SlideShare a Scribd company logo
1 of 31
Download to read offline
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?
その会社はいくらなのか?

More Related Content

Viewers also liked

人工市場シミュレーションを用いた ダーク・プールによる市場効率化の分析
人工市場シミュレーションを用いた ダーク・プールによる市場効率化の分析人工市場シミュレーションを用いた ダーク・プールによる市場効率化の分析
人工市場シミュレーションを用いた ダーク・プールによる市場効率化の分析Takanobu Mizuta
 
東京証券取引所と東京大学(工学系)の共同研究事例の紹介
東京証券取引所と東京大学(工学系)の共同研究事例の紹介東京証券取引所と東京大学(工学系)の共同研究事例の紹介
東京証券取引所と東京大学(工学系)の共同研究事例の紹介Takanobu Mizuta
 
東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻:授業:金融レジリエンス情報学:2013年10月10日 資料
東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻:授業:金融レジリエンス情報学:2013年10月10日 資料東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻:授業:金融レジリエンス情報学:2013年10月10日 資料
東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻:授業:金融レジリエンス情報学:2013年10月10日 資料Takanobu Mizuta
 
東京大学工学部 金融市場の数理と情報 第2回(2016/10/5) 金融の役割と機関投資家の株式投資実務 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 水田孝信
東京大学工学部 金融市場の数理と情報 第2回(2016/10/5) 金融の役割と機関投資家の株式投資実務 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 水田孝信東京大学工学部 金融市場の数理と情報 第2回(2016/10/5) 金融の役割と機関投資家の株式投資実務 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 水田孝信
東京大学工学部 金融市場の数理と情報 第2回(2016/10/5) 金融の役割と機関投資家の株式投資実務 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 水田孝信Takanobu Mizuta
 
ダーク・プールが市場効率性と価格発見メカニズムに与える影響~人工市場モデルと数式モデルを用いたメカニズムの分析~スパークス・アセット・マネジメント水田孝信
ダーク・プールが市場効率性と価格発見メカニズムに与える影響~人工市場モデルと数式モデルを用いたメカニズムの分析~スパークス・アセット・マネジメント水田孝信ダーク・プールが市場効率性と価格発見メカニズムに与える影響~人工市場モデルと数式モデルを用いたメカニズムの分析~スパークス・アセット・マネジメント水田孝信
ダーク・プールが市場効率性と価格発見メカニズムに与える影響~人工市場モデルと数式モデルを用いたメカニズムの分析~スパークス・アセット・マネジメント水田孝信Takanobu Mizuta
 
証券取引所の高速化による 情報技術の導入 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 水田孝信 先端的データベースとWeb技術動向講演会 第26回(201...
証券取引所の高速化による 情報技術の導入 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 水田孝信 先端的データベースとWeb技術動向講演会 第26回(201...証券取引所の高速化による 情報技術の導入 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 水田孝信 先端的データベースとWeb技術動向講演会 第26回(201...
証券取引所の高速化による 情報技術の導入 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 水田孝信 先端的データベースとWeb技術動向講演会 第26回(201...Takanobu Mizuta
 
人工知能が変える投資の世界 人工知能はすでにここまで身近になっている
人工知能が変える投資の世界 人工知能はすでにここまで身近になっている人工知能が変える投資の世界 人工知能はすでにここまで身近になっている
人工知能が変える投資の世界 人工知能はすでにここまで身近になっているTakanobu Mizuta
 
金融レジリエンス情報学第1回(2016/4/7)金融の役割と機関投資家の株式投資実務スパークス・アセット・マネジメント水田孝信
金融レジリエンス情報学第1回(2016/4/7)金融の役割と機関投資家の株式投資実務スパークス・アセット・マネジメント水田孝信金融レジリエンス情報学第1回(2016/4/7)金融の役割と機関投資家の株式投資実務スパークス・アセット・マネジメント水田孝信
金融レジリエンス情報学第1回(2016/4/7)金融の役割と機関投資家の株式投資実務スパークス・アセット・マネジメント水田孝信Takanobu Mizuta
 
人工市場シミュレーションを用いたバッチオークションの分析
人工市場シミュレーションを用いたバッチオークションの分析人工市場シミュレーションを用いたバッチオークションの分析
人工市場シミュレーションを用いたバッチオークションの分析Takanobu Mizuta
 
