetes számra teljesül.




                                                                            18 / 48
Matematikai alapfogalmak


Természetes számok összeadása és szorzása



Definíció: Természetes számok összeadása és szorzása
Természetes számok összeadását defináljuk az

            n+1=n          és       n + m = (n + m)   képletekkel.

Hasonlóan, természetes számok szorzatát defináljuk az

          n·1=n           és            n·m =n·m+n     képletekkel.

Vigyázat: Egyenl˝ re ez mind csak elnevezés, a legalapvet˝ bb tulajdonságokat
                   o                                         o
is (asszociativitás, kommutativitás, disztributivitás) igazolni kell!




                                                                          19 / 48
Matematikai alapfogalmak


Az összeadás tulajdonságai

Tétel: Az összeadás és szorzás tulajdonságai
A természetes számok összeadása kommutatív és asszociatív m˝ velet:
                                                           u

                 n + m = m + n,             (n + m) + k = n + (m + k).

A bizonyítás f˝ bb lépései. Minden lépésben teljes indukcióval alkalmazunk,
              o
és sehol nem használunk mást, mint az axiómákat, a definíciókat és a
korábban már bizonyított tulajdonságokat.
  1   (m + n) + p = m + (n + p), p szerinti indukcióval, rögzített n, m-re. A
      p = 1 kezd˝ lépés az összeadás definíciójából adódik.
                 o
  2   n + 1 = 1 + n, indukció n-re.
  3   n + m = m + n, indukció m-re, rögzített n mellett. Használjuk az
      összeadás (már bizonyított) asszociativitását.

                                                                                20 / 48
Matematikai alapfogalmak


A szorzás tulajdonságai

Tétel: A szorzás tulajdonságai
A természetes számok szorzása kommutatív és asszociatív m˝ velet, valamint
                                                         u
teljesül a disztributivitás tulajdonsága:

             nm = mn,        (nm)k = n(mk),         m(n + p) = mn + mp.

Biz. A f˝ bb lépések:
        o
  1   1 · n = n · 1, indukció n-re.
  2   m(n + p) = mn + mp, p szerinti indukcióval, rögzített n, m-re. A p = 1
      kezd˝ lépés a szorzás definíciójából adódik.
          o
  3   Az asszociativitás és a kommutativitás egyszer˝ en adódik a szokásos
                                                      u
      indukcióval. Az indukciós lépéseknél több alkalommal felhasználjuk a
      már bizonyított disztributivitást és az összeadás asszociativitását és
      kommutativitását.

                                                                               21 / 48
Matematikai alapfogalmak


Példák teljes indukcióra: számtani és mértani sorösszeg

Állítás: A számtani és mértani sor összegképlete

                                                       (n + 1)n
                             1 + 2 + ··· + n =                  ,           (1)
                                                           2
                                                       qn+1 − 1
                    1 + q + q2 + · · · + qn =                   .           (2)
                                                         q−1

Biz. Az n = 1 kezd˝ lépés mindkét esetben könnyen leellen˝ rizhet˝ . Tegyük
                    o                                    o       o
fel, hogy n-re igaz az állítás. Az (1) esetben:
                                    (n + 1)n       (n + 2)(n + 1)
          1 + · · · + n + (n + 1) =          +n+1=                .
                                       2                 2
A (2) esetben:
                                             qn+1 − 1          qn+2 − 1
           1 + q + · · · + qn + qn+1       =          + qn+1 =          .
                                              q−1               q−1
                                                                            22 / 48
Halmazok és leképezések




1   Matematikai alapfogalmak



2   Halmazok és leképezések




                                                23 / 48
Halmazok és leképezések


A halmaz fogalma

     A halmazt alapfogalomnak tekintjük a matematikában, azaz nem
     definiáljuk.
     A halmazt szemléletesen úgy szoktuk körülírni, mint „bizonyos jól
     meghatározott objektumok (dolgok) összessége.”
     A halmazt alkotó objektumokat a halmaz elemeinek nevezzük. Az adott
                  ˝
     elem és az ot tartalmazó halmaz között fennáll a „tartalmazás” reláció,
     jelöléssel: x ∈ H.
     Két halmaz egyenl˝ nek tekintünk, ha pontosan ugyanazokat az elemeket
                      o
     tartalmazzák.
     Azt a halmazt, amelyik nem tartalmaz egyetlen elemet sem, üres
     halmaznak nevezzük és ∅-al jelöljük.

Példák halmazokra
∅, {1, 2}, {piros, fehér, zöld}, {∅, {1}}, N,{n ∈ N | 10 < n < 100}.
                                                                          24 / 48
Halmazok és leképezések


M˝ veletek halmazokkal
 u

Definíció: Halmazok metszete, uniója
    Az A1 , . . . , An halmazok uniója: A1 ∪ · · · ∪ An = {x | ∃k : x ∈ Ak }.
     Az A1 , . . . , An h.-ok metszete: A1 ∩ · · · ∩ An = {x | ∀k : x ∈ Ak }.
     Az A, B halmazok különbsége: A  B = {x ∈ A | x           B}.
     Ha az A halmaz elemei egy „közismert” Ω univerzum elemei közül
     kerülnek ki, akkor beszélhetünk az A = {x ∈ Ω | x A} komplemeter
                                        ¯
     halmazról.
Megj. Beszélhetünk végtelen sok halmaz metszetér˝ l és uniójáról is.
                                                o
Definíció: Diszjunkt halmazok
Azt mondjuk, hogy az A1 , . . . , An halmazok diszjunktak, ha közülük bármely
kett˝ metszete az üres halmaz.
    o


                                                                                25 / 48
Halmazok és leképezések


Részhalmaz, hatványhalmaz
Definíció: Részhalmaz, diszjunkt halmazok
Azt mondjuk, hogy a A halmaz részhalmaza a B halmaznak (jelöléssel A ⊆ B),
ha az A minden eleme eleme B-nek is. Az ∅ és A az A halmaz triviális
részhalmazai, az ezekt˝ l különböz˝ részhalmazokat valódi részhalmazoknak
                      o           o
hívjuk.

Definíció: A hatványhalmaz
Az A halmaz P(A) hatványhalmaza alatt az A részhalmazainak halmazát
értjük.

Nyilván P(∅) = {∅}, P({1}) = {∅, {1}} és P({1, 2}) = {∅, {1}, {2}, {1, 2}}. Megj.
A P jelölés a német Potenzmenge szóra utal. A halmaz németül Menge,
angolul set, franciául ensemble.
Állítás: Halmazok egyenl˝ sége
                        o
Ha A ⊆ B és B ⊆ A, akkor A = B.
                                                                                26 / 48
Halmazok és leképezések


Halmazelméleti azonosságok
A halmazelméleti ∪, ∩,¯és a logikai ∨, ∧, ¬ m˝ veletek kapcsolata:
                                             u
Tétel: A halmazelméleti m˝ veletek tulajdonságai
                           u
Tetsz˝ leges A, B, C halmazokra teljesül:
     o

                     A ∪ (B ∩ C) = (A ∪ B) ∩ (A ∪ C)
                     A ∩ (B ∪ C) = (A ∩ B) ∪ (A ∩ C)
                               ¯
                               A = A
                           A∪B = A∩B
                                   ¯ ¯
                             A∩B = A∪B
                                   ¯ ¯

Az els˝ két azonosság fontos következménye:
      o

             A ∪ (B1 ∩ · · · ∩ Bn ) = (A ∪ B1 ) ∩ · · · ∩ (A ∪ Bn ),
             A ∩ (B1 ∪ · · · ∪ Bn ) = (A ∩ B1 ) ∪ · · · ∪ (A ∩ Bn ).

                                                                       27 / 48
Halmazok és leképezések


Halmazok Descartes-szorzata

(René Descartes 1596-1650, francia filozófus és matematikus)
Definíció: Halmazok Descartes-szorzata
Az A1 , . . . , An halmazok Descartes-szorzata alatt az olyan (a1 , . . . , an )
rendezett n-esek halmazát értjük, ahol a1 ∈ A1 , . . . , an ∈ An :

               A1 × · · · × An = {(a1 , . . . , an ) | a1 ∈ A1 , . . . , an ∈ An .

Ha A1 = · · · = An = A, akkor az An jelölést használjuk.

Leggyakrabban két A, B halmaz

                             A × B = {(a, b) | a ∈ A, b ∈ B}

Descartes-szorzatával találkozhatunk.

                                                                                     28 / 48
Halmazok és leképezések


Példák nem-halmazokra



Nem minden „összesség” alkot halmazt. Legyen például H azon A halmazok
összessége, melyre A A teljesül, és tegyük fel, hogy H halmaz. Ekkor két
eset lehetséges:
  1   H ∈ H, ami H definíciója szerint azt jelenti, hogy H   H.
  2   H   H, amikor szintén H definíciója maga után vonja, hogy H ∈ H.
Mindkét eset ellentmondáshoz vezet, tehát sem a H ∈ H, sem pedig H H
nem teljesül, ami nem lehetséges.
Megjegyzés. Hangsúlyozzuk, hogy itt a probléma nem H „méretével” van,
hanem a „jóldefiniáltságával” van.




