2. Облачные вычисления
Облачные вычисления (англ. cloud computing),
в информатике — это модель обеспечения
повсеместного и удобного сетевого доступа по
требованию
к
общему
пулу
(набору
инициализированных ресурсов, которые хранятся
готовыми к использованию) конфигурируемых
вычислительных ресурсов (например, сетям передачи
данных, серверам, устройствам хранения данных,
приложениям и сервисам — как вместе, так и по
отдельности), которые могут быть оперативно
предоставлены и освобождены с минимальными
эксплуатационными затратами и/или обращениями
к провайдеру.
3. Google Prediction API - сервис Google,
предназначенный для работы с большими
массивами данных и их языкового анализа
Позволяет анализировать данные о каком-либо
изменяющемся процессе (например, о посещаемости
сайта), которые загружает пользователь, "обучаться"
на основе результатов анализа и "предсказывать"
дальнейшее развитие этого процесса. Иными
словами, Google Prediction API – механизм
прогнозорования.
4. Задачи Google Prediction API:
• анализирование запросов пользователя. Например,
учитывая прошлые запросы пользователя,
предсказать какие другие фильмы или продукты
могут понравиться пользователю;
• классифицировать электронные письма как спам
или не-спам;
• анализирование размещенных комментариев о
вашем продукте, чтобы определить, есть ли у него
положительные или отрицательные сторон;
• предположение, сколько пользователь может
потратить на тот или иной день, учитывая его
историю расходов.
5. Внешний вид Google Prediction API
Customer sentiment analysis
Message routing decisions
Document and email classification
Churn analysis
Recommendation systems
Spam detection
Upsell opportunity analysis
Diagnostics
Suspicious activity identification
6. Customer sentiment analysis – анализ
тональности текста
Предназначен для автоматизированного
выявления в текстах эмоционально
окрашенной лексики и эмоциональной
оценки мнений авторов по отношению к
объектам, речь о которых идѐт в тексте.
Назад
7. Spam detection - распознавание
спама
Предназначена для проверки рассылок
коммерческой и иной рекламы или иных
видов сообщений лицам, не выражавшим
желания их получать.
Назад
8. Message routing decisions – определение
маршрутизации сообщений
Предназначена для выбора наилучших
маршрутов осуществляемых исходя из
правил, принятых в сети.
Назад
12. Churn analysis
Анализ оттока пользователей Google.
Параметр, характеризующий отток
пользователей. Измеряется в процентах. Чем
выше показатель оттока, тем меньше
лояльность пользователей.
Назад
14. Recommendation systems
Система рекомендаций, предназначена для
предсказания предпочтений пользователя.
Например, пользователя интересуют
фильмы жанра «комедия», сервис Google
поможет ему найти такие фильмы и сайты с
такими фильмами.
Назад
15. Пример экономии бензина с
помощью Google Prediction API
Как правило, сервисы облачных вычислений
используются в развлекательных или иных
личных целей. Однако, автомобильная
компания «Ford» взяла на вооружение
возможность данного сервиса для выбора
оптимального маршрута автомобиля, что
позволит повысит энергоэффективности
будущих автомобилей.
16. Пример экономии бензина с
помощью Google Prediction API
На основе исследований компании «Ford»,
система анализирования маршрута позволит
помочь водителям сэкономить немалое
количество горючего, при помощи
подсказок, таких как указание через сколько
метров перекресток, как лучше использовать
разгон и с какой средней скоростью
двигаться.
17. Литература:
• Узнать больше об Облачных вычислениях;
• официальный сайт сервиса Google
Prediction API;
• справка Google Prediction API;
• pdf документ «Облачные» технологии Google;
• диагностика сайта средствами Google