Investigation of Frequent Batch Auctions using Agent Based Model
Investigation of Frequent Batch Auctions using Agent Based ModelInvestigation of Frequent Batch Auctions using Agent Based Model
Investigation of Frequent Batch Auctions using Agent Based ModelTakanobu Mizuta
 

Viewers also liked (11)

人工市場シミュレーションを用いた ダーク・プールによる市場効率化の分析
人工市場シミュレーションを用いた ダーク・プールによる市場効率化の分析人工市場シミュレーションを用いた ダーク・プールによる市場効率化の分析
人工市場シミュレーションを用いた ダーク・プールによる市場効率化の分析
 
東京証券取引所と東京大学(工学系)の共同研究事例の紹介
東京証券取引所と東京大学(工学系)の共同研究事例の紹介東京証券取引所と東京大学(工学系)の共同研究事例の紹介
東京証券取引所と東京大学(工学系)の共同研究事例の紹介
 
東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻:授業:金融レジリエンス情報学:2013年10月10日 資料
東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻:授業:金融レジリエンス情報学:2013年10月10日 資料東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻:授業:金融レジリエンス情報学:2013年10月10日 資料
東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻:授業:金融レジリエンス情報学:2013年10月10日 資料
 
Summary jpx-wpenno2
Summary jpx-wpenno2Summary jpx-wpenno2
Summary jpx-wpenno2
 
東京大学工学部 金融市場の数理と情報 第2回(2016/10/5) 金融の役割と機関投資家の株式投資実務 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 水田孝信
東京大学工学部 金融市場の数理と情報 第2回(2016/10/5) 金融の役割と機関投資家の株式投資実務 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 水田孝信東京大学工学部 金融市場の数理と情報 第2回(2016/10/5) 金融の役割と機関投資家の株式投資実務 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 水田孝信
東京大学工学部 金融市場の数理と情報 第2回(2016/10/5) 金融の役割と機関投資家の株式投資実務 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 水田孝信
 
ダーク・プールが市場効率性と価格発見メカニズムに与える影響~人工市場モデルと数式モデルを用いたメカニズムの分析~スパークス・アセット・マネジメント水田孝信
ダーク・プールが市場効率性と価格発見メカニズムに与える影響~人工市場モデルと数式モデルを用いたメカニズムの分析~スパークス・アセット・マネジメント水田孝信ダーク・プールが市場効率性と価格発見メカニズムに与える影響~人工市場モデルと数式モデルを用いたメカニズムの分析~スパークス・アセット・マネジメント水田孝信
ダーク・プールが市場効率性と価格発見メカニズムに与える影響~人工市場モデルと数式モデルを用いたメカニズムの分析~スパークス・アセット・マネジメント水田孝信
 
証券取引所の高速化による 情報技術の導入 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 水田孝信 先端的データベースとWeb技術動向講演会 第26回(201...
証券取引所の高速化による 情報技術の導入 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 水田孝信 先端的データベースとWeb技術動向講演会 第26回(201...証券取引所の高速化による 情報技術の導入 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 水田孝信 先端的データベースとWeb技術動向講演会 第26回(201...
証券取引所の高速化による 情報技術の導入 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 水田孝信 先端的データベースとWeb技術動向講演会 第26回(201...
 
人工知能が変える投資の世界 人工知能はすでにここまで身近になっている
人工知能が変える投資の世界 人工知能はすでにここまで身近になっている人工知能が変える投資の世界 人工知能はすでにここまで身近になっている
人工知能が変える投資の世界 人工知能はすでにここまで身近になっている
 
金融レジリエンス情報学第1回(2016/4/7)金融の役割と機関投資家の株式投資実務スパークス・アセット・マネジメント水田孝信
金融レジリエンス情報学第1回(2016/4/7)金融の役割と機関投資家の株式投資実務スパークス・アセット・マネジメント水田孝信金融レジリエンス情報学第1回(2016/4/7)金融の役割と機関投資家の株式投資実務スパークス・アセット・マネジメント水田孝信
金融レジリエンス情報学第1回(2016/4/7)金融の役割と機関投資家の株式投資実務スパークス・アセット・マネジメント水田孝信
 
人工市場シミュレーションを用いたバッチオークションの分析
人工市場シミュレーションを用いたバッチオークションの分析人工市場シミュレーションを用いたバッチオークションの分析
人工市場シミュレーションを用いたバッチオークションの分析
 