                                                                        29 / 48
Halmazok és leképezések


Venn-diagrammok

Halmazok szemléletes ábrázolására használjuk a jól ismert
Venn-diagrammokat:

      A∩B∩C               A∩B
                                                 Ω
                  A                              A=ΩA
                                                 ¯

    A∩C                                              A
                                      B


                  C

                          B∩C


                                                            30 / 48
Halmazok és leképezések


Leképezések

Definíció: Leképezés (függvény), értelmezési tartomány, értékkészlet
Legyenek adottak az A, B halmazok és f egy olyan hozzárendelés, amely
tetsz˝ leges a ∈ A elemhez a B halmaz egy meghatározott b = f (a) elemét
     o
rendeli hozzá. Ekkor f -et leképezésnek vagy függvénynek nevezzük, az A az f
értelmezési tartománya, B pedig az f értékkészlete. Jelölés: f : A → B.


                           A                     f    B

                           a                         f (a)




                                                                         31 / 48
Halmazok és leképezések


Leképezések tulajdonságai, az identikus leképezés

    Szinte minden idegen nyelven a függvény szó function.
    Történeti (és nyelvtani) okai vannak, hogy a függvényt jelöl˝ bet˝
                                                                  o u
    megel˝ zi a helyettesítési értéket: f (a). A matematikában használatosak
          o
    még az fa, af , af jelölések is.
    X ⊆ A esetén az X képhalmaza f (X) = {f (a) | a ∈ X}. Y ⊆ B esetén az Y
    osképe f −1 (Y) = {a ∈ A | f (a) ∈ Y}.
    ˝
    Két f : A → B és g : C → D leképezést egyenl˝ nek tekintünk, ha A = C,
                                                o
    B = D és minden a ∈ A esetén f (a) = g(a).

Definíció: Identikus leképezés
Ha A = B és minden a ∈ A esetén f (a) = a, akkor f -et az A halmazon
értelmezett identikus leképezésnek nevezzük; f = idA .


                                                                               32 / 48
Halmazok és leképezések


Leképezések szorzata
Definíció: Leképezések szorzata
Az f : A → B és g : B → C leképezések szorzata alatt azt a h : A → C
leképezést értjük, amelyre a ∈ A esetén h(a) = g(f (a)) teljesül. Jelöléssel:
h = g ◦ f , azaz (g ◦ f )(a) = g(f (a)).

Megjegyzés. NAGYON KELLEMETLEN, hogy az f ◦ g leképezésnél el˝ ször
                                                             o
mindig a g-t kell alkalmazni!!
                             f                        g
               A                                  B             C

               a                             f (a)            g(f (a))



                                             g◦f

                                                                                33 / 48
Halmazok és leképezések


Példák leképezések szorzatára


Példák
    Az f leképezés minden hallgatóhoz hozzárendeli a mobilszámát 06 . . .
    alakban. A g leképezés minden 1011 -nél kisebb számhoz hozzárendeli a
    számjegyeinek összegét. A g ◦ f leképezés minden hallgatóhoz egy 0 és
    100 közé es˝ számot rendel.
               o
    f , g : R → R, f (x) = 2x − 3, g(x) = −3x + 5. Határozzuk meg a g ◦ f
    szorzat leképezést!
    Az f leképezés minden síkbeli P ponthoz hozzárendeli a koordinátáit
    (x, y) alakban egy rögzített Descartes-féle derékszög˝
                                                         u
    koordinátarendszerben. A g : R2 → R leképezés g(x, y) = x2 + y2 .
    Ekkor a g ◦ f leképezés P ponthoz az origótól vett távolságát rendeli.



                                                                             34 / 48
Halmazok és leképezések


Injektív, szürjektív és bijektív leképezések


Definíció: Injektív, szürjektív és bijektív leképezések
    Azt mondjuk, hogy az f : A → B leképezés szürjektív, ha minden
    b ∈ B-hez létezik a ∈ A úgy, hogy f (a) = b.
                                                ˝
    Más szóval, minden B-beli elemnek van osképe.
    Azt mondjuk, hogy az f : A → B leképezés injektív, ha bármely két
    különböz˝ a1 , a2 ∈ A elemre f (a1 ) f (a2 ).
            o
                                                     ˝
    Más szóval, minden B-beli elemnek legfeljebb egy osképe van.
    Azt mondjuk, hogy az f : A → B leképezés bijektív, ha injektív és
                                                        ˝
    szürjektív, azaz minden B-beli elemnek pontosan egy osképe van.

Megj. A bijektív leképezéseket szokás kölcsönösen egyértelm˝
                                                           u
megfeleltetésnek is nevezni.


                                                                        35 / 48
Halmazok és leképezések


Leképezések inverze

Definíció: Leképezések inverze
Azt mondjuk, hogy a g : B → A leképezés inverze az f : A → B leképezésnek,
ha minden a ∈ A esetén g(f (a)) = a és minden b ∈ B esetén f (g(b)) = b
teljesül. Jelölés: g = f −1 .

Állítás: Az invertálhatóság és a bijektivitás kapcsolata
Egy leképezésnek akkor és csak akkor van inverze, ha bijektív.

Biz. Ha bijektív, akkor az f −1 (b) oskép egyértelm˝ . Fordítva, ha nem bijektív,
                                    ˝              u
akkor vagy nem szürjektív, és ekkor valamely b ∈ B-nek nincs osképe, vagy
                                                                  ˝
pedig nem injektív, és ekkor valamely b ∈ B-nek több osképe is van.
                                                         ˝
Feladat
Határozzuk meg az f : R → R, f (x) = ax + b leképezés inverzét.

                                                                               36 / 48
Halmazok és leképezések


Leképezések szorzatának tulajdonságai


Tétel: Leképezések szorzatának tulajdonságai
Tetsz˝ leges f : A → B és g : B → C leképezésekre teljesülnek az következ˝ k:
     o                                                                   o
  1   Ha f és g injektív (szürjektív, bijektív), akkor g ◦ f is injektív (szürjektív,
      bijektív).
  2   Ha g ◦ f injektív, akkor f injektív.
  3   Ha g ◦ f szürjektív, akkor g szürjektív.

Biz. Tfh. f , g injektív és legyen a1 , a2 ∈ A, a1 a2 . Ekkor f (a1 ) f (a2 ) az f ,
és g(f (a1 )) g(f (a2 )) a g injektivitása miatt, azaz g ◦ f injektív.
Tfh. f , g szürjektív és c ∈ C. Ekkor ∃b ∈ B, amire g(b) = c és ∃a ∈ A, amire
f (a) = b, azaz g(f (a)) = c. Tehát g ◦ f szürjektív.
Ezzel beláttuk (1)-et. (2) és (3) indirekt módon hasonlóan adódik.


                                                                                   37 / 48
Halmazok és leképezések


Véges halmazok, számosság

Definíció: Véges halmazok számossága
    Azt mondjuk, hogy az A halmaz számossága az n természetes szám, ha
    létezik egy f : {1, . . . , n} → A bijekció. Jelölés: |A| = n.
     Az A halmaz véges, ha |A| = n teljesül valamilyen n-re.
     A nem véges halmazokat végtelennek nevezzük: |A| = ∞.

Lemma
Legyenek A, B véges halmazok és f : A → B leképezés. Ha f szürjektív, akkor
|A| ≥ |B|. Ha f injektív, akkor |A| ≤ |B|. Végezetül, ha f bijektív, akkor |A| = |B|.

Állítás: Véges halmaz bijekciói
Legyen A véges halmaz. Ekkor az f : A → A leképezés esetén a bijektivitás, a
szürjektivitás és az injektivitás ekvivalens fogalmak.

                                                                                  38 / 48
Halmazok és leképezések


Végtelen halmazok

Definíció: Megszámlálhatóan végtelen halmazok
Az A halmaz megszámlálhatóan végtelen, ha bijekcióba állítható a
természetes számok halmazával.

Állítás: Végtelen halmazok jellemzése
Az A halmaz akkor és csak akkor végtelen, ha bijekcióba állítható valamely
valódi részhalmazával.
Biz. Ha A nem véges, akkor képezhetünk az elemeib˝ l egy a1 , a2 , . . . végtelen
                                                          o
sorozatot úgy, hogy i j esetén ai aj . Ekkor az an → an+1 , b → b,
b {a1 , a2 , . . .} leképezés bijekció A és A  {a1 } között.

Állítás: Megszámlálható halmaz részhalmazai
A megszámlálhatóan végtelen halmazok részhalmazai végesek vagy
megszámlálhatóan végtelenek.
                                                                              39 / 48
Halmazok és leképezések


Példa megszámlálható halmazokra

Állítás: Q megszámlálható.
Z, Z2 és Q megszámlálható halmazok.

Biz. Z2 elemei lényegében a négyzetrács csúcsai, amik pedig az alábbi spirál
alakban felsorolhatók:




A Q elemeit az f : Q → Z2 , f (q) = (n, m) leképezés bijekcióba állítja Z2 egy
részhalmazával, ahol n, m relatív prímek, q = m és m > 0.
                                               n

                                                                             40 / 48
Halmazok és leképezések


Példa nem megszámlálható végtelen halmazokra

Állítás: R nem megszámlálható.
A valós számok halmaza nem megszámlálható.

Biz. (Átlós módszer.) Tfh. a (0, 1) nyílt intervallum megszámlálható és legyen
x1 , x2 , . . . egy felsorolása. Legyen az xn tizedes tört alakja 0, an1 an2 · · · .
Minden n-re definiáljuk a bn egészt az alábbi módon:

                                          2        ha ann = 5,
                             bn =
                                          5        ha ann 5.

Definiáljuk az y = 0, b1 b2 . . . tizedes tört alakú valós számot. Egyrészt
y ∈ (0, 1), másrészt y nem szerepel a felsorolásban. Ellentmondás.
Megjegyzés. VIGYÁZAT! Egy valós szám tizedes tört alakja nem mindig
egyértelm˝ , gondoljunk arra, hogy 1 = 0, 999 . . .. Szerencsére a bizonyítás
           u
helyességét ez nem befolyásolja.
                                                                                 41 / 48
Halmazok és leképezések


A szitaformula

Tétel: Szitaformula
Tetsz˝ leges A1 , . . . , An véges halmazokra teljesül
     o

            |A1 ∪ · · · ∪ An | = |A1 | + · · · + |An | −
                                       |A1 ∩ A2 | − |A1 ∩ A3 | − · · · − |An−1 ∩ An | +
                                       |A1 ∩ A2 ∩ A3 | + |A1 ∩ A2 ∩ A4 | + · · · −
                                       · · · + (−1)n−1 |A1 ∩ · · · ∩ An |.

A bizonyítandó egyenl˝ ség így is felírható:
                     o
        n            n                                                          n
             Ai =         (−1)k−1                     |Ai1 ∩ · · · ∩ Aik | =         (−1)k−1           |AI |,
       i=1          k=1             1≤i1 <···<ik ≤n                            k=1             |I|=k

ahol I = {i1 , . . . , ik } ⊆ {1, . . . , n} és AI = Ai1 ∩ · · · ∩ Aik .

                                                                                                                42 / 48
Halmazok és leképezések


A szitaformula bizonyítása
Bizonyítás. n szerinti teljes indukcióval, n = 1 esetén |A1 | = |A1 | triviális, míg
n = 2-re a szitaformula

                         |A1 ∪ A2 | = |A1 | + |A2 | − |A1 ∩ A2 |,

ami könnyen belátható. Legyen n ≥ 3 és tfh. a szitaformula teljesül
tetsz˝ leges n − 1 halmazra. Bontsuk szét az alábbi szummát három részre:
     o
                 n                                    n
                      (−1)k−1           |AI | =            (−1)k−1               |AI | +   (3)
                k=1             |I|=k                k=1             |I|=k,n I
                                                      1
                                                           (−1)k−1               |AI | +   (4)
                                                     k=1             |I|=k,n∈I
                                                      n
                                                           (−1)k−1               |AI |     (5)
                                                     k=2             |I|=k,n∈I

                                                                                           43 / 48
Halmazok és leképezések


A szitaformula bizonyítása (folyt.)
Az indukciós feltevést az A1 , . . . , An−1 halmazokra alkalmazva kapjuk, hogy
az (3) rész |A1 ∪ · · · ∪ An−1 |. A (4) részt jobban megnézve láthatjuk, hogy az
|An |.
Vezessük be a B1 = A1 ∩ An , . . . , Bn−1 = An−1 ∩ An és BI = ∩i∈I Bi jelöléseket.
Ha n ∈ I ⊆ {1, . . . , n}, akkor

                                    AI =              Ai =         Bi = BI ,
                                                i∈I          i∈I

ahol I = I  {n}. Írjuk át (5)-at és helyettesítsünk m = k − 1-et:
       n                                    n                                     n−1
           (−1)k−1               |AI | =         (−1)k−1                |BI | =         (−1)m            |BI |.
     k=2             |I|=k,n∈I             k=2               |I |=k−1             m=1           |I |=m

Ez utóbbi a Bi -re alkalmazott indukciós feltétel miatt

−|B1 ∪ · · · ∪ Bn−1 | = −|(A1 ∩ An ) ∪ · · · ∪ (An−1 ∩ An ) = −|(A1 ∪ · · · ∪ An−1 ) ∩ An |.
                                                                                                                  44 / 48
Halmazok és leképezések


Számsorozatok


   Absztrakt értelemben az x1 , x2 , . . . számsorozat nem más, mint egy
   f : N → R, f (n) = xn leképezés. A számsorozatokra az (xn )∞ , vagy
                                                                 n=1
   gyakran csak az (xn ) jelölést használjuk.
   Az x1 , x2 , . . . értékeket a sorozat elemeinek nevezzük.
   Azt mondjuk, hogy az (xn ) számsorozat rendelkezik egy zárt képlettel, ha
   xn -et kifejezhetjük n segítségével bizonyos egyszer˝ m˝ veletek
                                                       u u
   alkalmazásával. Sok olyan számsorozat van, amelyre nem ismert zárt
   képlet.
   Azt mondjuk, hogy az (xn ) sorozat rekurzív módon van megadva, ha xn -t
   az x1 , . . . , xn−1 értékekb˝ l, viszonylag egyszer˝ m˝ veletek segítségével
                                o                      u u
   ki tudjuk számolni. Természetesen az ilyen sorozatok els˝ néhány tagját
                                                                  o
   külön meg kell adnunk.


                                                                             45 / 48
Halmazok és leképezések


Példák számsorozatokra

Példák
    Rögzített a, d ∈ R számokra az xn = a + (n − 1)d képlettel definiált
    sorozatot számtani sorozatnak nevezzük.
    Rögzített a, q ∈ R számokra az xn = aqn−1 képlettel definiált sorozatot
    mértani sorozatnak nevezzük.
    A mértani és a számtani sorozat megadható rekurzív módon is. Fontos
    rekurzív sorozat a Fibonacci-számok sorozata is.
    Az 1, 1 , 1 , 1 , . . . sorozatot harmonikus sorozatnak nevezzük.
          2 3 4
    A prímszámok 2, 3, 5, 7, 11, . . . sorozatára nem ismert zárt képlet.
    A 3; 3,1; 3,14; 3,141; 3,1415; . . . sorozattal tetsz˝ legesen
                                                         o
    megközelíthetjük π értékét.
    Link ajánló: The On-Line Encyclopedia of Integer Sequences
    (http://www.research.att.com/˜njas/sequences/).

                                                                             46 / 48
Halmazok és leképezések


Monotonitás


Definíció: Sorozatok monotonitása
Azt mondjuk, hogy az (xn )∞ sorozat
                          n=1
    monoton növ˝ , ha minden n < m esetén xn ≤ xm .
               o
    szigorúan monoton növ˝ , ha minden n < m esetén xn < xm .
                         o
    monoton csökken˝ , ha minden n < m esetén xn ≥ xm .
                   o
    szigorúan monoton növ˝ , ha minden n < m esetén xn < xm .
                         o

    Ha egy sorozat egyszerre monoton csökken˝ és növ˝ , akkor konstans,
                                            o       o
    azaz xn = x1 minden n-re.
    A legtöbb sorozat se nem monoton növ˝ , se nem monoton csökken˝ .
                                        o                         o



                                                                          47 / 48
Halmazok és leképezések


Valós függvények grafikonja

Definíció: Valós függvény
Az f : A → R leképezéseket (A ⊆ R) valós függvényeknek nevezzük.
              y
                      y = f (x)                          A középiskolában „függvény” alatt a
                                                         legtöbb esetben valós függvényt értünk.
                                                         Az f : A → R valós függvény a
      f (x)                (x, f (x))                    grafikonja (vagy görbéje) az

                                                                  {(x, f (x)) | x ∈ A} ⊆ R2
                                  x
                  0    x
                                                         pontok halmaza a Descartes-féle
                                                         derékszög˝ koordinátarendszerben.
                                                                  u
                                                         Az {(x, f (x))} ⊆ A × B halmaz lehet˝ vé
                                                                                             o
                                                         teszi a leképezés absztrakt definícióját.
                                                                                               48 / 48

More Related Content

What's hot

шидэлт ба залалтын техник 9 р анги
шидэлт ба залалтын техник 9 р ангишидэлт ба залалтын техник 9 р анги
шидэлт ба залалтын техник 9 р ангиEnhmaa Purevsuren
 
O que torna uma ação moralmente correta.pptx
O que torna uma ação moralmente correta.pptxO que torna uma ação moralmente correta.pptx
O que torna uma ação moralmente correta.pptxFreiheit Ribeiro
 
óRatervezet móra ferenc_nagyapó-kissné lami mónika
óRatervezet móra ferenc_nagyapó-kissné lami mónikaóRatervezet móra ferenc_nagyapó-kissné lami mónika
óRatervezet móra ferenc_nagyapó-kissné lami mónikalamimonikazita
 
AtCoder Beginner Contest 021 解説
AtCoder Beginner Contest 021 解説AtCoder Beginner Contest 021 解説
AtCoder Beginner Contest 021 解説AtCoder Inc.
 