Investigation of Frequent Batch Auctions using Agent Based Model
Investigation of Frequent Batch Auctions using Agent Based ModelInvestigation of Frequent Batch Auctions using Agent Based Model
Investigation of Frequent Batch Auctions using Agent Based Model
 

More from Takanobu Mizuta

人工知能の可能性と限界 ーこの5年間の発展ー
人工知能の可能性と限界 ーこの5年間の発展ー人工知能の可能性と限界 ーこの5年間の発展ー
人工知能の可能性と限界 ーこの5年間の発展ーTakanobu Mizuta
 
人工市場による市場制度の設計
人工市場による市場制度の設計人工市場による市場制度の設計
人工市場による市場制度の設計Takanobu Mizuta
 
人工市場シミュレーションによる 値幅制限とサーキットブレイカーの効果比較
人工市場シミュレーションによる 値幅制限とサーキットブレイカーの効果比較人工市場シミュレーションによる 値幅制限とサーキットブレイカーの効果比較
人工市場シミュレーションによる 値幅制限とサーキットブレイカーの効果比較Takanobu Mizuta
 
金融業界における人工知能、高速取引、人工市場による市場制度の設計
金融業界における人工知能、高速取引、人工市場による市場制度の設計金融業界における人工知能、高速取引、人工市場による市場制度の設計
金融業界における人工知能、高速取引、人工市場による市場制度の設計Takanobu Mizuta
 
日本CFA協会アドボカシーウェビナー 資産運用業界における人工知能
日本CFA協会アドボカシーウェビナー  資産運用業界における人工知能日本CFA協会アドボカシーウェビナー  資産運用業界における人工知能
日本CFA協会アドボカシーウェビナー 資産運用業界における人工知能Takanobu Mizuta
 
Chapter 13 Artificial Intelligence (AI) for Financial Markets: A Good AI for ...
Chapter 13 Artificial Intelligence (AI) for Financial Markets: A Good AI for ...Chapter 13 Artificial Intelligence (AI) for Financial Markets: A Good AI for ...
Chapter 13 Artificial Intelligence (AI) for Financial Markets: A Good AI for ...Takanobu Mizuta
 
投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-
投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-
投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-Takanobu Mizuta
 
人工市場による市場制度の設計
人工市場による市場制度の設計人工市場による市場制度の設計
人工市場による市場制度の設計Takanobu Mizuta
 
投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-
投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-
投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-Takanobu Mizuta
 
人工市場による市場制度の設計
人工市場による市場制度の設計人工市場による市場制度の設計
人工市場による市場制度の設計Takanobu Mizuta
 
L'intelligence artificielle utilisée sur les marchés financiers
L'intelligence artificielle utilisée sur les marchés financiersL'intelligence artificielle utilisée sur les marchés financiers
L'intelligence artificielle utilisée sur les marchés financiersTakanobu Mizuta
 
Artificial Intelligence Used in Financial Markets
Artificial Intelligence Used in Financial MarketsArtificial Intelligence Used in Financial Markets
Artificial Intelligence Used in Financial MarketsTakanobu Mizuta
 
投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-
投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-
投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-Takanobu Mizuta
 
金融・経済分野におけるマルチエージェントシステム ~ 簡単なレビュー ~
金融・経済分野におけるマルチエージェントシステム ~ 簡単なレビュー ~金融・経済分野におけるマルチエージェントシステム ~ 簡単なレビュー ~
金融・経済分野におけるマルチエージェントシステム ~ 簡単なレビュー ~Takanobu Mizuta
 
Zoom上にタイマーを表示させる
Zoom上にタイマーを表示させるZoom上にタイマーを表示させる
Zoom上にタイマーを表示させるTakanobu Mizuta
 
金融業界における人工知能 2022/1/17
金融業界における人工知能 2022/1/17金融業界における人工知能 2022/1/17
金融業界における人工知能 2022/1/17Takanobu Mizuta
 
株式の高速取引と取引所の高速化
株式の高速取引と取引所の高速化株式の高速取引と取引所の高速化
株式の高速取引と取引所の高速化Takanobu Mizuta
 
人工市場による市場制度の設計
人工市場による市場制度の設計人工市場による市場制度の設計
人工市場による市場制度の設計Takanobu Mizuta
 
What is a Hight-Speed Trade? Why does a Stock Exchange Speed-Up?
What is a Hight-Speed Trade? Why does a Stock Exchange Speed-Up?What is a Hight-Speed Trade? Why does a Stock Exchange Speed-Up?
What is a Hight-Speed Trade? Why does a Stock Exchange Speed-Up?Takanobu Mizuta
 