олимпиадын 1
олимпиадын 1олимпиадын 1
олимпиадын 1Lhagvadorj_S
 
өндрийн харайлт
өндрийн харайлтөндрийн харайлт
өндрийн харайлтulzii_7777
 
Σημειώσεις συνδυαστικής - ΠΛΗ 20 (v.2)
Σημειώσεις συνδυαστικής  - ΠΛΗ 20 (v.2)Σημειώσεις συνδυαστικής  - ΠΛΗ 20 (v.2)
Σημειώσεις συνδυαστικής - ΠΛΗ 20 (v.2)Anna Korfiati
 
Lugares geométricos
Lugares geométricosLugares geométricos
Lugares geométricossaramramos
 
はじめてのルベーグ積分
はじめてのルベーグ積分はじめてのルベーグ積分
はじめてのルベーグ積分Wakamatz
 
сагсан бөмбөг
сагсан бөмбөг сагсан бөмбөг
сагсан бөмбөг 5464684864
 
Resolução - P1 - Modelo B - Geometria Analítica
Resolução - P1 - Modelo B - Geometria AnalíticaResolução - P1 - Modelo B - Geometria Analítica
Resolução - P1 - Modelo B - Geometria AnalíticaRodrigo Thiago Passos Silva
 

What's hot (20)

Falácias lógicas.pptx
Falácias lógicas.pptxFalácias lógicas.pptx
Falácias lógicas.pptx
 
шидэлт ба залалтын техник 9 р анги
шидэлт ба залалтын техник 9 р ангишидэлт ба залалтын техник 9 р анги
шидэлт ба залалтын техник 9 р анги
 
Volume de prismas retos.ppt
Volume de prismas retos.pptVolume de prismas retos.ppt
Volume de prismas retos.ppt
 
Geometria espacial
Geometria espacialGeometria espacial
Geometria espacial
 
O que torna uma ação moralmente correta.pptx
O que torna uma ação moralmente correta.pptxO que torna uma ação moralmente correta.pptx
O que torna uma ação moralmente correta.pptx
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 2.1
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 2.1ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 2.1
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 2.1
 
Razao Da Semelhanca
Razao Da SemelhancaRazao Da Semelhanca
Razao Da Semelhanca
 
óRatervezet móra ferenc_nagyapó-kissné lami mónika
óRatervezet móra ferenc_nagyapó-kissné lami mónikaóRatervezet móra ferenc_nagyapó-kissné lami mónika
óRatervezet móra ferenc_nagyapó-kissné lami mónika
 
AtCoder Beginner Contest 021 解説
AtCoder Beginner Contest 021 解説AtCoder Beginner Contest 021 解説
AtCoder Beginner Contest 021 解説
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.1
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.1ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.1
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.1
 
олимпиадын 1
олимпиадын 1олимпиадын 1
олимпиадын 1
 
Lista 3 - Geometria Analítica
Lista 3   - Geometria AnalíticaLista 3   - Geometria Analítica
Lista 3 - Geometria Analítica
 
Ficha 2
Ficha 2Ficha 2
Ficha 2
 
өндрийн харайлт
өндрийн харайлтөндрийн харайлт
өндрийн харайлт
 
Desierto de atacama (2)
Desierto de atacama (2)Desierto de atacama (2)
Desierto de atacama (2)
 
Σημειώσεις συνδυαστικής - ΠΛΗ 20 (v.2)
Σημειώσεις συνδυαστικής  - ΠΛΗ 20 (v.2)Σημειώσεις συνδυαστικής  - ΠΛΗ 20 (v.2)
Σημειώσεις συνδυαστικής - ΠΛΗ 20 (v.2)
 
Lugares geométricos
Lugares geométricosLugares geométricos
Lugares geométricos
 
はじめてのルベーグ積分
はじめてのルベーグ積分はじめてのルベーグ積分
はじめてのルベーグ積分
 
сагсан бөмбөг
сагсан бөмбөг сагсан бөмбөг
сагсан бөмбөг
 
Resolução - P1 - Modelo B - Geometria Analítica
Resolução - P1 - Modelo B - Geometria AnalíticaResolução - P1 - Modelo B - Geometria Analítica
Resolução - P1 - Modelo B - Geometria Analítica
 

Viewers also liked

Geometria Nepszerusites 2010
Geometria Nepszerusites 2010Geometria Nepszerusites 2010
Geometria Nepszerusites 2010guest390aac0
 
Bevezetés a matematikába 4
Bevezetés a matematikába 4Bevezetés a matematikába 4
Bevezetés a matematikába 4Gábor Nagy
 
Geometria pp
Geometria ppGeometria pp
Geometria ppbobbor
 
Nagy Rita - 2. síkbeli alakzatok, sokszögek
Nagy Rita - 2. síkbeli alakzatok, sokszögekNagy Rita - 2. síkbeli alakzatok, sokszögek
Nagy Rita - 2. síkbeli alakzatok, sokszögeknagyrita
 
Bevezetés a matematikába 2
Bevezetés a matematikába 2Bevezetés a matematikába 2
Bevezetés a matematikába 2Gábor Nagy
 
Négyszögek kerülete területe
Négyszögek kerülete területeNégyszögek kerülete területe
Négyszögek kerülete területeMajorAndi
 
Négyszögek típusai
Négyszögek típusaiNégyszögek típusai
Négyszögek típusaiSamu Mihalj
 
Szögek, szögfajták
Szögek, szögfajtákSzögek, szögfajták
Szögek, szögfajtákpattilala
 
Geometriai alapismeretek 1
Geometriai alapismeretek 1Geometriai alapismeretek 1
Geometriai alapismeretek 1Magyari Gábor
 

Viewers also liked (12)

Geometria Nepszerusites 2010
Geometria Nepszerusites 2010Geometria Nepszerusites 2010
Geometria Nepszerusites 2010
 
Bevezetés a matematikába 4
Bevezetés a matematikába 4Bevezetés a matematikába 4
Bevezetés a matematikába 4
 
Geometria pp
Geometria ppGeometria pp
Geometria pp
 
Nagy Rita - 2. síkbeli alakzatok, sokszögek
Nagy Rita - 2. síkbeli alakzatok, sokszögekNagy Rita - 2. síkbeli alakzatok, sokszögek
Nagy Rita - 2. síkbeli alakzatok, sokszögek
 
Bevezetés a matematikába 2
Bevezetés a matematikába 2Bevezetés a matematikába 2
Bevezetés a matematikába 2
 
Négyszögek kerülete területe
Négyszögek kerülete területeNégyszögek kerülete területe
Négyszögek kerülete területe
 
Négyszögek típusai
Négyszögek típusaiNégyszögek típusai
Négyszögek típusai
 
Ikt alk geom
Ikt alk geomIkt alk geom
Ikt alk geom
 
Szögek, szögfajták
Szögek, szögfajtákSzögek, szögfajták
Szögek, szögfajták
 
Geometriai alapismeretek 1
Geometriai alapismeretek 1Geometriai alapismeretek 1
Geometriai alapismeretek 1
 
Learningapps bemutatása
Learningapps bemutatásaLearningapps bemutatása
Learningapps bemutatása
 
E learning óravázlat
E learning óravázlatE learning óravázlat
E learning óravázlat
 