More from Takanobu Mizuta (20)

人工知能の可能性と限界 ーこの5年間の発展ー
人工知能の可能性と限界 ーこの5年間の発展ー人工知能の可能性と限界 ーこの5年間の発展ー
人工知能の可能性と限界 ーこの5年間の発展ー
 
人工市場による市場制度の設計
人工市場による市場制度の設計人工市場による市場制度の設計
人工市場による市場制度の設計
 
人工市場シミュレーションによる 値幅制限とサーキットブレイカーの効果比較
人工市場シミュレーションによる 値幅制限とサーキットブレイカーの効果比較人工市場シミュレーションによる 値幅制限とサーキットブレイカーの効果比較
人工市場シミュレーションによる 値幅制限とサーキットブレイカーの効果比較
 
金融業界における人工知能、高速取引、人工市場による市場制度の設計
金融業界における人工知能、高速取引、人工市場による市場制度の設計金融業界における人工知能、高速取引、人工市場による市場制度の設計
金融業界における人工知能、高速取引、人工市場による市場制度の設計
 
日本CFA協会アドボカシーウェビナー 資産運用業界における人工知能
日本CFA協会アドボカシーウェビナー  資産運用業界における人工知能日本CFA協会アドボカシーウェビナー  資産運用業界における人工知能
日本CFA協会アドボカシーウェビナー 資産運用業界における人工知能
 
Chapter 13 Artificial Intelligence (AI) for Financial Markets: A Good AI for ...
Chapter 13 Artificial Intelligence (AI) for Financial Markets: A Good AI for ...Chapter 13 Artificial Intelligence (AI) for Financial Markets: A Good AI for ...
Chapter 13 Artificial Intelligence (AI) for Financial Markets: A Good AI for ...
 
投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-
投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-
投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-
 
人工市場による市場制度の設計
人工市場による市場制度の設計人工市場による市場制度の設計
人工市場による市場制度の設計
 
投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-
投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-
投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-
 
人工市場による市場制度の設計
人工市場による市場制度の設計人工市場による市場制度の設計
人工市場による市場制度の設計
 
2022CIFEr
2022CIFEr2022CIFEr
2022CIFEr
 
L'intelligence artificielle utilisée sur les marchés financiers
L'intelligence artificielle utilisée sur les marchés financiersL'intelligence artificielle utilisée sur les marchés financiers
L'intelligence artificielle utilisée sur les marchés financiers
 
Artificial Intelligence Used in Financial Markets
Artificial Intelligence Used in Financial MarketsArtificial Intelligence Used in Financial Markets
Artificial Intelligence Used in Financial Markets
 
投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-
投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-
投資戦略の最適化の不安定性による金融市場の不安定性 -人工市場を用いた分析-
 
金融・経済分野におけるマルチエージェントシステム ~ 簡単なレビュー ~
金融・経済分野におけるマルチエージェントシステム ~ 簡単なレビュー ~金融・経済分野におけるマルチエージェントシステム ~ 簡単なレビュー ~
金融・経済分野におけるマルチエージェントシステム ~ 簡単なレビュー ~
 
Zoom上にタイマーを表示させる
Zoom上にタイマーを表示させるZoom上にタイマーを表示させる
Zoom上にタイマーを表示させる
 
金融業界における人工知能 2022/1/17
金融業界における人工知能 2022/1/17金融業界における人工知能 2022/1/17
金融業界における人工知能 2022/1/17
 
株式の高速取引と取引所の高速化
株式の高速取引と取引所の高速化株式の高速取引と取引所の高速化
株式の高速取引と取引所の高速化
 
人工市場による市場制度の設計
人工市場による市場制度の設計人工市場による市場制度の設計
人工市場による市場制度の設計
 
What is a Hight-Speed Trade? Why does a Stock Exchange Speed-Up?
What is a Hight-Speed Trade? Why does a Stock Exchange Speed-Up?What is a Hight-Speed Trade? Why does a Stock Exchange Speed-Up?
What is a Hight-Speed Trade? Why does a Stock Exchange Speed-Up?