Bevezetés a matematikába 1

  • 1. Bevezetés a matematikába (1. rész) matematika BSc el˝ adás és gyakorlat o Nagy Gábor Péter Szegedi Tudományegyetem Bolyai Intézet, Geometria Tanszék 2010/2011-os tanév I. féléve 1 / 48
  • 2. Tagolás 1 Matematikai alapfogalmak 2 Halmazok és leképezések 2 / 48
  • 3. Matematikai alapfogalmak 1 Matematikai alapfogalmak 2 Halmazok és leképezések 3 / 48
  • 4. Matematikai alapfogalmak Mi a matematika? A matematika a természettudománynak az a része, amely a mennyiségek, a struktúrák, a tér és a változások rendszerét leírja és kutatja. Pontosan definiált elvont fogalmakkal állításokat mondunk ki, és ezeket a következtetési szabályok szigorú alkalmazásával bizonyítjuk. A matematika eredetileg a számolásból, a számításból és a mérésb˝ l o származik, és ezekt˝ l mind a mai napig elválaszthatatlan. o A matematikus a struktúrák szabályosságait és rejtett összefüggéseit keresi. ALAPELV: A matematikában minden fogalmat definiálunk, és minden állítást bizonyítunk. Ez nyilván nem lehetséges. FONTOS: Semelyik fogalmat nem definiálhatom önmagával, és semelyik állítást nem bizonyíthatom önmagával (tautológia). 4 / 48
  • 5. Matematikai alapfogalmak Axiómák és alapfogalmak Alapfogalom: Olyan fogalom, amit nem definiálunk. Pl. a halmaz, vagy a geometriában a pont és az egyenes. Általában elvárjuk, hogy az alapfogalmak egyszer˝ ek, és szemléletesen ismertek legyenek. u Axióma: Olyan állítás, amit nem bizonyítunk. Pl. az üres halmaz létezése, vagy hogy két pontra pontosan egy egyenes illeszkedik. Axiómák esetében is általános elvárás, hogy rövidek és egyszer˝ ek u legyenek. Az, hogy mit értünk matematikailag korrekt bizonyításon, er˝ sen függ a o kulturális közegt˝ l, és ezt a matematika maga csak korlátozott mértékben o tudja meghatározni. Megjegyzés. A jelen kurzusban nem célunk a matematikának egy precíz axiomatikus felépítését megadni. 5 / 48
  • 6. Matematikai alapfogalmak Logikai m˝ veletek u A fontosabb állításokat tételeknek, míg a kevésbé fontosakat segédtételnek vagy lemmának. A matematikai állítások kifejezésekb˝ l és köztük fennálló logikai o kapcsolatokból állnak. A fontosabb logikai m˝ veletek: u A ∨ B VAGY m˝ veletu igaz, ha A vagy B igaz, A ∧ B ÉS m˝ velet u igaz, ha A és B igaz, ¬A NEGÁCIÓ m˝ velet u igaz, ha A nem igaz, A→B A-ból következik B, ugyanaz, mint ¬A ∨ B, A↔B A ekvivalens B-vel, azaz (A → B) ∧ (B → A). 6 / 48
  • 7. Matematikai alapfogalmak De Morgan-azonosságok Tétel: Logikai m˝ veletek azonosságai u A logikai m˝ veletek az alábbi azonosságoknak tesznek eleget: u  A ∨ (B ∨ C) = (A ∨ B) ∨ C   asszociativitás:   A ∧ (B ∧ C) = (A ∧ B) ∧ C    A ∧ (B ∨ C) = (A ∧ B) ∨ (A ∧ C)   disztibutivitás:   A ∨ (B ∧ C) = (A ∨ B) ∧ (A ∨ C)    ¬(A ∨ B) = (¬A) ∧ (¬B)   De Morgan-azonosságok:   ¬(A ∧ B) = (¬A) ∨ (¬B)   kontrapozíció: A → B = (¬B) → (¬A) tagadás tagadása: ¬(¬A) = A. 7 / 48
  • 8. Matematikai alapfogalmak Logikai azonosságok bizonyítása Bizonyítás. A kontrapozícióra vonatkozóan: (¬B) → (¬A) = ¬(¬B) ∨ ¬A = ¬A ∨ B = A → B. A disztributivitást az értéktáblázat felhasználásával mutatjuk meg: A B C A∧B A∧C B∨C A ∧ (B ∨ C) (A ∧ B) ∨ (A ∧ C) i i i i i i i i i i h i h i i i i h i h i i i i i h h h h h h h h i i h h i h h h i h h h i h h h h i h h i h h h h h h h h h h 8 / 48
  • 9. Matematikai alapfogalmak Szükséges és elegend˝ feltételek o Feladat A következ˝ állítások (ítéletek) közül melyik szükséges/elegend˝ feltétele a o o másiknak? 1 Az egész szám nullára végz˝ dik. Az egész szám 5-tel osztható. o 2 A természetes szám 2-vel és 3-mal osztható. A természetes szám 6-tal osztható. 3 Ma kedd van. Holnap szerda van. 4 A háromszög derékszög˝ . A háromszög két oldalhosszának a u négyzetösszege egyenl˝ a harmadik oldalhosszának négyzetével. o 5 A sokszög szabályos. A sokszög csúcsai egy körvonalon vannak. 6 A két négyszög hasonló. A két négyszög megfelel˝ oldalainak aránya o egyenl˝ . o 9 / 48
  • 10. Matematikai alapfogalmak A görög ábécé α A alfa ν N n˝u β B béta ξ Ξ kszi γ Γ gamma o O omikron δ ∆ delta π, Π pí ,ε E epszilon ρ, P ró ζ Z zéta σ, ς Σ szigma η H éta τ T tau θ, ϑ Θ téta υ Υ upszilon ι I ióta φ, ϕ Φ fí κ K kappa χ X khí λ Λ lambda ψ Ψ pszí µ M m˝u ω Ω omega 10 / 48
  • 11. Matematikai alapfogalmak Számhalmazok jelölése N a természetes számok (natural) halmaza, {1, 2, . . .} N0 a természetes számok halmaza és a 0, {0, 1, 2, . . .} Z az egész számok (Zahlen, német) halmaza, Q a racionális számok (quotient) halmaza, R a valós számok (real) halmaza, R≥0 a nemnegatív valós számok halmaza, R>0 a pozitív valós számok halmaza, P a prímszámok halmaza. Definíció: prímszám Azokat a természetes számokat, melyeknek pontosan két osztójuk van, prímszámoknak nevezzük. 11 / 48
  • 12. Matematikai alapfogalmak Szumma és produktum jelölés m Summa (latin) = összeg: ai = an + an+1 + · · · + am−1 + am . i=n (Ejtsd: Szumma ái, i megy n-t˝ l m-ig.) o 100 101 · 100 k= k = 1 + 2 + · · · + 100 = = 5050. k=1 1≤k≤100 2 m Productum (latin) = szorzat: ai = an an+1 · · · am−1 am . i=n 15 k= k = 15! = 1 307 674 368 000. k=1 k∈{1,...,15} 12 / 48
  • 13. Matematikai alapfogalmak Egzisztenciális és univerzális kvantorok Jelölés Minden (all, angol): ∀, létezik (exists, angol): ∃. Példa: A számelmélet alaptétele Minden egynél nagyobb egész szám el˝ áll prímszámok szorzataként. o ∀n ∈ Z>1 ∃p1 , . . . , pk ∈ P, ∃ai , . . . , ak ∈ N : n = pa1 pa2 · · · pak . 1 2 k Példa: Thalész-tétel Legyen k az AB szakaszra, mint átmér˝ re rajzolt kör. Ekkor ∀C ∈ k, C o A, B esetén ACB = 90◦ . 13 / 48
  • 14. Matematikai alapfogalmak Kvantált kifejezések tagadása Példák Minden gyakorlaton röpdolgozatot írunk. −→ Van olyan gyakorlat, amikor nem írunk röpdolgozatot. Van páros prímszám. −→ Minden prímszám páratlan. A Szigeten minden nap van olyan koncert, ami nekem nem tetszik. −→ A Szigeten van olyan nap, amikor minden koncert tetszik nekem. ¬(∀N∃K : ¬T) = ∃N∀K : T. Észrevétel Az olyan kifejezések tagadásakor, amelyek tartalmaznak egzisztenciális vagy univerzális kvantort, a ∀ és a ∃ felcserél˝ dik. o 14 / 48
  • 15. Matematikai alapfogalmak A természetes számok Peano-féle axiómarendszere (Giuseppe Peano 1858-1932, olasz matematikus) A természetes számok Peano-féle axiómarendszere Alapfogalmak: Természetes számok, 1, rákövetkezés. 1 Az 1 természetes szám. 2 Minden n természetes számhoz létezik egy n -vel jelölt természetes szám, amelyet az n rákövetkez˝ jének nevezünk. o 3 Nincsen olyan n természetes szám, amelyre n = 1. 4 Különböz˝ természetes számok rákövetkez˝ je is különböz˝ . o o o 5 Ha az 1 természetes számnak megvan valamely T tulajdonsága, és valahányszor az n természetes számnak megvan a T tulajdonsága, mindannyiszor n -nek is megvan, akkor minden természetes számnak megvan a T tulajdonsága. Megj. Általában, történeti okból, 0 N. 15 / 48
  • 16. Matematikai alapfogalmak A rekurziós elv Példa: Fibonacci-számok a1 = a2 = 1 és an = an−1 + an−2 : 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, . . .. (Leonardo Fibonacci, kb. 1170-1250, olasz matematikus.) Tétel: A rekurziós elv Legyen M1 , M2 , . . . halmazok sorozata, a ∈ M1 és f1 , f2 , . . . függvényeknek egy sorozata, fk : Mk → Mk+1 . Ekkor pontosan egy olyan a1 , a2 , . . . sorozat létezik, melyre a1 = a és an+1 = fn (an ) minden n természetes számra. Bizonyítás. A tétel leegyszer˝ sítve azt mondja, hogy ha az a1 , a2 , . . . u sorozatnak adott az els˝ tagja, és minden továbbit egy jól meghatározott o módon kiszámolhatunk a korábbiakból, akkor a sorozat egyértelm˝ en u meghatározott. A probéma az, hogy... (folyt. köv.) 16 / 48
  • 17. Matematikai alapfogalmak A rekurziós elv (folyt.) A rekurzió alkalmazhatóságánál az alábbi kérdések merülnek fel: 1 Igaz-e, hogy minden 1-t˝ l különböz˝ természetes számnak van o o o o ˝ megel˝ z˝ je, azaz olyan természetes szám, melynek o a rákövetkez˝ je? o 2 Lehet-e egy természetes számnak több megel˝ z˝ je? o o 3 Igaz-e, hogy minden természetes szám különbözik a rákövetkez˝ jét˝ l, o o ˝ illetve az ot megel˝ z˝ természetes számtól? o o Ha ezekre a válasz igen, akkor el˝ ször definiáljuk az {1, . . . , n} halmazt, majd o értelmezzük az n < m relációt. Ezen fogalmak felhasználásával a tétel viszonylag kézenfekv˝ módon bizonyítható. o 17 / 48
  • 18. Matematikai alapfogalmak Példa az axiómák használatára Lemma Minden természetes szám különbözik a rákövetkez˝ jét˝ l. o o Bizonyítás. Teljes indukcióval bizonyítunk. Az 1 rákövetkez˝ jét jelölje o 2 = 1 . A 3-as axióma miatt 1 2, tehát a tétel teljesül n = 1-re, ez az indukciós kezd˝ lépés. Legyen T az n természetes szám azon tulajdonsága, o hogy n n . A 4-es axióma miatt n n -b˝ l következik, hogy n n , azaz o ha T teljesül n-re, akkor teljesül n -re is (indukciós lépés). Az 5-ös axióma miatt T minden természetes számra teljesül. 18 / 48
  • 19. Matematikai alapfogalmak Természetes számok összeadása és szorzása Definíció: Természetes számok összeadása és szorzása Természetes számok összeadását defináljuk az n+1=n és n + m = (n + m) képletekkel. Hasonlóan, természetes számok szorzatát defináljuk az n·1=n és n·m =n·m+n képletekkel. Vigyázat: Egyenl˝ re ez mind csak elnevezés, a legalapvet˝ bb tulajdonságokat o o is (asszociativitás, kommutativitás, disztributivitás) igazolni kell! 19 / 48
  • 20. Matematikai alapfogalmak Az összeadás tulajdonságai Tétel: Az összeadás és szorzás tulajdonságai A természetes számok összeadása kommutatív és asszociatív m˝ velet: u n + m = m + n, (n + m) + k = n + (m + k). A bizonyítás f˝ bb lépései. Minden lépésben teljes indukcióval alkalmazunk, o és sehol nem használunk mást, mint az axiómákat, a definíciókat és a korábban már bizonyított tulajdonságokat. 1 (m + n) + p = m + (n + p), p szerinti indukcióval, rögzített n, m-re. A p = 1 kezd˝ lépés az összeadás definíciójából adódik. o 2 n + 1 = 1 + n, indukció n-re. 3 n + m = m + n, indukció m-re, rögzített n mellett. Használjuk az összeadás (már bizonyított) asszociativitását. 20 / 48
  • 21. Matematikai alapfogalmak A szorzás tulajdonságai Tétel: A szorzás tulajdonságai A természetes számok szorzása kommutatív és asszociatív m˝ velet, valamint u teljesül a disztributivitás tulajdonsága: nm = mn, (nm)k = n(mk), m(n + p) = mn + mp. Biz. A f˝ bb lépések: o 1 1 · n = n · 1, indukció n-re. 2 m(n + p) = mn + mp, p szerinti indukcióval, rögzített n, m-re. A p = 1 kezd˝ lépés a szorzás definíciójából adódik. o 3 Az asszociativitás és a kommutativitás egyszer˝ en adódik a szokásos u indukcióval. Az indukciós lépéseknél több alkalommal felhasználjuk a már bizonyított disztributivitást és az összeadás asszociativitását és kommutativitását. 21 / 48
  • 22. Matematikai alapfogalmak Példák teljes indukcióra: számtani és mértani sorösszeg Állítás: A számtani és mértani sor összegképlete (n + 1)n 1 + 2 + ··· + n = , (1) 2 qn+1 − 1 1 + q + q2 + · · · + qn = . (2) q−1 Biz. Az n = 1 kezd˝ lépés mindkét esetben könnyen leellen˝ rizhet˝ . Tegyük o o o fel, hogy n-re igaz az állítás. Az (1) esetben: (n + 1)n (n + 2)(n + 1) 1 + · · · + n + (n + 1) = +n+1= . 2 2 A (2) esetben: qn+1 − 1 qn+2 − 1 1 + q + · · · + qn + qn+1 = + qn+1 = . q−1 q−1 22 / 48
  • 23. Halmazok és leképezések 1 Matematikai alapfogalmak 2 Halmazok és leképezések 23 / 48
  • 24. Halmazok és leképezések A halmaz fogalma A halmazt alapfogalomnak tekintjük a matematikában, azaz nem definiáljuk. A halmazt szemléletesen úgy szoktuk körülírni, mint „bizonyos jól meghatározott objektumok (dolgok) összessége.” A halmazt alkotó objektumokat a halmaz elemeinek nevezzük. Az adott ˝ elem és az ot tartalmazó halmaz között fennáll a „tartalmazás” reláció, jelöléssel: x ∈ H. Két halmaz egyenl˝ nek tekintünk, ha pontosan ugyanazokat az elemeket o tartalmazzák. Azt a halmazt, amelyik nem tartalmaz egyetlen elemet sem, üres halmaznak nevezzük és ∅-al jelöljük. Példák halmazokra ∅, {1, 2}, {piros, fehér, zöld}, {∅, {1}}, N,{n ∈ N | 10 < n < 100}. 24 / 48
  • 25. Halmazok és leképezések M˝ veletek halmazokkal u Definíció: Halmazok metszete, uniója Az A1 , . . . , An halmazok uniója: A1 ∪ · · · ∪ An = {x | ∃k : x ∈ Ak }. Az A1 , . . . , An h.-ok metszete: A1 ∩ · · · ∩ An = {x | ∀k : x ∈ Ak }. Az A, B halmazok különbsége: A B = {x ∈ A | x B}. Ha az A halmaz elemei egy „közismert” Ω univerzum elemei közül kerülnek ki, akkor beszélhetünk az A = {x ∈ Ω | x A} komplemeter ¯ halmazról. Megj. Beszélhetünk végtelen sok halmaz metszetér˝ l és uniójáról is. o Definíció: Diszjunkt halmazok Azt mondjuk, hogy az A1 , . . . , An halmazok diszjunktak, ha közülük bármely kett˝ metszete az üres halmaz. o 25 / 48
  • 26. Halmazok és leképezések Részhalmaz, hatványhalmaz Definíció: Részhalmaz, diszjunkt halmazok Azt mondjuk, hogy a A halmaz részhalmaza a B halmaznak (jelöléssel A ⊆ B), ha az A minden eleme eleme B-nek is. Az ∅ és A az A halmaz triviális részhalmazai, az ezekt˝ l különböz˝ részhalmazokat valódi részhalmazoknak o o hívjuk. Definíció: A hatványhalmaz Az A halmaz P(A) hatványhalmaza alatt az A részhalmazainak halmazát értjük. Nyilván P(∅) = {∅}, P({1}) = {∅, {1}} és P({1, 2}) = {∅, {1}, {2}, {1, 2}}. Megj. A P jelölés a német Potenzmenge szóra utal. A halmaz németül Menge, angolul set, franciául ensemble. Állítás: Halmazok egyenl˝ sége o Ha A ⊆ B és B ⊆ A, akkor A = B. 26 / 48
  • 27. Halmazok és leképezések Halmazelméleti azonosságok A halmazelméleti ∪, ∩,¯és a logikai ∨, ∧, ¬ m˝ veletek kapcsolata: u Tétel: A halmazelméleti m˝ veletek tulajdonságai u Tetsz˝ leges A, B, C halmazokra teljesül: o A ∪ (B ∩ C) = (A ∪ B) ∩ (A ∪ C) A ∩ (B ∪ C) = (A ∩ B) ∪ (A ∩ C) ¯ A = A A∪B = A∩B ¯ ¯ A∩B = A∪B ¯ ¯ Az els˝ két azonosság fontos következménye: o A ∪ (B1 ∩ · · · ∩ Bn ) = (A ∪ B1 ) ∩ · · · ∩ (A ∪ Bn ), A ∩ (B1 ∪ · · · ∪ Bn ) = (A ∩ B1 ) ∪ · · · ∪ (A ∩ Bn ). 27 / 48
  • 28. Halmazok és leképezések Halmazok Descartes-szorzata (René Descartes 1596-1650, francia filozófus és matematikus) Definíció: Halmazok Descartes-szorzata Az A1 , . . . , An halmazok Descartes-szorzata alatt az olyan (a1 , . . . , an ) rendezett n-esek halmazát értjük, ahol a1 ∈ A1 , . . . , an ∈ An : A1 × · · · × An = {(a1 , . . . , an ) | a1 ∈ A1 , . . . , an ∈ An . Ha A1 = · · · = An = A, akkor az An jelölést használjuk. Leggyakrabban két A, B halmaz A × B = {(a, b) | a ∈ A, b ∈ B} Descartes-szorzatával találkozhatunk. 28 / 48
  • 29. Halmazok és leképezések Példák nem-halmazokra Nem minden „összesség” alkot halmazt. Legyen például H azon A halmazok összessége, melyre A A teljesül, és tegyük fel, hogy H halmaz. Ekkor két eset lehetséges: 1 H ∈ H, ami H definíciója szerint azt jelenti, hogy H H. 2 H H, amikor szintén H definíciója maga után vonja, hogy H ∈ H. Mindkét eset ellentmondáshoz vezet, tehát sem a H ∈ H, sem pedig H H nem teljesül, ami nem lehetséges. Megjegyzés. Hangsúlyozzuk, hogy itt a probléma nem H „méretével” van, hanem a „jóldefiniáltságával” van. 29 / 48
  • 30. Halmazok és leképezések Venn-diagrammok Halmazok szemléletes ábrázolására használjuk a jól ismert Venn-diagrammokat: A∩B∩C A∩B Ω A A=ΩA ¯ A∩C A B C B∩C 30 / 48
  • 31. Halmazok és leképezések Leképezések Definíció: Leképezés (függvény), értelmezési tartomány, értékkészlet Legyenek adottak az A, B halmazok és f egy olyan hozzárendelés, amely tetsz˝ leges a ∈ A elemhez a B halmaz egy meghatározott b = f (a) elemét o rendeli hozzá. Ekkor f -et leképezésnek vagy függvénynek nevezzük, az A az f értelmezési tartománya, B pedig az f értékkészlete. Jelölés: f : A → B. A f B a f (a) 31 / 48
  • 32. Halmazok és leképezések Leképezések tulajdonságai, az identikus leképezés Szinte minden idegen nyelven a függvény szó function. Történeti (és nyelvtani) okai vannak, hogy a függvényt jelöl˝ bet˝ o u megel˝ zi a helyettesítési értéket: f (a). A matematikában használatosak o még az fa, af , af jelölések is. X ⊆ A esetén az X képhalmaza f (X) = {f (a) | a ∈ X}. Y ⊆ B esetén az Y osképe f −1 (Y) = {a ∈ A | f (a) ∈ Y}. ˝ Két f : A → B és g : C → D leképezést egyenl˝ nek tekintünk, ha A = C, o B = D és minden a ∈ A esetén f (a) = g(a). Definíció: Identikus leképezés Ha A = B és minden a ∈ A esetén f (a) = a, akkor f -et az A halmazon értelmezett identikus leképezésnek nevezzük; f = idA . 32 / 48
  • 33. Halmazok és leképezések Leképezések szorzata Definíció: Leképezések szorzata Az f : A → B és g : B → C leképezések szorzata alatt azt a h : A → C leképezést értjük, amelyre a ∈ A esetén h(a) = g(f (a)) teljesül. Jelöléssel: h = g ◦ f , azaz (g ◦ f )(a) = g(f (a)). Megjegyzés. NAGYON KELLEMETLEN, hogy az f ◦ g leképezésnél el˝ ször o mindig a g-t kell alkalmazni!! f g A B C a f (a) g(f (a)) g◦f 33 / 48
  • 34. Halmazok és leképezések Példák leképezések szorzatára Példák Az f leképezés minden hallgatóhoz hozzárendeli a mobilszámát 06 . . . alakban. A g leképezés minden 1011 -nél kisebb számhoz hozzárendeli a számjegyeinek összegét. A g ◦ f leképezés minden hallgatóhoz egy 0 és 100 közé es˝ számot rendel. o f , g : R → R, f (x) = 2x − 3, g(x) = −3x + 5. Határozzuk meg a g ◦ f szorzat leképezést! Az f leképezés minden síkbeli P ponthoz hozzárendeli a koordinátáit (x, y) alakban egy rögzített Descartes-féle derékszög˝ u koordinátarendszerben. A g : R2 → R leképezés g(x, y) = x2 + y2 . Ekkor a g ◦ f leképezés P ponthoz az origótól vett távolságát rendeli. 34 / 48
  • 35. Halmazok és leképezések Injektív, szürjektív és bijektív leképezések Definíció: Injektív, szürjektív és bijektív leképezések Azt mondjuk, hogy az f : A → B leképezés szürjektív, ha minden b ∈ B-hez létezik a ∈ A úgy, hogy f (a) = b. ˝ Más szóval, minden B-beli elemnek van osképe. Azt mondjuk, hogy az f : A → B leképezés injektív, ha bármely két különböz˝ a1 , a2 ∈ A elemre f (a1 ) f (a2 ). o ˝ Más szóval, minden B-beli elemnek legfeljebb egy osképe van. Azt mondjuk, hogy az f : A → B leképezés bijektív, ha injektív és ˝ szürjektív, azaz minden B-beli elemnek pontosan egy osképe van. Megj. A bijektív leképezéseket szokás kölcsönösen egyértelm˝ u megfeleltetésnek is nevezni. 35 / 48
  • 36. Halmazok és leképezések Leképezések inverze Definíció: Leképezések inverze Azt mondjuk, hogy a g : B → A leképezés inverze az f : A → B leképezésnek, ha minden a ∈ A esetén g(f (a)) = a és minden b ∈ B esetén f (g(b)) = b teljesül. Jelölés: g = f −1 . Állítás: Az invertálhatóság és a bijektivitás kapcsolata Egy leképezésnek akkor és csak akkor van inverze, ha bijektív. Biz. Ha bijektív, akkor az f −1 (b) oskép egyértelm˝ . Fordítva, ha nem bijektív, ˝ u akkor vagy nem szürjektív, és ekkor valamely b ∈ B-nek nincs osképe, vagy ˝ pedig nem injektív, és ekkor valamely b ∈ B-nek több osképe is van. ˝ Feladat Határozzuk meg az f : R → R, f (x) = ax + b leképezés inverzét. 36 / 48
  • 37. Halmazok és leképezések Leképezések szorzatának tulajdonságai Tétel: Leképezések szorzatának tulajdonságai Tetsz˝ leges f : A → B és g : B → C leképezésekre teljesülnek az következ˝ k: o o 1 Ha f és g injektív (szürjektív, bijektív), akkor g ◦ f is injektív (szürjektív, bijektív). 2 Ha g ◦ f injektív, akkor f injektív. 3 Ha g ◦ f szürjektív, akkor g szürjektív. Biz. Tfh. f , g injektív és legyen a1 , a2 ∈ A, a1 a2 . Ekkor f (a1 ) f (a2 ) az f , és g(f (a1 )) g(f (a2 )) a g injektivitása miatt, azaz g ◦ f injektív. Tfh. f , g szürjektív és c ∈ C. Ekkor ∃b ∈ B, amire g(b) = c és ∃a ∈ A, amire f (a) = b, azaz g(f (a)) = c. Tehát g ◦ f szürjektív. Ezzel beláttuk (1)-et. (2) és (3) indirekt módon hasonlóan adódik. 37 / 48
  • 38. Halmazok és leképezések Véges halmazok, számosság Definíció: Véges halmazok számossága Azt mondjuk, hogy az A halmaz számossága az n természetes szám, ha létezik egy f : {1, . . . , n} → A bijekció. Jelölés: |A| = n. Az A halmaz véges, ha |A| = n teljesül valamilyen n-re. A nem véges halmazokat végtelennek nevezzük: |A| = ∞. Lemma Legyenek A, B véges halmazok és f : A → B leképezés. Ha f szürjektív, akkor |A| ≥ |B|. Ha f injektív, akkor |A| ≤ |B|. Végezetül, ha f bijektív, akkor |A| = |B|. Állítás: Véges halmaz bijekciói Legyen A véges halmaz. Ekkor az f : A → A leképezés esetén a bijektivitás, a szürjektivitás és az injektivitás ekvivalens fogalmak. 38 / 48
  • 39. Halmazok és leképezések Végtelen halmazok Definíció: Megszámlálhatóan végtelen halmazok Az A halmaz megszámlálhatóan végtelen, ha bijekcióba állítható a természetes számok halmazával. Állítás: Végtelen halmazok jellemzése Az A halmaz akkor és csak akkor végtelen, ha bijekcióba állítható valamely valódi részhalmazával. Biz. Ha A nem véges, akkor képezhetünk az elemeib˝ l egy a1 , a2 , . . . végtelen o sorozatot úgy, hogy i j esetén ai aj . Ekkor az an → an+1 , b → b, b {a1 , a2 , . . .} leképezés bijekció A és A {a1 } között. Állítás: Megszámlálható halmaz részhalmazai A megszámlálhatóan végtelen halmazok részhalmazai végesek vagy megszámlálhatóan végtelenek. 39 / 48
  • 40. Halmazok és leképezések Példa megszámlálható halmazokra Állítás: Q megszámlálható. Z, Z2 és Q megszámlálható halmazok. Biz. Z2 elemei lényegében a négyzetrács csúcsai, amik pedig az alábbi spirál alakban felsorolhatók: A Q elemeit az f : Q → Z2 , f (q) = (n, m) leképezés bijekcióba állítja Z2 egy részhalmazával, ahol n, m relatív prímek, q = m és m > 0. n 40 / 48
  • 41. Halmazok és leképezések Példa nem megszámlálható végtelen halmazokra Állítás: R nem megszámlálható. A valós számok halmaza nem megszámlálható. Biz. (Átlós módszer.) Tfh. a (0, 1) nyílt intervallum megszámlálható és legyen x1 , x2 , . . . egy felsorolása. Legyen az xn tizedes tört alakja 0, an1 an2 · · · . Minden n-re definiáljuk a bn egészt az alábbi módon: 2 ha ann = 5, bn = 5 ha ann 5. Definiáljuk az y = 0, b1 b2 . . . tizedes tört alakú valós számot. Egyrészt y ∈ (0, 1), másrészt y nem szerepel a felsorolásban. Ellentmondás. Megjegyzés. VIGYÁZAT! Egy valós szám tizedes tört alakja nem mindig egyértelm˝ , gondoljunk arra, hogy 1 = 0, 999 . . .. Szerencsére a bizonyítás u helyességét ez nem befolyásolja. 41 / 48
  • 42. Halmazok és leképezések A szitaformula Tétel: Szitaformula Tetsz˝ leges A1 , . . . , An véges halmazokra teljesül o |A1 ∪ · · · ∪ An | = |A1 | + · · · + |An | − |A1 ∩ A2 | − |A1 ∩ A3 | − · · · − |An−1 ∩ An | + |A1 ∩ A2 ∩ A3 | + |A1 ∩ A2 ∩ A4 | + · · · − · · · + (−1)n−1 |A1 ∩ · · · ∩ An |. A bizonyítandó egyenl˝ ség így is felírható: o n n n Ai = (−1)k−1 |Ai1 ∩ · · · ∩ Aik | = (−1)k−1 |AI |, i=1 k=1 1≤i1 <···<ik ≤n k=1 |I|=k ahol I = {i1 , . . . , ik } ⊆ {1, . . . , n} és AI = Ai1 ∩ · · · ∩ Aik . 42 / 48
  • 43. Halmazok és leképezések A szitaformula bizonyítása Bizonyítás. n szerinti teljes indukcióval, n = 1 esetén |A1 | = |A1 | triviális, míg n = 2-re a szitaformula |A1 ∪ A2 | = |A1 | + |A2 | − |A1 ∩ A2 |, ami könnyen belátható. Legyen n ≥ 3 és tfh. a szitaformula teljesül tetsz˝ leges n − 1 halmazra. Bontsuk szét az alábbi szummát három részre: o n n (−1)k−1 |AI | = (−1)k−1 |AI | + (3) k=1 |I|=k k=1 |I|=k,n I 1 (−1)k−1 |AI | + (4) k=1 |I|=k,n∈I n (−1)k−1 |AI | (5) k=2 |I|=k,n∈I 43 / 48
  • 44. Halmazok és leképezések A szitaformula bizonyítása (folyt.) Az indukciós feltevést az A1 , . . . , An−1 halmazokra alkalmazva kapjuk, hogy az (3) rész |A1 ∪ · · · ∪ An−1 |. A (4) részt jobban megnézve láthatjuk, hogy az |An |. Vezessük be a B1 = A1 ∩ An , . . . , Bn−1 = An−1 ∩ An és BI = ∩i∈I Bi jelöléseket. Ha n ∈ I ⊆ {1, . . . , n}, akkor AI = Ai = Bi = BI , i∈I i∈I ahol I = I {n}. Írjuk át (5)-at és helyettesítsünk m = k − 1-et: n n n−1 (−1)k−1 |AI | = (−1)k−1 |BI | = (−1)m |BI |. k=2 |I|=k,n∈I k=2 |I |=k−1 m=1 |I |=m Ez utóbbi a Bi -re alkalmazott indukciós feltétel miatt −|B1 ∪ · · · ∪ Bn−1 | = −|(A1 ∩ An ) ∪ · · · ∪ (An−1 ∩ An ) = −|(A1 ∪ · · · ∪ An−1 ) ∩ An |. 44 / 48
  • 45. Halmazok és leképezések Számsorozatok Absztrakt értelemben az x1 , x2 , . . . számsorozat nem más, mint egy f : N → R, f (n) = xn leképezés. A számsorozatokra az (xn )∞ , vagy n=1 gyakran csak az (xn ) jelölést használjuk. Az x1 , x2 , . . . értékeket a sorozat elemeinek nevezzük. Azt mondjuk, hogy az (xn ) számsorozat rendelkezik egy zárt képlettel, ha xn -et kifejezhetjük n segítségével bizonyos egyszer˝ m˝ veletek u u alkalmazásával. Sok olyan számsorozat van, amelyre nem ismert zárt képlet. Azt mondjuk, hogy az (xn ) sorozat rekurzív módon van megadva, ha xn -t az x1 , . . . , xn−1 értékekb˝ l, viszonylag egyszer˝ m˝ veletek segítségével o u u ki tudjuk számolni. Természetesen az ilyen sorozatok els˝ néhány tagját o külön meg kell adnunk. 45 / 48
  • 46. Halmazok és leképezések Példák számsorozatokra Példák Rögzített a, d ∈ R számokra az xn = a + (n − 1)d képlettel definiált sorozatot számtani sorozatnak nevezzük. Rögzített a, q ∈ R számokra az xn = aqn−1 képlettel definiált sorozatot mértani sorozatnak nevezzük. A mértani és a számtani sorozat megadható rekurzív módon is. Fontos rekurzív sorozat a Fibonacci-számok sorozata is. Az 1, 1 , 1 , 1 , . . . sorozatot harmonikus sorozatnak nevezzük. 2 3 4 A prímszámok 2, 3, 5, 7, 11, . . . sorozatára nem ismert zárt képlet. A 3; 3,1; 3,14; 3,141; 3,1415; . . . sorozattal tetsz˝ legesen o megközelíthetjük π értékét. Link ajánló: The On-Line Encyclopedia of Integer Sequences (http://www.research.att.com/˜njas/sequences/). 46 / 48
  • 47. Halmazok és leképezések Monotonitás Definíció: Sorozatok monotonitása Azt mondjuk, hogy az (xn )∞ sorozat n=1 monoton növ˝ , ha minden n < m esetén xn ≤ xm . o szigorúan monoton növ˝ , ha minden n < m esetén xn < xm . o monoton csökken˝ , ha minden n < m esetén xn ≥ xm . o szigorúan monoton növ˝ , ha minden n < m esetén xn < xm . o Ha egy sorozat egyszerre monoton csökken˝ és növ˝ , akkor konstans, o o azaz xn = x1 minden n-re. A legtöbb sorozat se nem monoton növ˝ , se nem monoton csökken˝ . o o 47 / 48
  • 48. Halmazok és leképezések Valós függvények grafikonja Definíció: Valós függvény Az f : A → R leképezéseket (A ⊆ R) valós függvényeknek nevezzük. y y = f (x) A középiskolában „függvény” alatt a legtöbb esetben valós függvényt értünk. Az f : A → R valós függvény a f (x) (x, f (x)) grafikonja (vagy görbéje) az {(x, f (x)) | x ∈ A} ⊆ R2 x 0 x pontok halmaza a Descartes-féle derékszög˝ koordinátarendszerben. u Az {(x, f (x))} ⊆ A × B halmaz lehet˝ vé o teszi a leképezés absztrakt definícióját. 48 / 48